Title: iMoMi (interactive Motif Mining database) Une base de donn
1iMoMi (interactive Motif Mining database)Une
base de données relationelle pour comprendre
ladaptation des cellules à lenvironnement
Pons Nicolas, Jean-Michel Batto, S.Dusko Ehrlich,
Pierre Renault
Unité de Génétique Microbienne
Colloque DocJ 30 et 31 mai 2005
2Cartographier les régulations des gènes chez les
streptocoques
3Quest-ce quun réseau de régulation ?
4Comment construire un réseau de régulation ?
- Identifier les ensembles de gènes co-régulés ou
régulons. - Régulation assurée par une même protéine
régulatrice. - Présence dun site de fixation pour la protéine
régulatrice plus ou moins semblable en amont de
leur séquence nucléique. - Déterminer les interconnexions entre ces régulons.
5Comment détecter les motifs de régulation ?
- Approche intragénomique
- Étude comparative des séquences en amont des
gènes co-régulés (regroupés selon
transcriptome, Kegg, fonction). - Approche intergénomique
- (phylogenetic footprinting)
- Étude comparative des séquences en amont des
gènes orthologues dorganismes phylogénétiquement
proche.
6Stratégie de détection des motifs de régulation
Choix dun ensemble de gènes
Élargissement par recherche des orthologues
Choix de la zone en amont des gènes à analyser
Détection des motifs
Filtrage / scoring des motifs
Recherche des motifs découverts à léchelle des
génomes
7iMoMi (interactive Motif Mining)
iMoMi
iMoMI utilities
iMoMI DB
Sequence annotation data
Ortholog group builder
Sequence DB GenBank The Seed KEGG COG
Orthologous gene clusters
Expression data
Microarray manager
Promoter sequences
ExtractMotif
Regulatory motifs
8ExtractMotif
- Adapté à la détection des motifs dans le cadre
des deux approches intragénomique et
intergénomique. - Associé au programme de détection de motifs MEME
- Outil facilement utilisable par tous
- Développé selon et pour les besoins des
biologistes - Environnement Windows
- Pas de connaissance nécessaire du langage SQL
9ExtractMotif
10ExtractMotif
11ExtractMotif
12ExtractMotif
13ExtractMotif
14ExtractMotif
15ExtractMotif
16Validation
- Validation avec Lactococcus lactis
- Motifs connus retrouvés
- purR, pyrR, gluR, argR, ohR, CIRCE (Guédon et al,
2002) - Nouveaux motifs découverts
- fruR (Barrière et al, 2005)
- fhuR (Spérandio et al, 2005)
- codY (Guédon et al, 2005)
17Conclusions / Perspectives
- Approche validée
- Base de données et approches génériques
- Actuellement, mise en place dune version dédiée
aux streptocoques - (25 streptocoques dont 15 différents)
18Remerciements
Léquipe Métabolisme et Régulation Jean-Michel
Batto Ozlem Avci Irvin Le Guillou
19iMoMi (interactive Motif Mining database)Une
base de données relationelle pour comprendre
ladaptation des cellules à lenvironnement
Pons Nicolas, Jean-Michel Batto, S.Dusko Ehrlich,
Pierre Renault
Unité de Génétique Microbienne
Colloque DocJ 2005