Title: Introduccin a modelamiento numrico de la atmsfera
1Introducción a modelamiento numérico de la
atmósfera
- Qué son los modelos de mesoescala?
- Resolución horizontal
- Resolución vertical
- Parametrización
- Condiciones de frontera e inicialización
2Qué son los modelos de mesoescala?
- modelo de predicción numérica del tiempo (PNT)
cuya resolución horizontal y vertical es
suficiente para pronosticar fenómenos
meteorológicos de mesoescala. - fenómenos, que a menudo son producto del
forzamiento de la topografÃa o de los litorales,
o están relacionados con la convección,
3ESCALA DE LOS FENÔMENOS METEOROLÓGICOS
4por qué son útiles?
- fenómenos severos (tornados y otros sistemas
convectivos de mesoescala) ocurren principalmente
a nivel de mesoescala. - La visibilidad, la turbulencia, el tiempo que
percibimos y el estado del mar pueden variar
enormemente en distancias de pocos kilómetros y
sus repercusiones pueden ser enormes
5Cumulunimbus y Sistemas Convectivos
LBA cptec - inpe
6Brisas marÃtima, fluvial, lacustre, terrestre
7Circulaciones de vale-montanha
8Modelo de mesoescala ? Modelo Regional
- distintas resoluciones horizontales, tÃpicamente
con un espaciado de malla inferior a los 30 km. - ejecutase para un área limitada, y requieren
información acerca de los lÃmites de sus dominios.
9Algunas ventajas de modelos regionales
- Proporcionan mucho mas detalle y con mayor
frecuencia y representan de forma exacta la
intensidad de los fenómenos meteorológicos de
escala menor. - producen mejores pronósticos en regiones costeras
y montañosas. - (aprovechan conjuntos de datos topográficos de
alta resolución e información detallada de
temperatura de la superficie del mar, cuando
están disponibles)
10Resolución horizontal
- Resolución horizontal está ligada al tamaño de
las caracterÃsticas meteorológicas que puede
simular. - Cuanto mayor la resolución, tanto más pequeñas
las caracterÃsticas que el modelo puede
representar adecuadamente.
11Resolución horizontal
- Resolución está relacionada con la distancia
entre los puntos de malla, en el caso de los
modelos de malla, - Cuanto menor el espaciamiento entre los puntos
de la grilla, mayor es la resolución del modelo - (o con el número de ondas empleadas para
representar los datos meteorológicos, en el caso
de los modelos espectrales)
12Qué espaciado de malla es necesariopara
resolver una caracterÃstica meteorológica en
particular?
- Normalmente, necesitamos al menos cinco puntos de
malla para definir una caracterÃstica.
13Al aumentar la resolución,
- los recursos informáticos necesarios también
aumentan, porque el modelo debe calcular los
valores para un mayor número de puntos
- Es más, a medida que reducimos el espaciado de
malla normalmente reducimos el tiempo que
transcurre entre los pasos intermedios del
pronóstico, con el resultado de que se necesitan
pasos intermedios adicionales para producir un
pronóstico de la misma duración.
14Resolución vertical
- Modelos también se deben diseñar con la
resolución vertical adecuada para que puedan
pronosticar (mejor) la estructura vertical - normalmente tratamos de asignar una resolución
vertical más alta a las zonas donde es más
necesaria (por ejemplo, cerca de la superficie de
la Tierra) - De esta forma el modelo puede capturar la
transferencia de calor y humedad en la capa
lÃmite planetaria, producida por el calentamiento
diurno de la superficie.
15Coordenadas verticales
- Existen varios tipos de coordenadas verticales
para representar las capas atmosféricas, cada uno
de los cuales tiene sus propias ventajas y
limitaciones.
16Parametrización(o la fÃsica del modelo)
- Los modelos no pueden resolver las
caracterÃsticas y/o los procesos que ocurren
dentro de los lÃmites de una sola celda de la
malla. - Por ejemplo
- - Una serie de obstáculos
- puede crear un flujo
- complejo con remolinos
- turbulentos.
- - La fricción es mayor
- cerca de los árboles y edificios
- altos que en las zonas abiertas.
17Parametrización
- los modelos deben representar el efecto total de
los obstáculos y las superficies sobre el flujo
mediante un único número que represente la
fricción dentro de la celda. - El método de representar dichos efectos sin
calcularlos directamente se conoce como
parametrización. - Podemos concebir la parametrización en términos
de modelar los efectos de un proceso (emulación)
en lugar de modelar el proceso en sà (simulación).
18Ejemplos de procesos fÃsicos que suelen
parametrizarse
19Condiciones de frontera
- son las condiciones meteorológicas, representadas
en forma matemática, de los bordes del área de
ejecución del modelo (topo e lateral)
20Inicialización
- problemas de arranque inicial relacionados con
la inicialización (spin-up), - spin-up, arrancar los movimientos verticales y
las circulaciones divergentes hasta que alcancen
la intensidad plena. - En el inicio del ciclo de ejecución del modelo,
con frecuencia estas circulaciones son demasiado
débiles o no son coherentes.
21Inicialización
- El problema de inicialización depende de que
manera se ha arrancado el modelo - Dos tipos de arranque
- "en caliente" o "en frÃo
- Un arranque en frÃo suele utilizarse el
análisis de otra fuente - (un modelo global o un radiosondeo, se el
dominio es pequeño)
22Inicialización
- En caliente, el modelo usa un sistema de
asimilación para incorporar los datos, (sondeos o
de superficie), de un perÃodo extendido para
contribuir a crear el análisis. - El sistema de asimilación de datos fusiona las
observaciones con el ciclo de ejecución del
modelo de modo tal que se conserve la circulación
en curso. - De esta forma, el análisis que resulta no
coincide exactamente con las observaciones de
superficie, pero refleja el desarrollo de las
condiciones justo antes del análisis.
23Actividad complementar(tarea)
- Leer
- Funcionamiento de los modelos de mesoescala
- del Program COMET-UCAR-MetEd
- Que encuentra se en el link
- http//www.meted.ucar.edu/mesoprim/models_es/
24Actividad complementar(tarea)
- Leer
- Diez conceptos equivocados comunes sobre PNT
- Concepto equivocado 2
- La alta resolución lo arregla todo