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TEMA 2 INTRODUCCIÓN A LAS DECISIONES
EMPRESARIALES
2
OBJETIVOS DE CONOCIMIENTO DEL TEMA 2
1.- CONCEPTO Y ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE
DECISIÓN 2.- CLASES DE SITUACIONES DE
DECISIÓN 3.- CRITERIOS BÁSICOS DE DECISIÓN EN
SITUACIONES DE PREVISIÓN PERFECTA Y DE
RIESGO. 4.- CRITERIOS BÁSICOS DE DECISIÓN EN
SITUACIONES DE INCERTIDUMBRE Y DE
COMPETENCIA. 5.- LAS REGLAS DE DECISIÓN EN LA
PRÁCTICA.
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2.1 CONCEPTO Y ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE DECISIÓN
La característica principal de la empresa es la
de convertir la información en acción
INFORMACIÓN
D E C I S I Ó N
A C C I Ó N
OBJETIVO
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2.1 CONCEPTO Y ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE DECISIÓN
La DECISIÓN es la elección racional entre
alternativas para lograr la consecución de un
objetivo
El SUJETO DECISOR nunca actuará con racionalidad
completa porque las decisiones implican el manejo
de conocimientos futuros
EMPRESA
INFORMACIÓN
OBJETIVOS
Entradas Salidas
SISTEMA DE DIRECCIÓN Y GESTIÓN
5
2.1 CONCEPTO Y ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE DECISIÓN
FASES DEL PROCESO DE DECISIÓN (Simon, H.A.,
1982))
Definición del problema Análisis de la
información disponible Desarrollo de las
soluciones alternativas Selección de la
decisión Implantación de la solución elegida
Investigación del entorno
ELEMENTOS DEL PROBLEMA DE DECISIÓN
Estrategias Estados del entorno Resultados
esperados Predicciones sobre el entorno Criterios
de decisión
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2.1 CONCEPTO Y ESTRUCTURA DEL SISTEMA DE DECISIÓN
ASPECTOS A CONSIDERAR PARA TOMAR LAS DECISIONES
Niveles directivos (decisiones globales,
específicas, operativas) Funciones directivas
(decisiones de producción, de comercialización,
de
financiación,) Horizonte temporal (decisiones
de largo y corto plazo) Características del
problema de decisión (decisiones programadas y
no programadas)
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2.2 CLASES DE SITUACIONES DE DECISIÓN
CONDICIONES DE CERTEZA
Enfoque a utilizar Métodos de Programación
Matemática
CONDICIONES DE RIESGO
Enfoque a utilizar Métodos Probabilísticos
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE
Enfoque a utilizar Criterios de decisión
gerencial
CONDICIONES DE COMPETENCIA
Enfoque a utilizar
Juegos
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2.2 CLASES DE SITUACIONES DE DECISIÓN
Qué es una matriz de decisión y qué elementos la
componen?

• Mediante estimaciones
• Mediante el conocimiento de los
• valores obtenidos en el pasado
• Mediante simulación

Cómo se calculan los desenlaces o resultados
esperados?
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2.3 CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE
PREVISIÓN PERFECTA Y RIESGO
CONDICIONES DE CERTEZA
Enfoque a utilizar Métodos de Programación
Matemática
Ejemplo de cálculo de la cantidad de producción
que maximiza el beneficio
Beneficio Ingreso total - Coste total dB/dQ 0
IT 100 Q 0,005 Q2 CT 0,008 Q2 50 Q
250.000 Bº -0,013 Q2 50 Q 250.000
dBº/dQ -0,026 Q 50 d2Bº/dQ -0,026 Q
50/0,026 1.923,08
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2.3 CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE
PREVISIÓN PERFECTA Y RIESGO
SUCESOS INVESTIGADOS
1
2
3
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
PROBABILIDADES
0,30
0,50
0,20
ESTRATEGIAS
250 150 -100
A B C
290 200 450
200 250 350
Criterio de Decisión Valor monetario esperado
(VME)
Limitaciones del criterio el corto plazo y la
estabilidad del entorno
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2.4 CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE
INCERTIDUMBRE Y DE COMPETENCIA

• CRITERIO PESIMISTA O DE WALD (MAXIMIN)
• CRITERIO OPTIMISTA (MAXIMAX)
• CRITERIO DE LAPLACE O DE LAS EQUIPROBABILIDADES
• CRITERIO DE SAVAGE O DE LOS COSTES DE OPORTUNIDAD
• CRITERIO DE HURWICZ O DE LA PONDERACIÓN DEL
  OPTIMISMO

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CRITERIOS DE DECISIÓN GERENCIAL O EN
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE. CRITERIO DE WALD O
PESIMISTA
SUCESOS INVESTIGADOS
1
2
3
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
ESTRATEGIAS
250 150 -100
A B C
290 200 450
250 350
200
150
-100
Criterio de Decisión MAXIMIN El mejor de
los Peores
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CRITERIOS DE DECISIÓN GERENCIAL O EN
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE. CRITERIO OPTIMISTA
SUCESOS INVESTIGADOS
1
2
3
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
ESTRATEGIAS
250 150 -100
A B C
290 200 450
200 250 350
290
250
450
Criterio de Decisión MAXIMAX El mejor de
los Mejores
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CRITERIOS DE DECISIÓN GERENCIAL O EN
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE. CRITERIO DE LAPLACE
SUCESOS INVESTIGADOS
1
2
3
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
PROBABILIDADES
1 / 3
1 / 3
1 / 3
ESTRATEGIAS
250 150 -100
A B C
290 200 450
200 250 350
Criterio de Decisión Valor monetario esperado
(VME)
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CRITERIOS DE DECISIÓN GERENCIAL O EN
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE. CRITERIO DE SAVAGE
O DE LOS COSTES DE OPORTUNIDAD
ESTADOS NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
250 - - - -
A B C
- - - - 450
- - - - 350
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
ESTRATEGIAS
A B C
160 250 0
150 100 0
0() 100 350
() COSTES DE OPORTUNIDAD
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CRITERIOS DE DECISIÓN GERENCIAL O EN
CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE. CRITERIO DE HURWICZ
SUCESOS INVESTIGADOS
1
2
3
ESTADOS DE LA NATURALEZA
BAJA
MEDIA
ALTA
ESTRATEGIAS
250 150 -100
A B C
290 200 450
200 250 350
290
200
250
150
450
-100
Criterio de Decisión Valor monetario esperado
(VME)
Coeficiente de optimismo x
Aplicables a los valores extremos
Coeficiente de pesimismo 1 - x
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2.4 CRITERIOS DE DECISIÓN EN SITUACIONES DE
INCERTIDUMBRE Y DE COMPETENCIA(Teoría matemática
de los juegos Neumann y Morgenstern ,1944)
Intervienen dos o más jugadores, decisores
racionales, con diferentes condiciones de
información que originan situaciones diferentes
de conflicto
Conflicto puro Juego bipersonal de suma cero
(las ganancias de uno representan
pérdidas para el otro). Tiene un punto
de equilibrio o punto de silla
Punto de silla V max-min Rij min-max Rij
i j j i
jugador A jugador B
Conflicto mixto o de cooperación Juego en el que
se pueden establecer acuerdos aunque subsiste el
problema de reparto de los beneficios. Es un
juego cooperativo de suma no cero.
Von Neumann with the first Institute computer
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2.5 LAS REGLAS DE DECISIÓN EN LA PRÁCTICA

• NIVEL ESPERADO MÍNIMO Fija el mínimo los
  mínimos a alcanzar.
• UMBRAL-META Fija unos mínimos y, además, unas
  metas. Se crea
• así un intervalo
  de actuación.
• VALOR MÁS PROBABLE Se elige en función de una
  probabilidades
• de ocurrencia.
• VALOR ESPERADO Se elige en función de una
  esperanza
• matemática que
  presente varianzas pequeñas.
• EVALUACIÓN RESULTADO-RIESGO Se emplea una
  valoración
• en función de el
  riesgo asociado a cada alternativa y
• el resultado
  asociado a dicho riesgo.