TETRALOGIE

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TETRALOGIE

• Software de vigilancia tecnológica
• INTEMPRESS 2000
• La Habana
• IALE TECNOLOGIA
• maspons.iale_at_mail.cinet.es

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I. La Vigilancia Tecnológica
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Observación y analisis del entorno

• Instituciones públicas
• Investigación, Dirección, ...
• Empresas
• PIME, Grandes Empresas, ...
• Equipos de investigadores
• Directivos

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Toma de conciencia

• Evolución de los diversos sectores de actividad
• Científico
• Tecnico,
• Economico, ...
• Impactos economicos actuales y potenciales
• Competencia
• Amenazas
• Oportunidades de desarrollo, ...

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Seguimiento

• De los mercados
• De la cooperación
• De las alianzas
• De las participaciones
• De la innovación
• De la transferencia de tecnología

• De la concesión de patentes
• De los equipos de investigación
• De la terminología
• De las bases de datos
• De las publicaciones

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III. Componentes de Tetralogie
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Manipulación de los Corpus de información

• Gestion arborescente de las aplicaciones
• Extracción del conocimiento de las bases de
  datos
• Descripción de las estructuras de las bases
• Gestión de los descriptores y de las utilidades
• Corrección de los datos fuente
• Busca de términos
• Realización de filtros, diccionnarios
• Constitución automatica de tablas
  cooccurrencías, prs/ausencia, contingencia

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Tabla 3D específica

• Depuración de la tabla
• Desdoblamiento
• Extracciones
• Realinearización
• Normalización
• Comparación
• Mapa de la matriz
• Zoom Panoramico

• Ordenación
• De consistencia
• Alfabética
• Por bloques
• De conexidad
• Histogramas
• Pre clasificaciones
• Import/Export

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Métodos de Análisis

• Análisis deComponentes Principales (ACP)
• Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
• Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D)
• Visualización cuantitativa de las relaciones en
  4D
• Métodos de clasificación (CAH, CPP)
• Estudios de evolucion
• absoluta (trayectorias)
• diferencial (velocidad y aceleración)
• relativa (rotaciones procustianas)

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IV. Métodos de Uso
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Aspectos Monopuesto

• Multitarea(paralelismo de tratamientos)
• Multiventana (confrontación de los resultados)
• IPC (colaboracion entre métodos)
• Análisis descendentes
• eliminacion progresiva de casos tipicos
• Control permanente de la calidad
• Posibilidad de realizar Macros
• Analisis incrementalen eltiempo
• Compatibilidad con PC (Word/Excel)

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Aspectos de Red I

• Acceso directo a las bases de datos sobre
  INTERNET (News, Wais, WWW)
• Conexiones desde terminales X o estaciones UNIX
• Conexiones desde PC ou Macintosh (emuladores X)
• Multiconexiones
• Realización a distancia de los analisis

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Aspectos de Red II

• Registro de las estrategias de analisis
  visualizables en remoto,
• Servidor de analisis puesto a punto por
  especialistas
• Confrontación de los análisis multibases o
  distantes en el tiempo,
• Puesta en común de corpus teledescargados, de
  herramientas específicas,
• Telemantenimiento del software.

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V. Utilidades de Tetralogie
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Tetralogie V6.0

• Directorio básico
• Ruta de acceso
• Gestión de análisis
• Nueva aplicación
• Menu Desplegado
• Lista de aplicaciones
• Salida del software

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Nueva aplicación

• Nombre de la aplicación
• Elección de las bases
• Herencia
• de las estructuras
• de los correctores de formato
• de las herramientas
• de los diccionarios
• de los filtros

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La gestión de un análisis

• Tratamientos.
• Reformateador de DOS a UNIX
• Compresion gzip de la aplicacion factor 20
• Descompresion gunzip de la aplicación
• Limpieza
• Mantenimiento del formato

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La preparación del corpus

• Tratamientos
• Recuentos/contajes
• Matrices de cruce
• Presencia/Ausencia
• Coocurrencia
• Estudio de la evolucion
• Coocurrencia múltiples
• Sinónimos
• Multitérminos

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El proceso de recuento

• Elección de los campos
• Frecuencia de aparición
• de representacion
• Filtro positivo/negativo
• Diccionario de sinonimos
• Curva de carga
• Ficheros productos
• .ind, .indA, .indF

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El proceso de cooccurrencia

• Generación de una tabla 2D TI-TI, TI-PA, ...

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Menu de Funciones

• Tablas 1 y 2
• Métodos
• ACP, AFC, CAH, CPP
• Relaciones, Procustiana
• Visualización
• 2D, 3D, 4D
• Animación
• 3D, 4D
• Edición y utilidades

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Las Tablas

• Gestion de Tablas
• Opciones de tratamiento
• Funciones de ordenacion
• Import/Export
• Transformaciones
• Edición
• Zoom
• Interactividad
• Histogramas
• Selección
• Extracción...

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Visualización 2D y 3D

• Visualización 2D

• Visualización 3D

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Visualización en 4D
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Las Funciones en 4D

• Importación de
• Rotacion
• Clasificacion
• Zoom
• Rotaciones 4D
• Exportacion de
• Rotacion
• Cambio ejes
• Edicion

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VI. Manipulación de las tablas
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Los Histogramas

• Simple
• Individuo CNRS - en función del tiempo dividido
  en periodos homogeneos
• Comparativo
• Individuo CNES en relación a LAAS en el curso del
  tiempo

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Transformaciones Matemáticas

• Modo
• Global
• Local
• Alineación
• Porcentaje
• Reducción
• Valores absolutos
• Division por
• Marginal linea
• Marginal columna
• Raiz cuadrada de las marginales

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Ordenación porConsistencia

• Ordenación de lineas y columnas
• Ordenación de una sola linea Ordenación de una
  sola columna

• Investigación
• de Equipos
• de Lider
• de tipologia
• Emergencia
• de Terminos
• de Conceptos
• de Publicaciones
• de Autores
• de relaciones

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La Ordenación de Conexidad

• Matrices no conexas

• Clases conexas

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La eliminación de relaciones débiles

• Desconexion parcial
• mas Ordenación de conexidad
• Detección
• de subgrupos
• del número de clases
• de relaciones débiles
• de la estructura
• Confrontación con
• Valores propios
• AFC vista en 4D
• Clasificaciones

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La Ordenación por bloques diagonal

• Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa
• Detecta los clusters (grupos homogeneos)
• Los situa a lo largo de la diagonal
• Le zoom de la tabla permite
• Ponerlos de relieve
• La navegación a lo largo de la diagonal
• Extracción posible de los clusters
• Analisis descendente por AFC
• Comparación con las clasificaciones
• Detalle del contenido de las lineas y las columnas

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Clusterización de ordenación por bloques
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La Pre-clasificacion

• Permite distinguir los individuos
• Número de clases en la columna ad hoc
• Coloración
• en 3D
• en 4D
• Ordenación de consistencia
• Extracción de clase
• Comparación con
• AFC
• Classificaciones

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VII. Métodos de Analisis Multidimensional
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El Análisis en Compoenntes Principales

• Se aplica a los datos cuantitativos
• Nube de lineas en el espacio de las columnas
• Busqueda de los ejes principales de la nube
• Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D
• Representación del circulo de correlacion de las
  columnas
• Comparación de las 2 vistas para encontrar las
  relaciones
• Puesta de relieve en Selecciones y Lineas
• Analisis descendente de otros ejes factoriales

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El Análisis en Componentes Principales Reducido

• El principio es identico a ACP
• Los datos estan centrados
• Se reducen los datos
• El efecto del tamaño se elimina
• Los valores propios son menores
• El analisis descendente es más potente

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El Analisis Factorial de Correspondencias

• ACP sobre los perfiles
• Datos cualitativos
• Datos binarios
• Tabla de contingencia
• Un solo mapa
• Lineas (individuos)
• Columnas (variables)
• Analisis de la tipología
• La proximidad tiene sentido

• Calidad del Analisis
• Parametros asociados
• Valores Propios
• Vectores Propios
• Inercias
• Valores Acumulados
• Correlaciones
• Densidades
• Contribuciones
• relativas y absolutas

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Observatorio de la Calidad del Análisis
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Visualización 4D de un AFC
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Vistas 4D Concordantes(Exportación de Rotación)

• Individuos

• Individuos y Parametros

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Selección Multiple (Clase de Iconos)

• Guardar
• la Selección
• el resto
• Extraer
• los Nombres
• las Noticias
• Clasificar
• La Seleccion

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Visualización de relaciones

• Relaciones entre
• Individuos
• Variables
• Individuos y Variables
• Identificación
• de los Actores implicados
• de la intensidad de las relaciones
• de los nodos
• de los elementos aislados
• Investigación
• Por rotaciones 4D
• Cambio de ejes

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VIII. Métodos de Clasificación Automática
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La Clasificación Ascendente Jerarquica

• Descomposición en Clases Imbricadas
• Diversas metricas
• Distancia Euclidiana
• Distancia Máxima
• Distancia Minima
• Distancia Media
• Representación bajo la forma de Arbol
  Exportacion de las Clases sobre vistas 4D

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Exportación de una Clasificación
47
Navegación en una Clasificacion
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La Clasificación Por Particiones

• Método no jerárquico
• Selección del número de clases
• Distancia Inter Clase Maxima
• Distancia Intra Clase Minima
• Proceso Iterativo
• Dos Métodos
• Centros Moviles
• Nodos dinámicos

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Elección de Clases Resultados
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El Sistema Experto Asociado

• Explicación automatica de las Clasificaciones
• Puntos comunes de los Elementos de una Clase
• Elección objetiva de los criterios de
  proximidad
• Para utilizar como Modelo decisional
• Para comparar a los análisis (ACP, AFC)

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IX El Análisis de la Evolución
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La Variable Tiempo

• Tomar la fecha como variable (Columna)
• Definir périodos homogéneos(92-94)
• Trabajar en valores relativos (/Periodo)
• Ordenación por consistencia sobre el último
  periodo
• Explosión de les matrices en función de la fecha
• Constitución de un plano por periodo
• Analizar un periodo, proyectar los otros
• Analizar todos los periodos
• Analizar la suma AFC inicial

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La Tabla de Cooccurrencias Multiples
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La Noción de Trayectoria
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Velocidad y Aceleración

• Posibilidad de extraer las tablas
• Generación de las diferenciales
• Vector velocidad de evolución
• T1, T2, T3, T4 gt T2-T1, T3-T2, T4-T3
• Aceleración de la evolución
• T2-T1, T3-T2, T4-T3 gt
• (T3-T2)-(T2-T1) y (T4-T3)-(T3-T2)
• sea T3-2.T2T1 y T4-2.T3T2
• Analisis de tendencia
• Métodos de prospectiva

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Las Rotaciones Procustianas
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X. Posibilidades Actuales y Perspectivas
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Realización de Estudios Puntuales

• Estado del arte en una area de investigación
• Seguimiento de la evolución de una área
• tecnica, economica, juridica, ...
• Estudio del posicionamiento
• de un organismo, de una empresa
• Evaluación de variables estratégicas
• Vigilancia automática (Sistemas centinela)