FPAD alap

1
FPAD alapú neuron modellek

• Ormos László
• Miskolci Egyetem
• Villamosmérnöki Intézet
• Automatizálási Tanszék

2
FPAD alapú neuron modellek

• A sokoldalúan felhasználható neurális hálózat
  modellje az emberi agy, amely magába foglalja a
  környezet jeleit érzékelo és azt ingerületté
  alakító primer neurális hálózatot, valamint az
  ingerületekre adandó megfelelo válasz
  kidolgozására szolgáló másodlagos neurális
  hálózatot.

3
FPAD alapú neuron modellek

• Az emberi intelligencia az idegrendszert alkotó
  neuronok közötti adatáramlás eredménye.
• Az adatfeldolgozás sebessége és a kidolgozott
  válaszok száma az idegsejtek számától és a sejtek
  között létezo szinaptikus kapcsolódások számától
  függ.

4
FPAD alapú neuron modellek

• Az organikus idegrendszert sokféle, különbözo
  feladattal rendelkezo idegsejt - neuron -
  alkotja.
• A neuronok típusai
• bipoláris neuronok,
• pseudounipoláris neuronok,
• piramis sejtek,
• interneuronok,
• Purkinje-sejtek,
• preanglion sejtek,
• postanglion sejtek,
• moto-neuronok.

5
Az idegsejtek automata modellje

• A mesterséges intelligenciát alkotó neurális
  funkciókat a mesterséges reflex íveket alkotó
  hálózatok és a reflex íveket hálózattá,
  mesterséges idegrendszerré szervezo neurális
  elemek hozzák létre.

6
Az idegsejtek automata modellje

• Az afferens neuron

Az afferens neuron automata modellje
7
Az idegsejtek automata modellje

• Az afferens neuron véges automatáját leíró
  objektumok
• QS, Ua, Uep, Uip
• ?gp, ipr, fpr
• ?(S, gp)Ua, (Ua, ipr)Ua, (Ua, fpr)Uep, (Ua,
  fpr)Uip
• FUep,Uip

8
Az idegsejtek automata modellje

• Az interim neuron

Az interim neuron automata modellje
9
Az idegsejtek automata modellje

• Az interim neuron automatáját leíró objektumok
• QS, Ue1, Ue2,..., Uex, UAC
• ?ep0,..., epx, ip0,..., ipx
• ?(S, ep0)Ue1, (S, ip0)S, (Ue1, ip1)S, (Uej,
  epj)Ue(j1), (Uej,epj)UAC,
  (Uex,epx)UAC, (Uej, ipj)Ue(j-1) FUAC

10
Az idegsejtek automata modellje

• A moto-neuron

A moto-neuron automata modellje
11
Az idegsejtek automata modellje

• A moto-neuron automatáját leíró objektumok
• QS, UAC ?ep, ip, ?(S, ip)S,
  (S, ep)UAC, (UAC, )S
• FUAC

12
A neuronok kísérleti modellje

• A szinaptikus bemenetek áramköre
  (dentrit-generátor)

13
A neuronok kísérleti modellje

• Az axonikus kimenet áramköre (axon-generátor)

14
A neuronok kísérleti modellje
15
A neuronok kísérleti modellje
16
A neuronok kísérleti modellje
17
Neurális mesterséges intelligencia alkalmazások

• Lassú folyamatok valósideju irányítása
• növényházak technológiai rendszerének irányítása
  a növény fejlodésének figyelembevételével,
• gépjármuvezetok fáradtságának ellenorzése,
• gozkazánok technológiai rendszerének irányítása.
• Gyors folyamatok valósideju irányítása
• alak- és eseményfelismerés,
• változtatható szárnyállású repülogépek
  longitudinális stabilitásának felügyelete a
  nyilazási szög változtatása során.