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Il chi quadro

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Il chi quadro indica la misura in cui le frequenze osservate in ogni casella della tabella differiscono dalle frequenze che ci aspetteremmo se non ci fosse ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Il chi quadro


1
(No Transcript)
2
Il chi quadro indica la misura in cui le
frequenze osservate in ogni casella della
tabella differiscono dalle frequenze che ci
aspetteremmo se non ci fosse associazione fra i
due caratteri. In altre parole verifica se
esiste una relazione fra la variabile che
distingue le righe e la variabile che distingue
le colonne.
3
Il chi quadro è pertanto definito dalla seguente
?2S(Xoss- Xatt)2/Xatt S d2 / Xatt dove
Xoss è il numero di individui osservati in ogni
casella e Xatt è il numero degli individui attesi
in quella casella.
4
(No Transcript)
5
Il test ?2 (chi-quadro)
  • Verifica di ipotesi relative a distribuzioni di
    frequenza
  • Goodness of fit (bontà delladattamento)
  • Test di indipendenza
  • Organizzazione dei dati per Il test ?2

6
Distribuzione attesa
  • Assenza di preferenza
  • Assenza di differenze rispetto ad una popolazione
    nota

7
Il test ?2 /1
Calcolo della distribuzione attesa
Distribuzione popolazione nota
numero di soggetti in campione (n120)
Distribuzione attesa (H0)
8
Il test ?2 /2
Distribuzione osservata
  • Confronto fra distribuzione osservata e
    distribuzione attesa

Distribuzione attesa
9
La statistica ?2
  • Quando i valori osservati sono lontani da quelli
    attesi il valore di ?2 è elevato
  • Quando i valori osservati sono vicini a quelli
    attesi il valore è basso

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La distribuzione ?2
  • La tabella della distribuzione ?2 consente di
    identificare la zona critica per qualsiasi valore
    di gdl e per qualsiasi alfa
  • (Gdl n. categorie 1)

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Laureati e titolo di studio dei genitori
  • Alfa 0,05
  • N. categorie 3
  • Gdl2
  • Chi2 351,25
  • Valore critico5,99
  • Si rifiuta lipotesi nulla

12
?2 nella letteratura scientifica
  • La distribuzione dei figli di genitori laureati
    per titolo di studio era significativamente
    diversa rispetto a quella per la popolazione
    italiana (?2(2,n120)29,02,plt0,05)

E necessario, inoltre, riportare i dati relativi
alla distribuzione osservata
13
Esercitazione /1
  • Ipotesi le automobili sportive hanno più
    incidenti rispetto alle automobili di altro tipo

14
Esercitazione /2
Si rifiuta lipotesi nulla
15
Verifica dellipotesi
Si rifiuta lipotesi nulla
16
Esercitazione /1
  • Ipotesi la cecità ai colori è determinata da
    un gene sul cromosoma Y (legato al sesso del
    soggetto)

17
Esercitazione /2
Dati osservati
Dati attesi
Si rifiuta lipotesi nulla
Scarti2
Scarti2/Fa
18
Condizioni di validità del test ?2
  • Campioni casuali
  • Osservazioni indipendenti
  • Per ogni cella il valore di fa deve essere
    superiore a 4
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