Komma Argomenti della presentazione

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Progetto KOMMA
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Presentazione

• 1. La conoscenza nelle organizzazioni aziendali

2. Il Knowledge Management
3. Il progetto Komma
4. Gli sviluppi
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1. Fonti della conoscenza
Knowledge
regarding
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1. Cosè la conoscenza?

• In generale si possono distinguere due tipi di
  conoscenza

• Conoscenza implicita
• ciò che si sa ma che in realtà non si sa di
  sapere

• Conoscenza esplicita
• ciò che si sa e si sa di sapere.

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1. Conoscenza Implicita
La conoscenza implicita viene appresa nel lungo
tempo dallesperienza acquisita. E
estremamente difficile tradurla a parole o
rappresentarla in database. Esempio lanciare
una palla da baseball.
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1. Conoscenza Esplicita

• La conoscenza esplicita è il tipo di conoscenza
  che
• meglio si adatta alle basi di conoscenza ed alle
• iniziative di KM.
• E la conoscenza che può essere rappresentata e
• resa quindi usufruibile agli altri.
• Esempio Regole del Baseball.

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1. Managing Knowledge

• In un processo di KM si focalizza lattenzione
  sulla
• conoscenza esplicita.
• La conoscenza tacita segue in maniera naturale se
• si è fatto un buon lavoro sulla conoscenza
  esplicita.

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1. La conoscenza nelle organizzazioni aziendali

• La conoscenza aziendale è un patrimonio e come
  tale
• va preservata e diffusa.

• La conoscenza applicativa

• Conoscenza procedurale processi software,
  procedure organizzative
• Conoscenza dichiarativo-fattuale archivi, basi
  di dati
• Conoscenza documentale rapporti, verbali di
  riunione, note etc.

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1. La conoscenza applicativa
Le ragioni principali della sua dispersione

• Mancanza di documentazione consistente
• Mancata condivisione della documentazione
• Utilizzo di strumenti non adeguati
• Mancato aggiornamento della documentazione
• Indisponibilità di strumenti per indagini
  avanzate sui metadati
• Bassa standardizzazione delle fasi di analisi e
  modellizzazione dei dati

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2. Il Knowledge Management

• Definizione
• Obiettivi
• Case Studies
• Concetti di base
• Fasi di un processo di KM
• Un esempio di applicazione

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2. Il Knowledge ManagementUna definizione
Il KM è un insieme di metodologie e strumenti che
hanno come fine ultimo quello di consentire la
condivisione ed il riutilizzo della conoscenza
come patrimonio aziendale, sia essa di processo
o applicativa.
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2. Il Knowledge ManagementGli obiettivi

• Rappresentazione formale della conoscenza
  aziendale
• Creazione di strumenti che garantiscano

• Flessibilità nel recupero, nella definizione e
  nellelaborazione
  della conoscenza
• Integrazione di sorgenti informative eterogenee
• Agevoli modalità di navigazione ipertestuale tra
  i concetti
• Efficaci metodi di ricerca

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2. Il Knowledge ManagementCase Studies

• Per limpostazione di un intervento di KM si
• possono individuare quattro macro categorie di
• obiettivi che le aziende perseguono, con
• lindicazione dei casi di maggior successo in cui
• ciascuna strategia è stata applicata.

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2. Il Knowledge ManagementCase Studies

• Documentare la conoscenza posseduta e
• creare basi di conoscenza al fine di ridurre
  i
• tempi e migliorare la qualità di
  progettazione,
• sviluppo e produzione.

• Arthur Andersen
• US Army

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2. Il Knowledge ManagementCase Studies

• Facilitare laccesso alla conoscenza interna
• e luso della conoscenza disponibile per
• potenziare i processi operativi e i processi
• decisionali.

• British Petroleum

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2. Il Knowledge ManagementCase Studies

• Favorire la circolazione della conoscenza
• per linnovazione dellofferta e il presidio
• del mercato e dei clienti.

• British Telecom
• Volkswagen

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• Gestire la conoscenza come asset aziendale

• Skandia
• Buckman Laboratories

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2. Il Knowledge ManagementI concetti di base

• Il contesto informativo ambiente in cui si
  vogliono strutturare i processi di KM.
• Il dominio della conoscenza area di interesse
  specifico allinterno del contesto.
• Lontologia linguaggio, dotato di una sintassi
  ed una semantica proprie che consente di astrarre
  e concettualizzare le entità rilevanti in un
  dominio.

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM

• Acquisizione
• Rappresentazione e archiviazione
• Condivisione
• Diffusione
• Recupero
• Evoluzione

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Knowledge Management is
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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Acquisire la conoscenza implica

• Puntuale definizione degli scopi progettuali
• Individuazione delle funzioni dellapplicazione e
  dei vincoli di integrità
• Corretta acquisizione ed analisi delle fonti
  informative
• Analisi semantica dei termini utilizzati
• Standardizzazione di termini e sinonimi

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Rappresentare ed archiviare la conoscenza implica

• Normalizzare i concetti del dominio
• Rappresentare i concetti nel formalismo
  individuato (vocabolario comunegtontologia)
• Registrare le informazioni nel repository

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Condividere la conoscenza implica

• Ricercare laccordo fra i componenti del team di
  lavoro sulle scelte effettuate
• Individuare una terminologia condivisa da
  strutture cooperanti
• Specificare in modo non ambiguo la definizione
  dei termini

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Diffondere la conoscenza implica

• Utilizzare strumenti informatici accessibili a
• tutte le strutture interessate come Data
• Architect, Erwin, ecc. da parte degli analisti

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Recuperare la conoscenza implica

• Poter effettuare interrogazioni alla base dei
• dati.

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2. Il Knowledge ManagementFasi di un processo di
KM
Far evolvere la conoscenza implica

• Applicare una corretta metodologia per assicurare
  la consistenza nella descrizione del sistema
• Assicurare il controllo della configurazione
  della comunicazione e delle sue versioni nel
  tempo.

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2. Il Knowledge ManagementUn esempio di
applicazione
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3. Il sistema KOMMA

• Obiettivi del progetto
• Architettura di riferimento

• Destinatari
• Fonti di conoscenza
• Meta Data Base
• Infrastruttura tecnologica
• Il motore di ricerca Oracle Context

• Funzionalità del sistema

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3.1 Il sistema KOMMAObiettivi del progetto

• Acquisizione di consapevolezza sul Knowledge
  Management
• Conoscenza metodologie di soluzione
• Avviamento del processo di KM nel contesto
  informatico del cliente
• Realizzazione di un sistema software che

• Fornisca supporto ai gruppi di sviluppo e di
  esercizio,
• consenta la sperimentazione di unarchitettura
  tecnologica e applicativa di riferimento.

30
3.2 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
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3.2.1 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
I destinatari (IT)

• Sviluppo software
• Esercizio Sistemi
• Knowledge Manager

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3.2.2 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
Le fonti di conoscenza

• Processi aziendali
• Requisiti utente
• Specifiche e modelli dati
• Data Base aziendali
• Software

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3.2.3 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
IL Meta Data Base
Repository centrale dei metadati
I vantaggi dellMDB

• centralizzazione delle informazioni di tutti gli
  oggetti Oracle,
• definizione di una ontologia,
• trattamento dei metadati mediante linguaggio SQL.

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3.2.4 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
Linfrastruttura tecnologica

• Rete Intranet e/o Extranet
• Data Base Oracle
• Motore di ricerca Oracle ConText Cartridge
• Architettura Microsoft

• IIS, MTS
• HTML e DHTML
• ASP

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3.2.5 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
Il motore di ricerca Oracle Context Cartridge

• Supporta la realizzazione di funzionalità
  avanzate
• di ricerca testuale o tematica sui metadati, in
• modo destrutturato, e consente di implementare
• algoritmi di restituzione dei risultati (scoring)

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3.2.6 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento

• Il motore di ricerca Oracle Context Cartridge
• Oracle Context è unopzione di Oracle Server
  che consente lesecuzione di query testuali e
  tematiche su colonne di tabelle Oracle e su
  documenti di testo indicizzati da colonne di
  tabelle Oracle.

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3.2.7 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento
I principali concetti ed oggetti su cui si basa
larchitettura sono i seguenti

• Colonne testo
• Policy
• Tile
• Dizionario dati
• Operazioni testo
• Caricamento del testo

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3.2.8 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento

• Memorizzazione del testo
• Filtri sul testo
• Indici Context
• Indici tematici
• Thesauri

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3.2.9 Il sistema KOMMAArchitettura di riferimento

• Una query tematica è una parola o una frase che
• contiene in sé il concetto per il quale si
  effettua la
• ricerca.
• Per selezionare in maniera opportuna la parola o
  la
• frase che rapperesenta la nostra idea, occorre
• avere unidea di come è organizzato il Knowledge
• Catalog.

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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento

• Il Knowledge Catalog è una collezione di oltre
• 200.000 parole e frasi, organizzate in una
• gerarchia concettuale con oltre 2.000 categorie.
• Al primo livello vi sono 6 categorie principali,
  da
• queste si diramano poi categorie e concetti più
• specifici.

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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento
Prima di sottomettere una query tematica
linsieme dei documenti deve essere indicizzato
per tema. Durante la fase di indicizzazione,
Context estrae fino a 16 concetti o temi
principali. Un tema può essere un concetto
concreto (insetti) o un concetto astratto
(successo).
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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento
Un indice tematico contiene una lista di tutti i
temi dei documenti presenti in una colonna e i
documenti che si riferiscono a ciascun tema. Il
theme lexer analizza il testo a livello di frase,
paragrafo e documento per creare il contesto in
cui il documento può essere inquadrato.
Utilizza un mix di metodi statistici ed
euristiche per determinare i temi principali
sviluppati nel documento.
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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento
I Servizi Linguistici vengono utilizzati per
fornire viste diverse del contenuto dei
documenti. Lutente può, quindi, determinare
rapidamente la loro rilevanza rispetto alla query
effettuata.
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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento
I Servizi Linguistici possono generare i
seguenti output linguistici

• Temi concetti principali di un documento.
• Gist paragrafo o paragrafi che meglio
• rappresentano il contenuto di un documento.
• Theme Summary paragrafo o paragrafi di
• un documento che meglio rappresentano un
• dato tema.

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3.2.10 Il sistema KOMMAArchitettura di
riferimento

• Sentence-Level Gist frase o frasi di un
• documento che meglio rappresentano i temi
• contenuti nel documento stesso.
• Sentence-Level Theme Summary frase o
• frasi di un documento che meglio
• rappresentano un dato tema.

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3.3 Il sistema KOMMALe funzionalità

• Alimentazione dellMDB

• Dal dizionario dati di Oracle,
• integrazione con altre informazioni (note,
  commenti, )

• Interrogazione dellMDB

• schemi dati,
• documentazione sintesi, dettaglio, testi, ...

• Stampa

• template di stampa in formato rpt

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4. Gli Sviluppi

• Estensione del sistema ad altri tipi di
  conoscenza

• conoscenza procedurale
• conoscenza documentale
• conseguenze

• Ipotesi architetturale

• le nuove strutture
• i dizionari definizione
• i dizionari un esempio
• la ricerca tematica un esempio

• Riepilogo

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Estensione del sistema ad altri tipi di
conoscenza
4. Gli Sviluppi
Gestione della conoscenza procedurale

• Acquisizione informazioni dal codice PL/Sql,Html,
  Dhtml, Asp, etc.,
• definizione di standard di sviluppo e commento
  del codice.

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Estensione del sistema ad altri tipi di
conoscenza
4. Gli Sviluppi
Gestione della conoscenza documentale

• acquisizione documentazione di progetto,
• Estrazione dizionario terminologico, sul dominio,
• Estrazione dizionario dei nomi propri e
  classificazione,
• Indicizzazione linguistica,
• Event recognize, per ricerche tematiche,

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Estensione del sistema ad altri tipi di conoscenza
4. Gli Sviluppi
Conseguenze

• estensione dellattuale architettura, per la
• gestione della conoscenza maturata durante
• le fasi alte del ciclo di vita dei progetti
• informatici,
• estensione dellmdb, per larchiviazione dei
• dati relativi ai processi software, e per
• migliorare lindicizzazione della
• documentazione

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4. Gli Sviluppi Ipotesi architetturale
Oggetti
Oracle
Oracle
Data
Dictionary
Sistema di estrazione
Data Base
aziendali
Sistema di estrazione
Script PL/SQL
Event recognize
Esercizio
Sistemi
Sviluppo
software
Knowledge
manager
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4. Gli Sviluppi Le nuove strutture
Estrazione dai documenti del dizionario
terminologico e del dizionario dei nomi propri
Sistema di estrazione dizionario terminologico
Integrazione dati strutturati e non strutturati
Sistema di estrazione dizionario nomi propri
Dizionari
Event recognize
Motore di ricerca
Indicizzazione tematica
Indicizzazione linguistica, miglioramento
performance di ricerca
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4. Gli Sviluppi
I dizionari definizione

• Ogni realtà è caratterizzata da un suo insieme di
  termini significativi indicizzare i documenti
  ricercando solo questi garantisce un maggior
  correttezza e rapidità nei risultati della
  ricerca
• Ogni nome proprio, non essendo presente in alcun
  dizionario tradizionale, rappresenta un buco nero
  nelle possibilità di ricerca di ogni motore.

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4. Gli Sviluppi
I dizionari un esempio
Motore di ricerca Dizionario nomi
Ricerca solo i nomi propri
Richiesta di ricerca Nome proprio
Motore di ricerca
Motore di ricerca Dizionario termini
Richiesta di ricerca Apparato Gsm
Ricerca solo i termini significativi
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Ricerca tematica un esempio
4. Gli Sviluppi
Mediterraneo, cerchiamo un mare o una crociera?
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4. Gli Sviluppi Riepilogo

• Estensione alla conoscenza documentale e
  procedurale
• Ricerche tematiche
• Contestualizzazione delle ricerche testuali
• Integrazione e centralizzazione di fonti di
  conoscenza eterogenee