Title: PROBLEMAS DIRECTOS E INVERSOS EN TRANSFERENCIA RADIATIVA
1PROBLEMAS DIRECTOS E INVERSOS EN TRANSFERENCIA
RADIATIVA
Laboratorio de Experimentacao e Simulacao
Numerica em Transferencia de Calor e Massa
- Nancy I. Alvarez Acevedo
- D. Sc. Modelaje Computacional
SEMINARIO CIENTIFICO INTERNACIONAL 2008
LIMA-PERU
2INTRODUCCION
- Problemas Directos
- conocidas las propiedades y la geometría del
medio, as condiciones inicial y/o de contorno del
proceso, y/o el termino fuente, el objetivo es
determinar la distribución de los flujos
radiativos no interior e/o nos contornos do medio.
3INTRODUCCION
- Problemas Inversos
- Conocidos la distribución de los flujos
radiativos en el interior y/o en los contornos se
procura determinar las propiedades del medio y/o
las fuentes internas generadas por las partículas
y/o las condiciones en los contornos. - Duderstad, 1976
4INTRODUCCION
- Problema Directo
- Problema bien-puesto o bien-acondicionado su
solución existe, es único y es estable en
relación con los datos de entrada
5INTRODUCCION
- Problemas Inversos son generalmente mal-puestos.
- Así se pueda probar la existencia de su solución,
no siempre se puede probar su unicidad. - Siempre existe un error inherente a las medidas
suministradas en los datos de entrada.
6INTRODUCCION
- Formulación implícita
- técnicas iterativas - como problemas de
optimizacion. - Formulación explícita
- Incógnitas aparecen explicitamente, en algunos
casos no exige a solucion del problema direto.
Poco frecuente.
7INTRODUCCION
- Formulación matemática e solución de Problemas
Directos e Inversos - Herramienta eficiente e versátil para el
desarrollo de una enorme cantidad de aplicaciones
en diversas áreas de las ciencias y tecnología
8http//www.eorc.jaxa.jp/hatoyama/experience/rm_kis
o/mecha_howto_e.html
Figura 1. Diferencias en la reflectividad segun
la condicion de la planta.
9INTRODUCCION
- Una clase especial de problema inverso es el de
Estimativa de Parámetros. - Estimativa de propiedades térmicas
- de materiales en procesos difusivos
- Estimativa de las propiedades
- radiativas en transferencia de calor
- por radiación térmica en medios
- participantes.
10INTRODUCCION
- a) Problema Directo
b) Problema Inverso
Figura 2. Tomografia Óptica.
11 TRANSFERENCIA RADIATIVA
- Teoría Quántica
- Fotones emitidos por moléculas
- excitadas viajando en línea recta
- hasta ser absorbidos o dispersados
- por otras moléculas.
- Teoría Electromagnética
- Transferencia efectuada por medio de
- ondas electromagnéticas.
12TRANSFERENCIA RADIATIVA
- Radiación - superficie
- Reflexión parcial o total.
- Porción no reflejada penetra
- Atenuación total - medio opaco.
- parcial - medio semitransparente
- No atenuación - medio transparente.
- Propiedades del medio espesor del medio
13INTERACCIÓN DE LA RADIACIÓN CON MEDIOS
PARTICIPANTES
Absorción, dispersión y emisión.
Figura 3. Medio participante
14INTERACCIÓN DE LA RADIACIÓN CON MEDIOS
PARTICIPANTES
- Para representar las propiedades ópticas de los
medios participativos se utilizan - El coeficiente de absorción
- El coeficiente de dispersión
- Y la función de fase
15INTERACCIÓN DE LA RADIACIÓN CON MEDIOS
PARTICIPANTES
16MEDIOS PARTICIPANTES
- Atmósfera
- Aguas oceánicas
- Nubes
- Materiales translucidos como la leche, el hielo,
la piel humana.
17MODELAJE DA TRANSFERENCIA RADIATIVA EN UN MEDIO
PARTICIPANTE
- Ecuación linear de Boltzmann o Equação de
Transferência radiativa (Radiative Transfer
Equation - RTE)
18MODELAJE DA TRANSFERENCIA RADIATIVA EN UN MEDIO
PARTICIPANTE
Pérdidas Absorción
Pérdidas Dispersión
Ganancias Emisión
Ganancias Dispersión entrante
19Métodos de Resolución
- Dos grandes grupos
- Métodos deterministas Armónicos esféricos -
Ordenadas discretas Aproximación de difusión
Métodos de dos flujos - Métodos estocásticos Métodos de Monte Carlo
20Metodos de solucion de problemas inversos de
transferência radiativa
- Analisados como problemas de optimização
Levenberg-Marquardt - Gradiente Conjugado -
Regularização de Thikonov. - gran tendencia actual métodos estocásticos AG
AS - , ANN - ACS, Particle Swarm Optimization -
Generalized Extremal Optimization - Interior
Points Method - Particle Collision Algorithm
21Metodos de solucion de problemas inversos de
transferência radiativa
- métodos de regularização híbridos múltiplas
variações e combinações de todos estes métodos
segundo as condições do problema.
22Formulación explícita
- Problema Direto plane-parallel anisotropically
scattering slab, transparent boundaries,
external irradiation.
23Problema Directo unidimensional Estacionario
24Usando operadores matriciales
- operador multiplicativo
- operador de colision
- Solucion
is the multiplicative operator and
25(No Transcript)
26Discretizacion dominio angular
27 Experimental data
Experimental data
28 Experimental data
Experimental data
Condições de contorno
Condições de contorno
29(No Transcript)
30(No Transcript)
31Resultados
.
e
.
Figure 1 Estimated values for the scattering
coefficients.
32(No Transcript)
33Referencias bibliograficas 1ALVAREZ ACEVEDO,
N. I. ROBERTY, N. C. SILVA NETO, A. J. An
explicit formulation for the estimation of the
albedo operator in inverse radiative transfer
problems. In Inverse Problems in Engineering
Seminar, 13., 2004b, Cincinnati, U.S.A. p.
1-8. 2ALVAREZ ACEVEDO N. I. ROBERTY N. C.
SILVA NETO A. J. A matrix based explicit
formulation for inverse radiative transfer
problems. In International Conference on Inverse
Problems in Engineering Theory and Practice, 5.,
2005. Cambridge, U.K., Proc. 3ALVAREZ ACEVEDO
N. I. ROBERTY N. C. SILVA NETO A. J. Effects of
the angular domain discretization on the matrix
explicit formulation developed for the solution
of inverse radiative transfer problems. In
Iberian Latin-American Congress on Computational
Methods in Engineering, 26., 2005. Guarapari,
Espírito Santo, Brasil, CILAMCE 2005, Proc. 4
KAPER, H. G. LEKKERKERKER C. G. HEJTMANEK, J.
Spectral Methods in Linear Transpor Theory. In
Operator Theory Advances and Application, vol.
5. Birkhäuser Verlag, Boston, 1982. 5 ROBERTY,
N. C. SILVA NETO, A. J. An explicit formulation
for the Inverse Transport Problem using only
external detectors. In XXVI CNMAC- Congresso
Nacional de Matemática Aplicada e Computacional,
26. 2003. São José de Rio Preto, SP, Brasi