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Estad

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Estad stica Lic. Olga S. Filippini Metodolog a de la Investigaci n La investigaci n es un proceso sistem tico, organizado y objetivo destinado a responder a una ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Estad


1
Estadística
  • Lic. Olga S. Filippini

2
Metodología de la Investigación
  • La investigación es un proceso
  • sistemático,
  • organizado y
  • objetivo
  • destinado a responder a una pregunta
  • La respuesta lo que pretende es aclarar la
    incertidumbre de nuestro conocimiento.

3
Preguntas a responder?
Qué investigar?
Definición del problema
Para qué?
Definición del propósito
Qué estudiar concretamente?
Definición de los objetivos
Cómo?
Definición del tipo de diseño
4
Esquema general del planteamiento de un estudio
  • Hipótesis de trabajo
  • Objetivos
  • Diseño de estudio
  • Selección de variables
  • Definición de variables
  • Escala de medida
  • Protocolo de recogida de datos
  • Construcción de bases de datos
  • Depuración de los datos
  • Análisis
  • Resultados
  • Conclusiones

Estadística Herramienta indispensable
5
Esquema del proceso de obtener conclusiones a
partir de los datos
OBJETIVO
Materia Prima DATOS
Procesamiento ORGANIZACION Y ANALISIS
Producto CONCLUSIONES
6
El caso de análisis
  • Una empresa dedicada al alquiler de campos y
    producción de girasol recibe el ofrecimiento de 4
    lotes para alquiler ubicados en 4 localidades
    diferentes. Todos los lotes ofrecidos tienen la
    misma superficie, los costos de producción son
    idénticos y se precisa obtener un rendimiento
    mínimo de 15 quintales/ha para obtener un
    resultado económico positivo. Se dispone de
    información sobre los rendimiento del girasol en
    los últimos 12 años de las 4 localidades donde se
    ubican los lotes ofrecidos. Usted es el asesor
    técnico de la empresa y se le pide que, a partir
    de dicha información, recomiende un lote para
    alquilar.

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Objetivos del análisis de los datos
  • Para producir la recomendación pedida, deberá
    analizar los datos de modo de contestar la
    siguiente pregunta general
  • Cómo fueron los rendimientos de girasol de los
    últimos 12 años en cada una de las cuatro
    localidades?
  • En relación con esta pregunta general, interesará
    establecer y documentar, mediante gráficos y
    medidas, los siguientes puntos para cada
    localidad
  • Los rendimientos fueron altos o bajos?
  • Los rendimientos fueron parejos entre años?
  • Los resultados económicos negativos fueron
    frecuentes o raros?
  • Los resultados económicos sobresalientes fueron
    frecuentes o raros?

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Datos rendimientos de girasol kg/ha
9
(No Transcript)
10
VARIABLE
  • CUALITATIVAS O CATEGORICAS
  • aquellas que indican una cualidad o sea una
    característica no medible o contable,
  • Ordenables cuando puede hacer una
    correspondencia lógica entre los valores de la
    variable y los números naturales.
  • Ejemplo x resistencia a Roya no resistente,
    resistente o muy resistente
  • b) No ordenables caso contrario al anterior.
  • Ejemplo  x Pelajes Bayo, Zaino, etc.

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VARIABLE
  • CUANTITATIVAS
  • Las que indican características medibles o
    contables,
  • a) Discretas  aquellas cuyos valores se
    interrumpen o separan.
  • Ejemplo  x número de vacas de una granja en
    una determinada región. Los valores posibles son
    0, 1, 2,... existe un salto o ruptura entre
    ellos, (por ejemplo entre 15 y 16, la variable x
    número de vacas, no puede tomar un valor 15,2).
  • b) Continuas aquellas cuyos valores posibles no
    tienen interrupción.
  • Ejemplo  x peso de las vacas de una granja en
    una determinada región. Entre 400 y 500 kg
    podemos tener infinitos valores.

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TAREA ESTADISTICA
  1. Recopilación de datos
  2. Presentación de datos
  3. Análisis de datos
  4. Interpretación de resultados

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Definiciones básicas
Población es un conjunto de elementos definidos
en el tiempo y en el espacio, sobre los cuales se
realizarán las observaciones en el caso de una
encuesta exhaustiva o censo, o a los cuales se
referirán los resultados de la investigación en
el caso de un estudio por muestreo. Muestra es
el subconjunto de unidades seleccionadas de la
población definida. En esta recae la realización
de las observaciones. Valores poblacionales
Parámetros Estimadores Estadísticos
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Análisis de datos
  • Los datos recopilados para cada sujeto , unidad
    de observación, ó expertimental pueden provenir
    de distintos tipos de variables y escalas de
    medición

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Unidad Estadística A cada elemento que integra la
población se lo llama unidad estadística, unidad
elemental o simplemente elemento. Para
seleccionar una muestra, se toman unidades
estadísticas de la población en estudio.
Unidad de Muestreo Se designa de esta manera a
cada uno de los grupos de unidades estadísticas,
que se determinan con el objetivo de seleccionar
la muestra.
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Presentaciones visuales, reducción de
datos Tablas, Gráficos y Distribuciones
Qué representación mental le sugiere la palabra
estadística a la mayor parte de la gente ?
Una tabla es una ordenación de datos en filas y
columnas utilizada para documentar o comunicar
información. Desde este punto de vista de su uso,
existen dos tipos de tablas a saber  Tablas
generales o de Referencia y Tablas Específicas o
de Resumen
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Distribución de una variable cuantitativa
discreta
Veamos con un ejemplo la tabla de distribución de
frecuencias.  En 13 cajones de huevos se contó la
cantidad de huevos desechables por cajón
18
Distribución de una variable cuantitativa
continua
Ahora si lo que nos interesa son los índices de
Productividad ponderado de 20 establecimientos
estamos frente a una variable cuantitativa
continua. En este caso los valores individuales
carecen de interés, por la propia naturaleza de
dicha variable, por lo tanto se los agrupa en los
llamados intervalos de clase. La cantidad de
intervalos necesarios para construir una
distribución de frecuencias no se puede
determinar por alguna regla precisa, depende de
la experiencia y el sentido del investigador,
generalmente se utilizan entre 5 -15.  
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Distribución de una variable cuantitativa
continua
El límite inferior del primer intervalo debe ser
algo menor que el valor más pequeño de la
variable, y el límite superior del último
intervalo algo mayor al dato más
grande. Definiendo xmáx valor extremo superior
de la variable xmín valor extremo inferior de la
variable La diferencia entre estos dos valores
nos da la amplitud total  Axmáx-xmín Si
creemos que la cantidad de intervalos conveniente
es h entonces la amplitud de los intervalos será
aproximadamente aA/h
20
Distribución de una variable cuantitativa
continua
Veamos por ejemplo...   X valor de índice de
Productividad de 20 establecimientos.
Vemos cuál es el valor extremo inferior
xmín40,5 y el extremo superior, xmáx59,2
21
Distribución de una variable cuantitativa
continua
Para obtener a amplitud del intervalo.
Los intervalos se construyen de tal forma que
contienen al extremo inferior pero no al superior.
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Distribución de una variable cuantitativa
continua
La representación gráfica correspondiente a la
distribución de frecuencias simples o relativas
de una variable cuantitativa continua es el
HISTOGRAMA
 
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1)Construya un tabla de frecuencias con 10
clases.2)Construya un histograma que corresponde
a la tabla anterior,3)Realice un diagrama de
tallo y hoja.4)Construya un diagrama de
caja.5)Utilice la tabla de frecuencias para
encontrar la media y el desvío estándar de los
números de tomates que se rechazan.
Caso estudio Los siguientes puntajes representan
el número de tomates rechazados en un día en un
mercado mayorista. Los puntajes corresponden a 50
días seleccionados aleatoriamente
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(No Transcript)
25
Análisis de Datos
26
Análisis de Datos
Histograma
27
Histograma
28
(No Transcript)
29
Medidas que resumen información Promedios y
Dispersión
30
(No Transcript)
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Coeficiente de Variación
Si el CV ? 5 ----gt datos muy homogéneos, Media
aritmética muy representativa   Si el 5 ? CV ?
20 ----gt datos con homogeneidad aceptable. La
media aritmética es representativa   Si el CV ?
20 ----gt datos heterogéneos, la media aritmética
es poco representativa
32
(No Transcript)
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