SQL - OLAP 1.

1
SQL - OLAP 1. óra
2
Az információ hatalom
adatok
információ
3
Információs rendszerek
Hagyományos adatforrások (legacy system)
Muveleti (Operational)
Döntési (Decisional)
Információs Informational
Virt. vállalati Virtual coop.
DW
SOAP
WEB
OLTP
Report
Work- flow
DSS
XML
XML
OLAP
Java
e-comm
DM
4
Integrált megoldások az OLTP részen (Oracle)
5
Izolált megoldások a OLAP részen
A Meta Group elemzése az üzleti intelligencia
szállítóiról 2003. május 5. .. még nincs olyan
szoftvercég, amely valóban teljes köru üzleti
intelligencia eszközkészletet kínálna. Az
elorejelzés szerint ötéves távlatban várható,
hogy a jelenleg élenjáró szoftvercégek
termékskálájának fejlettsége lehetové teszi az
egy szállítós modell alkalmazását. A tanulmány
értékelése szerint a vizsgált 20 BI szállító
közül a vezetok táborába a Cognos, a Business
Objects, a SAS és az SAP tartozik ( Oracle,
Microsoft, ..)
6
OLAP rendszerek célja

• DM Review's 2003 felmérése
• A BI rendszerek alkalmazásának fobb céljai
• Vevoi megelégedettség növelése 62
• Költség csökkentés 53
• Forgalom növekedés 48
• Nyereség növelés 41
• Piaci részesedés növelése 37
• Termék fejlesztési startégia kijelölése 30

Döntési szintek operatív mely raktárból hozzuk
a kenozsírt? taktikai mennyi kenozsír kell a
hónapban? stratégiai maradjunk meg a kenozsír
gyártásánál?
7
OLAP Alkalmazási területek
Bankok tranzakció figyelés ügyfél minosítés
ügyfél menedzsment beruházások
tozsde Cégek fogyasztás alakulás piac
elemzés döntés elokészítés termelés
optimalizálás ??.
8
OLAP jellemzoi
OLAP
OLTP

• adatmódosítás
• aktuális állapot
• nagy konkurencia
• konzisztencia
• - rövid tranzakciók
• homogenitás
• normalizált
• relációs és OO
• SQL felület
• ACID elvek
• adatvesztés elleni
• védelem

• adatlekérdezés
• korábbi állapotok
• kis konkurencia
• betöltés
• konzisztenciája
• - hosszú tranzakciók
• heterogenitás
• adatkocka
• modulokból áll
• nincs szabvány
• nem normalizált
• adatvesztés elleni
• védelem

9
OLAP rendszerek Codd szabályai
Adatrendszer multidimenzionális adatmodellen
nyugszik Felhasználóbarát kezelo
felület Heterogén forrásadatok Rugalmas
adatbetöltés (load) Konkurrens hozzáférés Aggregál
t adatok és alapadatok együttese NULL érték
kezelése Tetszoleges dimenziószám
Nincs egységes és teljes adatmodell Nincs
egységes parancsnyelv (SQL1999 ? ..) Különbözo
megvalósítások
10
Adattárházak
OLAP igényeket kielégíto adattárolás
Inmon Témaorientált, integrált, az adatokat
történetiségében tároló adatrendszer (1992)
Kell hatékony QUERY modul Kell nem normalizált
nézet Kell adatintegrátor, betölto
Nem kell bonyolult tranzakció kezelo
Nem kell bonyolult aktív DBMS modul
11
Adattárház struktúra modellek
- - virtuális - - centralizált - -
kétszintu - - elosztott - hibrid.
virtuális
12
Adattárház struktúra modellek
centralizált
Nem rugalmas Költséges Nehéz bevezetni
13
Adattárház struktúra modellek
kétszintu
DataMart Részleg szintu Korlátozott
14
Adattárház struktúra modellek
elosztott struktúra
15
Adattárház struktúra modellek
DS
hibrid
Operational DataStore operativ
szintu részletezo aktuális adatok összevont
16
DW rendszer logikai modellje
Adattárolási réteg
Megjelenítésrétege
Adat továbbító réteg
Adathozzá-férési modul
Adatforrás réteg
Adatszótár réteg
ETL
Ütemezo réteg
Lekérdezés elokészíto réteg
Átemelés Transzformáció Betöltés
17
DW rendszer adatfolyam modellje
Adattárolási réteg
21
1
Adat továbbító réteg
Adathozzá-férési modul
1
3
5
Adatszótár réteg
4
Ütemezo réteg
1 Bementi adatfolyam 2 Belso adatfolyam 3
Kimeno adatfolyam 4 Selejtezési adatfolyam 5
Vezérlo adatfolyam
Lekérdezés elokészíto réteg
18
DW rendszer meta-adatok
A forrás adatokhoz kapcsolódó         Forrás
séma         Nyomtatási lehetoségek források
        Források tárolási formátum leírása
        URL cím         Tulajdonosi viszonyok
        Adattartalom leírás .
19
DW rendszer meta-adatok
A köztes tárterületen metaadatok
listája         DW dimenziók és változók
specifikációja         Konverziós rutinok
specifikációja         Kulcs generálás
paraméterei         Adat tisztítási paraméterek
        Adatelem leképzési szabályok        
Adat transzformációs szabályok        
Aggregációk definíciója   Védelmi adatok
20
DW rendszer meta-adatok
A DW rendszeren belüli,         DBMS rendszer
táblák         DBMS partíciók        
Indexek         Fizikai tárolási
paraméterek         DBMS védelmi         View
definíciók         Tárolt eljárások
21
DW rendszer meta-adatok
A megjelenítési réteghez kapcsolódó        
Jelentések, lekérdezések definíciója        
Lekérdezési segédeszközök elérése        
Lekérdezési segédeszközök paraméterezése        
Nyomtató paraméterezés         Védelmi
adatok         Felhasználói beállítások        
Adatelérési útvonalak Felhasználási
statisztikák, naplók
22
DW struktúra
23
DW adatfolyamok
Managing meta-data
Making data available to end users
Adds value to data through summarizing, packaging
and distribution
Archiving and backing-up data
Data Warehouse Data Flows
24
DW rendszer logikai modellje
fogalmi szint
logikai szint
fizikai szint
származtatott adat
származtatott adat
származtatott adat
DW fizikai adat
DW fizikai adat
DW fizikai adat
OLTP forrás adat
OLTP forrás adat
OLTP forrás adat
kocka dimenzió tény attribútum tag
rekord pointerlánc index eloaggregáció
egyed kapcsolat kulcs
25
(No Transcript)
26
Teljes OLAP forgalom
forgalom
forgalmazók
év b 1994 0.5 1995 0.7 1996 1.0 1997 1.4
1998 2.1 1999 2.4 2000 3.1 2001 3.3 2002 3.4
2003 3.6 2004 3.7 2005 3.9
név Microsoft 24 Hyperion 23 Cognos 13 BO 7
MicroStrategy 5 SAP 5 Oracle 5 PwC 3 Applix
3 IBM 2 Comshare 2 SAS 1
27
Információs rendszerek típusai
SCM ellátási lánc
CRM vevo kapcsolat
SEM vállalati stratégia
CIM gyártás tervezés
ERP eroforrás tervezés
EIS vezetoi
BPR átszervezés
e-commerce kereskedelem
DSS döntéstámogatás
SRM szállítói kapcsolat
MIS menedzsment információs rendszer
28
IR modulok kapcsolata
29
(No Transcript)
30
(No Transcript)