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APLICA ES PR TICAS DE MODELOS MATRICIAIS Manejo Conserva o Controle de pragas – PowerPoint PPT presentation

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Title: APLICA


1
APLICAÇÕES PRÁTICAS DE MODELOS MATRICIAIS
  • Manejo Conservação Controle de pragas

2
Caretta caretta (Cheloniidae)
  • Loggerhead Sea Turtle, Tartaruga Cabeçuda
  • Crouse et al. 1987 - Litoral sudoeste dos EUA

3
  • Objetivo
  • Avaliar alternativas de manejo
  • Método
  • Modelo matricial determinístico
  • Classificação por estágios
  • ? e elasticidades

4
  • Resultados
  • ? 0,9450
  • Conclusão Mudar foco da proteção de ovos para
    a proteção de adultos (TEDs e desova)

5
Strix occidentalis lucida (Strigidae)
  • Mexican Spotted Owl
  • Seamans et al. 1999
  • Arizona e Novo México, EUA

6
  • Ameaça à população
  • Verificada a perda de habitat animal territorial
  • Objetivo
  • Avaliar os status das populações no Arizona e no
    Novo México
  • Métodos
  • Modelos matriciais determinísticos
  • Fêmeas classificadas por idade
  • ? e tamanho da população (abundância)

7
  • Resultados
  • Arizona
  • ? 0,896
  • Novo México
  • ? 0,857
  • Conclusões
  • Proteger as florestas locais, então sujeitas a
    corte, para frear a perda de ninhos

Estimates of female abundance ( SE) (a) Arizona
and (b) New Mexico, 1992-1997.
8
Ghopherus agassizii (Testudinidae)
  • Desert Tortoise
  • Doak et al. 1994 - Deserto de Mojave, EUA

9
  • Ameaças à população
  • Antrópicas caça, pastejo e doença respiratória
  • Objetivos
  • Avaliar o status da população e onde concentrar
    esforços de manejo

10
  • Métodos
  • Modelos matriciais determinísticos (4 estimativas
    de fecundidade)
  • Classificação por estágios
  • ? e elasticidades
  • Estocasticidade ambiental (distribuição ß)
  • Simulações
  • Elevando a sobrevivência de adultos a 98
    hipótese na ausência de interferência antrópica

11
  • Resultados
  • ? 0,875 a 0,982
  • Estocasticidade ambiental reduz ?
  • Excluindo interferência antrópica ? 1,02
  • Conclusões
  • Manejo eliminar interferência antrópica

12
Neodypsis decaryi (Arecaceae)
  • Ratsirarson et al. 1995
  • Área de conservação no sudeste de Madagascar

13
  • Objetivos
  • Avaliar o status da população e os níveis
    aceitáveis para a exploração econômica de frutos
  • Métodos
  • Modelo matricial determinístico
  • Classificação por estágios
  • ? e análise de perturbação prospectiva
  • Simulações com níveis reduzidos de fecundidade

14
  • Resultados
  • ? 1,157
  • (1,223 a 1,091)
  • Conclusões
  • População em crescimento
  • Suporta até 95 de remoção de frutos

15
Fagus grandiflora (Fagaceae)
  • American Beech, Faia
  • Batista et al. 1998 - Florida, EUA

16
  • Ameaça à população
  • Furacões abrem clareiras na floresta, o que pode
    ser ruim para F. grandiflora, que é ciófila
  • Objetivo
  • Avaliar a sensibilidade da população à freqüência
    de furacões
  • Métodos
  • Modelo matricial periódico L Anc Ao
  • Classificação por estágios
  • ?
  • Simulações variando a freqüência de ocorrência de
    furacões (variando n)

17
  • Resultados
  • ?Ac 0,9972
  • (0,9931 a 1,0020)
  • ?Ao 1,0009
  • (0,9973 a 1,0043)
  • Conclusões
  • População estável
  • Furacões contribuem para o crescimento da
    população
  • (gt recrutamento)

18
Hudsonia montana (Cistaceae)
  • Mountain Golden-Heather
  • Gross et al. 1998 - Carolina do Norte, EUA

19
  • Ameaças à população
  • Supressão de queimadas naturais e pisoteamento
  • Objetivos
  • Definir com melhor precisão qual a frequência
    ideal de queimadas e em quanto o pisoteamento
    deve ser reduzido
  • Métodos
  • Modelo matricial periódico L AncB0B1B2
  • Classificação por estágios
  • ? e simulações variando n e a mortalidade por
    pisoteamento
  • Estocasticidade ambiental (via correlação)

20
  • Resultados
  • Lambda as a function of burn cycle length and
    trampling reduction for deterministic (a) and
    stochastic (b) models. In (a) solid lines are
    assymptotic rates and dashed lines show average
    rates for the first 200 years
  • Conclusões
  • Estocasticidade ambiental reduz performance
  • Eliminar o pisoteamento é essencial

21
Heliconia acuminata (Heliconiaceae)
  • Erva perene de submata
  • Bruna Oli 2005
  • Amazônia, Brasil

22
  • Objetivo
  • Avaliar como a população responde à fragmentação
    de seu habitat
  • Métodos
  • População amostrada em floresta contínua e mais 2
    fragmentos (10ha e 1ha)
  • Modelos matriciais determinísticos
  • Classificação por estágios
  • ? e análise de perturbação retrospectiva (LTRE)

23
  • Resultados

?CF 1,046 ?1ha 0,9924 ?10ha 0,9984
Anual contribution to ?? (mean SE) averaged
over 5 transition years. Comparisons are of 1ha
and 10ha fragments with continuous forest (CF)
24
  • Conclusões
  • A fragmentação afeta negativamente a população
  • Os impactos se deram principalmente por meio de
    queda nas taxas de F e, no fragmento menor,
    também por meio de queda em G e aumento de R

25
Primula veris (Primulaceae)
  • Erva perene de áreas abertas
  • Brys et al. 2005 - Leste da Belgica

26
  • Objetivos
  • Avaliar risco de extinção e o efeito que o
    enriquecimento do solo com nitrogênio teria na
    população
  • Métodos
  • Modelos matriciais determinísticos
  • Classificação por estágios
  • ? para LTRE (baseada em matriz média)
  • Simulações estocásticas (IID) para avaliar tempo
    médio para extinção

27
  • Resultados
  • The main effects of (a) fertilizer, (b)
    management, and (c) year on the observed
    variation in ? of Primula veris.

28
(No Transcript)
29
  • Conclusões
  • O enriquecimento do habitat com nitrogênio,
    decorrente de atividades agrícolas próximas, é
    nocivo à população
  • Estratégias de manejo
  • Proteção do habitat (prevenir o influxo de N)
  • Para aumentar a performance da população após a
    dispersão de sementes
  • Solo enriquecido estimular pastejo
    intensivo
  • Solo pobre promover o corte raso

30
Schefflera angustissima (Araliaceae)
  • Armelin 2005
  • Cotia, São Paulo

31
  • Objetivo
  • Avaliar o risco de extinção associado a fatores
    intrínsecos e extrínsecos à dinâmica populacional
  • Métodos
  • Modelos estocásticos demográficos
  • Modelos estocásticos ambientais
  • Classificação por estágios
  • Simulações

32
  • Resultados ?det 0,9975 ?fi 0,9974
    ?fe 1,0064
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