Curso de Bioestad

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Curso de BioestadísticaParte 1Qué es
estadística?

• Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza
• Facultad de Enfermería y Obstetricia de Celaya
• Universidad de Guanajuato México

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Presentación

• Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de
  Guadalajara.
• Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación
  en Pediatría.
• Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y
  Medicina Tropical de Londres, Universidad de
  Londres.
• Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología,
  Atlantic International University.
• Doctorado en Ciencias con enfoque en
  Epidemiología, Atlantic International University.
• Profesor Asociado B, Facultad de Enfermería y
  Obstetricia de Celaya, Universidad de Guanajuato.
  
• padillawarm_at_gmail.com

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Competencias

• Describirá qué es estadística
• Describirá qué es estadística descriptiva e
  inferencial.
• Conocerá cuales son las aplicaciones de la
  estadística

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Introducción

• Estadística
• El número que obtenemos por contar o medir cosas,
• Procedimientos que nos permiten analizar los
  datos.
• Estadística descriptiva
• Son los métodos que nos permiten describir un
  grupo de datos.
• Se usa para organizar, resumir y presentar
  valores de datos individuales.

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Introducción

• Estadística
• Según Last, es la ciencia y arte de colectar,
  resumir y analizar datos sujetos a variación
  aleatoria.
• Se divide en
• Descriptiva
• Inferencial

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Estadística descriptiva-Ejemplos

• En un estudio cohorte de factores de riesgo para
  enfermedad coronaria, se miden los niveles
  séricos de colesterol se pueden presentar con
  promedio y desviación estándar.

Nivel sérico de colesterol X 268 S 49
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Estadística descriptiva-Ejemplos

• En un estudio transversal, en un grupo de niños
  se determinó el sexo de la muestra, y se
  determinó la frecuencia y porcentaje de
  masculinos y femeninos, pudiéndose representar
  también en forma gráfica.

Variable n
Sexo Masculino Femenino 64 36 64 36
Total 100 100
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Estadística inferencial

• Usa la teoría de la probabilidad para extraer
  conclusiones acerca de una población, a partir de
  los datos obtenidos en una muestra.
• Es muy difícil estudiar a toda la población, por
  lo que estudiamos muestras.
• Métodos para hacer estimaciones y probar
  hipótesis son fundamentales para obtener
  inferencias.

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Estadística inferencial-Ejemplos

• En una encuesta nacional acerca de los peligros
  del tabaquismo, no se entrevista a toda la
  población, sólo se hace en una muestra de ella.
• Para medir la prevalencia de amebiasis en una
  población, se estudia una muestra aleatorizada.
  Con la prevalencia de la muestra, se puede
  inferir la prevalencia de amebiasis en la
  población.

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Aplicaciones de la Estadística

• Obtener una muestra.
• Resumir datos.
• Haciendo inferencias de una población, basado en
  los resultados de la muestra.
• Obteniendo un modelo más simple para un grupo de
  datos.

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Bibliografía

• 1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New
  York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001173.
• 2.- Kirkwood BR. Essentials of medical
  ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988 1-4.
• 3.- Altman DG. Practical statistics for medical
  research. Boca Ratón, Chapman Hall/ CRC 1991
  1-9.