Title: Bezparametryczna%20metoda%20wyznaczania%20naroznik
1Bezparametryczna metoda wyznaczania narozników
przy porównywaniu zdjec stereograficznych
- Marcin Luckner
- Wydzial Matematyki i Nauk Informacyjnych
- Politechnika Warszawska
2Geometria epipolarna
Cyganek 2009
3Przyklad zdjecia stereo
4Dopasowanie obrazów
- Identyfikacja punktów obrazów dla pomiarów w
przestrzeni 3D - Identyfikacja zgodnych cech obrazów dla
rekonstrukcji powierzchni 3D - Sledzenie ruchu w sekwencji obrazów
5Strategia dopasowania obrazów
Obraz wejsciowy
Parametry orientacji
Kalibracja, orientacja
Obróbka wstepna
Piramida obrazów
Operatory detekcji
Ekstrakcja cech
Progi
Relaksacja, programowanie dynamiczne, sieci
neuronowe
Dopasowanie bazujace na cechach
Wiedza, reguly
za Luhmann 2006
6Ekstrakcja obiektów
- Punkty (narozniki)
- Krawedzie
- Symbole
7Zalozenia przy ekstrakcji obiektów
- Zalozenia dla sceny
- Wspólne spektrum intensywnosci dla wszystkich
obrazów - Jednorodne oswietlenie
- Zalozenia dla powierzchni obiektów
- Gladka
- Niezmienna
- Nieprzezroczysta
- Znany przyblizony opis obiektów i przestrzeni
8Detekcja krawedzi
9Detekcja punktów
10Operatory detekcji
- Moravec (1977)
- Harris / Plessey (1988)
- SUSAN (1997)
- Trajkovic and Hedley (1998)
11Problemy dopasowywania
- Dopasowanie punktu i na obrazie j do punktu na
obrazie k - Wykluczenie
- Punkt Pij nie ma odpowiednika Pik
- Wieloznacznosc
- Wielu kandydatów Pik na odpowiednika punktu Pij
- Zaklócenia
12Dopasowanie dla pary obrazów
Luhmann 2006
13Dopasowanie dla wielu obrazów
14Dopasowywanie jako zadanie klasyfikacyjne
- Dwie klasy
- Para
- Nie para
- Róznice cech z obu obrazów FR-FL
- Polozenie
- Intensywnosc
- Wartosci operatorów detekcji
15Operator Moravec
- Dla kazdego punktu obrazu wyznacza sie wariancje
dla przesuniecia (u, v) jako - Gdzie I jest funkcja intensywnosci, a i b sa
wspólrzednymi rozpatrywanego okna, a rozpatrywane
przesuniecia poziome u i pionowe v przyjmuja
wartosci ze zbioru -1, 0, 1. - Wyznaczona wartosc przez operatora - miara C(x,y)
okresla czy dany punkt jest naroznikiem
16Operator Harris
- Dla kazdego piksela (x, y) oryginalnego obrazu
wyliczana jest macierz autokorelacji postaci -
- gdzie
- I jest funkcja intensywnosci, jest
operatorem splotu, w jest oknem Gaussowskim - Wyznaczona wartosc przez operator - miara C(x,y)
- Róznica miedzy wyznacznikiem macierzy M, a
kwadratem jej sladu, przemnozonym przez stala k.
17Porównanie parametrów
- Rozmiar okna
- Próg
- Rozmiar sasiedztwa
- Rozmiar okna
- Odchylenie standardowe
- Stala k
- Próg
- Rozmiar sasiedztwa
18Strategia ekstrakcji cech
19Kalibracja operatorów
Harris
Moravec
20Test wykrywania narozników fasada
Harris
Moravec
21Test wykrywania narozników kamienie
Harris
Moravec
22Test wykrywania narozników pomnik
Harris
Moravec
23Testowe obrazy stereo
24Porównanie dla obrazów stereo fasada
25Porównanie dla obrazów stereo pomnik
26Budowa wektora cechfasada
27Budowa wektora cechpomnik
28Budowa wektora cechkamienie
29Dopasowanie na podstawie odleglosci
30Dopasowanie na podstawie odleglosci - wyniki
31Wnioski
- Praca na obrazie binarnym pozwala
- Rozwiazac problem kalibracji danych
- Zredukowac liczbe wykrytych narozników
- Zwiekszyc liczbe wykrytych narozników
- Wiedzie do zbieznosci róznych metod wzgledem
polozenia punktów - Zbudowac tresciwy wektor cech dla dalszych prac
32Bibliography
- Luhmann, Robson, Kyle, Harley
- Close Range Photogrametry. Principles, Methods
and Applications, Wiley 2006 - Goshtasby, Ardeshir
- 2-D and 3-D image registration for medical,
remote sensing, and industrial applications ,
Wiley 2005 - Hartley, Richard Zisserman, Andrew
- Multiple view geometry in computer vision,
Cambridge 2003 - Cyganek, Boguslaw Siebert, J. Paul
- An Introduction to 3D Computer Vision Techniques
and Algorithms , Wiley 2009