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Ajuste de Qualidade Hed

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Ajuste de Qualidade Hed nico para Refrigeradores Residenciais Autor: Andr F. Braz Coment rios Gustavo V. Leite DIRETORIA DE PESQUISAS COORDENA O DE ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Ajuste de Qualidade Hed


1
Ajuste de Qualidade Hedônico para
Refrigeradores Residenciais Autor André F.
Braz Comentários Gustavo V. Leite
DIRETORIA DE PESQUISAS COORDENAÇÃO DE ÍNDICES
DE PREÇOS
FEV/2010
2
Comentários - Método
  • Especificação do modelo e tamanho amostral
  • Simulação
  • Modelo semi-logarítmico
  • Modelo com o log da variável capacidade total
  • Parâmetros estatisticamente significativos para
    os dois modelos
  • Coeficiente de determinação ajustado expressivo
  • Análise dos resíduos não há comportamento
    sistemático

3
Preços Estimados
  • Regressão em intervalos para a variável
    capacidade pode subestimar ou superestimar o
    preço médio do mercado (R1703 lt R1943 lt R2020)
  • Regressão com o log da capacidade o preço
    estimado mais próximo do preço médio (R1949
    R1943)
  • Comparação com o IPC/FGV divulgado
  • Período da análise abr/10 até out/10
  • comparação entre o preço estimado do novo modelo
    (via parâmetros obtidos) e o preço do modelo
    descontinuado
  • Comparação entre as séries divulgada/ajustada
  • Var acum IPC ajust. gt Var do IPC divulg.

4
Sugestões
  • Regressão com variável dummy com dados em corte e
    longitudinalmente
  • Dados de pesquisas de preços tem reconhecido
    caráter longitudinal
  • Verificação da estabilidade do modelo de
    regressão
  • Introdução da variável dummy Dna forma
    multiplicativa (D. X)
  • Ausência de testes para heterocedasticidade
  • Foram considerados efeitos de interação?
  • Considerar um dummy para oferta ou não na Web-
    Internet como tipo de local a dummy pode ser
    internet (1sim, 0não).
  • Introdução de uma dummy trimestre
    sazonalidade de demanda ou oferta

5
Conclusão
  • Dificuldades para a construção e manutenção de
    um adequado banco de dados
  • Mais meses, maiores amostras, mais diversificação
    objetivando mais robustez e melhores modelos
  • Reavaliação dos modelos periodicamente
  • Pertinência do trabalho para Institutos de
    Estatística/ Ajustamento de qualidade é
    fundamental
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