Pasar de un programa a otro

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Pasar de un programa a otro
Para pasar de un programa a otro pulse las teclas
ALT y el Tabulador. Se pulsa ALT y, sin soltarla,
se pulsa el tabulador. De esta forma obtenemos un
recuadro en el centro de la pantalla con los
iconos de todas las aplicaciones abiertas.
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Diseño y procesamiento de encuestasAPLICACIÓN
CON SPSSSPSS STATISTICAL PACKAGE FOR THE
SOCIAL SCIENCIES.
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Escalas Primarias de Medición
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Escala Nominal
Corresponde a una etiqueta, los números sirven
sólo como etiqueta para identificar y clasificar
los objetos. Las operaciones permitidas con los
números en una escala nominal es el conteo. No
tiene sentido calcular el promedio de sexo a los
entrevistados
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ESCALA ORDINAL
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Escala Ordinal

• Es una escala de clasificación en la que los
  números se asignan a los objetos para indicar el
  grado relativo en el que los objetos poseen
  cierta característica.
• Una escala ordinal indica la posición relativa,
  pero no la magnitud de la diferencia entre los
  objetos. En la investigación de mercados permite
  un orden en las preferencias.
• Operaciones permitidas percentiles, mediana, la
  correlación entre orden y clasificación

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ESCALA DE INTERVALO
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ESCALA DE INTERVALO
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Escala de Intervalo

• También denominada ficticias, son escalas
  numéricas en las que el investigador establece a
  priori un rango de valoración (del 1 al 5, del 1
  al 20) y el entrevistado tiene que puntuar, de
  forma individualizada, una serie de atributos o
  ítems utilizando los rangos. Se permite otorgar
  la misma puntuación a varios de estos ítems.
• Técnicas estadísticas permitidas Media
  aritmética, desviación estándar

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Escala de Relación
Posee todas las propiedades de las escalas
nominales, ordinales y de intervalos. Con las
escalas de relación se puede clasificar los
objetos, ordenarlos y comparar los intervalos o
diferencias, también se pueden calcular las
relaciones de los valores de la escala. Ejemplos
de escalas incluyen estatura, peso, edad e
ingresos. En mercadotecnia, las ventas, los
costos, la participación en el mercado entre
otros.
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ESCALA DE RELACIÓN
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RESUMEN ESCALAS DE MEDICIÓN
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FORMAS FÍSICAS DE LA ESCALA

• Las escalas pueden presentarse en diferentes
  formas. Pueden presentarse en forma vertical u
  horizontal. Las categorías pueden expresarse por
  medio de círculos, cuadros, líneas discretas o
  unidades y pueden tener o no números asignados.
• Hay dos configuraciones de escala de
  clasificación únicas, que se emplean en la
  investigación de mercados, son la escala del
  termómetro y las escalas de caras sonrientes.

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ESCALA DEL TERMÓMETRO
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ESCALA DE CARAS SONRIENTES
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ESCALA DE INTENCIÓN DE COMPRA
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ESCALA DE INTENCIÓN DE COMPRA

• Como las ventas son usualmente la medida final
  del éxito de un producto, este tipo de pregunta
  es el que mas se acerca a la evaluación del
  potencial de ventas en un contexto de encuestas.
  Los clientes necesitan que se les proporcione
  suficiente información sobre el servicio y/o
  producto, por ejemplo se debe mostrar el
  portafolio, se debe dar pruebas de degustación
  cuando es un producto de consumo, con el fin de
  que el encuestado tenga una visión clara sobre el
  producto ofrecido y pueda responder con un mayor
  grado de certeza la pregunta de intención de
  compra.
• Se recomienda descontar algún porcentaje de las
  respuestas no todos los encuestados que dicen
  definitivamente si lo compraría, en realidad lo
  harán, de otra parte, también no todos los
  encuestados que contestan definitivamente no lo
  compraría también lo harán.

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Diseño de encuesta
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Ejemplo 2
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FORMATO DE APLICACIÓN DE ENCUESTA
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CARACTERÍSTICAS DE LOS NOMBRES DE LAS VARIABLES

• Los nombres de las variables deben cumplir los
  siguientes requisitos
• Máximo ocho caracteres.
• Deben comenzar con una letra y no pueden acabar
  con un punto.
• No puede contener espacios en blanco ni
  caracteres especiales (,?,,...).
• No puede haber dos nombres de variables
  repetidos.
• El programa no distingue entre mayúsculas y
  minúsculas.
• No se puede utilizar las palabras ALL, LT,
  AND, NE, BY, NOT, EQ, OR, GE, TO, GT, WIDT, LE.

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Cuadros de Diálogo
ACEPTAR Realiza las operaciones de acuerdo a los
procedimientos establecidos.  PEGAR Escribe la
sintaxis correspondiente a los procedimientos
realizados.  RESTABLECER Cuando se usa por
segunda vez un cuadro de diálogo éste conserva
las definiciones de la primera vez, si se pulsa
este botón se eliminan esas definiciones.  CANCELA
R Cancela las definiciones en curso y sale del
cuadro.  AYUDA Provee ayuda sobre el cuadro de
diálogo.
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ESCALA NOMINAL
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Procesamiento de la pregunta SEXO

• Nombre sexo (en letras minúsculas)
• Tipo de variable Numérica
• Anchura 2
• Decimales 0
• Etiqueta SEXO (en letras mayúsculas)
• VALORES
• Valor 1
• Etiqueta de valor Hombre
• Valor 2
• Etiqueta de valor Mujer
• Perdidos Ninguno
• Columna 8 (sexo 4 caracteres más dos
  caracteres más)
• Alineación Derecha
• Medida Nominal

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DEFINICIÓN DE VARIABLES
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Ejemplo de escala ordinal
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Procesar la escala ordinal

• Se deben crear 3 variables
• Nombre de las variables Crisis, Politica y,
  pluri
• SE ESPECIFICA LA VARIABLE CRISIS
• Nombre de la variable Crisis
• Tipo Numérico
• Anchura 2
• Decimales 0
• Etiqueta CRISIS ECONÓMICA
• ETIQUETAS DE VALOR
• Valor 1
• Etiqueta Primer lugar
• Valor 2
• Etiqueta Segundo lugar
• Valor 3
• Etiqueta Tercer lugar
• Perdidos Ninguno
• Columna 8
• Alineación Derecha
• Medida ORDINAL

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Escala de Intervalo
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PROCESAMIENTO ESCALA DE INTERVALO
Se deben crear 3 variables 1. vida, 2. sistema 3. futuro. Se deben crear 3 variables 1. vida, 2. sistema 3. futuro.
SE EXPLICA LA VARIABLES VIDA. SE EXPLICA LA VARIABLES VIDA.
NOMBRE vida TIPO Numérica
ANCHURA 1 DECIMALES 0
ETIQUETA LA VIDA TIENE SENTIDO CON UNA CAUSA IDEAL ETIQUETA LA VIDA TIENE SENTIDO CON UNA CAUSA IDEAL
ETIQUETAS DE VALOR ETIQUETAS DE VALOR
VALOR 1 VALOR 4
ETIQUETA Muy desacuerdo ETIQUETA Muy de acuerdo
VALOR 2 VALOR 5
ETIQUETA Más bien desacuerdo ETIQUETA NS/NC
VALOR 3
ETIQUETA Más bien de acuerdo
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Respuesta múltiples
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PROCESAMIENTO DE PREGUNTAS MÚLTIPLES
Se crean tres variables tres variables 1. trabajo1, 2. trabajo2, 3. trabajo3 Se crean tres variables tres variables 1. trabajo1, 2. trabajo2, 3. trabajo3
SE EXPLICA LA PRIMERA VARIABLE SE EXPLICA LA PRIMERA VARIABLE
NOMBRE trabajo1 TIPO Numérica
ANCHURA 2 DECIMALES 0
ETIQUETA Aspectos más importantes de su trabajo 1ra. Opción.
ETIQUETAS DE VALOR ETIQUETAS DE VALOR
VALOR 1 VALOR 2
ETIQUETA Que sea seguro ETIQUETA Una buena paga
VALOR 2 VALOR 3
ETIQUETA Buenas oportunidades para ascender. ETIQUETA Que deje mucho tiempo libre
. Complete todas las opciones VALOR 15
ETIQUETA NS/NC
PERDIDOS 15 COLUMNA 8
ALINEACIÓN DERECHA MEDIDA ORDINAL
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PREGUNTA DE RELACIÓN(Pregunta abierta)
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Procesamiento de preguntas de relación
Nombre edad Tipo Numérica
Anchura 2 Decimales 0
Etiqueta Edad en años cumplidos Etiqueta Edad en años cumplidos
Valor ninguno Perdidos ninguno
Columna 8 Alineación Derecha
Medida Escala
ESTADÍSTICAS PERMITIDAS Estadísticas
descriptivas Media, varianza, desviación típica,
media geométrica y media armónica. Deductivas
Coeficiente de variación.
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TRANSFORMACIÓN DE LA VARIABLE EDAD EN RANGOS

• Para crear los rangos realice el siguiente
  procedimiento
• Elegir Transformar
• Recodificar en distintas variables

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En la ventana de decodificar en distintas
variables
1. Selecciones la variable EDAD y trasládela a
la sección Var. Numérica Var de resultado. 2.
Coloque un nuevo nombre a la variable en la
sección de variable de resultado, (EDAD2). 3.
Coloque una etiqueta a la variable, en este caso
se coloco RANGO DE EDADES. 4. Haga clic en la
opción CAMBIAR 5. Haga clic en la opción de
Valores antiguos y nuevos. El programa mostrara
la siguiente ventana.
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En este nuevo cuadro de dialogo haga los
siguientes procedimientos1. Active la opción
Rangos.2. Active la opción Las variables de
resultado son cadena3. Fije Ancho en 18
caracteres.4. En la sección de VALORES ANTIGUOS,
digite el primer rango5. En la sección VALOR
NUEVO digite De XX a XX años, haga clic en
añadir
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Medidas de dispersión

• Son aquellas que nos determinan cómo se agrupan o
  se dispersan los datos alrededor de un promedio.
• Varianza. De todas las medidas de dispersión es
  la más importante, más conocida y usada, se
  define, como la media aritmética de los cuadrados
  de las desviaciones respecto a la media.
• Desviación típica. La desviación típica es la
  raíz cuadrada de la varianza, considerada siempre
  con signo positivo

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Medidas de apuntamiento

• Una característica importante de la variación de
  algunas distribuciones es su grado de agudeza en
  la cima de la curva que las representa.
• Kurtosis o curtosis. Es la agudeza que se observa
  en la región del modo, comparada con las
  condiciones halladas para el mismo sitio en la
  curva normal.

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Medidas de deformación (asimetría)
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INTERPRETACIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
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Análisis Bivariado
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PLAN DE MUESTREO

• El muestreo se refiere al conjunto de técnicas
  estadísticas que estudia la forma de seleccionar
  una muestra lo suficientemente representativa de
  una población y cuya información permita inferir
  las propiedades o características de toda la
  población cometiendo un error medible .
• INFERENCIA ESTADÍSTICA Es la metodología que
  permite inferir resultados, predicciones y
  generalizaciones sobre la población estadística,
  basándose en la información contenida en las
  muestras representativas previamente elegidas por
  métodos de muestreo formales.

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CONCEPTOS GENERALES

• ELEMENTO. Es la unidad acerca de la cual se
  solicita información. Los elementos mas comunes
  en la investigación de mercados son los
  individuos, almacenes, empresas, familias, etc.
• POBLACIÓN. Una población o universo, es el
  conjunto de todos los elementos definidos antes
  de seleccionar la muestra.
• UNIDAD DE MUESTREO. Es el elemento o los
  elementos disponibles para su selección en alguna
  etapa del proceso de muestreo.
• Muestreo de una etapa
• Elemento Hogares de Popayán
• Unidad de muestreo Hogares

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MUESTREO POLIETAPICA
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CONCEPTOS DEL DANE

• Vivienda.
• Es un lugar estructuralmente separado e
  independiente, ocupado o destinado a ser ocupado
  por una familia o grupo de personas que viven
  juntos, o por una persona que vive sola. La
  unidad de vivienda puede ser una casa,
  apartamento, cuarto, grupo de cuartos, choza,
  cueva, o cualquier refugio ocupado o disponible
  para ser utilizado como lugar de alojamiento y se
  caracteriza por
• Estar separado de otras viviendas, por paredes
  del piso al techo y cubiertas por un techo.
• Tener acceso a la calle, por un pasaje o escalera
  sin pasar por áreas de uso exclusivo de otras
  viviendas.
• Tener uso exclusivo sobre sala comedor,
  lavadero, patio de ropas, cocina y baño.

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CONCEPTOS DE DANE

• Hogar.
• Es una persona o grupo de personas que ocupan la
  totalidad o parte de una vivienda y que se han
  asociado para compartir la comida y la dormida o
  la dormida. Pueden ser familiares o no entre si.
• Los empleados del servicio doméstico y sus
  familiares forman parte del hogar siempre y
  cuando duerman en la misma vivienda.
• En la vivienda se puede encontrar inquilinos o
  huéspedes el inquilino es la persona que tiene
  en arriendo uno o varios cuartos de la vivienda y
  hace sus comidas por aparte, razón por la cual se
  debe considerar como hogar independiente. Los
  llamados huéspedes y pensionistas hacen parte del
  hogar.

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• MARCO MUESTRAL. Es una lista de todas la unidades
  de muestreo disponibles para su selección en una
  etapa del proceso de muestreo.
• POBLACIÓN DE ESTUDIO. La población de estudio es
  el conjunto de elementos del cual se saca la
  muestra.

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NOMENCLATURA

Parámetros / Estadísticos Símbolo de Población Símbolo Muestral
Media o promedio ? X
Varianza ?2 S2
Probabilidad de ocurrencia del fenómeno de estudio. ? p
Probabilidad de no ocurrencia del fenómeno de estudios (1-?) (1-p) o q
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FORMULAS UTILIZADAS

• Variables continuas Variables discretas

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• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
• N 50 tiendas de Popayán, discriminadas por el
  valor de activos, ingresos y propiedad del local.
• MUESTREO ESTRATIFICADO
• ESTRATO I (24)Tiendas con activos menores
• e iguales a 2.000.000,oo
• ESTRATO II (26) Tiendas con activos de mas
• de 2.000.001,oo

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