Coordinadores

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Coordinadores
La exploración y análisis de datos con el fin de
descubrir patrones, correlaciones y otras
regularidades

• No es una técnica o herramienta pero una área
• entera de investigación
• De gran relevancia a casi todo los demás
  programas
• y líneas

• Dr. Francisco García Ugalde, Fac. de Ingeniería
• Dr. Christopher Stephens, Inst. C. Nucleares

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Logros

• Formación de una red académica de colaboración
• Diagnóstico (Sept.-Dic. 2005) Reuniones
  semanales en la CUAED con la asistencia de
  alrededor 30 investigadores de la UNAM.
• Desarrollo de relaciones estrechas entre
  investigadores y líneas de investigación.
• Se permitió ver que hay una gran demanda para la
  minería de datos en la UNAM.

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Logros y obstáculos

• Se mostró que la demanda es mucho más grande que
  la oferta, hecho que hace imperativo que la UNAM
  desarrolle una estrategia para la formación de
  recursos humanos y el fomento de la investigación
  en esta área.
• Se mostró que existen algunas deficiencias tanto
  políticas como culturales e institucionales que
  dificultan el trabajo en equipo en proyectos
  altamente multidisciplinarios

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Proyecto Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica

• Objetivo Investigar técnicas y algoritmos de la
  inteligencia computacional para basar en ellos el
  desarrollo de sistemas de software que faciliten
  el análisis de información y descubrimiento de
  conocimiento en grandes bases de datos.
  Particularmente se investigarán técnicas que
  permitan la visualización automática de
  información digital.

Participantes
Investigador Responsable Humberto Carrillo
Calvet, (Facultad de Ciencias) Investigadores
participantes (6) Nieves Martínez de la Escalera
Castells (Facultad de Ciencias), Gerardo Sierra
Martínez (Instituto de Ingeniería), Alfonso
Medina Urrea (Instituto de Ingeniería), Nicandro
Cruz Ramírez (Universidad Veracruzana), María
Victoria Guzmán Sánchez (Instituto
Finlay) Técnicos participantes (5) Luis Nava
Fernández (Facultad de Ciencias) José Luis
Jiménez Andrade (Facultad de Ciencias), Romel
Calero (Instituto Finlay), Mary Carmen Trejo
Avila (Facultad de Ciencias), Alexei Eleusis Díaz
Vera (Facultad de Ciencias), José Luis Villareal
(Asesor) Alumnos de Posgrado(3) Elio Villaseñor
García, Ernesto Ramírez Montalvo, Luis Alberto
Barrón Cedeño
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Proyecto Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica
Resultados esperados

• El desarrollo de metodologías para la extracción
  de conocimiento en bases de datos bibliográficas.
• El desarrollo de metodologías para la
  clasificación no supervisada de documentos,
  basados tanto en el resumen (abstract) como en
  las palabras claves
• Un prototipo de software que implemente la
  metodología ViBlioSOM.
• Un prototipo de software para la minería de datos
  con Redes Bayesianas.
• Un prototipo de motor de extracción terminológica
  basado en reglas lingüísticas y métodos
  estadísticos
• El diseño de un sistema de software que integre
  la funcionalidad de los prototipos construidos.

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Proyecto Métodos de Inteligencia Computacional
para el Análisis y la Visualización Informétrica
Avances

• Se llevaron a cabo distintas aplicaciones
  experimentales con la metodología ViBlioSOM.
• Prototipo de software que implementa la
  metodología ViBlioSOM.
• Tres tesis conjunta de licenciatura en Ciencias
  de la Computación.

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Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento
de Integridad Referencial en Bases de Datos
Relacionales
Objetivos Desarrollar métricas, diagnósticos, y
técnicas para mantener la calidad de los bases de
datos

• Participantes
• M. en C. Javier García García Fac. Ciencias
• Lic. en C.C. Enrique Reyes Castillo DGAE
• Dra. Hanna Oktaba Fac. Ciencias
• Dr. Carlos Ordoñez Mondragón Teradata
• Estudiantes
• Ing.Silvia Socorro Ballesteros Estrada Posgrado
  de Ing. y Computación
• Lic. en C.C. René Villeda Ruiz Posgrado de
  Ing. y Computación
• César A. Martínez Gutiérrez Fac. Ciencias
• Eduardo Yoztaltépetl Ángel Hernández Fac. Ciencias

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Detección, Medición, Restauración y Mantenimiento
de Integridad Referencial en Bases de Datos
Relacionales

• Avances

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(No Transcript)
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Descubrimiento de Conocimientosen Bases de Datos
de la Biodiversidad
Objetivo Crear un sistema basado en minería de
datos capaz de modelar la distribución y las
interacciones ecologicas de las especies de
mamíferos Mexicanos tomando en cuenta todos los
factores que la afectan (climáticos, geográficos,
históricos y biológicos).
Participantes Víctor Sánchez Cordero Instituto
de Biología Camila González - Instituto de
Biología Carlos Ibarra - Instituto de
Biología Juan Carlos Chacón - Instituto de
Biología Nicolas Kemper Valverde CCADET Luis
Ochoa Toledo CCADET Christopher Stephens
ICN Jaime Rodríguez- UNIBIO Omar Miranda
UNIBIO Joaquín Giménez UNIBIO Ana Estela Ruiz -
IIMAS
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Descubrimiento de Conocimientosen Bases de Datos
de la Biodiversidad

• Avances
• Formacion de la base de datos mas completa de
  mamiferos Mexicanos (mas de 460 especies en mas
  de 64,000 colectas)
• Desarrollo de una metodologia novedosa de mineria
  de datos para investigarla
• Analisis de las relaciones bioticas y de nicho
  entre 6 especies de felinos
• Explicacion de sus distribuciones a traves de
  interacciones repulsivas y atractivas

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Análisis y Procesamiento de la Información Visual

• Objetivo
• Crear un espacio virtual colaborativo donde se
  conjunten las herramientas necesarias para el
  procesamiento de la información visual con las
  que ya cuentan investigadores de la UNAM, con el
  fin de crear una red de laboratorios del área en
  la UNAM.
• Establecer un seminario de investigación
  periódico alrededor de las actividades de este
  proyecto.
• Desarrollar algoritmos de procesamiento de la
  información visual.
• Desarrollar proyectos piloto de aplicación a
  partir de las líneas de investigación arriba
  mencionadas. que demuestre nuestra capacidad de
  conjuntar esfuerzos y producir productos útiles
  para la sociedad.
• Establecer una base de datos común que permita la
  validación de algoritmos y resultados

• Participantes
• Fernando Arámbula Cosio CECADET Análisis de
  imágenes digitales y visión
• Boris Escalante Ramírez Fac. Ingeniería Análisis
  de imágenes digitales
• Fabian García Nocetti IIMAS Procesamiento en
  paralelo
• Francisco García Ugalde Fac. Ingeniería Análisis
  y codificación de imágenes digitales
• Jorge Márquez Flores CECADET Análisis de imágenes
  digitales y visión
• Ma Elena Martínez Pérez IIMAS Análisis de
  imágenes digitales
• Lucia Medina Gómez Fac. Ciencias Análisis y
  procesamiento de señales digitales
• Miguel Padilla Castañeda CECADET Análisis de
  imágenes digitales
• Jesús Savage Carmona Fac. Ingeniería Visión para
  robots

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(No Transcript)