Online hasonl - PowerPoint PPT Presentation

1 / 10
About This Presentation
Title:

Online hasonl

Description:

Online hasonl s gelemz sek: Tapasztalatok (kukorica) hozamf ggv nyek levezet se kapcs n Pitlik L szl , SZIE G d ll (Forr s: My-X.hu H rlev l) – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:16
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 11
Provided by: SZI94
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Online hasonl


1
Online hasonlóságelemzésekTapasztalatok
(kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán
  • Pitlik László, SZIE Gödöllo
  • (Forrás My-X.hu Hírlevél)
  • 2007. augusztus

INNOCSEKK 156/2006
2
Esettanulmány
  • Döntési helyzet
  • Technológia-szimuláció
  • Hasznosság Ideális Hozam-Ráfordítás arányok
    levezetése
  • Adatforrás
  • AKII
  • Üzem-csoport szintu anonim ágazati adatok
  • Modellek
  • 1. modell SPSS-döntési fák
  • 2. modell COCO-direct1, COCO-OPTI, COCO-direct2,
    COCO kézi vezérlésu optimumokkal

3
Adatvagyon
  • 55 tanulási adatsor
  • 70 teszt adatsor
  • 10 attribútum (aranykorona, mutrágya, vegyszer,
    gép-költség, egyéb költségek)
  • COCO direkt és OPTI módszertannal
  • Y hozam

4
1. modell Döntési fák
  • Rel. kevés csoport, minimális kombinatorikai tér
  • Nincs extrapoláció, a genetikai potenciál fogalma
    azonos a mintában tapasztalt legnagyobb hozammal
  • Nincs interpoláció, azaz megfigyelést nem
    tartalmazó, de reálisan elképzelheto csoport
  • Polinomizálódásra hajlamos ceteris paribus
    alakzatok (egy attribútum tetszoleges helyen és
    irányultsággal lehet aktív)

5
2. Modell COCO direct
  • Alaphipotézis Minden eroforrás-felhasználás (ha
    racionális) egyenes arányos a hozammal
  • A döntési fáknál jobb modellhiba a tanulásban és
    a tesztben
  • Csak részleges optimum-szimuláció lehetséges
  • A döntési fa és a COCO hibridje a legjobb
  • A modellfúzió nem képezheto le lépcsos
    függvénnyel, ill. polinomizálódást okoz, ezért
    nem lehet pl. genetikus algoritmus alapja (vö.
    ló, szamár, öszvér, )

6
COCO_OPTI
  • Hibaminimalizálás alapján kialakított ceteris
    paribus görbe alakok
  • A gépköltség fordított arányban hat!
  • Az optimum a vegyszer és a mutrágya esetén
    szemmel látható, de
  • Sok a polinom-hatás, azonban még így is csak
    egyféle hatásmechanizmus képezheto le (vö. tozeg
    és homok /mu/trágyázása)
  • Minimális tanulási hiba,
  • gyenge teszteredmények, azaz
  • Tipikus TÚLTANULÁSI tünetek

7
COCO finomhangolás
  • A gépköltség irányának megfordítása után
  • Tanulási és
  • Teszthiba csökkenése
  • Az optimalizálandó lépcsok leképezésére az ilyen
    attribútumok megkettozése kínálhat megoldást,
    ahol is a kézi vezérléssel meghatározott
    optimum-pontoktól mért távolság kerül
    minimalizálásra
  • Az optimum alatti és feletti hatásmechanizmusok
    és fontosságok eltéroekké válhatnak
  • Az optimum pont(ok) paraméterként való levezetése
    új, hosszabb távú kihívást jelent

8
Szakértoi rendszer
  • Döntési fa egyszeru szabályrendszer
  • COCO több milliós kombinatorikai terek
  • COCO genetikai potenciál a legjobb (zömmel még
    elo sem fordult) eroforrás-kombináció
    következménye
  • Online tudásmegosztás alapja
  • Automatikusan generálható
  • Jól interpretálható

9
Következtetések
  • Üzemi adatok gyujtése és közös kezelése, elemzése
    immár az információs szövetkezés egy fontos
    formája lehet
  • A precíziós gazdálkodás tervezési feladatainak
    alapja a hozamfüggvény
  • Költségek mellett/helyett naturáliákat is
    gyujteni kellene
  • Szakkönyvek mellett/helyett szakértoi rendszerek
    automatikus levezetése alapján lehet képezni a
    gazdálkodókat

10
Részletek
  • pitlik_at_miau.gau.hu
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com