Data Mining dan Aplikasi untuk Knowledge Management

1
Data Mining dan Aplikasi untuk Knowledge
Management

• Kelompok 10
• Rendy Arsanto - 1501145770
• Tris Suseno - 1501152611
• Erlina Indra - 1501145713
• Monyca Gunawan - 1501147763
• Eva Budiarti - 1501147031

2
Data Mining

• Data Mining adalah Langkah utama dalam menemukan
  pengetahuan didalam proses database (KDD) yang
  menghasilkan bentuk atau model yang berguna dari
  data.

3
Data Mining dan KDD Process
4
Data Mining Task

• Classification
• Regression
• Clusterring
• Dependency
• Deviation
• Summarization

5
Dua Objektif dalam Pengerjaan Data Mining

• Prediction
• Contoh Classification, Regression dan Anomaly
  Detection
• Description
• Contoh Clustering, Association Rule Learning,
  dan Summarization)

6
Knowledge Management

• Menurut Mc Inerney (2002), Knowledge Management
  adalah Sebuah usaha untuk meningkatkan
  pengetahuan yang berguna didalam sebuah
  perusahaan.

7
Knowledge Management Capture and Creation Tools

• KM Framework
• Knowledge-Based System(KBS)
• Data Mining
• Informasi dan Teknologi komunikasi
• Artificial Inteligence(AI)/Expert System (AS)
• Database Teknologi
• Modeling

8
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management

• Knowledge Resources
• Health Care Organization
• Retailing
• Financial / Banking
• Small and Middle Businesses
• Entrepreneurial Science
• Business
• Collaboration and Teamwork
• Construction Industry

9
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management
(Cont..)

• Knowledge Types
• Health-Care System Domain
• Construction Industry Domain
• Retailing Domain
• Financial Domain
• Small and Middle businesses Modelling Domain
• Research Assets Domain
• Business Domain
• Collaboration and Teamwork Domain

10
Aplikasi Data Mining pada Knowledge Management
(Cont..)

• Data Mining Techniques/ Aplication that used in
  KM
• Classification
• Clustering
• Depedency Modeling

11
(No Transcript)