BASES DE DATOS BIBLIOGRAFICAS

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BUSQUEDAS EN BASES DE DATOS AUTOMATIZADAS
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BASES DE DATOS BIBLIOGRAFICAS

• Es el conjunto de datos o registros
  bibliográficos organizados en contenido y
  formatos normalizados, que se almacena en una
  computadora, en forma legible por la máquina

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REGISTRO

• Representa físicamente a
• Artículo de publicación periódica
• Libro o monografía
• Conferencia, reuniones, etc.
• Tesis
• Mapa
• Documento impreso, audiovisual o electrónico

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CAMPOS

• Los registros están compuestos por áreas de
  información conocidas como campos
• Autor (es)
• Título
• Lugar de edición
• Casa editora
• Descriptores, etc.

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Bases de datos propias BCO
ORTON Continuación del catálogo manual de
fichas

• REVIS

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BASE DE DATOS ORTON

• Contiene aprox. 80.000 registros
• Incluye
• Documentos de carácter monográfico, tales como
  libros, tesis y otros ingresados a la Biblioteca
  a partir de enero 1991
• Total de las publicaciones producidas por el
  CATIE
• Documentos anteriores a 1990, que han sido
  seleccionados bajo distintos criterios

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MODELO REGISTRO ORTON
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BASE DE DATOS REVIS

• Contiene aprox. 9.000 registros de las revistas y
  series que hay en la colección
• Incluye
• Información de los títulos de las revistas y
  publicaciones seriadas disponibles así como sus
  existencias en cuanto a volúmenes y números

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MODELO REGISTRO REVIS
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PROGRAMAS

• Hay gran cantidad de programas para manejar bases
  de datos
• La selección depende de varios factores
• Tipo de base de datos (información numérica o
  bibliográfica)
• Ambito geográfico donde opera el sistema
• Presupuesto disponible

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MICRO CDS/ISISComputerized Documentation
Service/Integrated Set of Information Systems

• Sistema para almacenamiento y recuperación de
  bases de datos textuales
• Ej. Bases de datos bibliográficas
• Cronología
• 1a. versión OIT 1969
• Actualizaciones Unesco
• Desarrollos más recientes WinISIS
• WebISIS

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ESTRATEGIAS DE BUSQUEDA

• Vocabulario normalizado
• -Tesauro Agrovoc
• -CAB Thesaurus
• Operadores de búsqueda
• (Lógica booleana)

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(No Transcript)
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OPERADORES DE BUSQUEDA

• Llamados Operadores lógicos u Operadores
  booleanos en honor al matemático inglés George
  Boole (1815-1864)
• Cuando se busca información en bases de datos
  automatizadas, aparecen miles de registros se
  deben utilizar los operadores booleanos para
  hacer más precisa la búsqueda

Debemos procurar conseguir en una categoría de
documentos, todos, más o solamente aquellos que
realmente interesen al usuario
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OPERADOR REUNION ()

• La reunión de dos conjuntos de documentos (A y B)
  representa a todo el conjunto de documentos
  caracterizados, ya sea por A, sea por B, o
  simultáneamente por A y B

A
B
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OPERADOR REUNION ()

• Para recuperar mayor cantidad de información, se
  recomienda usar sinónimos y términos relacionados
• Ejemplos
• (maízzea mays)

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OPERADOR COMBINACION ()

• La intersección de dos conjuntos de documentos (A
  y B) consiste en el conjunto de documentos que a
  la vez pertenecen a A y a B, es decir, los
  documentos que simultáneamente tratan tanto de A
  como de B

A
B
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OPERADOR COMBINACION ()

• Ejemplos
• medio ambiente Costa Rica
• (melon cucumis melo) riego

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OPERADOR EXCLUSION ()

• La exclusión de un conjunto es otro conjunto
  formado por todos los elementos que no pertenecen
  al primero. La exclusión de A es el conjunto de
  documentos no caracterizados por A.

A
B
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OPERADOR EXCLUSION ()

• Se desean excluir ciertos registros porque se
  refieren a aspectos que ya se conocen o porque no
  interesan
• Ejemplos
• hortalizas de raíz (papa solanum tuberosum)

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OPERADOR EXCLUSION ()

• El operador es muy restrictivo y puede
  descartar registros que son importantes
• Ejemplo
• Arboles forestales Pinus
• Si hay un documento sobre otras especies
  forestales que trata también sobre Pinus quedará
  excluido de la búsqueda.

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TRUNCACION DE TERMINOS ()

• Se utiliza truncar la raíz de un término para
  encontrar todas las variantes de esa palabra, es
  decir, cualquier palabra que comience con dicha
  raíz.
• El símbolo utilizado para la truncación es el de
  dólares () y se coloca a continuación de la raíz
  del término

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TRUNCACION DE TERMINOS ()

• Ejemplos
• insect
• Recupera registros que contienen los términos
  insecta, insecticidas, insectos, etc.
• fertilización
• Recupera registros sobre fertilización foliar,
  fertilización fosfórica, fertilización
  nitrogenada, etc.

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TRUNCACION DE TERMINOS ()

• La truncación debe emplearse con precaución
  porque puede recuperar términos que no conciernen
  
• Ejemplo
• Ave
• Recupera ave, aves, avestruz, pero también
  recupera avena, averrhoa carambola, etc.