Collecte et Conversion des Donn - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Collecte et Conversion des Donn

Description:

... la fonction d importation / exportation des SIG les logiciel de conversion de donn es libres deviennent largement disponibles Source de donnees pour l ... – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:80
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 48
Provided by: AmorLa3
Learn more at: https://mdgs.un.org
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Collecte et Conversion des Donn


1
Collecte et Conversion des Données
2
Données nécessaires pour la mise en place de la
BDN de recensement
  • Identification des sources de données existantes
  • Collecte des données géographiques
    supplémentaires
  • Conversion des données
  • Numérisation
  • Topologie
  • intégration des données dans la BD
  • Géoréférencement
  • Codage
  • Combinaison et intégration

3
Pourquoi un Inventaire de données ?
  • Identifier les sources de données existantes et
    les documenter
  • Eviter la duplication des efforts
  • Données géographiques
  • travail intensif
  • propension aux erreurs
  • couts élevés (70 des projects SIG)

4
Inventaire des cartes analogues existantes
  • Cartes nationales densemble 1250,000-15,000,000
  • divisions du territoire, agglomérations, routes,
    cours deau, lacs, relief, etc.
  • Cartes Topographiques- 125,000 to 250,000
  • Cartes/Plans de ville, (11,000 to 15,000)
  • rues, quartiers, parcs, etc.
  • Cartes des unités administratives (a tous les
    niveaux)
  • Cartes Thématiques
  • distribution population (des recensements
    précédents)

5
Inventaire (cont.)
  • Données numériques existantes
  • Import direct cartes numériques, Photos
    aéreiennes, images satellitales.
  • Collecte des données géographiques
    supplementaires
  • Travail sur terrain (techniques traditionnelles
    de levés, GPS, SIG nomade)
  • Imagerie aérienne satellitale.

6
Collecte de Donnees
Capture
Photo. aerienne
Deletection
Leves terrain
GPS
Cartes


GDB
Recensement Enquetes
GIS
Management
7
Conversion des informations sur les cartes
imprimées en données numériques
Numérisation
Carte Papier (statique)
Carte numerique (reproduite a souhait)
8
Conversion des données géographiques
  • Deux méthodes
  • Numérisation manuelle
  • Table à numeriser
  • Sur écran frontale heads-up digitizing
  • Scannage
  • Scanneur
  • Conversion raster to vector

9
Numerisation Manuelle
  • Methode la plus courante de conversion de donnees
  • Necessite une table a numeriser
  • Dim. Variables (25x25 cm to 150x200cm)
  • Idealement, la carte doit etre plate, sans plis
    ou dechirures
  • Cout quelques centaines a dizaines

10
Etapes de numerisation
  • Determiner 4 points de repere sur la carte ( dont
    les coordonnees reelles sont connues dans le
    systeme de projection de la carte de base)
  • Tracer les elements ponctuels et lineaires qui
    vont être numérisés avec un curseur (souris)
    mode vecteur
  • Mode denregistrement des coordonnees
  • Point cliquer sur des positions où la direction
    change
  • Mode controle (Stream) le numériseur
    enregistre automatiquement la position, à
    intervalles réguliers ou lorsque le curseur sest
    déplacé à une distance fixe.

11
Numérisation frontale (sur ecran) I
  • Les elements cartographiques sont tracés sur une
    feuille transparente quon attache à l'écran
  • Option, s'il n'ya pas de numériseur disponible
    et exigence en précision tres reduite

12
Heads-Up Digitizing II
  • Methode commune
  • Une carte scannée, une photographie aérienne ou
    une image satellite come arriere-plan
  • Loperateur suit la trace des elements
    geographiques a laide d'une souris (en mode
    vecteur)

13
Avantages et inconvenients de la numerisation
  • Avantages
  • Facile à apprendre et donc ne nécessite pas de
    main-d'oeuvre qualifiée et coûteuse ,
  • informations attributaires peuvent être ajoutées
    au cours du processus de numérisation
  • Grande précision peut être atteinte grâce à la
    numérisation manuelle il y a généralement un
    minimum de perte de précision par rapport à la
    carte-source

14
Cont.
  • Inconvenients
  • Necessite un travail fastidieux, fatigant des
    instructions de controle a etablir pour reduire
    les erreurs et gagner du temps lors des
    corrections ulterieures
  • Processus lent projets de conversion de donnees
    a large echelle necessitent un grand nombre
    doperateurs et tables a numeriser
  • Precision des cartes numerisees limitee par la
    qualite de la source

15
Le Scannage alternative viable par rapport a la
numerisation
  • Balayage optique
  • le scannage donne une image matricielle (raster)
    de la carte initiale, image qui peut etre
    enregistree dans un format standard (TIFF ou GIF)
  • Plusieurs types dont les prix varient selon le
    mode de balayage et la precision.

16
Avantages et desavantages du scannage
  • Avantages
  • Les cartes scannees peuvent etre utilisees comme
    arriere-plan pour linformation vectorielle
  • Les cartes topographiques scannees peuvent etre
    combinees avec les limites des DR numerisees pour
    la production des cartes pour les enqueteurs
  • Les scanneurs Petit format scanners sont
    relativement peu chers et fournissent une saisie
    rapide des donnees
  • Les informations scannees (raster) sont
    converties en coordonnees (vecteur)
    vectorisation

17
Cont.
  • Inconvenients
  • Conversion de large cartes avec un scanneur petit
    format exige un re-assemblage fastidieux des
    parts individuelles
  • Scanners de grand format et a grand debit sont
    chers
  • Malgre les recentes avancees dans les logiciels
    de vectorization associes au scannage, une
    correction a la main est parfois necessaire.

18
Verification et correction
  • Objectif de la numerisation represention exacte
    de la carte dorigine
  • La numerisation manuelle est sujette a des
    erreurs
  • Les lignes qui se connectent sur la carte doivent
    se connecter dans la base de donnees numerique
    connecter les lignes
  • Pas dobjets manquants, ni
  • dobjets dupliques,

19
  • - Spike pointe
  • undershoot ligne trop courte
  • overshoot depassement

20
Correction automatique de quelques erreurs de
numerisation
  • Quelques unes de ces erreurs courantes peuvent
    etre evitees en utilisant les tolerances du
    logiciel de numerisation (tolerance de
    raccordement snap tolerance).
  • Par exemple, on peut specifier que tous les
    points extremes dune ligne qui se trouvent a
    moins d1 mm dune autre ligne seront
    automatiquement raccordees (snapped).
  • Les polygones minces crees lorsquune ligne est
    numerisee deux fois doivent etre automatiquement
    elimines.

21
Construction de la Topologie
  • Le SIG determine les relations entre les objets
    geographiques features dans la base de donnees
  • Par exemple, le systeme va determiner les
    intersections entre deux ou plusieurs routes et
    creer les noeuds
  • Pour les donnees polygone, le systeme va
    determiner quelle lignes qui definissent le
    contour de chaque polygone
  • La construction de topologie facilite le
    processus de correction reperer les polygones
    qui ne sont pas clos

22
Integration des donnees (multi-sources,
multi-formats, multi-echelles)
  • Georeferencement
  • Consiste a convertir les coordinates de la carte
    (relatives) aux coordonnes reelles correspondant
    au systeme de projection de la carte-source
    (pourrait etre effectue au stade de
    numerisation).
  • Attacher des codes aux objects numerises (point,
    ligne, polygone), assurant le lien entre les
    entites geographiques aux attributs enregistres
    pour chacune delles
  • Integrer dautres donnees attributaires
    Spreadsheets, liens avec des bases de donnees
    externes

23
Resume
  • Conversion des donnees
  • Conversion des cartes analogues en cartes
    numeriques
  • Numerisation
  • Scannage (incluant la vectorisation)
  • Correction
  • Topologie
  • Integration
  • Georeferencement
  • Codage
  • Integration de donnees attributaires

24
  • Merci pour votre attention!

25
(No Transcript)
26
Resolution
  • Data resolution Typically applied to raster GIS
    databases, this is the size of raster grid cells.
    Resolution is the measurement of the smallest
    map feature that can be stored or displayed

27
OBIA Raster to Vector Conversion
  • Object-Based Image Analysis (OBIA) is a tentative
    name for a sub-discipline of GIScience devoted to
    partitioning remote sensing (RS) imagery into
    meaningful image-objects, and assessing their
    characteristics through spatial, spectral and
    temporal scale. At its most fundamental level,
    OBIA requires image segmentation,
  • attribution, classification and the ability to
    query and link individual objects (a.k.a.
    segments) in space and time. In order to achieve
    this, OBIA incorporates knowledge from a vast
    array of disciplines involved in the generation
    and use of geographic information (GI).

28
Object-Based Image Analysis
29
OBIA Dwelling Identification
  • Segmentation based
  • Pixel based
  • Automated Digitizing

30
Object-Based Image Analysis
  • Increasing demand for updated geo-spatial
    information, rapid information extraction
  • Complex image content of VHSR data needs to be
    structured and understood
  • Huge amount of data can only be utilized by
    automated analysis and interpretation
  • New target classes and high variety of instances
  • Monitoring systems and update cycles
  • Transferability, objectivity, transparency,
    flexibility

31
Aerial photography
  • La photographie aérienne est obtenue à l'aide de
    caméras spécialisées à bord des avions volant à
    basse altitude. La caméra capte l'image
    numériquement ou sur film photographique.
  • La photographie aérienne est la méthode de choix
    pour la les applications cartographiques qui
    nécessitent une grande précision et une
    réalisation rapide des tâches.
  • Photogrammétrie - la science relative aux mesures
    des images photographiques.

32
Aerial photography (cont.)
  • Traditional end product printed photos
  • Digital image (scanned from photo) in standard
    graphics format (TIFF, JPEG) that can be
    integrated in a GIS or desktop mapping package
  • Trend fully digital process
  • digital orthophotos
  • corrected for camera angle, atmospheric
    distortions and terrain elevation
  • georeferenced in a standard projection (e.g. UTM)
  • geometric accuracy of a topographic map
  • large detail of a photograph

33
(No Transcript)
34
Remote sensing process
Receiving station
35
GPS
  • Collection of point data
  • Stored as waypoints
  • Accuracy dependent on device and environmental
    variables

Surveying
  • Paper Based
  • Manual recording of information
  • Electronic Based
  • Handheld device

36
Keyboard entry
  • keyboard entry of coordinate data
  • e.g., point lat/long coordinates
  • from a gazetteer (a listing of place names and
    their coordinates)
  • from locations recorded on a map

37
Latitude/Longitude coordinate conversion
  • Latitude is y-coo, Longitude is x-coo
  • Common format is
  • degrees, minutes, seconds
  • 113º 15 23 W 21º 56 07 N
  • To represent lat/long in a GIS, we need to
    convert to decimal degrees
  • -113.25639 21.93528
  • DD D (M S / 60) / 60

38
Conversion of hardcopy maps to digital data
  • Transformer les elements visibles sur
    carte-papier en information numérique sous forme
    de point, ligne, polygone, et dattributs
  • Dans de nombreux projets SIG, l'étape qui
    necessite de loin le plus de temps et de
    ressources (jusqu'à 80 du coût du projet)
  • De récents méthodes reduisent leffort consenti
    pour cette étape ardue
  • Le transfert des données fait souvent appel à
    l'échange de données dans la plupart des formats
    de fichiers propriétaires utilisant la fonction
    dimportation / exportation des SIG
  • les logiciel de conversion de données libres
    deviennent largement disponibles

39
Source de donnees pour letablissement de cartes
de districts de recensement
  • Types of cartes necessaires
  • Cartes nationales densembles (divisions du
    territoire, routes, cours deau, lacs, relief,
    etc./ Cartes topographiques/ Cartes de villes
    (rues, qaurtiers, parcs)/ Cartes admin./ Cartes
    thematiques (distrib. de pop.)
  • Inventaire des sources existantes
    (carte-papier, donnees num.)
  • Meta-donnees ref. geo, echelle, legende, date,
    source, etc.
  • Importation des donnees numeriques existantes
  • Collecte de donnees geographiques
    supplementaires
  • Techniques de terrain traditionnels/Photo.
    Aeriennes/Images-Satellite
  • GPS

40
Numérisation frontale II
  • La numérisation frontale est maintenant commune
    lorsque loperateur utilise une carte scannée,
    une photographie aérienne ou une image satellite
    comme arriere-plan et suit la trace des elements
    geographiques a laide d'une souris.
  • Cette méthode donne des résultats plus précis
  • Rapide, plus facile de retracer, et gagner des
    étapes

41
Geographical Data Accuracy
  • Logical accuracy
  • Refers to the integrity of relationships among
    geographic features
  • e.g. a river stored in a hydrological database
    that defines the boundary between admin. Units
    should coincide with the boundary between those
    units
  • Positional accuracy
  • Coordinates of features in the GIS database are
    correct relative to their true position on the
    earths surface.
  • Note For a census database, it may be more
    important that a certain street defines the
    boundary of an EA, than to know that the exact
    coordinates represent the real-world

42
Cont.
  • Usage direct des images scannees
  • e.g., scanned air-photos
  • digital topographic maps in raster format
  • Scanner output is a raster data set usually needs
    to be converted into a vector representation
  • Often requires considerable editing

43
Vectorisation raster en vecteur
  • Conversion des informations scannees contenues
    dans limage matricielle (raster) en coordonnees
    (vecteur)
  • Automatic mode the system converts all lines on
    the raster image into sequences of coordinates
    automatically. automated raster to vector process
    starts with a line thinning algorithm
  • Semi-automatic mode, the operator clicks on each
    line that needs to be converted system then
    traces that line to the nearest intersections and
    converts it into a vector representation

44
Fixation des Erreurs
  • Some of the common digitizing errors shown in the
    figure can be avoided by using the digitizing
    softwares snap tolerances that are defined by
    the user
  • For example, the user might specify that all
    endpoints of a line that are closer than 1 mm
    from another line will automatically be connected
    (snapped) to that line
  • Small sliver polygons that are created when a
    line is digitized twice can also be automatically
    removed

45
Converting Between Different Digital Formats
  • All software systems provide links to other
    formats
  • But the number and functionality of import
    routines varies between packages
  • Problems often occur because software developers
    are reluctant to publish the exact file formats
    that their systems use
  • Option of using a third data format
  • Example Autocads DXF format

46
Collecte et conversion des donnees /Processus
dintegration
  • Collecte des donnees
  • Inventaire des sources existantes cartes papier
    / donnees numeriques
  • Imagerie satellite, photo aerienne, etc.
  • Collecte de terrain (hand-held devices-GPS, etc.)
  • Data Input/Conversion
  • Keyboard entry of coordinates
  • Digitizing/Scanning/Raster-to-Vector
  • Editing/Building Topology
  • Data Integration
  • Georeferencing

47
Agencies to contact
  • National geographic institute / mapping agency
  • Military mapping services
  • Province, district and municipal governments
  • Various government or private organizations
    dealing with spatial data
  • Geological or hydrological survey
  • Environmental protection authority
  • Transport authority
  • Utility and communication sector companies
  • Land titling surveying agencies
  • Academic institutions
  • Donor activities
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com