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Bioestad

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Title: Tema 4: Introducci n a la probabilidad Author: Fco. Javier Bar n L pez Keywords: Bioestad stica, probabilidad Last modified by: Francisco Javier Baron Lopez – PowerPoint PPT presentation

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Title: Bioestad


1
Bioestadística
  • Tema 4 Independencia de variables cualitativas

2
Ejemplo (I)
  • Se ha repetido en 1000 ocasiones el experimento
    de elegir a una mujer de una población muy
    grande. El resultado está en la tabla.
  • Cuál es la probabilidad de que una mujer tenga
    osteoporosis?
  • P(Osteoporosis)64/10000,0646,4
  • Noción frecuentista de probabilidad

3
Ejemplo (II)
  • Probabilidad de tener osteopenia u osteoporosis?
  • P(Osteopenia u Osteoporosis)467/100064/10000,53
    1
  • Son sucesos disjuntos
  • Probabilidad de tener osteoporosis o menopausia?
  • P(Osteoporosis o Menopausia)64/1000697/1000-58/1
    0000,703
  • No son sucesos disjuntos
  • Probabilidad de una mujer normal? (entiéndase)
  • P(Normal)469/10000,469
  • P(Normal)1-P(no Normal)
    1-P(Osteopenia u Osteoporosis)
    1-0,5310,469

4
Ejemplo (III)
  • Si es menopáusica probabilidad de osteoporosis?
  • P(OsteoporosisMenopausia)58/6970,098
  • Probabilidad de menopausia y osteoporosis?
  • P(Menop y Osteoporosis) 58/10000,058

5
Ejemplo (IV)
  • Son independientes menopausia y osteoporosis?
  • Una forma de hacerlo
  • P(Osteoporosis)64/10000,064
  • P(OsteoporosisMenopausia)58/6970,098
  • La probabilidad de tener osteoporosis es mayor si
    ha pasado la menopausia. Añade información extra.
    No son independientes!
  • Otra forma?
  • P(OsteoporosisNo Menopausia)6/3030,019
  • P(OsteoporosisMenopausia)58/6970,098
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