Utilisation de la m - PowerPoint PPT Presentation

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Utilisation de la m

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Title: Pr sentation PowerPoint Author: jlc Last modified by: jlc Created Date: 5/20/2002 11:15:48 AM Document presentation format: Pr sentation l' cran – PowerPoint PPT presentation

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Title: Utilisation de la m


1
Utilisation de la méthodeLQRT - SAFE(Lecture /
Questions - Réponses / Test  Système Adulte de
Formation et dÉvaluation) en médecine
vétérinaire.
  • Jean-Loup Castaigne.

Service dObstétrique et Pathologie de la
Reproduction des ruminants, équidés et
porcs,Faculté de Médecine Vétérinaire,
Université de Liège, Prof. C. Hanzen
2
Déroulement dun LQRT1
  • Lecture
  • Questions - Réponses
  • Test
  • Outils dévaluation
  • Pré-test entraînement, conception
  • Post-test feed-backs, indices de qualité et
    métacognitifs

1LQRT-SAFE ou TASTE approach Leclercq, 1971,
93, 98
3
Pourquoi le LQRT ?
  • Sondage auprès des étudiants
  • Système dévaluation complémentaire de lexamen
    oral de fin dannée
  • Demande du professeur
  • Augmenter la participation au cours
  • Forcer les étudiants à étudier pendant lannée
  • Médiation pédagogique
  • Centrer et responsabiliser létudiant
  • Mise en place dune stratégie dévaluation
  • Travail en compréhension durant lannée
  • Synthèse et connaissances en fin dannée

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Public des LQRT
  • 200 étudiants en 5e année de médecine vétérinaire
    (formation de 6 ans)
  • Première année concernant les pathologies
    spécifiques aux différentes espèces
  • 5 séances de 3 heures sur 55 heures de cours
    (27)
  • Sélection des chapitres
  • les plus importants aux yeux du professeur
  • qui posent le plus de problèmes à loral
  • où la compréhension prime sur la connaissance

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Déroulement dun LQRT
Lecture
  • Côté étudiant
  • Formation centrée sur létudiant
  • Préparation du cours par une lecture en
    compréhension
  • Côté professeur
  • notes de cours, ouvrages de référence,
  • définition des points denseignement
  • en terme de matière à préparer
  • en terme dimportance relative
  • en terme de performances cognitives attendues

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Points denseignement
Lecture
  • Points denseignement dun chapitre des notes de
    cours du du professeur Hanzen
  • 100 chapitre ou paragraphe essentiel.
  • 75 chapitre ou paragraphe important.
  • 50 les principaux points du chapitre ou
    paragraphe.
  • 25 les mots clés du chapitre ou paragraphe.

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Déroulement dun LQRT
Question-Réponse en amphithéâtre
  • Côté étudiant
  • oriente le contenu du cours par ses questions
  • focalise la formation sur les points lui posant
    problème
  • prend conscience de mauvaise compréhension par
    les questions des autres étudiants
  • Côté professeur
  • libéré du devoir de couvrir toutes la matière
  • développe sa réponse en fonction de limportance
    du point denseignement concerné par la question
    et archivage épisodique

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Déroulement dun LQRT
Test
  • Remarques générales
  • Outils utilisés
  • Pré-test
  • des étudiants
  • du professeur
  • Post-test
  • Feed-backs immédiat et retardé
  • Indices de qualité du test
  • Indices métacognitifs

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Remarques générales
Test
  • Côté étudiant
  • Justifications manuscrites libres et uniquement
    positives
  • Caractère formatif grace aux feed-backs
  • Caractère certificatif dans la stratégie
    dévaluation
  • Côté professeur
  • Test de compréhension
  • Mesure de la qualité du transfert
  • Correction précoce en cas de problème de
    compréhension

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Évaluer la compréhension
Outils
  • , lanalyse et le jugement-évaluation (Bloom,
    1969)
  • Tests à Livres Ouverts
  • permettent d éliminer les questions de
    connaissance (évocation ou rappel) pour favoriser
    les autres niveaux taxonomiques
  • QCM Questions à Choix Multiples
  • évaluation standardisée (justifications)
  • facilité de correction (200 étudiants) ( oral)
  • Compréhension analyse SGI
  • Jugement DC

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Les S.G.I.
Outils
  • Les Solutions Générales Implicitesen plus des
    solutions habituellement proposées, quatre
    possibilités
  • Rejet aucune solution proposée nest correcte,
  • Toutes toutes sont correctes,
  • Manque il manque des données dans lénoncé
    pour que lon puisse choisir UNE solution comme
    correcte (Rimbaud),
  • Absurdité il y a une contre-vérité dans
    lénoncé à dénoncer en priorité ! (Napoléon
    Jules C.)
  • évaluer des niveaux taxonomiques plus élevés que
    la connaissance
  • éviter lidentification de la réponse correcte
    (recognition) par hasard
  • détecter les incohérences, les lacunes, les
    contradictions sans être mis sur la voie,
  • stimuler la vigilance factuelle (Aller
    spontanément au-delà du donné, accéder à
    limplicite),
  • combattre le curriculum caché (Ce que personne
    nenseigne, mais que tout le monde apprend)
  • habituer aux situations où plusieurs solutions
    sont correctes

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Les Degrés de Certitude
Outils
  • Niveau Jugement - Évaluation
  • Savoir ce que l on sait,
  • savoir ce que l on ne sait pas
  • et savoir à quel point on sait ou pas
  • Fournir à létudiant des indices métacognitifs de
    sa performance
  • Fournir à lenseignant des indices de qualité
  • sur son test et
  • sur son enseignement

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Entraînement sur le web
Pré-Testétudiants
  • Aspécifique
  • Aux degrés de certitude GUESS
  • Aux SGI-DC  Cureghem  sur TIMI
  • Spécifique
  • QCM-SGI-DC propres à la matière

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Conception des QCM
Pré-Testprofesseur
  • Rédaction
  • Test à livres ouverts
  • Q de compréhension
  • Utilisation des SGI manque absurde
  • Validation
  • Sélection en accord aux objectifs

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Démarche
Post Test
  • Sortie du test
  • Feed-back immédiat réponses correctes
    commentées
  • Commentaires  à chaud  des étudiants
  • Lecture et traitement informatique
  • Score de létudiant et indices métacognitifs
  • Lecture des justifications
  • Indices de qualité du test
  • Feed-back retardé en amphithéâtre
  • Sur le web démarche et résultats

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Indices métacognitifs
Post Test étudiants
SOUS estimation
  • le calcul dindices de réalisme deSUR et SOUS
    estimation

SUR estimation
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Calcul dindices métacognitifs
Post Test étudiants
Brier, 1950 Adams Adams, 1961 Oskamp, 1962
Murphy 1972, 73, 74 Lichtenstein et al, 1977
Leclercq, 1983
  • Réalisme ? écarts
  • Tendance à être proche de la diagonale idéale (de
    0 à 1)
  • Centration ? écarts
  • Tendance à la sur () ou sous (-) estimation (de
    -1 à 1)
  • Cohérence Taux de succès croissant en
    confidence croissante
  • Acuité Tendance à diversifier son jugement

Pondéré par le nombre dutilisation de la
certitude
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Évolution des indices
Réalisme Centration
bon
moy
Tous les étudiants
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Indices de qualitédes tests QCM
Post Test professeur
  • Subjectifs
  • Commentaires des étudiants
  • La fréquence des justifications
  • Objectifs
  • r.bis basé sur la réussite du test
  • r.bis spectral basé sur le réalisme
  • Conséquence
  • Autres RC collectives ou individuelles
  • Retrait de certaines QCM

20
Analyse spectrale
Post Test Les deux
  • Graphe de distribution des RC RI par classe de
    certitude

Jans Leclercq, 1999
21
Analyse spectrale
Post Test Les deux
  • Graphe de distribution des RC RI par classe de
    certitude
  • Tous lesétudiantsont un tauxdexactitudede 80

22
Analyse spectrale
Post Test Les deux
  • Graphe de distribution des RC RI par classe de
    certitude

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Mesures des tests LQRT
Tous les étudiants
  • Connaissances
  • dangereuses
  • utilisables
  • inutilisables

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Conclusions
FIN -3
  • EvalEns par les étudiants
  • Critiques
  • Gains
  • en compréhension 43 davis favorables
  • en connaissance 50 davis favorables
  • Taux de participation aux questions
  • Utilisation des outils dauto-évaluation

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Perspectives 2001-2002
FIN -2
  • Modification des LQRT en
  • augmentation de L et Q-R et
  • diminution de T
  • Réduction de 5 à 3 séances LQRT
  • Mise à jour des notes
  • Estimation de son examen oral
  • Estimer sa note pour la partie QROL
  • Intervention de la justesse de lestimation et du
    réalisme acquis durant lannée dans la note de la
    partie QROL

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Perspectives 2002-2003
FIN -1
  • Activités dapprentissage
  • L toujours,
  • parfois Q-R parfois T
  • parfois T puis soit Q-R soit ex cathedra
  • parfois ex cathedra (ou pas de cours si pas Q)
  • Mise à jour des notes et des PE
  • Évaluation
  • Formative avec des outils de résolution de
    problème associé aux QCM de connaissance
  • Modification du tarif des certitudes toujours
    bénéfique dêtre réaliste
  • Testing en sommation et dispensatoire

27
Adresse
Jean-Loup Castaigne Tél 04 / 366 41
72 oga.fmv_at_ulg.ac.be http//www.fmv.ulg.ac.be/oga
/
OGA-B42 20, Bd de Colonster 4000 Liège
Service d Obstétrique et Pathologie de la
Reproduction des ruminants, équidés et porcs et
pathologie de la mamelle de la vache
laitière, FMV, ULg Prof. C. Hanzen
(Christian.Hanzen_at_ulg.ac.be)
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