Adapta

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Adaptação e Aprendizado em Sistema Multi-Agentes
Algumas Observações e Bibliografias

• Sistema Multi-Agentes

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Sumário

• Introdução
• Sistema Multi-Agentes
• Diferenciando Aspectos e suas Dimensões
• Propriedades do Agente
• Problemas de Atribuição de SMA
• Adaptação e Aprendizado
• Categorias de Aprendizado
• Formas de aprendizado
• Conclusão

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Introdução

• Muitos estudos
• Motivação
• Definições

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Sistema Multi-Agentes

• Distributed Artificial Intelligence (DAI)
• Robusto, escalável, não centralizada
• Conceitos antigos, IA, piscicologia, sociologia.
  A inteligência permite uma eficiente
  interatividade.
• Estudo de sociedade
• Avanços tecnológicos

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Diferenciando Aspectos e suas Dimensões

• Aspéctos
• O Ambiente
• Os Agentes
• Interação entre os Agentes agentes e Agentes
  ambientes

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Diferenciando Aspectos e suas Dimensões

• Dimensões de ambiente
• Avaliação dos recursos do ambiente
• Amplo ou restrito
• A diversidade do ambiente
• Rico ou pobre
• A dinamicidade e status do ambiente
• Fixo ou variável

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Diferenciando Aspectos e suas Dimensões

• Dimensões Agente
• Número de agentes envolvidos no SMA
• O número de objetivos
• A compatibilidade dos objetivos
• A uniformidade dos agentes
• Propriedades individuais dos agentes

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Diferenciando Aspectos e suas Dimensões

• Dimensões Interaçoes Ag. Agente e Ag. Ambiente
• Frequência de interação
• Nível de interação
• Provinda de sinal ou de conhecimento
• A variabilidade da interação
• Fixo ou variável
• O tipo da interação
• Competitivo ou cooperativo
• O propósito da interação
• Randômico ou direcionado a um objetivo

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Propriedades do Agente

• Núcleo
• Habilidade efetiva de percepção
• Habilidade comunicativa e social
• Autonomia

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Propriedades do Agente

• Consideradas essenciais
• Reatividade
• Situacionalidade
• habilidade de interagir com ambientes
• Pró-atividade
• Racionabilidade
• poder de escolha
• Mobilidade
• Introspecção
• habilidade de auto-reflexão, pensamentos, idéias,
  planos
• Veracidade
• Benevolência
• fazer o que é exigido

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Propriedades do Agente

• Atributos mentais
• Crenças, conhecimentos, etc.
• Intenções, compromissos,
• Desejos, metas, escolhas, preferências

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Problemas de Atribuição de SMA

• Escolher um SMA para uma tarefa!
• Escolher a melhor tarefa para um SMA!

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Adaptação e Aprendizado

• Dificuldade de obter informações a priori
• Único agente X Muitos agentes

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Categorias de Aprendizado

• Um agente
• Aprendizado isolado
• Muitos agentes
• Interação entre agentes
• Aprendizado interativo

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Formas de aprendizado

• Métodos de aprendizados
• Aprendizado por repetição
• Aprendizado por dispositivo
• Aprendizado por exemplo e prática
• Aprendizado por descoberta
• Aprendizado por feedback
• Aprendizado supervisionado
• Aprendizado por esforço
• Aprendizado não supervisionado

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Pesquisas Futuras

• Requerimentos para aprendizado em SMA
• Princípios e conteitos de aprendizados em SMA
• Modelagem e arquitetura de SMA capazes de
  aprender
• Extensão e transformação de agente-único para uma
  abordagem de amprendizado SMA
• Aprendizado paralelo e distribuído em SMA
• Aprendizado em SMA como organização auto-criável.

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Conclusão
18
Fim

• Dúvidas?
• Comentários?