INFORMATIKA

1
INFORMATIKA

• UVODNO PREDAVANJE
• Organizacija kolegija i opce odredbe
• Nastanak Informatike
• Sustav
• Teorija sustava i Kibernetika
• Informatika - Informacije i podaci
• Informatika i racunalstvo
• Informacijske tehnologije
• Koristi od primjene IT - a

2
ŠTO STUDENTI ŽELE ZNATI???

• Naravno, kako položiti ispit

3
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Satnica
• Predavanja ? 2 sata tjedno prema rasporedu
  (srijedom od 1500 1700h)
• Predavanja su obavezna za sve redovne studente i
  preporuka za izvanredne
• Redovni studenti mogu opravdano izostati tri puta
  s predavanja
• Prisutnost predavanjima nosi 10 bodova za
  formiranje konacne ocjene
• Studenti koji imaju više od tri izostanka gube
  bodove koje nosi prisutnost
• Vježbe ? 2 sata tjedno prema rasporedu na
  oglasnoj ploci
• Vježbe su obavezne za sve studente (redovne i
  izvanredne)
• Studenti mogu opravdano izostati s najviše dvije
  vježbe

4
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Vježbe (nastavak)
• Svi studenti trebaju ostvariti najmanje 8 bodova
  na svakom problemskom zadatku
• Dobivanje potpisa
• Ispunjenje minimalnih uvjeta s vježbi
• Prisutnost (opravdano moguce izostati 2 puta)
• Odradivanjem svih vježbi i predajom poslovne
  prezentacije rješenja
• Polaganje dvaju kolokvija (minimalno po 8 bodova
  na svakom problemskom zadatku)
• Formiranje ocjene
• Prema broju postignutih bodova s
• Teorijskog dijela ispita
• Prakticnog dijela ispita

5
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Teorijski dio ispita može se položiti na jedan od
  ponudena dva nacina
• Polaganjem kolokvija tijekom semestra (ukupno 2)
• Polaganjem završnog ispita (prema terminima
  ispitnih rokova)
• Prakticni dio ispita polaže se tijekom semestra
  izvršavanjem obveza s vježbi
• Tablica 1 Raspodjela bodova

Teorijski dio ispita Prakticni dio ispita Prisutnost
Bodovi max 50 40 10
6
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Tablica 2 Princip ostvarivanja bodova

TEORIJSKI DIO ISPITA TEORIJSKI DIO ISPITA TEORIJSKI DIO ISPITA
Nacin polaganja Dva kolokvija tijekom semestra Završni ispit
BODOVI 50 50
PRAKTICNI DIO ISPITA PRAKTICNI DIO ISPITA PRAKTICNI DIO ISPITA
Nacin polaganja Rješavanjem zadataka s vježbi i dvaju problemskih zadataka Rješavanjem zadataka s vježbi i dvaju problemskih zadataka
BODOVI 40 40
PRISUTNOST PRISUTNOST PRISUTNOST
BODOVI 10 10
Napomena Teorijski dio ispita može se položiti
samo na jedan od ponudena dva nacina
7
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Tablica 3 Detaljan prikaz bodova za formiranje
  ocjene

PREDAVANJA (Teorijski dio ispita) PREDAVANJA (Teorijski dio ispita)
Predavanje (prisutnost) 10 bodova
Prvi kolokvij 25 bodova
Drugi kolokvij 25 bodova
VJEŽBE (Prakticni dio ispita) VJEŽBE (Prakticni dio ispita)
Zadaci vježbe 10 bodova
Prvi zadatak vježbe 15 bodova
Drugi zadatak vježbe 15 bodova
ISPIT (Teorijski dio ispita) ISPIT (Teorijski dio ispita)
Završni ispit 50 bodova

• obavezno potrebno ostvariti
• obavezno potrebno ostvariti min 8 bodova
• moguce ostvariti potrebne bodove preko
  kolokvija i prisutnosti

8
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Racunanje bodova
• UK_BOD BOD _PREDAV_KOL BOD_PREDAV_PRISUTNOST
  BOD_ VJ_UK
• Ili
• UK_BOD BOD_ZAV_ISPIT BOD__PREDAV_PRISUTNOST
  BOD_VJ_UK

9
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Konacnu ocjenu student dobiva prema bodovima
  stecenim na gore opisane nacine, a naznacene
  bodovne granice u tablici 4 daju sljedece ocjene
• Tablica 4 Skala ocjena

BODOVI OCJENA
lt 60 Nedovoljan (1)
gt 60 i lt 70 Dovoljan (2)
gt 70 i lt 77 Dobar (3)
gt 77 i lt 87 Vrlo dobar (4)
gt 87 Izvrstan (5)
10
Primjer scenarija za dobivanje ocjene izvrstan (5)
PRISUTNOST (10 BODOVA)
10
PREDAVANJA Kolokvij 1 (15 BODOVA) Kolokvij 2
(25 BODOVA)
40

87 ? izvrstan (5)
37
VJEŽBE izvršene vježbe (10 BODOVA) problemski
zadatak_1 (13 BODOVA) problemski zadataka_2 (14
BODOVA)
11
Tematske cjeline obuhvacene nastavnim planom i
programom kolegija
Tjedan Tema Br. sati
1 Uvodno predavanje Nastanak informatike 2
2 Informacijski sustavi 2
3 Informacijske tehnologije (Hardware) 2
4 Informacijske tehnologije (Software) 2
5 Informacijske tehnologije (Baze podataka) 2
6 Operacije u relacijskim bazama podataka primjeri 2
7 Ljudska komponenta IS 2
8 Organizacijska komponenta IS 2
9 Informacijske tehnologije (Telekomunikacije i racunalne mreže) 2
10 Internet 2
11 Elektronicko poslovanje 2
12 Mobilne komunikacije u poslovanju 2
13 Zlouporaba informacijske tehnologije 2
14 E - obrazovanje 2
15 Umjetna inteligencija 2
12
ORGANIZACIJA KOLEGIJA I OPCE ODREDBE

• Napomena
• Na ispit mogu izaci iskljucivo studenti koji su
  odslušali kolegij i ispunili minimalne uvjete
• LITERATURA
• a) Osnovna
• V. Ceric, M. Varga Informacijska tehnologija u
  poslovanju, Element, Zagreb, 2004.
• Ž. Panian Poslovna informatika za ekonomiste,
  Masmedia, Zagreb, 2005.
• Kenneth C. Laudon, Jane P. Laudon Management
  Information Systems - Managing the Digital Firm
  (9th Edition), Prentice Hall, 2005.
• b) Dopunska
• M. Varga Baze podataka Konceptualno, logicko i
  fizicko modeliranje podataka, DRIP, Zagreb 1994.
• M. Radovan Baza podataka Relacijski pristup i
  SQL, Informator, Zagreb 1993.
• N. Dale, J. Lewis Computer Science Illuminated,
  JONES BARTLETT, 2002.

13
KONTAKT INFORMACIJE

• Za sva pitanja vezana uz vježbe možete se
  obratiti kolegi Nevenu Pintaricu na mail
• neven_at_unizd.hr
• Za sva pitanja vezana uz predavanja možete se
  obratiti na mail
• apanjkot_at_unizd.hr
• Ukoliko se desi da vam ne odgovorim na mail u
  roku 24h pod subject navedite hitno!!! i ponovno
  pošaljite mail
• Molimo vas samo da kontaktirate uvijek s istog
  maila i po mogucnosti da to bude mail s domene
  _at_unizd.hr

14
I put od tisucu milja zapocinje prvim korakom!

• Lao Tze

15
TEMATSKA CJELINA
1.

• NASTANAK INFORMATIKE
• UVODNO PREDAVANJE

16
Ciljevi nastavne cjeline

1. Razumijeti povijesni nastanak informatike
2. Upoznati se sa sustavnim i kibernetickim
   pristupom
3. Opisati znacenje informacija ? podaci kao
   gradivni elementi
4. Nauciti definirati informatiku i njezine zadatke
5. Spoznati nacine pohrane podataka
6. Usvojiti pojmove ? ucenje,inteligencija, znanje i
   mudrost
7. Uociti razlike izmedu informatike i racunalstva
8. Znati navesti osnovne komponente Informacijskih
   tehnologija
9. Zakljuciti koje su prednosti korištenja IT a
10. Navesti tendencije razvoja suvremenog društva

17
NASTANAK INFORMATIKE

• Od samih pocetaka civilizacije covjek nastoji
  spoznati svijet oko sebe ? bilježi ono što vidi

18
NASTANAK INFORMATIKE

• Pri tom razlikujemo nekoliko faza
• Promatracko opisivacki pristup
• Analiticki pristup
• Sistemski ili sustavni pristup
• Promatracko opisivacki pristup
• Promatranje (opservacija)
• Opisivanje (deskripcija)

19
NASTANAK INFORMATIKE

• Promatracko opisivacki pristup je dobar za tzv.
  deterministicke fenomene
• Deterministicki fenomeni ? u neizmjenjenim
  okolnostima rezultiraju istim posljedicama
• Slobodni pad
• Izmjena dana i noci
• Gibanje tijela pod djelovanjem stalne sile
  (zanemarimo sile otpora)
• Temperatura isparavanja tekucina
• Životne faze organizama
• PROBLEM ? nije moguce sve fenomene opisati
  ovakvim pristupom ? javio se novi pristup
  pocetkom 16. stoljeca

20
NASTANAK INFORMATIKE

• Analiticki pristup
• Deterministicki problemi u svijetu u kojem živimo
  su više izuzetak nego pravilo
• Brojniji su stohasticki (probabilisticki)
  fenomeni
• Kod tih fenomena ishod nije uvijek moguce tocno
  predvidjeti bez obzira što su okolnosti
  nepromijenjene
• Primjeri
• Oblaci mogu donijeti kišu, tucu ili snijeg a
  moguce je da padalina uopce i ne bude
• Bacanje kocke (padne bilo koji broj)
• Izvlacenje brojeva na lutriji
• Vožnja automobilom po istoj stazi (razlicita
  postignuta vremena)

21
NASTANAK INFORMATIKE

• Analiticki pristup pociva na primjeni logicke
  indukcije
• Metoda logicke indukcije podrazumijeva
  zakljucivanje od specijalnih (posebnih) prema
  opcim slucajevima
• Na Internetu pronaci i izuciti paradoks gavrana
• Analiticki pristup je strogo formaliziran
• Definirati problem
• Rasclaniti problem na temelne dijelove (fizicke i
  logicke) analiza
• Promotriti sve uzrocno posljedicne veze medu
  dijelovima (kauzalni odnosi)
• Stvoriti lanac medu svim kauzalnim odnosima
• Rješenje problema (objašnjenje problema)

22
NASTANAK INFORMATIKE
Problem
a
b
c
d
d
a
c
b
Rješenje (objašnjenje) problema
Shematski prikaz rješavanja problema analitickim
pristupom
23
NASTANAK INFORMATIKE

• Analiticki pristup dominira od 16. st. sve do
  pocetka 20. st.
• Pod utjecajem Alberta Einsteina nastupa obrat i
  na scenu nastupa sistemski (sustavni) pristup

24
NASTANAK INFORMATIKE

• Dragi mladicu pitate me kako je jednostavno
  moguce objasniti relativnost vremena e pa na
  sljedeci nacin
• Vjerojatno ste sjedili na kavi s djevojkom koja
  vam se svida i tada vam je sat vremena proletio
  kao minuta
• Ukoliko s vašom stražnjicom sjednete na užarenu
  pec budite sigurni da ce vam pet sekundi
  izgledati dulje od sata
• Eto to vam je relativnost vremena

Albert Einstein
25
NASTANAK INFORMATIKE

• Einstenova teorija relativnosti postavljena je na
  temelju promatranja nekih fizikalnih pojava koje
  se nisu dale objasniti analitickim pristupom
• Einstein ih objašnjava efektom sinergije
• Sinergija ? pojava kada se svojstva nekih
  složenih fenomena ne mogu smatrati pukim
  aritmetickim zbrojem svojstava dijelova tih
  fenomena, niti iz njih izvesti principom
  kauzaliteta
• Primjeri sinergickog efekta
• Svaka biološka jedinka ima funkciju
  preživljavanja niti jedan njezin dio zasebno
  nema tu funkciju
• Jedan prut je lako slomiti, ali kada ih povežete
  u snop to je daleko teže

26
NASTANAK INFORMATIKE

• Metoda indukcije ovdje ne daje nikakvog rezultata
• Metoda dedukcije je osnova za objašnjenje
  sinergijskog efekta
• Deduktivno zakljucivanje ? od opceg prema
  specijalnom (posebnom)
• Svojstva cjeline (sustav ili sistem) rezultat su
  interakcije medu svim ili samo nekim djelovima te
  cjeline
• Sustavni (sistemski) pristup afirmira se od 30
  tih godina prošlog stoljeca
• Na tom pristupu se gradi veliki broj znanstvenih
  disciplina

27
NASTANAK INFORMATIKE

• Kibernetika zasnovana na sustavnom pristupu
• Opca teorija sustava i Kibernetika zaslužne za
  nastanak Informatike kakvu danas poznajemo

Problem
a
b
c
d
b
a
d
c
Shematski prikaz rješavanja problema sustavnim
pristupom
28
SUSTAV

• Sve je sustav
• Svaki sustav sastoji se od veceg broja podsustva
• Sustav cesto posjeduje svojstva koje nema niti
  jedan njegov podsustav
• Svaki sustav ima
• Elemente (E)
• Strukturu (R)
• Svrhu ili cesto kažemo funkciju (F)
• Definicija sustava postoji ih više ? mi cemo u
  okviru ovog predavanja dati sljedecu

29
SUSTAV

• Sustav je strukturalni skup medusobno povezanih
  elemenata koji djeluju medusobno i sa svojom
  okolinom u cilju ispunjenja odredene svrhe ili
  funkcije

30
SUSTAV
IZLAZ
ULAZ
SUSTAV
T
IZLAZ T (ULAZA)

• Svaki sustav vrši transformaciju ulaza preko
  odgovarajucih procesa dajuci odredeni izlaz ?
  trebao bi biti željeni izlaz, ali nije uvijek tako

31
SUSTAV

• Sa prethodnog slajda uocavamo da svaki sustav
  karakterizira
• Input (Ulaz) ukuljucuje skupljene ili dodijeljene
  velicine koje ulaze u sustav kako bi bile
  procesirane
• Processing (Obrada) predstavlja procese
  transformacije koji konvertiraju ulaz u izlaz
• Output (Izlaz) su transformirane velicine nastale
  kao produkt procesa transformacije unutar sustava
  prosljeduju se prema njihovoj konacnoj
  destinaciji

32
TEORIJA SUSTAVA

• Veoma zanimljiv pristup prema kojem se svaki
  problem može promatrati kao jedan sustav ?
  Teorija sustava
• Teorija sustava obuhvaca
• Opcu teoriju sustava
• Kibernetiku
• Semiotiku
• Informatiku
• Matematicku teoriju sustava
• Itd.

33
TEORIJA SUSTAVA

• Sve njih karakterizira tzv. sustavni pristup
  rješavanju problema
• Sustavni pristup rješavanju nekog problema
  podrazumijeva odredivanje
• Komponenti sustava
• Granice sustava
• Strukturu sustava
• Okolinu sustava
• Veze sustava
• Cilj sustava
• Funkcije sustava
• Procese u sustavu
• Zakonitosti koje vladaju u sustavu

34
TEORIJA SUSTAVA

• Komponente sustava
• Dijelovi sustava koji mogu biti
• Elementi ne mogu se dalje rastavljati na manje
  strukturne jedinice
• Podsustavi mogu se dalje rastavljati
• Granice omeduju sustava
• Sve izvan granica je okolina sustava
• Granice se mogu mijenjati
• Kako ih odrediti ? postavljanjem dva pitanja
• Da li je promatrani objekt ili pojava pod
  kontrolom sustava?
• Da li je promatrani objekt ili pojava odreduju
  funkcioniranje sustava?

35
TEORIJA SUSTAVA

• Potvrdni odgovori ? komponenta je dio sustava
• Negativni odgovori ? komponenta nije dio sustava,
  vec je dio njegove okoline
• Struktura sustava odredena je nacinom na koji
  komponente medusobno ostvaruju veze
• Informacijske veze
• Materijalne veze
• Energetske veze
• Sustav ostvaruje veze i s okolinom (isti tipovi
  veza)
• Ulazi
• Izlazi

36
TEORIJA SUSTAVA

• Procesi predstavljaju nacine promijene stanja
  pojedinih komponenti i cijelog sustava
• Odvijanjem procesa sustav ispunjava svoje
  funkcije i ostvaruje ciljeve
• Usmjerenim djelovanjem na varijable sustava on
  prelazi u željeno stanje ? upravljanje sustavom
• Dolazimo do pojma ENTROPIJE
• Svaki sustav kojeg se svrhovito ne usmjerava gubi
  prirodnu uredenost i mogucnost izvršavanja svoje
  svrhe ostvarivanja cilja ? kažemo da raste
  neuredenost sustava, tj. njegova entropija
• ENTROPIJA NERED
• Stupanj entropije ovisi o vjerojatnostnoj
  raspodjeli mogucih stanja sustava

37
KIBERNETIKA

• Norbert Wiener 1948. utemeljio novu znanstvenu
  disciplinu koju je nazvao Kibernetika (st.gr.
  kibernetes kormilar)
• Kibernetika se bavi opcim nacelima upravljanja
  svih dinamickih sustava
• N. Wiener opca nacela Kibernetike izlaže u knjizi
  Cybernetics or Control and Communication in the
  Animal and Machines
• Postoje opce zakonitosti upravljanja sustavima
  bilo koje vrste
• Što uocimo kod živih sustava možemo primjeniti i
  na nežive sustave
• Temelj upravljanja cine aktivnosti kontrole
  (nadzora) nad sustavom i razmjena informacija
  (komunikacija)

38
KIBERNETIKA

• Wiener je sva svoja istraživanja sažeo u
  jednostavan model ? regulacijski krug
• Regulacijski krug prikazuje se metodom crne kutije

39
KIBERNETIKA

• Elementi regulacijskog kruga su
• Regulirani ulaz (U)
• Smetnje (Z)
• Upravljacki clan (X)
• Naredbe (N)
• Korekcije (K)
• Izvršni clan (Y)
• Proces transformacije (T)
• Izlaz sustava (I)
• Povratna veza (F)

40
KIBERNETIKA
Primjer kibernetickog sustava
41
KIBERNETIKA

• Iz Kibernetike su proizašle sljedece znanstvene
  discipline koje su direktno utjecale na nastanak
  Informatike
• Teorija komunikacija (razmjena informacija)
• Teorija informacija ? proucava nastanak,
  prijenos, prijem i upotrebu informacija
• Teorija kodiranja ? odreduje nacine iskazivanja
  informacija, te mogucnosti prevodenja jednog
  oblika iskazivanja u drugi
• Teorija znakova (semiotika) ? definira znakove,
  simbole i signale kojima prikazujemo informacije,
  kao i nacin kako ih možemo povezivati u smislene
  cjeline
• Teorija odlucivanja
• Racionalno (donošenje odluka kada su sve
  posljedice poznate ili utvrdive)
• Intuitivno (donošenje odluka kada nema dovoljno
  informacija o svim opcijama)
• Heuristika (brzo donošenje odluka kombinacijom
  racionalnog i intuitivnog principa)

42
KIBERNETIKA

• Teorija programiranja
• Teorija algoritama ? sustavni prikaz metodološkog
  znanja u vidu odredenog broja nedvosmislenih
  koraka koji vode do sigurnog rješenja (ako takvo
  rješenje postoji)
• Teorija automata ? definiranje tehnickih uredaja
  koji mogu obavljati fizicke i logicke operacije
  prethodno algoritamski definirane
• Teorija povratne veze
• Tehnicka povratna veza ? kod tehnickih sustava
• Socijalna povratna veza ? kod društvenih skupina
  i zajednica
• Opca teorija sustava ? usmjeravanje težnji na
  ujedinjavanje podrucja razlicitih znanstvenih
  interesa kako bi se
• Otklonila suvišna preklapanja podrucja
  istraživanja
• Izbjeglo neracionalno trošenje sredstava
• Nepotrebno multipliciranje znanstvenoistraživackih
  napora

43
INFORMATIKA

• Za takve zahtjeve bilo je potrebno obraditi sve
  vecu kolicinu znanstvenih istraživanja i u njima
  otkloniti bitno od nebitnog
• Javila se potreba za novom znanstvenom
  disciplinom koja ce izvršiti traženu
  sistematizaciju
• Nastanak Informatike
• Na tim problemima radi veliki broj znanstvenika
  pocetkom 50 tih godina prošlog stoljeca
• U radu koriste elektronicka racunala razvijena
  skoro desetljece ranije

44
INFORMATIKA

• Informatika izraz koji se prvi put pojavljuje u
  Francuskoj, a nastao je kao akronim dviju
  francuskih rijeci
• L INFORMATIQUE L INFORmation LautoMATIQUE
• Informatika informacija automatika
• Doslovan prijevod znacio bi automatska obrada
  informacija
• Jedna od opce prihvacenih definicija informatike
  je

45
INFORMATIKA
INFORMATIKA je znanstvena disciplina koja se
bavi prikupljanjem, pohranom, obradom i
korištenjem informacija uz pomoc tehnickih uredaja
46
INFORMACIJE I PODACI

• Što je informacija?
• Opcenito, informacija je obavijest koja nam
  smanjuje stupanj neodredenosti o nekom dogadaju,
  pojmu ili objektu
• To znaci da što nam je neki objekt ili pojam
  neodredeniji informacija o njemu ima vecu važnost
• Danas je ponedjeljak
• Ovo je prvo predavanje iz Informatike
• Upisani ste na prvu godinu studija ....
• Ovo nisu informacije, jer ne smanjuju nepoznatost
  o nekom ili necem

47
INFORMACIJE I PODACI

• Svaka informacija se sastoji od veceg ili manjeg
  broja podataka
• Podatak je logicka cjelina koju smo primili
  osjetilima, a sama za sebe ne mora imati neko
  znacenje
• Marko 1989 prvi 23.08.1959. 400kn 1900...
• Sve su ovo primjeri PODATAKA

48
INFORMACIJE I PODACI

• I ovo su podaci

U trenutku kada podatku pridružimo odredeno
znacenje on postaje informacija ili dio
informacije.

• Primjerice za prva dva podatka s prethodnog
  slajda
• Marko je roden 1989. godine.

49
INFORMACIJE I PODACI

• U ovom slucaju podaci Marko i 1989. su povezani
  na nacin da imaju neko znacenje, pa prema tome
  govorimo o informaciji

INFORMACIJA je znacenje pridruženo podacima.

• Ovakva definicija je preopcenita, jer možemo
  pronaci nacin da na prvi pogled iz beskorisnih
  podataka dobijemo nove informacije
• Neistinite informacije
• Istinite informacije
• Obradom podataka moguce je dobiti informaciju

50
INFORMACIJE I PODACI
OBRADA PODATAKA
51
ZADACI INFORMATIKE

• Prikupljanje podataka (akvizicija podataka)
• Obrada podataka (procesiranje podataka)
• Strukturiranje podataka u informacije
• Pohranjivanje podatka i informacija
• Raspodjela i prijenos informacija
• Provjera ispravnosti podataka i informacija
• Pružanje sigurnosti pri manipulaciji podacima i
  informacijama
• Automatizirati i ubrzati sve gore nabrojeno

52
POHRANA PODATAKA I INFORMACIJA

• Možemo ih pamtiti ? sigurno da je tako, ali ipak
  u ogranicenim kolicinama
• Možemo ih zapisati na papir ? knjige
• Možemo ih pohraniti u memoriju racunala ? danas
  najcešci oblik cuvanja informacija i podataka
• Zašto racunalo?
• Omogucavaju pohranu velikih kolicina podataka i
  informacija, njihov jednostavan prijenos, obradu
  i pronalaženje

53
POHRANA PODATAKA I INFORMACIJA

• Poseban oblik cuvanja informacija i podataka na
  racunalima predstavljaju baze podataka ? o njima
  cemo dosta detaljno govoriti u jednom od narednih
  predavanja, a na ovom mjestu cemo ih opcenito
  definirati
• Baza podataka je uredeni skup medusobno povezanih
  podataka o jednoj ili više tema, predmeta i sl. ?
  primjeri
• Telefonski imenik
• Osobni adresar
• Red vožnje brodova, vlakova i sl.
• Naravno nas zanimaju iskljucivo racunalno
  podržane baze podataka
• Pohrana podataka Skladišta podataka (podaci
  koji trenutno nisu operativni ? služe kao
  materijal za sustav potpore odlucivanju)

54
UCENJE
ZADATAK
SUSTAV KOJI UCI
IZVEDBA ZADATKA

• Ucenje je proces u kojem sustav izvodi neki
  zadatak
• Izvedba zadataka može biti
• Bolja ili lošija
• Brža ili sporija
• Preciznija ili nepreciznija
• Jeftinija ili skuplja
• Itd.

Mjere kvalitete izvedbe
55
UCENJE
Kroz praksu
SUSTAV KOJI UCI
Oponašanjem
Mjere kvalitete izvedbe postaju sve bolje
Metodom pokušaja i pogreški

• Proces ucenja je završen kada sustav može
  ponoviti izvedbu nebrojen broj puta uz istu
  kvalitetu (bez potrebe za ponovnim ucenjem)
• Sustav se transformirao u toku procesa ucenja ?
  stekao je znanje

56
ZNANJE

• Znanje ? sposobnost interpretacije informacija
  sadržanih u skupu podataka
• Znanje
• Nasljedeno ? ukodirano (genetika)
• Nauceno ? proces ucenja

EVOLUCIJA ukodirano znanje
57
ZNANJE
58
ZNANJE

• Korisno, ispravno znanje ? jedino može osigurati
  sustavu da riješi zadatke / probleme iz odredene
  domene (podrucja)
• Znanje nam omogucava da iz postojecih podataka i
  informacija dobijemo novu informaciju ili da
  iskoristimo postojece informacije na najbolji
  moguci nacin

Znanje svjesno razumijevanje povezanih stvari
na temelju odredenih informacija do kojih smo
došli ucenjem, percepcijom, iskustvom,
razmišljanjem ili komunikacijom s drugima
59
ZNANJE U POSLOVANJU

• Znanje je potrebno kako bi se informacije mogle
  kvalitetno i u potpunosti iskoristiti
• Poznavanje razlicitih zakonitosti, pravila i
  postupaka koji omogucuju racionalno korištenje
  informacija za rješavanje poslovnih zadataka
• Znanje omogucuje donošenje kvalitetnih odluka na
  svim razinama
• Strategijske (npr. gdje smjestiti novi pogon)
• Operativne (npr. kako upravljati zalihama)
• Donošenje odluka ? nisu dovoljne samo informacije
  ? još je potrebno
• Poznavanje metoda za nalaženje optimalnog
  rješenje
• Simulacija poslovnih procesa
• Ekspertni sustavi

60
INTELIGENCIJA

• Ucenje i znanje su u uskoj vezi s inteligencijom
• Postoji više definicija inteligencije i niti
  jedna nije univerzalno prihvacena

Inteligencija je sposobnost sustava da se
prilagodi nepredvidenim i nenaucenim situacijama
ili uspješno riješi novi tip problema.
Inteligencija je sposobnost rješavanja problema i
adaptacije na okolinu
61
VEZA INTELIGENCIJE, UCENJA I ZNANJA

• Obe navedene definicije sadrže
• Adaptaciju (prilagodbu) ? ucenje
• Rješavanje problema ? posjedovanje znanja i
  sposobnosti njegovog korištenja

ucenje
U uskoj vezi s
inteligencijom

znanje

• Mudrost ? razumna upotreba znanja (nije nužno
  posjedovanje iskustva)
• Mudrost ? ispravni stavovi, vjerovanja i smjer
  aktivnosti

62
Education s purpose is to replace an empty
mind with an open one.

• Malcolm. S, Forbes

63
INFORMATIKA vs RACUNALSTVO

• Iz same definicije informatike podrazumijeva se
  da je njome obuhvacen svaki postupak automatske
  obrade podataka
• Informatika se ne mora samo vezati uz obradu
  podataka primjenom racunala, premda je danas
  takva obrada najzastupljenija
• Za razliku od informatike pojam RACUNALSTVO, koji
  se kod nas cesto upotrebljava, podrazumijeva
  znanstvenu disciplinu koja se bavi proucavanjem
  samih racunala i postupaka koji se primjenjuju na
  njima
• Jedan od tih postupaka je i obrada podataka, ali
  u ovom slucaju naglasak nije stavljen na
  informaciju nego na funkcioniranje racunala ?
  temeljna razlika izmedu INFORMATIKE I RACUNALSTVA
• Racunalstvo se bavi racunalnim hardwareom i
  softwareom, nacinom izvodenja instrukcija,
  nacinom predstavljanja podataka u racunalu...

64
POSLOVNA INFORMATIKA

• Organizirani rad ljudi naziva se poslovanje
• U poslovanju postoje poslovni subjekti i
  društvene institucije
• Poslovni subjekti i društvene institucije ?
  sustavi
• Da bi ostvarili svoju funkciju potrebno ih je
  voditi (upravljati)
• Da bi se mogli upravljati potrebno je ostvariti
  odgovarajuce komunikacijske kanale ? razmjena
  informacija
• Komunikaciju unutar navedenih sustava i izmedu
  njih podupire poslovna informatika (ovo nije
  jedini zadatak)
• Poslovna informatika ? informatika primijenjena u
  poslovnom okruženju

65
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• Informatika nezamisliva bez upotrebe
  informacijskih tehnologija (IT)
• Informacijske tehnologije predstavljaju skup svih
  tehnologija koje se koriste za upravljanje i
  obradu informacija
• Pod pojmom informacijskih tehnologija
  podrazumijevamo sve tehnologije koje za cilj
  imaju prijenos i/ili obradu i/ili razlicite
  oblike manipulacije s podacima i informacijama
• Njihov sastavni dio su elektronicka racunala s
  periferijom, komunikacijski uredaji, programska
  podrška...

66
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE
sprega
omogucuju
67
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• Telekomunikacijski sustavi i racunalne mreže su
  sastavni dio IT a
• Ponekad se racunalni odjel velikih organizacija
  (kompanija i sveucilišta) naziva IT odjel
• Najvažniji zahtjev koji se postavlja na te
  tehnologije je jednostavnost uporabe i sigurnost
• Informacijske tehnologije ? sastavni dijelovi
• Racunala
• Programska podrška
• Komunikacije

68
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• Informacijske tehnologije i poslovna strategija
• Upravljanje suvremenim poslovnim sustavima
  podrazumijeva efikasno korištenje informacija i
  informacijske infrastrukture
• IT utjece na poslovnu strategiju, definiranje
  poslovnih ciljeva i uspješnost cjelokupnog
  poslovanja
• Prema V. Srici neke analize pokazuju da postoji
  šest osnovnih oblika utjecaja IT a na poslovnu
  politiku
• IT se prakticki ugraduje u sve veci broj
  proizvoda i usluga, te postaje njihov sastavni
  dio
• IT se koristi za kreiranje novih proizvoda i
  usluga

69
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• IT iz temelja mijenjaju poslovne odnose
  (elektronicko kupovanje, elektronicki novac,
  telekonferencije i sl.)
• IT su djelotvorne u definiranju poslovne
  strategije (redefiniranje djelatnosti)
• IT povecava poslovnu efikasnost i efektivnost
  (brzinu rada, smanjenje troškova poslovanja itd.)
• IT su postale bitan resurs rukovodenja
  (informacija postaje dominantni resurs
  poslovanja)
• Kao što se i same IT brzo mijenjaju, na isti
  nacin njihova primjena mijenja sve segmente svih
  industrija, proizvoda i usluga

70
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• Utjecaj informacijskih tehnologija na
  organizaciju
• Ne postoji napredak u organizaciji bilo kojeg
  sustava bez dobrog i dovoljno brzog prikupljanja,
  obrade i upotrebe informacija (Loncar, Žugaj)
• Organizacija se temelji na informacijama ?
  plasman roba i usluga planiramo na temelju
  informacija s tržišta, razvoj se usmjerava na
  temelju znanstvenih informacija...
• Organizacija temeljena na informacijama omogucava
  ukidanje brojnih nepotrebnih razina u sustavu
  donošenja odluka i sustavu potpore
• Ukida se hijerarhijska organizacija u kojoj je
  glavni tok informacija bio odozgo prema dolje

71
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• Organizacija na osnovi informacija temeljena je
  na odgovornosti ? tijek informacija je od dna
  prema gore i potom opet nazad prema dolje
• Kako utvrditi nedostatke postojece organizacije?

Dijagnostika postojeceg modela
Povratna veza
Poboljšani organizacijski model
Prognoza ponašanja novog sustava
72
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE

• IT je važan faktor u redizajnu poslovni procesa
• Menadžeri i kompanije koje svladaju postupak
  preoblikovanja poslovnih procesa uz IT imat ce
  znatno brži razvoj od ostalih (Davenport i Short)
• Mogucnosti IT a i posljedice na organizaciju
  prikazane su tablicom 1 na sljedecem slajdu

73
INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE
Izvor T.H. Davenport i J.E. Shrot
74
TREND RAZVOJA DRUŠTVA

• Prema dominantnim djelatnostima kojim se bavila
  vecina covjecanstva u pojedinom razdoblju
  razlikujemo
• Poljoprivredno društvo
• Industrijsko društvo
• Informacijsko društvo
• Poljoprivredno društvo ? 1850. 1906.
• Industrijsko društvo ? 1907. 1953.
• Informacijsko društvo ? 1954. - ...
• Kao što smo vec spomenuli razvijenim društvima se
  smatraju ona u kojima je više od 50
  stanovništva zaposleno u informatickom sektoru

75
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Osobitosti informacijskog društva
• Korisne informacije (eliminiranje štetnih)
• Znanje
• Poticaj uspješnosti
• Standardizacija i kvaliteta
• Svjetski kriteriji
• Mrežna organizacija
• Medunarodna suradnja

76
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Interesantno je spomenuti kako se smatra da ce se
  od pocetka 21. st. svakih 5 8 godina svjetsko
  znanje udvostrucavati
• Za informacijsko društvo svojstveno je da
• Znanstvena informacija postaje vodecim izvorom
  privredivanja, dok su visoke tehnologije samo
  materijalna osnova
• Ekonomija se sve više decentralizira
• Privredivanje postaje prilagodljivo na sve
  potrebe tržišta
• Organizacija kolektiva nužno je fleksibilna
• Javlja se potreba za cijeloživotnim ucenjem i
  usavršavanjem na svim nivoima

77
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Napušta se trend oponašanja velikih uzora uz
  napuštanje jednolicnosti ? teži se prirodnoj
  originalnosti
• Otvoreno tržište i sofisticirani kupci poticu
  industrijsko i trgovacko natjecanje u kojem se
  žestoko kažnjavaju neuspjesi i munjevito
  obogacuju izuzetni uspjesi
• Upravljanje preuzimaju specijalizirani strucnjaci
  spremni na suradnju
• Poduzetništvo doživljava procvat oslobodeno od
  državnih stega
• Unutar informacijskog društva možemo imati
  podjelu na tri tipa društava ?s obzirom na
  znanje, informacijsku infrastrukturu, sposobnost
  i kreativnost pojedinca i institucija

78
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• INOVACIJSKO DRUŠTVO
• IMITATIVNO DRUŠTVO
• NEINVENTIVNO DRUŠTVO
• Inovacijsko (inventivno) društvo imaju države
  koje znacajna sredstva ulažu u obrazovanje i
  znanost koje razvijaju informacijsku
  infrastrukturu znatno se cijeni individualna i
  kolektivna kreativnost
• Imitativno društvo u potpunosti preuzimaju
  tehnologije i znanja razvijenijih društava

79
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Neinventivna društva društva u kojima je
  individualna i kolektivna kreativnost sputana
  raznim barijerama i ogranicenjima ? model
  politickog ili gospodarskog sustava koji koci
  inventivnost zastarjeli zakoni infrastrukturne
  barijere (nemogucnost pristupanju bazama
  podataka, zastarjele komunikacijske linije,
  nepostojanje službi za razvoj)...

80
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Promijene koje donosi ovo društvo
• Mnoge poslove rade roboti
• Informacije su dostupne skoro svim dijelovima
  kolektiva (nekad su bile dostupne samo višim
  rukovodecim kadrovima)
• Rad je sve manje fizicki i rutinski
• Novi odnos prema radu ? rad koji pricinja
  zadovoljstvo
• Respektiraju se svi clanovi kolektiva
• Nagraduje se uspješno obavljen rad
• Mogucnost daljnjeg usavršavanja
• Šansa da se realiziraju vlastite zamisli (ne
  primaju se samo nalozi)
• Svi su informirani o svim važnijim dogadajima

81
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Fleksibilno radno vrijeme
• Namještenici postaju vlasnici dionica
• Kooperativan odnos u radu
• Nova uloga menadžmenta ? ne vodenje nego
  poticanje sposobnosti ljudi

• NE VOÐENJE NEGO POTICANJE SPOSOBNOSTI LJUDI

82
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Možemo zakljuciti da u ovakvim uvjetima ne
  postoji potreba nadgledanja suradnika
• Potreba za promjenom organizacije ? sada se
  temelji na toku informacija, a ne na potrebi
  poštivanja hijerarhije
• Što je s ekonomijom u tom društvu?
• Danas se nalazimo u u vremenu izmedu dva
  razlicita ekonomska modela
• Ekonomija masovne proizvodnje i potrošnje
• Informacijski orijentirana ekonomija (novi model)
• Novi ekonomski model teži primjeni informacija u
  cilju stvaranja inteligentnog proizvoda

83
INFORMACIJSKO DRUŠTVO

• Pod informacijom podrazumijevamo bolji dizajn,
  povecana korisnost i veci stupanj uporabljivosti
• Uloga informacija je u tome da se smanji
  potrošnja energije, kolicina materijala i
  kolicina uloženog rada
• Presudni faktor uspjeha više nije kapital,
  energija i materijal nego informacije, znanje i
  umijece

84
SAŽETAK

• Opservacijsko deskripcijski pristup, analiticki
  pristup i sistemski pristup
• Kibernetika teorija sustava i razvoj
  elektronickih racunala ? nastanak informatike
• Informatika informacija automatika
• Informacije i podaci
• Informacija je skup obradenih podataka kojima je
  pridijeljeno znacenje
• Podaci ? sve što primimo osjetilima, a ne mora
  imati neko znacenje
• Vrste informacija
• Istinite (važne, manje važne i nevažne)
• Neistinite

85
SAŽETAK

• Zadaci informatike
• Prikupljanje podataka (akvizicija podataka),
• Obrada podataka (procesiranje podataka),
• Strukturiranje podataka u informacije,
• Pohranjivanje podatka i informacija,
• Raspodjela i prijenos informacija,
• Provjera ispravnosti podataka i informacija,
• Pružanje sigurnosti pri manipulaciji podacima i
  informacijama,
• Automatizirati i ubrzati sve gore nabrojeno
• Pohrana podataka ? Database (baze podataka) i
  Data Warehouse (skladišta podataka)

86
SAŽETAK

• Znanje u poslovanju
• Informatika vs Racunalstvo
• Informatika automatska obrada informacija
• Racunalstvo bavi se gradom i principima
  funkcioniranja racunala
• Poslovna informatika primjena informatike u
  poslovnom okruženju
• Informacijske tehnologije (IT) predstavljaju
  sredstvo kojim se prikupljaju, obraduju,
  pohranjuju i distribuiraju informacije
• IT komponente
• Racunalna komponenta
• Programska komponenta
• Podatkovna komponenta
• Komunikacijska komponenta

87
SAŽETAK

• Utjecaj IT na organizaciju i strategiju
• Mogucnosti IT
• Informacijsko društvo
• Inovativno
• Imitacijsko
• Neinventivno
• Ekonomija informacijskog društva ? kombinacija
• Ekonomije masovne proizvodnje i potrošnje
• Informacijski orijentirana ekonomija
• Presudni faktor uspjeha više nije kapital,
  energija i materijal nego informacije, znanje i
  umijece

88
PITANJA ZA PROVJERU ZNANJA

• Navedite tri osnovna nacina koje covjek koristi
  pri spoznavanju pojava i rješavanju problema s
  kojima se suocava.
• Koje su osobitosti svakog od navedenih?
• Koja je razlika izmedu metode logicke indukcije i
  dedukcije?
• Navedite primjere za svaku
• Što je sustav?
• Što svaki sustav ima?
• Što svaki sustav vrši?
• Koji su tipovi veza u samom sustavu i veza s
  okolinom?
• Sustavni pristup rješavanju nekog problema
  podrazumijeva odredivanje cega?
• Što je kibernetika?

89
PITANJA ZA PROVJERU ZNANJA

• Što nam omogucuje metoda crne kutije i navedite
  cemu služi povratna veza?
• Navedite što je prethodilo nastanku informatike?
• Iz koje potrebe je nastala informatika?
• Definicija informatike?
• Iz kojeg jezika dolazi ta rijec i kako je nastala
• Istaknite razliku izmedu informacija i podataka?
• Navesti primjere podataka i informacija
• Kakve informacije mogu biti prema
• Sadržaju
• Kvaliteti sadržaja
• Koji su zadaci informatike?
• Definicija poslovne informatike?

90
PITANJA ZA PROVJERU ZNANJA

• Gdje se danas podaci najcešce pohranjuju i zašto?
• Navedite dva osnovna nacina pohrane podataka?
• Što je ucenje?
• Što je znanje?
• Kako možemo definirati inteligenciju?
• U kakvoj su vezi ucenje, znanje i inteligencija?
• Što je to poslovno znanje i kako ga koriste
  menadžeri?
• Navedite osnovnu razliku izmedu informatike i
  racunalstva?
• Definirajte pojam poslovna informatika?

91
PITANJA ZA PROVJERU ZNANJA

• Što podrazumijevamo pod pojmom informacijske
  tehnologije (IT)?
• Nabrojite osnovne komponente IT.
• Koji se osnovni zahtjevi postavljaju pri upotrebi
  IT?
• Kako IT utjecu na poslovnu strategiju i samu
  organizaciju?
• Prikažite konceptualni model uvodenja nove
  organizacije.
• Koje su koristi od primjene IT?
• Mogucnosti koje IT pružaju organizaciji

92
PITANJA ZA PROVJERU ZNANJA

• Kako nazivamo današnja društva prema dominantnim
  djelatnostima kojima se ljudi bave?
• Koje su osobitosti inovativnih, imitacijskih i
  neinventivnih društava?
• Kakva je ekonomija u informacijskim društvima?
• Što je presudni faktor uspjeha u suvremenim
  društvima?

93
KRAJ
1.

• TEMATSKE CJELINE