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Anwendungen

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Title: Anwendungen


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Anwendungen
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Historie des WWW
  • Grundlage Internet
  • Entwickelt Ende der 60er Jahre vom US-Militär
    (ARPA-Net)
  • Technische Basis TCP/IP-Protokoll
  • WWW
  • 1990 Projekt World Wide Web am CERN Genf
    entwickelt (Berners-Lee) zur Verbesserung der
    internen Informationsdarstellung
  • Idee Verknüpfung von HTML-Dokumenten und
    Integration bisheriger Internet-Dienste über
    einheitliche Adressen (URL, Uniform Recource
    Locator) unter einer gemeinsamen Oberfläche, dem
    Web Browser
  • HTML
  • Hypertext Markup Language
  • Text ist mit Sprachkommandos versehen,
    eingeschlossen in Start Tag und End Tag

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HTML Beispiel
ltHTMLgtltBODYgt Fiction ltULgtltLIgtAuthor Milan
Kunderalt/LI? ltLIgtTitle Identitylt/LIgt
ltLIgtPublished 1998lt/LIgt lt/ULgt Science
ltULgtltLIgtAuthor Richard Feynmanlt/LIgt
ltLIgtTitle The Character of Physical Lawlt/LIgt
ltLIgtHardcoverlt/LIgt lt/ULgtlt/BODYgtlt/HTMLgt
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Bereitstellung von Daten durch das Web
  • Nicht nur statische Informationen darstellen!
  • Nutzung des Common Gateway Interface (CGI)
  • Aufruf von Programmen auf einem Web-Server
    mittels HTTP, die dynamisch HTML-Seiten
    generieren und an den Web-Browser zurückliefern
  • Einführung von Java (1995 SUN Microsystems)
  • Implementierung von Java Applets können von
    einem Web-Server geladen und im Browser
    ausgeführt werden (plattformunabhängiger
    Bytecode)
  • Einbindung von Java Applets in HTML-Seiten
  • Grundlage vieler web-basierter Anwendungen

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Web-basierte Datenbankanwendungen
  • Web-basierte Datenbankanwendungen
  • Vielfalt von Diensten über einfache
    Benutzeroberfläche (Browser)
  • Verknüpfung mehrerer Dokumente über Hyperlinks
  • Grundlage Verwendung von Datenbanken

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Typen von Web-DB-Anwendungen
  • Gästebucher / Foren
  • Nachschlagewerke
  • Online-Tracking
  • Suchmaschinen
  • Online-News
  • Online-Banking
  • Bestellkataloge/B2C
  • E-Commerce Anwendungen

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Gästebücher / Foren
  • Kleine Datenbestände
  • Schreibender Zugriff nur bei Eintragen eines
    Kommentars
  • Kurze, lesende Zugriffe wobei sich Häufigkeit
    nach Einsatz unterscheidet
  • Bei Gästebücher/Foren nur wenige Zugriffe
    parallel
  • Stark erhöhte Zugriffsrate bei Live-Diskussionen
  • Geringe Aktualität der Daten mit relativ geringer
    Änderungshäufigkeit
  • Keine Authentifizierung notwendig
  • Benutzeridentifikation mittels Aliasnamen
    (Zuordnen Artikel zu Autor)

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Nachschlagewerke
  • Beispiele Wörterbücher (z.B. dict.leo.org),
    Branchenverzeichnisse, Telefonbücher, Lexika
  • Anforderungen
  • Große Datenbestände, auf die Suchfunktionen mit
    verschiedenen benutzerdefinierten Suchkriterien
    angewandt werden
  • Sortierte Ausgabe der Daten (z.B. alphabetisch
    oder nach Benutzerkriterien)
  • Nur lesende Zugriffe mit geringem
    Datenübertragungsvolumen (Ausnahme Lexika mit
    multimedialen Inhalten)
  • Geringe Änderungshäufigkeit der Daten
  • Keine Authentifizierung bei frei verfügbaren
    Angeboten, anderenfalls explizite Anmeldung durch
    Benutzer erforderlich
  • Gewährleistung der Sicherheit vor fremdem Zugriff
    auf Bestandsdaten (insbesondere bei
    Verzeichnissen mit persönlichen Daten wie
    Telefonbüchern)
  • Integration verschiedener Medientypen wie Videos
    oder Sound vor allem bei Lexika

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Online-Tracking
  • Verfolgung von Paketen oder anderen
    Versandstücken (z.B. UPS)
  • Anforderungen
  • Mittelgroße Datenbestände, über die
    benutzerspezifische Anfragen gestellt werden
  • Anfragen vieler Benutzer, die durch Angabe einer
    Nummer alle Datensätze einer verfolgten Sendung
    liefern
  • Nur lesende Zugriffe mit geringem
    Übertragungsvolumen
  • Dynamischer Datenbestand mit hoher
    Änderungshäufigkeit
  • Authentifizierung, um dem Empfänger einer Sendung
    den Abruf der Daten zu ermöglichen

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Suchmaschinen
  • Große Datenbestände, da Seiteninhalte für Suche
    gespeichert werden müssen (Index)
  • Spezifische Anfragen der Benutzer
  • Häufige und viele parallele Anfragen an die
    Datenbank
  • Nur lesende Zugriffe mit Übertragungs-volumen,
    das von der Größe des Ergebnisses abhängt
  • Zuordnung der Anfragen an anfragenden Client
    nötig, um das Blättern durch Suchergebnisse zu
    ermöglichen über mehrere Seiten hinweg
  • Dynamischer Datenbestand mit hoher
    Änderungshäufigkeit, da ständig neue Links zur
    Datenbasis hinzukommen

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Online-News
  • Beispiele Nachrichtenseiten, Börseninformationen
  • Anforderungen
  • Große, ständig wachsende Datenbestände durch
    Archivierung alter Meldungen und Informationen
  • Dynamischer Datenbestand mit häufigen Änderungen,
    da hohe Aktualität gewährleistet werden muss (vor
    allem bei Börseninformationen)
  • Integration verschiedener Medientypen wie Bilder,
    Text, Video
  • Nur lesende Zugriffe, aber häufig und parallel
  • Spezifische Anfragen möglich, um z.B. die Suche
    und Recherche in älteren Artikeln zu ermöglichen
  • Bei Zusatzangeboten (wie Archivzugriff oder Suche
    nach Artikeln) mit Bezahlfunktion
    Authentifizierung des Benutzers nötig

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Online-Banking
  • Ausführung von Bankgeschäften übers Internet
    Überweisungen, Abruf Kontostand, Börsengeschäfte
  • Anforderungen
  • Große Datenbestände für Kundendaten
  • Speicherung aller Transaktionen über mehrere
    Jahre
  • Dynamischer Datenbestand mit unerschiedlicher
    Aktualisierungshäufigkeit
  • Sowohl lesende als auch schreibende Zugriffe
    durch den Benutzer

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Online-Banking (Forts.)
  • Besonders hohe Sicherheitsanforderungen
  • Authentifizierung des Benutzers nötig
  • Sichere Datenübertragung schon ab der Anmeldung
    über gesicherte Verbindung wie SSL
  • Zusätzliche Sicherung einzelner Transaktionen
    (Verbindung von PIN- und TAN-Nummern)
  • Schutz des Backend-Systems mit sensiblen
    Kundendaten vor unberechtigtem Zugriff
  • Schutz vor Datenverlust durch höhere Gewalt
    regelmäßige Backups an verschiedenen Orten
  • Variable Sitzungslänge des Benutzers (Timeout bei
    Inaktivität nach bestimmter Zeit)

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Bestellkataloge / B2C
  • Beispiel Amazon
  • Anforderungen
  • Große Datenbestände, in denen nach
    benutzerdefinierten Kriterien gesucht werden kann
  • Dynamischer Datenbestand mit mittlerer
    Änderungshäufigkeit (z.B. Anzahl der Produkte)
  • Häufige und parallele Lesezugriffe (Suche in
    Katalogen), aber auch schreibende Zugriffe
    (Kundendaten eintragen, Bestellung abschicken)
  • Benutzeridentifikation für Sitzung nötig, da alle
    gewählten Artikel dem selben Warenkorb zugeordnet
    werden müssen
  • Authentifizierung für den Abschluß der Bestellung
    nötig, um persönliche Daten wie Kreditkarten-Nr.
    abzufragen
  • Verschlüsselte Verbindung für die Übertragung der
    Kundendaten notwendig
  • Schutz des Backend-Systems vor unberechtigten
    Zugriff

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E-Commerce Anwendungen
  • Geschäftsprozesse zwischen Firmen mit Hilfe von
    Webanwendungen
  • Beispiele
  • Elektronische Angebotsverwaltung für Produkte mit
    standardisierten Formularen
  • Marktplätze zur Abwicklung des Ein- und Verkaufs
  • Elektronische Buchführung über alle Standorte
    einer Firma
  • Lagerverwaltung einer Firma mit angeschlossenem
    Bestellsystem zur Nachbestellung

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E Commerce Anwendungen (Forts.)
  • Große Vielzahl an unterschiedlichen Anwendungen,
    daher nur wenige allgemeine Anforderungen
  • Benutzerinteraktion mit Vorgängen in mehreren
    Schritten
  • Hohe Sitzungslänge mit langer Verweildauer der
    Benutzer
  • Hohe Sicherheitsanforderungen, um das
    Backend-System vor unberechtigtem Zugriff zu
    schützen

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Klassifikation von Web-DB-Anwendungen
  • Art des Zugriffs
  • Zugriffe zum Lesen oder Schreiben oder gemischt
  • Änderungshäufigkeit / Aktualität der Daten
  • Pufferung sinnvoll bei geringer
    Änderungshäufigkeit (z.B. bei Nachschlagewerken,
    aber nicht bei Börsenkursen)
  • Zahl der gleichzeitigen Zugriffe
  • Möglicher Engpaß an Ressourcen
  • Hohen Durchsatz und kurze Antwortzeiten auch bei
    hoher Last
  • Datenüberlappung der Zugriffe
  • Optimierungsmöglichkeiten bei ähnlichen
    Benutzeranfragen (z.B. Pufferung)

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Klassifikation von Web-DB-Anwendungen (Forts.)
  • Arten der Datentypen
  • Alphanumerische Daten in HTML unterstützt
  • Andere Techniken für geometrische Daten
  • Datensensitivität
  • Schutzmaßnahmen bei der Datenübertragung
    (Verschlüsselung)
  • Beispiele Kreditkarten-Nr., PIN beim
    Online-Banking
  • Sicherheitsbedarf
  • Abschirmung des Backend-Systems von der Außenwelt
    (z.B. bei Bank-Anwendungen)

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Klassifikation von Web-DB-Anwendungen (Forts.)
  • Benutzerauthentisierung
  • Anwendungen oft nur für ausgewählte Benutzer
    zugänglich (z.B. Nachrichtenarchiv,
    Geschäftsanwendungen)
  • Benutzeridentifikation
  • Für die Personalisierung von Angeboten, aber
    weniger strenge Sicherheitsanforderungen
  • Anzahl der Arbeitsschritte / Länge einer
    Sitzung
  • Mehrschrittige Vorgänge benötigen
    Anwendungskontext (z.B. Füllen eines Warenkorbs)
    -gt Realisierung eines Zustands im zustands-losen
    Web durch das Backend-System
  • Verweildauer
  • Aufenthaltsdauer eines Benutzers auf einer
    Web-Seite bestimmt Technologie

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Generelle Anforderungen
  • Konsistenz und Integrität der Daten
  • Performance
  • Beeinflußt durch Zugriffshäufigkeit und Anzahl
    paralleler Zugriffe
  • Abhängig von Datenbank und Art der DB-Anbindung
  • Skalierbarkeit
  • Höheres Datenaufkommen
  • Wachsende Last
  • Offenheit
  • Integration verschiedener Datenbanken, Sprachen
    und neuer Browser
  • Optimierung zwischen Performance und möglichst
    allgemeiner Umsetzung (Beispiel Java vs.
    Microsoft)
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