Incertidumbre

1
Incertidumbre

• Incertidumbre de medida (3.9 Nch2450.Of98)
  Parámetro, asociado al resultado de una medición,
  que caracteriza la dispersión de los valores que
  podrían razonablemente ser atribuidos al
  mensurando.

2
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
3
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
4
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
5
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
6
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
7
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
8
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
9
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
10
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
11
Requerimientos de la Guía ISO/IEC 17025sobre la
incertidumbre.
12
Documentos sobre incertidumbre.
Handbook for Calculation of Measurement
Uncertainty in Environmental Laboratories.
NORDTEST TECHNICAL REPORT 537 www.nordicinnovatio
n.net/nordtestfiler/tec537.pdf - The
recommendations in this document are primarily
for guidance.
13
Documentos sobre incertidumbre.
Expression of the Uncertainty of Measurements in
Calibration (EA-04/02). http//www.european-accre
ditation.org/n1/doc/EA-4-02.pdf - This
document is intended to provide guidance for the
evaluation of uncertainty in quantitative
testing.
NCh2631/1.Of2002
14
Documentos sobre incertidumbre.
EA guidelines on the expression of uncertainty in
quantitative testing (EA 4/16). http//www.europe
an-accreditation.org/n1/doc/EA-4-16.pdf - This
document is intended to provide guidance for the
evaluation of uncertainty in quantitative
testing.
15
Documentos sobre incertidumbre.
Quantifying Uncertainty in Analytical
Measurement, 2nd Edition (2000) http//www.eurach
em.org/guides/QUAM2000-1.pdf - This Guide gives
detailed guidance for the evaluation and
expression of uncertainty in quantitative chemical
analysis
NCh2755.Of2003
16
Documentos sobre incertidumbre.
ISO/TS 217482004 Guidance for the use of
repeatibility, reproducibility and truenes
estimates in measurement uncertainty estimation
( familia 5725) http//www.iso.ch - The
Technical Specification gives guidance for
evaluation of measurement uncertainties using
data obtained from studies conducted in
accordance with ISO 5725-21994 - comparison of
collaborative study results with measurement
uncertainty (MU) obtained using formal principles
of uncertainty propagation (see Clause 14).
17
Documentos sobre incertidumbre.
Development and. Harmonisation of. Measurement.
Uncertainty Principles. Part(d) Protocol for
uncertainty evaluation from validation data.
www.vam.org.uk/publications/publicationdocs/315
.pdf
18
Incertidumbre

• Usos de la incertidumbre
• Expresar resultados.
• Comparar resultados de varios laboratorios.
• Confirmar el cumplimiento de una especificación.
• Declarar la mejor capacidad de un laboratorio.

19
Incertidumbre

• Expresar resultados.
• x1 U(x1), k2
• En metrología es común la siguiente
  interpretación (no del todo exacta, pero
  práctica)
• El valor verdadero se encuentra dentro del
  intervalo x - U(x), x U(x) con una
  probabilidad de un 95, asociada a k2, asumiendo
  una distribución normal.

20
Incertidumbre

• Expresar resultados.

La escala está expresada en número de
desviaciones estándares. Según la
interpretación anterior el valor verdadero está
en algún sector del intervalo destacado en rojo.
21
Incertidumbre

• Teorema de Chebyshev
• Independientemente de cómo se distribuyan los
  datos, al menos (1-1/k2) de los valores estará a
  menos de k desviaciones estándar de la media.

22
Incertidumbre

• Comparar resultados.

Grado de equivalencia
Nivel de acuerdo de las mediciones
23
Incertidumbre

• Comparar resultados.

24
Incertidumbre

• Comparar resultados.

25
Incertidumbre

• Comparar resultados.

26
Incertidumbre

• Comparar resultados.

27
Incertidumbre

• Confirmar el cumplimiento de una especificación.
  
• Para esto se debe establecer un criterio de
  aceptación, que considere la incertidumbre, de
  acuerdo a ISO/IEC 17025
• Un criterio de aceptación se puede definir de
  varias maneras. Todo depende del nivel de los
  niveles de error tipo I y II dispuestos a aceptar.

28
Incertidumbre
2T
0
29
Incertidumbre

• - Declarar la mejor capacidad de un laboratorio.

30
Incertidumbre

• - Declarar la mejor capacidad de un laboratorio.

31
Incertidumbre

• Evaluación de la incertidumbre con la
  aproximación de abajo hacia arriba.
• Medidas de tendencia central y dispersión.
• Distribución normal y distribución rectangular.
• Teoría.
• Ejemplos.
• Evaluación de la incertidumbre con la
  aproximación de arriba hacia abajo.
• Introducción Pruebas de hipótesis para la media
  y la desviación estándar, regresión lineal,
  modelos de componentes de la varianza e ISO
  5725-2, gráficos de youden (Francisco)
• Evaluación de la incertidumbre a partir de los
  datos de validación y resultados de
  intercomparaciones (Rubén)

10 minutos
32
Inconsistencias en la evaluación de la
incertidumbre en países avanzados.
Determinación de densidad de un líquido
Ref Accreditation and Quality Assurance (2004)
9717-723
33
Inconsistencias en la evaluación de la
incertidumbre en países avanzados.
Determinación de densidad de un líquido
34
Inconsistencias en la evaluación de la
incertidumbre en países avanzados.
Determinación de pH de agua
35
Inconsistencias en la evaluación de la
incertidumbre en países avanzados.
Determinación de pH de agua
36

• Repaso de algunos conceptos estadísticos

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Medidas de Tendencia Central.

• Media La más utilizada.
• representa la
• media.
• representa la cantidad de valores.
• representa la suma del conjunto de
  valores.

38
Medidas de Tendencia Central.

• Media de la Muestra.
• Media de la Población
• n ? N

Población de media
Muestra de media
39
Medidas de Dispersión.

• Desviación Estándar de
• la Población.
• , representa a cada uno
• de los datos de la población
• , representa a la media de la población.
• , representa al tamaño de la población.

40
Medidas de Dispersión.

• Desviación Estándar de
• la Muestra.
• , representa a cada uno
• de los datos de la muestra.
• , representa a la media de la muestra.
• , representa al tamaño de la muestra.

41
Distribuciones de Probabilidad Continuas.

• La variable aleatoria puede tomar cualquier valor
  dentro de un rango específico.
• Distribución Uniforme.

P(a?x?b)(b-a)/(b-a) 1 P(c?x?d)(d-a)/(b-a
)