Universidad Antonio de Nebrija

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Web semántica

• Universidad Antonio de Nebrija
• Ramiro Lago
• Curso 2004-5

2
INDICE

• Introducción
• RDF
• Ontologías

3
Introducción

• Tim Berners-Lee, entre otros, planteó que la web
  se ha diseñado para el consumo de datos por parte
  de personas. No se planteó para que una
  aplicación (agente o robot) interpretase los
  datos, es decir, no se diseñó para que manejase
  los significados de los datos. Referencias de
  Berners-Lee
• (Berners-Lee 1998a)
• Berners-Lee, Tim Semantic Web Road map,
• http//www.w3.org/DesignIssues/Semantic.html
• (Berners-Lee 1998b)
• Berners-Lee, Tim What the Semantic Web is not,
• http//www.w3.org/DesignIssues/RDFnot.html
• (Berners-Lee 2001)
• Berners-Lee, Tim Conceptual Graphs and the
  Semantic Web,
• http//www.w3.org/DesignIssues/CG.html
• Imaginemos que un robot busca información por la
  web. Actualmente estos robots analizan las
  palabras claves del documento o el contenido
  textual de las páginas. La información que existe
  en la misma se ha diseñado básicamente para el
  consumo humano y utiliza un lenguaje que hace
  difícil su utilización por parte de las máquinas
  para el intercambio y elaboración efectiva de los
  datos y su significado.
• En el proyecto de Web Semántica (WS) se trata de
  conseguir lenguajes y herramientas para expresar
  la información semántica de manera que pueda ser
  procesada por una máquina.

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Fuerza y debilidad de XML

• Con XML podemos crear nuestro propio vocabulario.
  Por ejemplo, podemos crear la etiqueta ltAUTORgt,
  especificando en un Esquema XML el nuevo tipo
• ltElementType name "autor" content"textOnly
  dttype"string"gt
• .
• lt/ElementTypegt
• De esta forma, podemos utilizar la etiqueta en un
  documento XML
• ltautorgtMiguel De Cervanteslt/autorgt
• Quedémonos con esta idea preliminar
• El esquema XML define los tipos de datos (el
  vocabulario).
• El documento XML contiene los datos, cuyos tipos
  han sido declarados en el esquema.
• Este hecho permite que múltiples aplicaciones que
  compartan el esquema puedan compartir los datos
  descritos en XML.
• Pero la etiqueta ltAUTORgt carece de significado
  para la aplicación. Tiene tan poco significado
  como la etiqueta ltH1gt, típica de HTML. Qué
  significa un AUTOR? Cuál es su relación con
  conceptos como persona o editorial?. La economía
  (ligereza) de XML ha sido fundamental para su
  implantación mundial como un sólido soporte al
  tratamiento sintáctico de datos. Pero carece de
  tratamiento de significados. No hay capacidad
  para que una aplicación pueda manejar la red de
  significados que está detrás de expresiones como
  autor o libro.
• Por ello, se dice que el problema de XML es que
  trabaja a bajo nivel. También se dice que
  trabaja a nivel sintáctico.

5
Web semántica 2004

• El 10 de Febrero de 2004 el W3 Consortium anunció
  la aprobación de dos tecnologías clave para el
  soporte a la Web Semántica (la web de segunda
  generación)
• La última versión del Resource Description
  Framework (RDF).
• El Web Ontology Language (OWL), conforme a RDF.
• Son el resultado de seis años de investigaciones
  por parte del W3 Consortium y sus asociados.
• Son especificaciones de metalenguajes estándar
  para crear una Web Semántica a escala mundial.
• RDF y OWL proporcionan un marco para gestionar,
  transferir, integrar y compartir metadatos en la
  Web.
• Enlaces esenciales
• http//www.semanticweb.org
• http//www.w3.org/2001/sw/spec

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RDF Resource Description Framework
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Metadatos

• Para especificar el significado de un dato usamos
  metadatos.
• Los metadatos son "datos sobre los datos. Un
  ejemplo es un catálogo de biblioteca, ya que los
  metadatos del catálogo ayudan a la
  identificación, clasificación y búsqueda de los
  datos (publicaciones).
• Lo que nos interesa en nuestro caso son aquellos
  metadatos que describen los recursos Web.
• Resource Description Framework (RDF, Marco para
  la Descripción de Recursos) es un metalenguaje
  basado en XML que sirve de base para procesar
  metadatos. Proporciona integración entre
  aplicaciones que intercambian la descripción
  (semántica) de los datos.
• Web del W3 Consortium http//www.w3.org/RDF

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Orígenes de RDF

• El RDF surge en agosto de 1997 el seno  del
  Consorcio Web (W3C). RDF comenzó siendo una
  extensión de PICS (Platform for Internet Content
  Selection), que pretendía crear un lenguaje para
  la descripción de contenidos.
• Ver http//www.w3.org/TR/REC-PICS-labels-961031.
• Se definió también de acuerdo con la
  especificación de metadatos Warwick Framework. En
  su diseño e implantación han influido empresas
  como Microsoft y Netscape, además de los trabajos
  de la comunidad bibliotecaria en torno al Dublin
  Core (DC) que es uno de los modelos de
  metainformación que primero ha adoptado la
  sintaxis del RDF.
• La sintaxis utiliza el Extensible Markup
  Language, Lenguaje de Marcado Extensible, XML
  (ver Introducción a XML).
• El objetivo general de RDF es definir un
  mecanismo para describir recursos.
• La definición del mecanismo debe ser neutral con
  respecto al dominio, sin embargo el mecanismo
  debe ser adecuado para describir información
  sobre cualquier dominio.

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Utilidad de RDF

• Recuperación de recursos para proporcionar
  mejores prestaciones a los motores de búsqueda.
• Catalogación para describir el contenido y las
  relaciones de contenido disponibles en un sitio
  Web, una página Web, o una biblioteca digital
  particular.
• Agentes de software inteligentes para facilitar
  el intercambio y para compartir conocimiento.
  Esto incluye la personalización definir
  preferencias de los usuarios. Un usuario puede
  tener un agente software que conozca sus
  preferencias (sobre compra, información, foros,
  etc.) y por medio de RDF puede buscar los
  recursos más apropiados.
• Derechos de propiedad intelectual de las páginas
  web
• Definir políticas de privacidad de un sitio Web.
• Firmas digitales será la clave para construir el
  "Web de confianza" para el comercio electrónico,
  la cooperación y otras aplicaciones. 

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Estructura de tripleta

• Empecemos por el concepto de recurso de la web
  entendiéndolo de forma amplia, como cualquier
  objeto que pretendemos describir web, página, la
  estructura de una base de datos, imagen,
  documento, etc.
• RDF se basa en la idea de que podemos realizar
  enunciados sobre los recursos web de una forma
  muy simple, bajo la tripleta Recurso/Predicado/Val
  or. Ejemplo, en el enunciado
• http//www.example.org/index.htm ha sido creada
  por John Smith
• Los elementos son
• Recurso http//www.example.org/index.htm
• Atributo (predicado o propiedad) creador
• Valor u objeto John Smith
• Algo que caracteriza a RDF es el uso de URIs
  (Uniform Resource Identifiers) no sólo para
  identificar los recursos, sino también los
  predicados y los valores. En nuestro ejemplo
• El predicado puede ser identificado como
  http//purl.org/dc/elements/1.1/creator.
• El valor puede ser identificado por
  http//www.example.org/staffid/85740.

11
Grafo

• Un enunciado RDF se puede representar
  gráficamente en la forma de un grafo, donde los
  recursos y valores son nodos conectados por un
  arco que denota la relación o predicado.
• Nuestro ejemplo sería

• La simplicidad del modelo es uno de sus puntos
  fuertes.
• Es un modo de presentación muy semejante a las
  redes semánticas

Profesión
Edad
JUAN
Abogado
27
Hablo-con
Pedro
12
Extendiendo el ejemplo

• En nuestro ejemplo vamos a introducir dos nuevos
  predicados para el recurso
• Fecha
• Lenguaje

• A continuación se puede ver el documento RDF
  correspondiente al grafo. Las expresiones que
  aparecen antes de los dos puntos () son prefijos
  de espacios de nombres. Más adelante trataremos
  los espacios de nombres. Por ahora sólo nos
  interesa observar que
• La sintaxis sigue el estándar XML
• El elemento Description ltrdfDescriptiongt con el
  atributo "about", se utiliza para identificar
  (URI) el recurso que se está describiendo
• ltrdfDescription rdfabout"http//www.example.o
  rg/index.html"gt
• ltextermscreation-dategtAugust 16,
  1999lt/extermscreation-dategt
• ltdclanguagegtenlt/dclanguagegt
• ltdccreator rdfresource"http//www.example.or
  g/staffid/85740"/gt
• lt/rdfDescriptiongt

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Espacios de nombres (I)

• Conviene recordar la diferencia entre documento
  XML y esquema XML
• El esquema XML define los tipos de datos (el
  vocabulario).
• El documento XML contiene los datos, cuyos tipos
  han sido declarados en el esquema.
• En RDF tenemos una organización semejante
• Documentos RDF
• Esquemas RDF
• El mayor problema es que debido a la cantidad y
  diversidad de intereses de las distintas
  comunidades de usuarios se puede producir
  disparidad terminológica, es decir, el uso de
  vocabularios que entran en conflicto.
• Por ejemplo, pueden existir varios predicados
  nombre, referidos a personas, variables,
  monumentos, etc.
• El predicado generador puede hacer referencia
  (en función del contexto) a una persona que crea
  contenidos o a una instalación de generación
  eléctrica.
• Para solucionar este problema se han creado
  espacios de nombres (de forma similar a los xmlns
  de XML). Al igual que ocurre en XML, los espacios
  de nombres URI consiguen que se organice de forma
  clara la terminología determina el vocabulario o
  tipos de datos creados por diferentes
  instituciones. En nuestro ejemplo usamos varios
  espacios de nombres, uno de los cuales es
• http//purl.org/dc/elements/1.1/
• De hecho este espacio de nombres se refiere al
  vocabulario Dublin Core.

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Espacios de nombres (II)

• Evidentemente los espacios de nombres pueden
  llegar a ser identificadores muy largos. Por
  ejemplo, para el atributo language la forma
  completa de identificarlo sería
• http//purl.org/dc/elements/1.1/language
• La sintaxis que por comodidad se suele utilizar
  tiene una forma resumida respecto a los nombres
  URI completos. La sintaxis abreviada utiliza
  nombres cualificados (qualified name o Qname)
  propios de XML. Los nombres cualificados
  contienen un prefijo seguido de dos puntos () y
  el nombre local (en nuestro ejemplo anterior el
  atributo language)
• dclanguage
• La forma de abreviar es hacer que a un prefijo se
  le asigne un espacio de nombres (namespace). En
  nuestro ejemplo
• El prefijo es dc
• xmlnsdc"http//purl.org/dc/elements/1.1/
• Con ello, la referencia a un atributo es
  resumida
• ltdclanguagegtenlt/dclanguagegt
• Algunos prefijos ampliamente utilizados son
• Prefijo rdf, asignado a http//www.w3.org/1999/02/
  22-rdf-syntax-ns
• Prefijo rdfs, asignado a http//www.w3.org/2000/01
  /rdf-schema (para esquemas)
• Prefijo owl, asignado a http//www.w3.org/2002/07/
  owl

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Valores que son recursos

• En el siguiente ejemplo vemos que un objeto de
  una tripleta (en nuestro ejemplo el creador)
  puede ser el recurso definido en otras tripletas
  (cuyos valores son el nombre y la edad).

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Ejemplo

• En el siguiente ejemplo puede ver que, siguiendo
  la sintaxis XML, todos los nodos parten de un
  nodo raíz (rdfRDF), en la línea 2.
• Se declaran diversos espacios de nombres
• Línea 2 el prefijo rdf se asocia a un xmlns
  donde se define la sintaxis básica.
• Línea 3 asociamos el prefijo dc al xmlns de
  Dublin Core.
• Línea 4 asociamos exterms a un espacio de
  nombres específico a una institución.
• Hay tres enunciados respecto al mismo recurso
• ltrdfDescription rdfabouthttp//www.example.o
  rg/index.htmlgt
• En el primero (líneas 6-8) usamos el atributo
  creation-date del espacio cuyo prefijo es
  exterms.
• En el segundo (líneas 10-12) usamos el atributo
  language del espacio que tiene como prefijo a dc.
• En el tercero (líneas 14-16) usamos el atributo
  creator, que tiene como prefijo dc.

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Proyectos

• Dentro de los proyectos del contexto
  bibliotecario, merecen mención especial
• AGORA  lthttp//hosted.ukoln.ac.uk/agoragt del
  Göttingen Digitization Zenter (GDZ) que ha
  elegido RDF/XML como formato de metadatos por
  defecto para desarrollar una biblioteca digital.
  El GDZ ha seleccionado RDF como modelo de la
  metainformación de sus recursos, para soportar la
  interoperabilidad entre diferentes plataformas y
  distintos formatos de metadatos, previendo la
  distribución de su colección digitalizada.
• MANTIS, un proyecto del OnLine Computer Library
  Center (OCLC) estrechamente relacionado con CORC
  (Cooperative Online Resource Catalogue) para
  construir sistemas de catalogación basados en la
  web de utilizan distintos interfaces y
  definiciones de metainformación. Utiliza el RDF
  como modelo estándar para codificar e
  intercambiar  formatos de metadatos diferentes.
• Encontramos también, importantes proyectos de
  aplicación de este formato en el ámbito de la
  potente empresa informática, como las iniciativas
  de Mozilla-Netscape, o IBM, que está trabajando
  con RDF en su Java Central Station, un buscador
  global de recursos Java, cuyo robot de búsqueda
  en la web usa RDF para describir las colecciones
  de datos que recopila.
• Los objetivos del Resource Description Framework
  son amplios, y las oportunidades potenciales que
  ofrece, enormes, lo que nos lleva a augurar su
  éxito e implantación, ya que en este caso hay un
  entusiasmo implícito por parte de los máximos
  exponentes en el mundo del software cliente para
  la web en desarrollar y adoptar esta
  infraestructura de descripción de recursos.

18
Ontologías
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Ontología introducción

• La base para que dos personas puedan comprenderse
  es que comparten un conjunto de conceptos dentro
  del dominio sobre el que se comunican. Es
  importante compartir una sintaxis, pero no es
  suficiente, necesitamos compartir una semántica.
• Lo mismo ocurre con las aplicaciones
  informáticas. Gracias a XML pueden integrarse
  desde un punto de vista sintáctico, pero
  necesitamos integración semántica.
• Una ontología es un mecanismo para representar
  información semántica (metainformación). Con una
  ontología realizamos la conceptualización de un
  dominio, es decir, un conjunto de definiciones de
  conceptos.
• Es una especie de interlengua que permite el
  intercambio de información semántica, algo así
  como el esperanto de la semántica. Cuando un
  sistema transfiere a otro información semántica
  debe hacerlo teniendo una conceptualización común.

Una ontología es la especificación explícita de
una conceptualización Gruber, 1993
20
RDF y ontologías

• Antes hemos visto ejemplos de descripción de
  recursos en RDF
• ltrdfDescription rdfabout"http//www.example.o
  rg/index.html"gt
• ltextermscreation-dategtAugust 16,
  1999lt/extermscreation-dategt
• ltdclanguagegtenlt/dclanguagegt
• ltdccreator rdfresource"http//www.example.or
  g/staffid/85740"/gt
• lt/rdfDescriptiongt
• En este ejemplo se puede observar una
  aproximación sencilla a lo que es una ontología
  usamos clases y atributos especificados
  previamente en una ontología
• La clase Description esta definida en la
  ontología de W3C (prefijo rdf).
• El atributo creation-date ha sido definido en una
  ontología específica al dominio
  (http//www.example.org/terms/ con prefijo
  exterms).
• Los atributos language y creator están definidos
  en la ontología de Dublin Core (dc).
• En resumen definimos recursos a partir de
  diversas conceptualizaciones, unas específicas al
  dominio y otras generales.

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Ejemplo de conceptualización

• A continuación podemos ver una representación
  gráfica de ontologías específicas de un dominio

• Elementos fundamentales de una ontología
• Clases (especificando las propiedades comunes),
  por ejemplo las plantas o animales.
• Relaciones, por ejemplo subtipo-de, come-a, etc.
• Objetos, como el libro La vida de los leones en
  la pradera.

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Trabajamos con diversas ontologías

• Puesto que nos referimos a contenidos web, la web
  semántica está necesariamente distribuida. No hay
  un centro supervisor que dirija las ontologías.
  Lo más habitual es que en una descripción de
  recursos se utilicen varias ontologías
• Globales
• Locales al dominio
• Por ejemplo, la clase C puede ser definida
  primero en en la ontología O. Podemos redefinirla
  en otras ontologías, pero en la mayor parte de
  ellas respetamos la monotonía las proposiciones
  sobre C en las otras ontologías pueden añadir
  significado, pero no pueden negar el significado
  que tenía previamente e O.

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Ejemplo una ontología del vino

• Ejemplo de http//www.w3.org/TR/2002/WD-owl-guide-
  20021104/wine.owl, donde se define una ontología
  del vino (es un liquido transportable y tiene un
  fabricante que se llama vinicultor). Hay otros
  conceptos que se dejan fuera del ejemplo
  (subtipos, región, color, dulzor, cuerpo, etc.)
• ltowlOntology rdfabout"http//www.example.org/wi
  ne.owl"gt
• ltrdfscommentgtDerived from the DAML Wine
  ontology at http//ontolingua.stanford.edu/doc
  /chimaera/ontologies/wines.daml Substantially
  changed, in particular the Region based
  relations.
• lt/rdfscommentgt
• lt/owlOntologygt
• ltowlClass rdfID"Wine"gt
• ltrdfssubClassOf rdfresource"http//www.exampl
  e.org/foodPotableLiquid" /gt
• ltrdfssubClassOfgt
• ltowlRestrictiongt
• ltowlonProperty rdfresource"hasMaker"/gt
• ltowlcardinalitygt1lt/owlcardinalitygt
• lt/owlRestrictiongt
• lt/rdfssubClassOfgt
• ltrdfssubClassOfgt
• ltowlRestrictiongt
• ltowlonProperty rdfresource"hasMaker" /gt
• ltowlallValuesFrom rdfresource"Winery" /gt
• lt/owlRestrictiongt

24
Organización e integración de las ontologías

• Existen diversos tipos de ontologías (globales o
  locales a un dominio). Veamos como se pueden
  integrar

• Hemos presentado una organización mixta
  (ontologías locales que comparten un vocabulario
  común). Hay otras formas de organizarlas
• Organización global las fuentes de información
  no tienen ontología local y se refieren
  directamente a una ontología global.
• Organización local no hay ontología global y
  cada fuente se refieren a su ontología local.
  Para integrarse necesitan una proyección
  (mapping) de los términos de una ontología local
  a otra. Generalmente esta proyección implica
  definir sinónimos, antónimos y diferentes
  agrupamientos o composiciones. En la práctica
  resulta difícil implementarlas y sobre todo
  mantenerlas.

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Ontologías basadas en diversos lenguajes (modos
de representación)

• Para realizar una conceptualización necesitamos
  un lenguaje de representación
• Una aplicación de la lógica de predicados puede
  ser un ejemplo de ontología. Un caso de esto es
  ONTOLINGUA, basado en el lenguaje para el
  intercambio de conocimiento KIF (Knowledge
  Interchange Format ), creado a partir de la
  lógica de primer orden y que fue diseñado para la
  integración de diversos sistemas basados en
  conocimiento.
• Ejemplos de ontologías (no basadas en lógica de
  primer orden) usadas para la comunicación de las
  personas y el diseño de sistemas son
• Modelo de diagramas entidad-relación de Chen
• Lenguaje de modelado orientado a objeto (UML)
• Pero puesto que lo primero es compartir una
  sintaxis parece que lo más acertado es recurrir
  al mecanismo sintáctico más extendido XML. Un
  ejemplo de ontología basada en XML es Resource
  Description Framework Schema (RDFS).

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Lenguajes de ontologías

• Los más conocidos (aprobados por W3C) son
• RDFS (Esquema RDF)
• OWL (Ontology Web Language). Que a su vez tiene
  subtipos OWL Lite, OWL DL y OWL Full.
• En función de sus capacidades y restricciones se
  pueden clasificar de forma ordenada
• RDFS para aquellos sistemas que tan sólo
  necesitan una clasificación jerárquica.
• OWL Lite permite igualdades y desigualdades, así
  como restricciones.
• OWL DL máxima expresividad, soportando
  decidibilidad.
• OWL Full máxima expresividad sin restricciones
  sintácticas, lo que no garantiza la
  decidibilidad.
• En los lenguajes 2-3 el vocabulario está
  estrictamente particionado un término puede ser
  una clase, un tipo de dato, una propiedad, un
  objeto (individuo) o un valor. Pero no puede ser
  más que una de estos elementos. Se cumple que
• OWL Lite ? OWL DL ? OWL Full
• Si RDFS está completamente particionado, entonces
  RDFS ? OWL Lite

27
RDFS

• El elemento principal es la clase, como conjunto
  de individuos que comparten propiedades. En
  términos de lógica de primer orden, para expresar
  que la instancia es de un tipo (pertenencia a la
  clase)
• Individual( instancia type( clase ) )
• El segundo elemento es la relación de subtipos.
  En términos de lógica clásica
• subClassOf( clase1, clase2)
• Un ejemplo, extraido de una ontología del vino
• ltowlClass rdfID"Wine"gt
• ltrdfssubClassOf rdfresource"http//www.exampl
  e.org/foodPotableLiquid" /gt
• ....
• Podemos establecer relaciones entre instancias
  por medio de las propiedades
• Individual( instancia1, value( propiedad,
  instancia2 )
• Cada propiedad se caracteriza por un dominio y
  rango
• ObjectProperty( propiedad, domain( clase1 ),
  range( clase2 ) )

28
OWL

• A modo de breve resumen veremos algunas
  características de la familia OWL
• OWL Lite permite definir igualdades e
  inigualdades, así como restricciones de forma más
  clara y directa que RDFS. Ejemplos en lógica
  clásica
• SameIndividual( instanciai, instanciaj )
• EquivalentClasses( clasei, clasej )
• DifferentIndividuals(instanciai, ..., instancian
  )
• Class( clasei, restriction( propiedad,
  allValuesFrom( clasej ) ) )
• Ejemplo de código
• ltWineSugar rdfIDDulce"gt
• ltowldifferentIndividualFrom
  rdfresource"Seco" /gt
• lt/WineSugargt
• OWL DL permite definir conjunciones y
  disyunciones exclusivas entre clases. Ejemplos
• DisjointClasses( clasei, clasej )
• SubClassOf( clasek, unionOf( clasei, clasej )
• OWL no tiene un vocabulario particionado, así por
  ejemplo puede permitir que se defina el 330
  como una instancia (objeto) y también como una
  subclase de los aviones de Airbus.

29
Ontologías como fuentes de información

• Ya están disponibles diversos tipos de
  ontologías
• Las ontologías globales o de más alto nivel. Su
  vocabulario sirve de puente entre diferentes
  ontologías específicas a un dominio.
• Clasificaciones científicas. Representan la
  conceptualización de un dominio en términos
  jerárquicos, como las taxonomías de animales,
  plantas, vinos, etc.
• Diccionarios de dominio. Contienen los términos
  con su definición.
• Diccionarios lingüísticos. No se restringen a un
  dominio pueden servir de correspondencia entre
  dominios, ya que un término puede tener diversas
  definiciones en función del dominio. O incluso en
  términos libres de dominio puede establecer
  sinónimos y antónimos.

30
Ontología aplicaciones

• La creación de Ontologías está dando lugar al
  desarrollo de Editores de Metadatos o Editores
  Ontológicos como Protégé o Webonto y a sistemas
  para favorecer la interoperabilidad, la
  transformación entre unas ontologías y otras.
  También se trabaja activamente en el procesado de
  las mismas mediante motores de inferencia que
  permiten deducir nuevos conocimientos sobre
  conocimientos ya especificados.
• El potencial de esta tecnología es enorme
• En principio crear software sería cuestión de
  encontrar los componentes apropiados en la red
  junto con la especificación de cómo enlazarlos.
  Un agente apropiado (no necesariamente humano)
  podría realizar esta operación.
• Para las organizaciones podría ser un verdadero
  salto cualitativo al permitir codificar su
  conocimiento interno y usarlo apropiadamente para
  su relación a través de la red con sus
  proveedores y clientes. Por ejemplo
  http//www.ontopia.net/, http//www.topicmaps.org

31
Protégé
32
Un ejemplo de aplicación a IA

• RuleML es un lenguaje de definición de reglas
  basado en XML (www.ruleMl.org). A modo de
  ejemplo, la regla Si el cliente quiere el
  producto, entonces el broker (intermediario)
  compra el producto
• ltImpgt
• ltheadgt
• ltAtomgt
• ltoprgtltRelgtbuylt/Relgtlt/oprgt
• ltVargtbrokerlt/Vargt
• ltVargtprodlt/Vargt
• lt/Atomgt
• lt/headgt
• ltbodygt
• ltAtomgt
• ltoprgtltRelgtwantlt/Relgtlt/oprgt
• ltIndgtcustomer-of-brokerlt/Indgt
• ltVargtprodlt/Vargt
• lt/Atomgt
• lt/bodygt
• lt/Impgt