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Surco t des v nements ind sirables associ s aux soins l h pital Premi res estimations partir de neuf indicateurs de s curit des patients – PowerPoint PPT presentation

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Title: Surco


1
Surcoût des évènements indésirables associés aux
soins à lhôpital
  • Premières estimations à partir de neuf
    indicateurs de sécurité des patients
  • C. Nestrigues, Z. Or (Irdes)
  • Questions déconomies de la santé - n 171 -
    Décembre 2011
  • Biblio du 03/01/2012
  • C. Savalle

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Contexte
  • Qualité et sécurité des soins
  • attention croissante à lhôpital
  • rapport en 1999 de lInstitut de médecine
  • 100 000 décès pour événement indésirable associé
    aux soins (EIS)
  • près de 29 milliards de dollars par an
  • développement dindicateurs de sécurité
  • à partir des bases de données médico-administrativ
    es
  • validés au niveau international
  • testés dans de nombreux pays de lOCDE
  • pour identifier les EIS

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EIS - définition
  • Evénement défavorable pour le patient
  • Consécutif aux stratégies et actes de diagnostic
    et de traitement
  • Ne relevant pas dune évolution naturelle de la
    maladie
  • Problèmes posés par les EIS
  • sécurité et qualité des soins pour les patients
  • économique

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En France
  • Enquête Eneis 2009
  • sur les effets indésirables graves (EIG)
  • 5,1 à 7,3 EIG pour 1000 jours dhospitalisation
  • 275 000 à 395 000 EIG par an
  • 24 à 65 seraient évitables
  • hospitalisations prolongées Md 6,5 jours
  • pas dautres éléments économiques
  • pas destimation des coûts des EIS à léchelle
    nationale

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Objectif
  • Premières estimations nationales du coût de prise
    en charge de certains évènements indésirables
    associés aux soins à lhôpital en France
  • à partir de deux bases de données hospitalières
  • lENCC de 2007
  • le PMSI-MCO

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Méthodes
  • Indicateurs de sécurité des patients
  • développés par lAgency for Health Care Research
    and Quality
  • 15 indicateurs internationaux couvrant 5 grands
    domaines
  • notion dEIS présentant un caractère évitable
  • évènements indésirables repérés par des
    algorithmes
  • identification de la population à risque
  • critères dinclusion ou dexclusion
  • Exemple septicémie associée aux soins

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(No Transcript)
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Méthodes
  • Indicateurs aide pour identifier les évènements
    indésirables qui nécessitent une attention
    particulière
  • Etude pilote et projet Clarté en France
  • pertinence et intérêt des indicateurs
  • testent 13 indicateurs et les affinent
  • 9 indicateurs ont été retenus
  • 4 exclus car trop faibles effectifs identifiés
    dans la base ENCC

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Méthodes
  • ENCC
  • base qui identifie les coûts des séjours de
    manière comparable dans les établissements
    publics et privés
  • coûts complets des séjours
  • PMSI
  • activité court séjour de tous les établissements
  • description des caractéristiques des patients
  • Appariement ENCC/PMSI pour récupérer les info
    médicales et individuelles dun séjour

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Méthodes
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Méthodes
  • Estimation des coûts à partir de la base ENCC
  • analyse par stratification multi-variables
  • coûts des séjours hospitaliers extrêmement
    hétérogènes
  • groupes comparables relativement fins
  • 4 variables de contrôle GHM du séjour/âge du
    patient (6 classes)/sexe/statut juridique de
    létablissement (3 catégories)
  • coût marginal (surcoût) et allongement de la
    durée
  • appariement de chaque séjour avec EIS à un séjour
    sans EIS
  • comparaison dans une strate donnée des séjours
    avec et sans EIS
  • coût de prise en charge pondéré par le nombre de
    séjour dans chaque strate surcoût moyen

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Méthodes
  • Estimation des coûts (suite)
  • coûts appliqués aux données exhaustives du PMSI
  • si pas de strate correspondante
  • coût moyen PEC calculé sur la base des strates
    renseignées, affecté aux strates non renseignées
  • problème si taux dappariement faible entre les 2
    bases pour un indicateur
  • recours à une méthode de modélisation

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Résultats
  • ENCC 15 107 séjours avec EIS
  • 0,5 des séjours ENCC
  • PMSI 98 288 séjours avec EIS
  • 0,5 des séjours PMSI
  • Répartition relativement homogène des différents
    indicateurs

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(No Transcript)
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Résultats
  • Fortes disparités de surcoûts entres les EIS
  • Forte variabilité des coûts pour un même EIS
  • surcoût des infections lt 9 000 - gt 20 000
  • Surcoût moyen corrélé à
  • lallongement de la durée de séjour
  • lintensité des soins fournis
  • infection / désordres physiologiques

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Résultats
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Résultats
  • Coût global de PEC des 9 EIS estimé par le PMSI
  • Surcoût dun EIS dépend à la fois de sa
    prévalence et de son coût moyen
  • PSI 18/19 faible coût total malgré taux de
    prévalence élevé car faible coût moyen
  • 4 EIS représentent 90 du surcoût total
  • Résultats confirmés par des modèles linéaires
    généralisés (coût total 733 millions deuros)
  • différence du fait de lappariement PMSI/ENCC

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(No Transcript)
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Discussion
  • EIS significative du coût et de la durée de
    séjour à lhôpital
  • Résultats en accord avec dautres études
  • Comparaisons internationales possibles slt pour
    les durées de séjour
  • résultats en cohérence avec des études dans
    dautres pays

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Discussion
  • Différences de fréquence des EIS entre les deux
    bases de données
  • différence de caractéristiques des patients de la
    base ENCC / à la base nationale
  • ENCC établissements volontaires

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Discussion
  • Défaillances dans organisation et processus de
    soins
  • survenue évènements indésirables coûteux
  • Contexte actuel de contraintes budgétaires
  • améliorer la qualité des soins et renforcer le
    rapport coût-efficience des établissements ?
  • coûts des différentes stratégies visant à
    améliorer la sécurité des soins ?
  • repérer les domaines prioritaires et développer
    les arguments économiques pour cibler les
    ressources visant à lamélioration de la sécurité
    des patients

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Limites
  • Faux positif EIS non évitables pris en compte
  • surestimation des coûts ?
  • Mais, en faveur dune sous-estimation des coûts
  • EIS retenus définition et identification font
    consensus au niveau international et validés en
    France
  • EIS non pris en compte faute de standardisation
  • Fiabilité des indicateurs de sécurité liée au
    codage
  • sous-estimation du taux dEIS

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Limites
  • Séjours classé dans GHM avec comorbidité ou
    complication
  • coût des séjours  référence  gonflés
  • sous-estimation de certains surcoûts
  • Estimation des coûts partielle
  • estimation du coût direct de prise en charge, du
    point de vue de lhôpital
  • nécessité de prendre en compte les coûts
    indirects résultant de la prise en charge après
    lhospitalisation

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Conclusion
  • Les indicateurs de sécurité des patients sont
    intéressants pour suivre et comparer les EIS et
    évaluer leurs conséquences économiques et
    médicales
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