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CURSO DE AMOSTRAGEM EM VIGILÂNCIA
SANITÁRIA PALESTRANTES Hoeck Miranda e
Wanderley Shiguti Gerência de Produtos
Especiais Gerência de Avaliação e
Acompanhamento
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Estrutura do Curso
HORÁRIO 2ª-FEIRA 3ª-FEIRA 4ª-FEIRA 5ª-FEIRA
0800h0855h   AMOSTRAGEM POR ATRUBUTOS - APLICAÇÃO CONTROLE ESTATÍSTICO DE PROCESSO EXPOSIÇÃO SOBRE CONTROLE ESTATÍSTICO NA INDÚSTRIAE DEBATE
0855h 0900h   INTERVALO INTERVALO INTERVALO
0900h 1000h CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA AMOSTRAGEM AMOSTRAGEM DE 2 E 3 CLASSES POR ATRIBUTOS EXERCÍCIOS APRESENTAÇÃO DE CASOS e AVALIAÇÃO DO CURSO
1000h 1030h CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA AMOSTRAGEM      
1030h 1035h INTERVALO      
1035h 1200h AMOSTRAGEM POR ATRIBUTOS vs VARIÁVEIS      
1200h 1400h ALMOÇO ALMOÇO ALMOÇO ALMOÇO
1400h1600h AULA PRÁTICA      
1600h1700h DISCUSSÃO      
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1ª AULA CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA
AMOSTRAGEM Hoeck Miranda e Wanderley
Shiguti Gerência de Produtos
Especiais Gerência de Avaliação e
Acompanhamento
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AMOSTRAGEM Uma introdução
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População (o todo)
Amostra (parte do todo)
vs
Censo (processo de coleta)
Amostragem (processo de coleta)
vs
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Vantagens e desvantagens da AMOSTRAGEM

• Vantagens
• População infinita
• Menor custo
• Menor tempo
• Mais atualizados que o Censo
• Testes destrutivos

• Desvantagens
• População pequena
• Exigência de 100 de precisão
• Grande variabilidade na população

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LOTE
Tamanho da Amostra n Amostragem por Atributo
Amostragem Aleatória Simples - AAS
Coleta da amostra n Técnicas de Amostragem
Amostragem Estratificada
Amostragem Sistemática
Análise dos itens
Tomada de decisão Amostragem por Atributo
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• Técnicas de Amostragem
• PROBABILÍSTICA
• São amostragem em que a seleção é aleatória de
  tal forma que cada elemento tem igual
  probabilidade de ser sorteado para a amostra.
• NÃO-PROBABILÍSTICA OU INTENCIONADA
• São amostragem em que há uma escolha deliberada
  dos elementos da amostra.

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AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES Também conhecida
por amostragem ocasional, acidental, casual,
randômica, etc. Destaca-se por ser um processo de
seleção bastante fácil e muito usado. Todos os
elementos da população tem igual probabilidade de
serem escolhidos, não antes de ser iniciado, como
também até completo processo de coleta.
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AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES

• Procedimento
• Devemos enumerar todos os elementos da população
• Devemos efetuar sucessivos sorteios com reposição
  até completar o tamanho da amostra (n)
• Para realizarmos este sorteio devemos, por
  exemplo, fazer uso das tábuas de números
  aleatórios. Estas apresentam os dígitos de 0 a 9
  distribuídos aleatoriamente.

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• AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
• Trata-se de uma variação da amostragem simples ao
  acaso
• Muito conveniente quando a população está
  naturalmente ordenada, como fichas em um
  fichário, listas telefônicas etc.
• Se os itens da lista não se apresentarem numa
  ordem determinada a amostragem sistemática pode
  dar uma amostra realmente aleatória

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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

• Procedimento
• Sejam os seguintes elementos
• N tamanho da população
• n tamanho da amostra.
• Calcula-se o intervalo de amostragem através da
  razão
• Onde a é o inteiro mais próximo

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AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA

• Procedimento
• Sorteia-se, utilizando a tábua de números
  aleatórios, um número x entre 1 e a, que será o
  primeiro elemento que irá compor a amostra
• A amostra dos elementos correspondentes ao
  conjunto de números será
• x xa x2a... x(n-1)a.

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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

• Utilizada no caso de possuir uma população com
  uma certa característica heterogênea, na qual
  podemos distinguir subpopulações mais ou menos
  homogêneas,
• Estratificar uma população em L subpopulações
  denominadas estratos, tais que
• n1 n2 ... nL n
• onde os estratos são mutuamente exclusivos.

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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA

• Se as diversas sub-amostras tiverem tamanhos
  proporcionais ao respectivo número de elementos
  no estratos, teremos a estratificação
  proporcional.