FACTORES DETERMINANTES DE LA VULNERABILIDAD SOCIAL

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FACTORES DETERMINANTES DE LA VULNERABILIDAD
SOCIAL
XXII Jornadas Nacionales de Docentes de
Matemática de Facultades de Ciencias Económicas y
Afines
Facultad de Ciencias Económicas Universidad
Nacional de Cuyo

• Alfredo BARONIO
• Susana PANELLA
• Ana VIANCO

Facultad de Ciencias Económicas Universidad
Nacional de Río Cuarto
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Objetivo de este trabajo mostrar

• uso complementario de herramientas estadísticas

• Análisis factorial de correspondencias
• Modelo de probabilidad

• potencialidades que brinda esta metodología de
  trabajo

cuantificar

• el segmento de población con alta vulnerabilidad
• las variables de mayor impacto en su determinación

Caso de aplicación

• Hogares con niños nacidos en 2005 de la ciudad de
  Río Cuarto

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• Vulnerable
• que puede ser herido o recibir una lesión física
  o moral
• Diccionario de la Real Academia Española

Vulnerabilidad Social inseguridad e indefensa que
experimentan los individuos en sus condiciones de
vida, en el manejo de recursos y en las
estrategias que utilizan para enfrentar las
consecuencias del impacto provocado por algún
tipo de evento económico social Roberto Pizarro,
consultor de la División de Estadística y
Proyecciones Económicas de CEPAL.
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PRIMER ANALISIS
Población estudiada 1686 hogares
99 variables cualitativas con 527 modalidades
asociadas

• Variables consideradas

• Método
• Análisis factorial de correspondencia múltiple
• 90 variables activas con 381 modalidades
  asociadas
• 9 variables ilustrativas con 146 modalidades
  asociadas
• Partición del espacio de observación y
  clasificación de los hogares

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(No Transcript)
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Alta vulnerabilidad

• Baja edad y bajo nivel educativo de la madre y
  situaciones de maternidad en cuasi-soledad
• Alto número de hijos, aun en madres muy jóvenes,
  y comienzo tardío en la atención durante el
  embarazo
• Hogares numerosos con alto número de menores de
  15 años, bajos ingresos con pocos aportantes por
  hogar, no hay aportes jubilatorios del jefe de
  hogar y se observan jóvenes entre 15 y 24 años
  que no estudian ni trabajan.
• Presentan déficit en la infraestructura sanitaria
  de la vivienda, no cuentan con gas natural, y se
  proveen de energía eléctrica de manera irregular,
  no son propietarios, los hogares tienen
  hacinamiento
• Están expuestos a riesgos por accidentes con
  electricidad, los bebés carecen de identificación
  y no cuentan con cobertura de salud
• Los barrios Alberdi, Banda Norte y Santa Teodora
  es la ubicación geográfica de estos grupos.

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Variables comunes a todos los grupos

• Edad de la madre
• Edad de la madre al tener el primer hijo
• Existencia de baño en la vivienda
• Provisión de agua potable
• Cantidad de cuartos
• Número de integrantes del hogar
• Ingreso del hogar
• Ingreso per cápita mensual
• Personas que aportan ingresos

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SEGUNDO ANALISIS
Objetivo Identificar los fenómenos de mayor
impacto en la determinación de la vulnerabilidad
en la ciudad de Río Cuarto

• Variables consideradas
• Pertenencia a grupo de vulnerabilidad (GV)
• Madre adolescente (MA)
• Edad de la madre (Edad)
• Déficits en infraestructura (NBI)
• Número de personas aportantes de ingresos (AI)
• Ingreso mensual del hogar (IM)
• Ingreso per cápita diario del hogar (IPC)

Población estudiada 1549 hogares con hijos
nacidos en 2005
Método de análisis Estimación econométrica a
través de la especificación de un modelo probit
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Especificación del modelo
Donde
GV 1 pertenencia a grupo de alta vulnerabilidad
0 no pertenencia a grupo de alta
vulnerabilidad MAD 1 madre adolescente
0 madre adulta Edad edad actual de la madre
(variable continua) NBI 1 hogar con NBI 0
hogar sin NBI AI cantidad de personas que
aportan ingresos en el hogar (variable
continua) IM ingreso mensual del hogar (variable
continua) IPC ingreso per cápita diario
(variable continua)
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Estimación del modelo
LR Statistic (6df) 712.3683 McFadden
R-squared 0.3415 Probability (LR stat) 0.000000

• Las variables resultaron significativas
  individualmente a la prueba z.
• El valor del estadístico LR indica que el
  conjunto de variables seleccionadas dan lugar a
  una buena explicación de la variable dependiente.
• La bondad del ajuste se analiza a partir del R2
  de McFadden, el cual asume un valor acorde a las
  estimaciones con estas técnicas.
• El modelo predice correctamente el 79.43 de las
  observaciones

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Interpretación del modelo

• Permite conocer la probabilidad (función de
  densidad normal) de que el fenómeno se presente
• El efecto marginal de los coeficientes viene
  dado
• en las variables cuantitativas, por el producto
  de la evaluación de la función de densidad normal
  en los valores medios de las variables
  explicativas y el coeficiente de la variable bajo
  análisis
• en las variables cualitativas, por la diferencia
  de probabilidad indicada al evaluar la función de
  densidad en el valor estimado de la variable
  dependiente.

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Cómo se obtienen las probabilidades de cada
escenario?
Utilizando lo valores medios de las variables
cuantitativas Edad (Edad de la madre)
26,827 AI (Aportantes de Ingresos)
1,345 IPC (Ingreso per cápita diario)
5,587 IM (Ingreso mensual del hogar) 679,487
Alternando presencia y ausencia de las variables
cualitativas Mad (Madre adolescente) NBI
(Necesidades Básicas Insatisfechas)
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La variable latente, o índice de conveniencia GV,
se expresa
Por ejemplo, para MAD1 y NBI1
Escenarios alternativos probabilidad de
ocurrencia de alta vulnerabilidad
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Cómo se obtiene la contribución marginal de cada
variable?
Contribución marginal de las variables
cuantitativas a la probabilidad de tener alta
vulnerabilidad
Casos
Variables
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Propuestas de políticas públicas locales

• Discutir el diseño de políticas tendientes a
  impartir educación sexual para evitar el embarazo
  adolescente con deserción escolar y el alto
  número de hijos a edades tempranas.
• Generalizar la atención ambulatoria a toda la
  población para amortiguar el efecto de la
  desigualdad social y asegurar la infraestructura
  para el recién nacido tendiente a realizar
  controles del niño sano.
• Universalizar la provisión de agua potable,
  baños y cloacas para disminuir la prevalencia de
  enfermedades infecto contagiosas.
• Generar planes de inclusión social y/o empleo
  público para capacitar y ordenar el microcrédito
  productivo, tendientes a aumentar los niveles de
  ocupación y disminuir la delincuencia en los
  jóvenes.

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Muchas Gracias
Puente Carretero de Río Cuarto 9 de julio de
2007 - www.lv16.com.ar