Syst

1
Système daide à la décision pour le management
de lenvironnement. (Un projet)

• Adina Nagy 17.10.2000

2
Système daide à la décision pour le management
de lenvironnement. (Un projet)

• 1. But du projet SADME
• 2. Les normes ISO 14000
• 3. Caractéristiques dun système de management
  environnemental
• 4. Structure dun SADME
• 5. Modélisation des processus
• 6. Estimation des coûts des activités
• 7. Directions de travail
• 8. Discussion (un modèle aux agents ?)
  
  

3
1. But du projet SADME

• Reformuler une partie des problèmes de management
  de lenvironnement (cf. aux normes ISO 14000)
  comme de problèmes de décision et monitoring
  intelligent
• Proposer des techniques IA pour supporter et
  raffiner les décision des experts de
  lenvironnement dans la conception dun système
  de management environnemental spécifique à une
  entreprise/branche donnée.

4
2. Les normes ISO 14000

• Spécifications pour le management environnemental
  (exigences à satisfaire pour un SME) (normes
  14001)
• Audit environnemental (normes 14010)
• Evaluation de la performance environnementale
  (mesures et critères permettant dévaluer
  l impact environnemental dune entreprise
  respect de ) (normes 14040)
• Labelling environnemental (normes pour
  létiquetage des produits cf. ISO 14050, des
  entreprises cf. ISO 14001, 14040)
• Analyse du cycle de vie des produits (normes ISO
  14060)

5
Spécifications des normes ISO 14000 pour le
management environnemental
6
3. Caractéristiques (souhaitées) dun système de
management environnemental

• Identifier, analyser et représenter les aspects
  significatifs pour lenvironnement, dans le
  fonctionnement dun(e) entreprise/site (ex.)
• Analyser le flux matière-énergie pour la
  fabrication dun produit (ou pour le déroulement
  dun processus de fabrication)
• Estimer les coûts environnementaux des processus
  de fabrication/ des produits
• Définir les objectifs environnementaux de
  lentreprise et les traduire en tâches à
  implémenter
• Estimer les conséquences dun choix ou dune
  politique environnementale

7
4. Structure dun SADME

• qualité dun SME f(dobjectifs
  environnementaux)
• objectifs environnementaux f(analyse
  environnementale)
• Système daide à la décision pour le management
  environnemental
• 1. aide à lanalyse environnementale
  (SAAE)
• a) - module
  dacquisition et modélisation des données
• b) - module de
  classification des aspects environnementaux
• 2. aide à la définition dobjectifs
  environnementaux (SADOE)
• a) - m. didentification de
  facteurs damélioration (raisonnement sur 1.)
  contribuant à la économie de ressources,
  réduction des pertes, réduction des déchets
  (recyclage interne, externe)
• b) - m. dévaluation des coûts des
  activités (ECA)
• c) - modèle des
  processus de fabrication

8
Flux dinformation ds. un SADME
9
4.1. Le système daide à lanalyse
environnementale (SAAE)

• Données pour lanalyse initiale
• - Produits et activités spécifiques au secteur
  industriel étudié (classes de produits du secteur
  analysé, ensemble de produits / classe, liaison
  produits activités (BC Générale - o.o. )
• - Matières premières (/produit, (non)-toxiques,
  E/S per activité) (dans BCG)
• - Produits et activités du site (liste
  produits/site, processus (activités)/produit,
  activités non-productives, horaires-activités)
  (BC Individuelle - instanciation BCG)
• - Données consommation ressources eau/air
  (déduites)
• - Déchets (/produit, /activité)
• - Conditions locales, nationales, globales
  (rivières, vents, localités, climat, autres
  sites)
• - Matrice dimpacts locaux m(entréei/sortiei,
  activitéj) impact_env (impact donné par score
  - ? diverses méthodes)

10
SAAE Classification des aspects
environnementaux

• 1. Identifier les aspects significatifs de la
  matrice des impacts
• 2. Classification daprès linteractivité
  mutuelle déterminer les aspects
  environnementaux combinables (connaissances
  preréquises) et calculer leurs effets combinés
  aspects au même impact, aspects mutuellement
  augmentables
• 2. Clas. daprès linteractivité avec les
  conditions locales / globales
• 3. Clas. daprès limpact local / global
• Méthodes ACP, classification croisée, ?
  méthodes daide à lanalyse des coûts
  environnementaux par de modèles de flux-énergie
• Règles de calcul dun impact
• Si aspect significatif et conditions 1-3 alors
  impact environnemental ...
• avec facteur de certitude ...

11
4.2. Le système daide à la définition
dobjectifs environnementaux (SADOE)

• - Modélisation des processus
• - Evaluation des coûts des activités et produits

12
5. Modélisation des processus

• Processus - ensemble partiellement ordonné
  dactivités avec un but commun
• Activité (inputs, output, aspects de
  monitoring, indicateurs de performance)
• Potentiel daméliorer la performance au niveau
  de chaque activité, mais aussi au niveau de ses
  interactions avec dautres activités
• Choix dun modèle à base dindicateurs de
  performance flous - de par la nature des
  informations environnementales

13
Les processus dans une entreprise

• Types
• stratégiques à long terme
• tactiques à terme moyen
• opérationnel à court terme
• Processus (action, état, caractéristique
  temporelle, fonction de mesure,
• objectives, seuils d'alerte)
• Monitoring des processus
• - monitoring des caractéristiques relevantes
• - validation des processus (modification de
  paramètres) planifiés, par simulation
• - recherche de bonnes solutions dans un espace de
  solutions
• - identification de critères de performance
• Monitoring Diagnostique et contrôle

14
Les indicateurs de performance

• Indicateur de performance donnée quantifiée qui
  mesure lefficacité dun(e) (partie de) processus
  en rapport avec un but, une norme, un objectif
• Objectifs des IP
• - décrire le comportement dun processus en
  cours 
• - caractériser un processus dune manière
  quasi-continue
• - calculer la similarité entre un processus et
  ses buts
• - synthétiser par agrégation le comportement de
  plusieurs processus
• - donner une mesure qualitative du comportement
  dun site (diagnostique à plusieurs niveaux, de
  plusieurs points de vue)
• - permettre un ajustement des entrées ou de
  techniques
• - identifier les sources de mal-fonctionnement

15
Buts, entrées, sorties et indicateurs de
performance flexibles

• Flexibilité (par mesures floues)
• - objectifs non-quantifiables
• - fluctuations imprévisibles des inputs
• ex. charbon - émissions SO2
• (concentration 125 est 0.6 non-nocive)
• Buts (G) et Sorties (O) flexibles
• le problème définir la performance dune sortie
  p mesurée
• i.e. la performance associée à la sortie physique
  p, en rapport avec le but fixé G

16
La performance

• Question en quelle mesure le résultat physique
  p, satisfait le but G
• O, G X ? 0,1,
• POG(p) - la plus grande valeur de la sortie O(x)
  , t. q. p est une valeur du but G(x)
• POG(p) sup O(x) p G(x), x? X, POG
  0,1 ? 0,1,
• G et O flexibles, impliquent une définition de la
  performance comme une image de la sortie O par
  lobjectif donné
• Figure partition floue du domaine X 0, 210
  de la variable concentration par 4 ensembles
  (fonctions) floues

17
Monitoring réactif vs. analyse a posteriori de la
performance

• Analyse de la performance (a posteriori) utile
  pour le management du niveau stratégique de
  lentreprise
• Monitoring réactif utile dans la simulation du
  fonctionnement des processus
• définition de buts contextuels en rapport avec
  un écart ou un avancement dun processus, en
  termes de latteinte dun objectif local
• Modalités pour définir les buts contextuels
• - relaxation dun objectif (écart)
• - ajustement dun objectif pour  l amélioration
  continue 

18
Relaxation et ajustement dun objectif

• Boucle de validation Objectif- estimation de la
  performance - nouveau objectif - estimation
  performance locale - estimation performance
  globale - validation nouveau objectif

19
6. ECA quelques directions pour lamélioration
de la méthode

• Travaux existants
• - analyse de flux matière - énergie à partir de
  centres de coûts (réseaux de Petri, à Karlsruhe)
• - diverses méthodes dECA pour la conception de
  nouveaux produits
• Données nécessaires
• - effets dune tâche ou dun objectif
  environnemental sur les coûts pour lorganisation
• - bénéfices densemble comparées aux effets
  secondaires pour chaque tâche/objectif
• - entrées/sorties et les coûts pour chaque
  activité
• - activités dont lamélioration peut se faire à
  un coût bas ou négatif (gestion de déchets,
  recyclage interne, économie deau, énergie, etc.)
• - produits à grande valeur ajoutée
• - définition des drivers des coûts  ensemble des
  activités à prendre en compte pour lattribution
  des coûts aux produits

20
7. Directions de travail

• Prendre un exemple simple et
• Représenter les processus à travers de
  simulateurs/moniteurs flous inspirés des
  contrôleurs flous (les règles ne seront pas des
  actions à exécuter, mais des estimations,
  diagnostiques, ex. valeur locale dun impact
  environnemental)
• Modéliser des processus à plusieurs sorties (ou
  le même processeur de différents points de vue)
• Concevoir et Optimiser les moniteurs à laide
  dune représentation avec des AG (un moniteur
  un chromosome dans une population de moniteurs
  une chaîne de réels qui codifie les entrées, les
  sorties et les règles). Améliorer les algorithmes
  existants pour
• - déterminer plusieurs moniteurs optimaux
  dans une famille donnée
• - les partitions des domaines des variable
  dentrée/sortie sont d habitude préfixées (en
  termes de forme et nombre densembles). Permettre
  des variations dans la forme et le nombre
  d'éléments de chaque domaine des variables.
  Mécanisme de duplication de segments de la chaîne
  de codification (duplication de gènes).
• Définir une composition des processus, afin de
  gérer leur enchaînement, les sorties multiples,
  l'agrégation d es indicateurs de performance

21
Discussion la représentation des processus par
agents