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Modelagem computacional no Ensino de Ci

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Modelagem computacional no Ensino de Ci ncias e Matem tica na nova escola brasileira E. A. Veit Instituto de F sica - UFRGS -Brasil 07/2002 – PowerPoint PPT presentation

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Title: Modelagem computacional no Ensino de Ci


1
Modelagem computacional no Ensino de Ciências e
Matemática na nova escola brasileira

  • E. A. Veit
  • Instituto de Física - UFRGS -Brasil
  • 07/2002

2
Novas diretrizes para o ensino no Brasil
  • produção de um conhecimento efetivo, não mera
    preparação para prosseguimento dos estudos
  • desenvolvimento de competências e habilidades
    específicas para cada disciplina
  • integradas pela interdisciplinaridade e
  • se valendo da contextualização.

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Organização do currículo em 3 grandes áreas
  • Linguagens e Códigos e suas tecnologias
  • Ciências da Natureza e Matemática e suas
    tecnologias
  • Ciências Humanas e suas tecnologias

pretende conferir unidade ao ensino das
diferentes disciplinas da área, orientando o
trabalho integrado dos professores das
respectivas áreas, com articulação das áreas
entre si.
4
O que se espera do ensino de Física?
  • Física não-dogmática,
  • construtivista,
  • para a cidadania,
  • ênfase em situações reais, elementos próximos,
  • práticos e vivenciais do aluno,
  • do concreto para o abstrato,
  • atualização de conteúdos,
  • Física Contemporânea.

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O que se espera do ensino Ciências e Matemática ?
  • preparar o cidadão para compreender o mundo que o
    cerca
  • compreender as ciências como construções humanas,
    entendendo como elas se desenvolvem por
    acumulação, continuidade ou ruptura de
    paradigmas, relacionando o desenvolvimento
    científico com a transformação da sociedade
  • ...

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De modo particular
  • identificar, analisar e aplicar conhecimentos
    sobre valores de variáveis, representados em
    gráficos, diagramas ou expressões algébricas, ...
  • analisar qualitativamente dados, representados
    gráfica ou algebricamente, relacionados a
    contextos sócio-econômicos, científicos ou
    cotidianos
  • identificar variáveis relevantes e selecionar os
    procedimentos necessários para produção, análise
    e interpretação de resultados de processos ou
    experimentos científicos e tecnológicos

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Sob ponto de vista educacional
  • Pretende-se enfatizar métodos de aprendizagem
    ativos e interativos
  • aprender fazendo
  • aprender explorando
  • aprender a aprender
  • Pretende-se abolir a visão de ensino em que
  • aluno é paciente
  • professor agente
  • escola cenário do processo de ensino

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Softwares exploratórios
  • Esta visão de aprendizagem que fundamenta
    softwares exploratórios como
  • Cabri (geometria dinâmica)
  • Cinderella (geometria dinâmica)
  • Modellus (Ciências e Matemática)

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Modelagem computacional
  • Favorece a aprendizagem construtivista pois pode
    (WebbHassen - 1988)
  • elevar o nível do processo cognitivo, exigindo
    que os estudantes pensem num nível mais elevado,
    generalizando conceitos e relações
  • exigir que os estudantes definam suas idéias mais
    precisamente
  • propiciar oportunidades para que os estudantes
    testem seus próprios conhecimentos, detectem e
    corrijam inconsistências.

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Modelagem computacional no ensino/aprendizagem
  • tende a desmitificar a imagem de que Ciências e
    Matemática são disciplinas difíceis, em que é
    preciso decorar fórmulas
  • possibilita o desenvolvimento de inúmeras das
    habilidades e competências que estabelecem as
    novas diretrizes para a escola brasileira

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Modellus permite
  • construir e explorar múltiplas representações de
    modelos
  • analisar a qualidade dos modelos
  • reforçar o pensamento visual, sem memorização dos
    aspectos de representação formal através de
    equações e outros processos formais
  • abordar de uma forma integrada os fenômenos
    naturais, ou simplesmente representações formais
  • trabalhar individualmente e em classe, em que a
    discussão, a conjetura e o teste de idéias são
    atividades dominantes

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Permite ao usuário
  • fazer e refazer representações
  • explorando-as sobre as mais diversas
    perspectivas
  • familiarização com essas representações
  • intimidade entre aprendiz e representação
  • concretização do formal

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Hoyles, Healy e Pozzi, 1994
  • Programas são como ferramentas de artistas
  • ferramentas podem ajudar artistas,
  • mas elas não produzem arte. Somente artista a
    produzem.
  • Mas software exploratórios tem uma característica
    única quando bem desenvolvidos, podem produzir
  • interações entre aprendizes, em particular se os
    estudantes trabalham em par ou em pequenos
    grupos.

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Vitor Duarte Teodoro, 2002
  • ...mas inteligência, emoção, cultura, poesia e
    arte residem no usuário, não no software

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Agradecimentos
  • Aos organizadores do evento e ao Prof. António
    José Mendes.
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