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DEFINICI N: MEDIO AMBIENTE Conferencia de UN de Medio Ambiente. Estocolmo 72 Es el conjunto de componentes f sicos, qu micos, biol gicos y sociales capaces de ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: DEFINICI


1
DEFINICIÓN MEDIO AMBIENTE
  • Conferencia de UN de Medio Ambiente. Estocolmo 72
  • Es el conjunto de componentes físicos, químicos,
    biológicos y sociales capaces de causar efectos
    directos o indirectos en un plazo corto o largo
    sobre los seres vivos y las actividades humanas

2
ESTUDIO MEDIO AMBIENTE
  • Enfoque Multidisciplinar
  • Diferentes puntos de vista Ecología, Economía,
    Sociología, Derecho, Biología, Geología, Física,
    Química, Matemáticas, Ingeniería, Arquitectura,
    Medicina y Geografía.

3
Enfoque reduccionista
  • Método analítico consiste en dividir o
    fragmentar nuestro objeto de estudio en sus
    componentes más simples y observarlos por
    separado.

4
Enfoque holístico
  • Método sintético.Trata de estudiar el todo o la
    globalidad y las relaciones entre sus partes sin
    detenerse en los detalles.
  • Se ponen de manifiesto las propiedades
    emergentes.

5
SISTEMAS Y DINÁMICA DE SISTEMAS
  • Def. sistema es un conjunto de partes
    operativamente interrelacionadas, en el que unas
    partes actúan sobre otras y del que interesa
    considerar fundamentalmente el comportamiento
    global.
  • Un sistema es algo más que la suma de sus partes.

6
USO DE MODELOS
  • Para el estudio de la dinámica de sistemas se
    utilizan modelos, es decir versiones
    simplificadas de la realidad

7
(No Transcript)
8
MODELOS MENTALES
  • Lo que guardamos en nuestra mente no es la
    realidad, sino sus modelos mentales.
  • No sirven para guiarnos por el mundo y nuestras
    acciones responden a nuestros modelos.

9
(No Transcript)
10
Un modelo no es la realidad
  • Un modelo es una simplificación de la realidad y
    no es aplicable fuera del entorno para el que fue
    formulado.

11
MODELOS FORMALES
  • Son modelos matemáticos que también son
    aproximaciones a la realidad. Utilizan ecuaciones
    que asocian las variables.
  • Son una herramienta para representar la realidad
    de la forma más concreta y precisa posible.

12
Ejemplo modelo depredador-presa
13
MODELOS DE SISTEMAS DE CAJA NEGRA
  • Un modelos de caja negra se representa como si
    fuera una caja dentro de la cual no queremos
    mirar y solo nos fijamos en sus entradas y
    salidas de materia, energía e información.

14
Tipos de modelos de caja negra
  • Abiertos En ellos se producen entradas y salidas
    de materia y energía.
  • Cerrados. No hay intercambios de materia, pero SI
    de energía.
  • Aislados. No hay intercambio de materia ni de
    energía.

15
Energía en los sistemas
  • Los modelos han de cumplir
  • 1ª ley de la termodinámica o conservación de la
    energía.

16
  • 2ª Ley de termodinámica La entropía. Parte no
    utilizable de la energía contenida en un
    sistema.Es una medida del desorden de la energía
    de un sistema.

17
MODELOS DE SISTEMAS DE CAJA BLANCA
  • Si miramos el interior de un sistema, adoptamos
    un enfoque de caja blanca.
  • Hay que marcar las variables que lo componen y
    unirlas con flechas que representan las
    interacciones.

18
Ej.1 Pag.18
19
DIAGRAMAS CAUSALES
  • Relaciones simples
  • Directas o positivas, si aumenta A causa un
    aumento de B. Recíprocamente si disminuye A,
    disminuye B.

20
  • InversasSi aumenta A disminuye B o si disminuye
    A aumenta B

21
  • Encadenadas cuando hay varias variables unidas.

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Veamos los siguientes ejemplos


23
Ejemplo 2


24
Ejemplo 3


CTM
25
Ejemplo 4
-

26
Ejemplo 5



NACIMIENTOS
POBLACION
MUERTES
-

27
EJ. 2 Pag.18 Diagrama causal.
  • Variables Lluvia, pastos, contaminación, agua,
    vacas y alimentación humana.

28
Relaciones complejasRealimentación
  • Bucles de realimentación positiva La causa
    aumento el efecto y el efecto aumenta la causa.
  • Se establecen en cadenas cerradas que tienen un
    número par de relaciones inversas.

29
(No Transcript)
30
Modelo de crecimiento de una población
31
  • Bucles de realimentación negativa u
    homeostáticos Al aumentar A aumenta B, pero el
    incremento de B hace disminuir a A.
  • Tienden a estabilizar los sistemas.
  • Se establecen siempre que el número de relaciones
    inversas (-) sea impar.

32
(No Transcript)
33
Modelo de crecimiento de una población normal
  • El número de individuos de una población está
    regulado por un bucle positivo y uno negativo.
  • Potencial biótico r es el resultado de rTN-TM

34
  • El crecimiento anual de la población se determina
    por la fórmula

35
(No Transcript)
36
EJ.3
37
EJ.4
38
  • Ej. PAU 2006 En el texto aparecen una serie de
    términos (calentamiento, sequía, humedales, CO2)
    que configuran un bucle de retroalimentación.
    Dibuja el diagrama y razona si la
    retroalimentación es positiva o negativa.
  • Con el problema del calentamiento global, los
    científicos han dicho que muchas en regiones se
    van a producir grandes sequías. Muchos humedales
    están en peligro por la extracción de agua para
    al agricultura y la selvicultura. Si se prolonga
    cualquiera de estas situaciones, los humedales se
    secarían y eso produciría un gran aumento de CO2
    en la atmósfera que aceleraría el efecto
    invernadero. Si no protegemos los humedales y si
    no ratificamos el protocolo de Kioto para evitar
    el aumento de la sequía, podemos tener cambios
    climáticos mucho más extremos que lo que hemos
    conocido hasta ahora,

39
Ej. 6Crecimiento de población de ratones
40
Ej. 8 Curvas de crecimiento
41
PASOS A SEGUIR PARA MODELAR UN SISTEMA
  • Formación de un modelo mental Observación,
    formulación de hipótesis y elección de variables.
  • Diseño de un diagrama causal Unimos las
    variables mediante flechas.
  • Elaboración de un modelo formal o matemático.
  • Simulación de diferentes escenarios.

42
EJ.7
43
  • Observa el diagrama e indica si es un sistema
    cerrado o abierto razonando tu respuesta.
  • Energía solar
    Calor

Alfalfa
Conejo
Hombre
44
MODELOS DE REGULACIÓN DEL CLIMA TERRESTRE
  • LA TIERRA COMO SISTEMA DE CAJA NEGRA

45
LA TIERRA COMO SISTEMA CAJA BLANCA
  • S(clima) A U H U B U G U C Equilibrio
    dinámico

46
EL EFECTO INVERNADERO
  • Provocado por ciertos gases vapor de agua, CO2,
    CH4, N2O.

47
EL EFECTO ALBEDO
  • Porcentaje de la radiación solar reflejada por la
    tierra, del total de energía solar que recibe.

48
Las nubes
  • Doble acción
  • Aumentan el albedo.
  • Incrementan el efecto invernadero.
  • Su acción depende de la altura de las nubes.

49
Modelo funcionamiento del climaDos
bucles antagónicos Equilibrio dinámico
Radiación
50
Polvo atmosférico
  • Provocado por
  • Emisiones volcánicas
  • Meteoritos
  • Contaminación atmosférica

51
VOLCANES
  • También pueden provocar un doble efecto
  • Descenso de la Tª
  • Al inyectar polvo.
  • Aumento de la Tª
  • Por las emisiones de CO2.

52
VARIACIONES DE LA RADIACIÓN SOLAR
  • Excentricidad de la órbita
  • Inclinación del eje
  • Posición del perihelio

53
INFLUENCIA DE LA BIOSFERA
VIDA PRECÁMBRICO
54
EVOLUCIÓN DE LA ATMÓSFERA
55
INFLUENCIA DE LA BIOSFERA
  • Reducción de los niveles de CO2 transformación
    en materia orgánica y almacenaje en combustibles
    fósiles.
  • Aparición de 02 atmosférico.
  • Formación de la capa de ozono.
  • Aumento del nitrógeno atmosférico

56
(No Transcript)
57
ATMÓSFERAS DE OTROS PLANETAS
  • VENUS
  • Presión 90 atm.
  • Tª 477 ºC
  • MARTE
  • Presión 0,03 atm.
  • Tª -53ºC

58
HIPÓTESIS GAIA
  • El planeta Tierra y la vida han coevolucionado y
    se han influido mutuamente.
  • El planeta tiene capacidad de control más allá de
    los mecanismos químicos.
  • Se comporta como un ente vivo.

59
  • La génesis de GAIA ocurrió cuando se buscaban
    indicadores de vida en otros planetas. El
    equilibrio químico de la atmósfera de un planeta
    debe poseer un índice muy alto de entropía
    (desorden). La existencia de una atmósfera con
    una entropía baja, en la que hay demasiado
    metano, o demasiado oxígeno, o cualquier otro
    ordenamiento químico anómalo, es un indicador de
    la presencia de vida. Porque es la vida la que
    altera el equilibrio químico y lo ordena.

60
Cuando se calienta un material hasta la
incandescencia emite una luz cuyo espectro
depende de la configuración atómica del material.
Cada grupo de frecuencias de luz hace aparecer
bandas claramente definida en la escala que son
su huella característica (algo así como las
huellas digitales en los humanos). ...
  • Los efectos de hasta las formas de vida más
    básicas sobre un planeta son globales, y de que
    las pruebas de la vida, o firmas biológicas, de
    la atmósfera de un planeta o de su superficie
    serán reconocibles en el espectro de la luz del
    planeta.

61
  • La prueba espectroscópica más convincente de la
    vida tal y como la conocemos es la detección de
    grandes cantidades de oxígeno tanto como de gases
    reducidos, tales como el metano y el óxido
    nitroso.

62
El Mundo de margaritas de Lovelock es una planeta
hipotético parecido al nuestro, del mismo tamaño
y orbitando alrededor de una estrella similar a
nuestro sol. Como nuestro sol, esa estrella ha
crecido haciéndose progresivamente más brillante
a lo largo del tiempo, radiando más y más calor.
Aunque la temperatura de la superficie de
Daisyworld ha permanecido aproximadamente
constante a lo largo de toda su historia.
  • Esto ocurre porque la biosfera del planeta, que
    consiste de margaritas oscuras, claras y grises
    ha actuado para moderarla. Las margaritas
    influencian la temperatura de la superficie a
    través del efecto albedo. Las oscuras absorben la
    mayor parte del calor, las claras reflejan la
    mayor parte del calor al espacio y las grises
    absorben tanto como reflejan. Veamos el
    procedimiento por el cual las reflectividades de
    los distintos tipos de margaritas afectan la
    temperatura global. A cuando el sol era
    relativamente joven, las margaritas oscuras eran
    la especie dominante porque sus agrupamientos
    creaban oleadas de calor que favorecían su
    crecimiento. Rápidamente el planeta se pobló de
    margaritas oscuras y su efecto fue incrementar la
    temperatura global a un valor vital. B cuando
    las margaritas oscuras habían establecido una
    temperatura confortable, margaritas grises y
    claras comenzaron a prosperar por las excelentes
    condiciones. Al principio, las grises prosperaban
    mejor que las blancas pues se agrupaban mejor
    produciendo temperaturas locales suficientes como
    para sobrevivir. C Eventualmente, la radiación
    solar alcanzó un punto en el cual la temperatura
    de la superficie no moderada excedió la
    temperatura máxima tolerable por las margaritas
    oscuras. D En ese momento, las margaritas
    claras comenzaron a convertirse en la especie
    dominante a causa de oleadas de fresco que
    favorecían su propagación. A medida que se
    propagaban su efecto colectivo era decrecer la
    temperatura global a un punto más arriba del cual
    no había posibilidad de vida. . De ésta forma,
    las margaritas claras, sin tener conocimiento del
    planeta como un todo, actuaban como control del
    medio

63
Ej. 9
64
Ej. 10
65
Ej. 12
66
Elabora un diagrama causal o de flujo con cuatro
elementos (agua, vegetación, dióxido de carbono,
temperatura atmosférica ) en regiones áridas y
razone si se trata de un sistema con
retroalimentación positiva o negativa. Usa esta
conclusión para decidir si se trata de un sistema
estable o inestable.
67
1. Los modelos A y B representan dos posibles
consecuencias de un aumento de las
precipitaciones en una cuenca hidrográfica.
  • a) Decide, razonadamente, si A y B representan
    retroalimentación positiva o negativa.
  • b) Cita al menos dos factores que determinen el
    desarrollo de un modelo u otro. Cómo actúan esos
    factores?
  • c) Propón dos acciones o medidas que favorezcan
    el modelo A. Explica cómo actuarían estas
    acciones.

68
  • A) Los dos modelos presentan retroalimentación
    positiva. En ambos, una perturbación produce
    cambios que amplían progresivamente los efectos
    de la perturbación.
  • b) Factores a tener en cuenta para el desarrollo
    de un modelo u otro la cubierta vegetal previa
    al cambio en la precipitación, el tipo de suelos
    o la pendiente. Modo de actuación por ejemplo
    una escasa vegetación previa provocará un aumento
    de erosión antes de que pueda desarrollarse la
    vegetación.
  • c) Dos medidas que favorecen al modelo A
    reforestación, las prácticas agrícolas que
    favorezcan la infiltración y entorpezcan la
    erosión, o la adecuación del uso a cultivos que
    no dejen el suelo desnudo en época de lluvia.

69
(No Transcript)
70
Proceso de eutrofización
71
cuántos subsistemas puedes identificar en el
siguiente diagrama?
72
  • "Un problema del tamaño de un planeta"  Adaptado
    de The Economist 5.nov.1994 pp93-95 (Sólo algunos
    párrafos que se refieren más directamente a
    modelos. El artículo trata del cambio climático)
  • El programa de investigación sobre el "cambio
    global" -que incluye el cambio climático, la
    disminución del ozono, el uso de recursos y la
    biodiversidad- que fue iniciado al final de los
    años 80 ha revolucionado las ciencias de la
    Tierra y buena parte de la Biología. Ha
    significado una nueva era en la investigación
    científica al exigir la cooperación entre
    proyectos de muy distintos tipos de científicos
    microbiólogos y especialistas en las ciencias del
    espacio, botánicos y paleontólogos.
  • Y ha sido, también, una gran fuente de dinero
    para estas investigaciones. El presupuesto del
    año 1995 en América para la investigación del
    cambio global fue de casi dos mil millones de
    dólares y miles de científicos en el resto del
    mundo están gastando miles de millones más.
  • Estos científicos tienen un objetivo en su
    investigación que puede parecer incluso mayor que
    su presupuesto. Su empeño es hacer un modelo
    total, que sirva para hacer predicciones de los
    procesos físicos, químicos y biológicos que
    regulan la Tierra -un modelo de como todos los
    sistemas que actúan en el planeta funcionan en
    conjunto. Con un modelo de este tipo podrían
    conseguir repetir y controlar una especie de
    experimento global a base de hacerlo funcionar en
    sus ordenadores una y otra vez, mientras van
    cambiando los diferentes parámetros. Dado que el
    cambio global podría suponer costos de billones
    de dólares en las próximas décadas, no prevenir
    este problema sería una falta de responsabilidad.
    Pero, realmente el modelo que se intenta
    construir será capaz de evitar la catástrofe?.

73
  • Para los científicos lo normal es fijarse en un
    aspecto del mundo mientras dejan de lado todo el
    resto. Las distintas ramas de la ciencia que han
    estudiado y modelado diversos aspectos de los
    sistemas terrestres han tenido las anteojeras
    puestas en mayor o menor grado. El cambio
    climático les ha obligado a trabajar en común. Y
    al hacerlo así han visto lo que los demás
    aportan. Los biólogos han comprobado las ventajas
    de los datos obtenidos por satélite y los
    modeladores del clima la importancia de la
    biosfera.
  •  Ya se ha obtenido algún resultado. Oceanógrafos
    e investigadores de la atmósfera colaborando en
    el programa TOGA (Tropical Oceans and Global
    Atmosphere) han desarrollado un modelo que hace
    predicciones a largo plazo del fenómeno climático
    periódico del Pacífico llamado "El Niño". Sus
    previsiones de alteraciones en las
    precipitaciones ayudan a los agricultores a
    ajustar sus planes de cultivo. Así se logró
    mantener el rendimiento agrícola en Perú en
    1986-87 y de nuevo en Brasil en 1991-92, a pesar
    de la sequía. La confianza en que los nuevos
    modelos capaces de predecir el clima y los
    cambios ecológicos traerán beneficios económicos
    como estos, ha convertido a la ciencia del cambio
    global en la nueva gran favorita.
  • Predicciones como la de "El Niño" han sido
    posibles al traducir una visión conceptual del
    mundo en un modelo computacional.
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