Procedimientos para el An

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Procedimientos para el Análisis de la Información
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Tipos de Análisis en función de la Naturaleza de
los Datos
Datos cuantitativos Datos cualitativos
Análisis cuantitativos
Análisis cualitativos
Análisis cuantitativos de datos cuantitativos
(Estadística) (1)
Análisis cuantitativos de datos cualitativos
(Estadística) (2)
Análisis cualitativos de datos cuantitativos
(interpretación de índices, frecuencias...) (3)
Análisis cualitativos de datos cualitativos
(Análisis comprensivo) (4)
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Pasos en el Análisis Cuantitativo de los Datos

• Establecer el sistema de codificación de las
  variables cualitativas y ordinales y la métrica
  de las cuantitativas.
• Obtener la fiabilidad intercodificadores con
  submuestras aleatorias de los datos.
• Preparar la matriz de unidades por variables.
• Obtener un primer análisis descriptivo de cada
  variable y de combinaciones seleccionadas de dos
  variables, obteniendo una primera versión de los
  instrumentos descriptivos que hemos detallado.
• Detectar valores o combinaciones de valores
  imposibles.
• Identificar valores atípicos y decidir sobre
  ellos.
• Recodificar mediante agregados o subdivisiones de
  categorías o crear nuevas variables cuantitativas
  mediante la suma o ponderación de otras
  variables.
• Volver a obtener los instrumentos descriptivos
  tras las eventuales modificaciones derivadas de
  los puntos anteriores.
• Analizar la presencia y aleatoriedad de la
  distribución de valores ausentes mediante las
  técnicas apropiadas.
• Aplicar técnicas inferenciales para determinar la
  significación de los efectos aparentes en los
  datos.
• Estimar la magnitud del impacto en los distintos
  indicadores.
• Aplicar técnicas inferenciales para decidir sobre
  la consecución de las magnitudes criteriales
  establecidas como objetivo del programa.
• Aplicar técnicas meta-analíticas, cuando proceda,
  para mostrar y comparar tamaños del efecto
  diferencial.

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Análisis Cualitativos (1)

• Los estudios cualitativos se ocupan de procesos
  antes que de productos.
• Los estudios cualitativos estudian objetos
  acotados en el espacio.
• Los estudios cualitativos adoptan una visión
  holística de la realidad.
• En los estudios cualitativos se pretende penetrar
  en la subjetividad de los sujetos y de los
  grupos.
• En los estudios cualitativos se sigue una vía
  inductiva en la construcción del conocimiento.
• En los estudios cualitativos el investigador
  trata de no alterar la realidad, la estudia e
  investiga en el modo natural en que se
  manifiesta.
• En los estudios cualitativos se subraya el papel
  del investigador como instrumento de
  investigación.

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Análisis Cualitativos (2)

• Los datos y análisis cualitativos exigen que sea
  el investigador el que atribuya significados,
  elabore resultados y extraiga conclusiones.
• El investigador cualitativo se va a encontrar con
  datos que están expresados en lenguaje verbal.
• Voluminosidad e heterogeneidad de la información.
• No debe entenderse como un proceso lineal, sino
  como un proceso cíclico, a veces simultáneo, en
  todo caso interactivo.
• El análisis de datos cualitativos puede hacerse
  siguiendo un procedimiento más o menos común a la
  mayor parte de análisis desarrollados en la
  investigación cualitativa.

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Pasos en el Análisis Cualitativo de Datos (1)

• FASE 1 Reducción de la Información.
• Selección e identificación de la información a
  analizar.
• Determinación de los objetivos del análisis.
• Establecimiento de un sistema de categorías.
• Selección de la unidad de registro.
• Establecer el sistema de categorías.
• Criterios para la obtención de categorías
  bibliografía y experiencia
• Identificar códigos para cada categoría.

CATEGORÍA Se trata de ideas, temas, conceptos,
interpretaciones, proposiciones y tipologías
surgidos de los datos observados o de los
criterios del evaluador.
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Pasos en el Análisis Cualitativo de Datos (2)

• FASE 1 Reducción de la Información.
• Estudio piloto del sistema de categorías.
• Codificación.
• Codificar todos los datos.
• Separar los datos de cada categoría.
• Refinar el análisis.
• Desechar datos irrelevantes.
• FASE 2 Organización y Presentación de la
  Información.
• FASE 3 Análisis e Interpretación de los
  Resultados.
• Datos solicitados y no solicitados.
• Influencia del observador en el escenario.
• Quién estaba allí.
• Fuentes.

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Triangulación

• Combinación de metodologías en el estudio de un
  mismo fenómeno.
• Tipos de triangulación
• Triangulación de métodos
• Triangulación de sujetos
• Triangulación de momentos
• Triangulación de expertos
• Triangulación de observadores

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El programa NUD.IST

• Ni el uso del programa NUD.IST ni el de
  ninguna otra aplicación informática constituyen
  una garantía de rigor y validez del proceso de
  investigación o de credibilidad de los resultados
  y conclusiones alcanzados. Los programas son
  meras herramientas que no mejoran por sí mismas
  la calidad de un trabajo, únicamente facilitan la
  labor del investigador.