Title: Aprendizado de M
1Aprendizado de Máquina
- Marcílio C. P. de Souto
- DIMAp/UFRN
2Aprendizado
- Em geral, é difícil articular o conhecimento que
precisamos para construir um sistema de IA - Na verdade, algumas vezes, não temos nem este
conhecimento - Em alguns casos, podemos construir sistemas em
que eles mesmos aprendem o conhecimento
necessário
3O que é Aprendizado?
- Memorizar alguma coisa
- Aprender fatos por meio de observação e
exploração - Melhorar habilidades motoras/cognitivas por meio
de prática - Organizar novo conhecimento em representações
efetivas e gerais
Aprendizagem denota mudanças no sistema que são
adaptativas no sentindo em que elas capacitam o
sistemaa executar tarefa(s) retirada(s) da mesma
população maiseficientemente e eficazmente a
próxima vez - Simon
4Indução
Pedaço de pão 1 foi nutritivo quando o
comi Pedaço de pão 2 foi nutritivo quando o
comi Pedaço de pão 3 foi nutritivo quando o
comi ... Pedaço de pão 100 foi nutritivo quando o
comi Portanto, todos os pedaços de pão serão
nutritivos se eu comê-los.
David Hume
5Tipos de Aprendizado
- Aprendizado Supervisionado dado um conjunto de
exemplos (entrada,saída), encontre uma regra que
faça um bom trabalho em prever a saída associada
com uma nova entrada. - Agrupamento (clustering) dado um conjunto de
exemplos, mas nenhum rótulo associado a eles,
agrupe esses exemplos em grupos naturais. - Aprendizado por Reforço um agente interagindo
com um ambiente faz observações, ações, e é
recompensado ou punido ele deveria aprender a
escolher ações de tal forma a obter uma grande
quantidade de recompensa.
6Aprender uma Função
- Dado um conjunto de exemplos (entrada,saída),
encontre uma função que expresse bem esse
relacionamento - Pronúncia função das letras nos sons
- Ler caracteres manuscritos função da coleção de
imagens em letras - Diagnóstico de doenças função dos resultados de
exames de laboratórios em categorias de doenças
7Aprendendo uma Função
- Memória
- Média
- Generalização
8Exemplo
- Quando dirigir um carro? Depende de
- Temperatura
- Precipitação esperada
- dia da semana
- Se você precisar fazer comprar na volta para casa
- O que você esta vestindo
9Memória
10Memória
11Memória
12Média - Ruído
13Média - Ruído
14Média - Ruído
15Ruído nos Sensores
16Ruído nos Sensores
17Generalização - Casos não vistos
18Generalização - Casos não vistos
19Vermelhos e Pretos - qual a hipótese correta?
20Métodos de Aprendizado
- Os métodos de aprendizado diferem em termos de
- Forma da hipótese
- Maneira como encontram a hipótese, dados os
exemplos
21Vizinhos mais Próximos
- Memorizar todos os exemplos
- Quando alguém faz uma pergunta
- Encontra o ponto antigo mais próximo
- Retorna a resposta associada a ele
22Árvore de Decisão
- Usa todos os exemplos para construir uma árvore
de perguntas de perguntas com respostas nas folhas
23Redes Neurais
- Representam hipóteses como combinações de
elementos simples