UV Base de donn

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UV Base de données A4 / Oracle

• Pourquoi Oracle ?
• Découverte dun SGBD/R
• Apprentissage du SQL
• Parts de marché importante du SGBD par aux autres
  acteurs

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UV Base de données A4 / SQL

• Pourquoi le SQL ?
• Démocratisation du SQL.
• Contrairement à dautres langages informatiques
  comme le Cou le Cobol qui sont du domaine
  exclusif des programmeurs, SQL est employé par
  une grande variété de profils professionnels
  des programmeurs, des administrateurs de bases de
  données, des analystes dInfocentre.
• Enrichissement permanent du SQL.
• 1974 - 23 pages de description.
• 1992 - SQL-92 600 pages.
• 1999 quelques nouveautés ...
• Adaptation à différents éditeurs Oracle,
  Microsoft, Sybase,
• Pas besoin dêtre un expert pour être productif
  !!!

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Quest-ce quune base de données ? Définition

• Une base de données est un ensemble
  dinformations (Annuaire téléphonique, Carnet
  dadresse, ).
• Cest une Intégration de toutes les données
  gérées par une organisation dans une même
  structure.
• La base de données peut être partagée par un
  ensemble dapplications et dutilisateurs.
• Le système assurant la gestion de ces données est
  appelé Système de Gestion de Base de Données
  (SGBD).
• Les SGBD constituent aujourdhui le cœur des
  systèmes dinformation des entreprises. Son choix
  reste donc une décision stratégique ayant des
  conséquences à moyen et long terme sur le
  fonctionnement de lentreprise.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La définition des données.
• La manipulation des données.
• La sécurité et lintégrité des données.
• La gestion des transactions et des accès
  concurrents.
• Une base de données doit être administrée et
  sauvegardée.
• Une base de données peut être centralisée,
  distribuée et répliquée.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La globalisation par la gestion du National
  Language Support
• La gestion de flux des données entre bases de
  données (Oracle Streams) .
• La gestion de files dattentes avancées dans la
  bases de données.
• Lexploitabilité par la manipulation des données
  type XML (Oracle XDB) et la prise en charge de
  Java (incorporation d une JVM).

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La robustesse du noyau (reprise après incidents).
• La disponibilité permanente de la base de données
  (7 jours sur 7 et 24 heures sur 24).
• Haute disponibilité avec
• Oracle Data Guard
• Standby Database
• La clusterisation

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La montée en charge avec Oracle Real Application
  Clusters RAC
• La gestion des VLDB (Very Large DataBase)
• Oracle Partitioning.
• Le parallélisme des requêtes.
• La programmation dun plan de ressources afin
  dallouer spécifiquement le temps CPU /
  Utilisateurs.
• La traçabilité des opérations par le visualiseur
  Oracle LogMiner.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La gestion d une base de données Data Warehouse
  (Dimensions dun Star Schéma, Vues matérialiées,
  ).
• Oracle OLAP.
• Oracle Data Mining.
• Gestion des statistiques de loptimiseur.
• Fonctions analytiques avancées.

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Quest-ce quune base de données ? OLTP/OLAP

• Deux implémentations différentes d un SGBD/R
• OLTP On Line Transactional Processing
• OLAP On Line Analytical Processing
• OLTP Informatique Transactionnelle de
  production
• Interactif Saisie de commandes téléphiques,
  Internet, Saisie des règlements, ...
• Batch Chaîne de facturation, livraison,
  règlement,
• OLAP Informatique Décisionnelle
• Analyse marketing (comportement dachats par
  exemple en fonctions d indicateurs type
  d article, région ou secteur, CSP, )
• Audit, Prospection,
• Enquêtes statistiques (épidémiologiques par
  exemple).

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Quest-ce quune base de données ? OLTP/OLAP

• OLTP Informatique Transactionnelle de
  production
• Un grand nombre d utilisateurs.
• Beaucoup de requêtes de type insert, Update,
  Delete et Select simple.
• Beaucoup dutilisateurs connectés Chaîne de
  facturation, livraison, règlement,
• Des temps de réponses inférieurs à la seconde.
• Schéma physique de données traditionnel.
• OLAP Informatique Décisionnelle
• Un grand nombre d utilisateurs.
• Beaucoup de requêtes de type Select complexes (2
  pages A4) avec beaucoup de jointures et des
  volumes de données important à traiter
  (Historique de données).
• Beaucoup dutilisateurs connectés Chaîne de
  facturation, livraison, règlement,
• Des temps de réponses inférieurs à la seconde.
• VLDB (Very Large Data Base)
• Schéma physique de données de type en étoile ou
  en flocon (Star schema ou snowflake schema).

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Quest-ce quune base de données ? OLTP/OLAP

• Un SGBD/R hybride est une implémentation mixte du
  type OLTP et du type OLAP.
• Ce type dimplémentation reste à éviter même si
  de nouvelles fonctionnalités sont implémentées
  afin d éviter certaines colisions.
• Le mode hybride ne pouvant satisfaire les
  particularités de chacun la base de données ne
  pourra que mal remplir sa mission.

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Quest-ce quun Data Warehouse

• Un Data Warehouse (entrepôt de données) est une
  Very Large DataBase dont lobjectif principal est
  la collection de données de lentreprise avec
  conservation de lhistorique en vue danalyses
  décisionnelles.
• Best Buy 100 000 requêtes et rapports
  quotidiens, 3 000 utilisateurs et 1 900
  magasinsBest Buy, le géant de la distribution de
  produits électroniques grand public, gère un
  entrepôt de données Oracle de 4,2 téraoctets de
  données, sous une instance Oracle unique utilisée
  par 3 000 personnes. L'application de gestion des
  performances dans les entreprises de distribution
  qu'utilise Best Buy gère 100 000 requêtes et
  rapports quotidiens, assistant ainsi 2 500
  utilisateurs répartis dans plus de 1 900
  magasins.
• Telecom Italia Mobile 6 téraoctets de données,
  jusqu'à 250 millions d'enregistrements quotidiens
  et trois administrateurs de bases de données à
  plein tempsAvec plus de 50 millions de lignes
  téléphoniques à travers le monde, l'entrepôt de
  données Oracle de 6 téraoctets de Telecom Italia
  Mobile reçoit chaque jour jusqu'à 250 millions
  d'enregistrements détaillés sur les appels.

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Quest-ce quun Data Warehouse

• France Télécom 500 millions d'enregistrements
  quotidiens, 8 000 utilisateurs et 91 millions de
  clientsActeur de premier plan parmi les
  opérateurs internationaux de télécommunications,
  France Télécom utilise Oracle pour son entrepôt
  de données nommé Symphonie, qui recueille chaque
  jour pas moins de 500 millions d'enregistrements
  détaillés sur les appels. Symphonie comprend une
  base de données Oracle de 32 téraoctets, laquelle
  contient environ 180 milliards d'enregistrements
  détaillés sur les appels.
• Amazon.com 5 téraoctets de données, 2 000
  requêtes quotidiennes et 500 utilisateursLe plus
  grand site commercial en ligne, avec un chiffre
  d'affaires pour 2001 qui dépasse les 3 milliards
  de dollars, fonctionne avec un entrepôt de
  données Oracle de 5 téraoctets, qu'utilisent 500
  personnes soumettant quotidiennement quelque 2
  000 requêtes.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La définition des données
• Utilisation dun langage de définition des
  données (LDD).
• Ensemble de commandes permettant la création,
  modification, suppression des objets (Tables,
  Index, Vues, ).
• Lensemble des description dobjets dune base de
  données constitue ce que lon appelle un
  dictionnaire des données.
• Ce dictionnaire de données est généralement
  structuré et géré comme une base de données. Il
  est appelé dans ce cas une métabase.
• La description des objets de la base peuvent être
  manipulées de la même façon que leurs valeurs.
  Doù la possibilité déditer le contenu de ce
  dictionnaire pour des besoins de développement ou
  de documentation.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La manipulation des données
• Toutes les opérations déchange de données entre
  les programmes des utilisateurs et la base de
  données (Insertion, Modification, Suppression) et
  les opérations de manipulation de la base de
  données telles que louverture et la fermeture
  d une base.
• Utilisation dun langage de manipulation des
  données (LMD).
• Un SGBD de type réseau ou hiérarchique noffre
  pas les mêmes possibilités de manipulation de
  données quun système relationnel.
• Les LMD des SGBD réseaux et hiérarchiques sont
  composés d un certain nombre de primitives
  permettant d accéder à un type de données. De
  plus, le programmeur doit spécifier la procédure
  à suivre pour accéder à telle ou telle donnée.
•  Il ne suffit pas de dire ce quon veut avoir,
  mais aussi comment on y accède .
• Le modèle relationnel dispose dun ensemble
  dopérateurs ensemblistes, dont lapplication à
  des tables constitue lalgèbre relationnelle. Le
  langage relationnel le plus connu est le SQL.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La sécurité et lintégrité des données
•  Le but est de maintenir un état cohérent de la
  base de données .
• Utilisation dun langage de contrôle des données
  (LCD).
• Gestion des utilisateurs accédant à la base de
  données (création, suppression).
• Gestion des types dopérations quils sont
  autorisés à effectuer (privilèges des
  utilisateurs).
• Contrôle sur la validité des opérations
  effectuées
• Contraintes dintégrité temporelles
• Contraintes dintégrité référentielles
• Protection contre les accès malveillants et les
  pannes
• Encryptage
• Reprise après panne (Tension, Disque Dur, )
• Fonction daudit avancée
• Exploitation Log Miner du journal des
  transactions

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• La gestion des transactions et des accès
  concurrents
•  Garantir la cohérence des données lors des
  manipulations effectuées par les différents
  utilisateurs .
• Le concept de transaction
• Cest une unité logique de transaction qui,
  appliquée à un état cohérent de la base de
  données, restitue un nouvel état cohérent, mais
  modifié de la base.
• Elle doit être exécutée complètement on dit
  quelle est validée (COMMIT), ou pas du tout, on
  dit quelle est annulée (ROLLBACK).
• Le concept daccès concurrents
• Verrouillage momentané des données utilisées par
  une transaction jusquà la fin de mise à jour.
• Attention au risque dinterblocage (verrou mortel
  ou étreinte mortelle).
• Le SGBD doit être capable de détecter une telle
  situation et de la débloquer automatiquement
  (Annuler lune des transactions).

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• Une base de données doit être administrée et
  sauvegardée !!!
• Le double rôle de ladministrateur dune base de
  données (DBA)
• Le rôle organisationnel consiste concerne la
  définition du schéma conceptuel des données et le
  partage de ces données par les utilisateurs.
• Le rôle technique, il consiste à mettre en œuvre
  ce schéma et ce partage à l'aide des capacités
  techniques du SGBD.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• Installation du SGBD et des outils associés
• La première tâche de l'administrateur est
  d'installer le SGBD ainsi que les outils qui lui
  sont associés.
• Création de la base de données et assurer son
  évolution
• L'administrateur a la tâche de créer la base de
  données et ses composantes conformément à un
  schéma conceptuel. Il doit assurer aussi
  l'évolution de cette base en modifiant, en créant
  ou en supprimant certaines structures.
• Gestion des privilèges d'accès
• L'administrateur attribue et retire des
  privilèges d'accès aux données aux différents
  utilisateurs de la base de données.
• Amélioration des performances
• L'administrateur doit choisir l'implantation
  optimale des données de façon à obtenir les
  meilleures performances. Pour cela, il doit tenir
  compte des utilisations qui seront faites des
  données.
• Sécurité et cohérence des données
• L'administrateur doit mettre en place les
  structures et les procédures permettant de faire
  face à tous les incidents et de retrouver
  l'intégrité et la cohérence des données.
• Echange de données entre la base de données et le
  monde extérieur
• L'administrateur doit assurer l'intégration des
  données en provenance d'autres applications ou
  bases de données et faire migrer les données de
  la base vers d'autres applications ou bases de
  données.

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Quest-ce quune base de données ? Les objectifs

• Une base de données peut être centralisée,
  distribuée et répliquée.
• Voir la présentation sur la réplication des
  données.

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Quest-ce quune base de données ? Les acteurs

• Les acteurs du marché en 1998

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Quest-ce quune base de données ? Les acteurs

• Les acteurs du marché actuel
• RACHAT de Informix par IBM
• Deux acteurs principaux ORACLE et IBM avec pour
  chacun environ 40 des parts de marché.
• Un SQLServer qui ne tourne que sur les
  plateformes Microsoft.
• Le développement du monde de lOpen Source.
• Deux logiciels libres dans la catégorie SGBD
  offrant les meilleurs capacités en production
• MySQL Très bon pour l entrée de gamme
• PostgreSQL dont les fonctionnalités se
  rapprochent de plus en plus dun SGBD commercial.

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Quest-ce quune base de données ? Les acteurs

• Oracle un acteur majeur
• Oracle 7 il y a presque 10 ans déjà
• Oracle 8 depuis 4 ans
• Oracle 9 depuis 2 ans Oracle 9i (i pour Internet)
• Aujourdhui Oracle 10g (g pour Grid Computing)
• www.oracle.fr / www.oracle.com

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Quest-ce quune base de données ? Les acteurs

• Une adéquation importante aux systèmes
  dexploitation
• Oracle 9i / OS

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Quest-ce quune base de données ? Les acteurs

• Une adéquation importante aux systèmes
  dexploitation
• Oracle 1Og / OS

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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Le modèle relationnel
• Structure des données
• Manipulation des données
• Langages relationnels

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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Structure des données
• Une base de données relationnelle se présente
  comme un ensemble de relations doù le nom du
  modèle. Ces relations sont aussi appelées tables.
• Toute relation comprend
• Un schéma qui décrit sa structure
• Une extension qui correspond à létat de cette
  relation à un instant donné.

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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Structure des données
• Toute relation comprend un schéma
• Le schéma dune relation décrit sa structure. Le
  schéma dune table est composé dun ensemble
  dattributs (ou colonnes).

Attributs (Colonnes)
Domaine (Ensemble de valeurs atomiques de même
type)
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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Structure des données
• Toute relation comprend une extension.
• Lextension dune relation est constituée par un
  ensemble de n-uplets (ou lignes).
• Un n-uplet correspond à un ensemble de valeurs
  prises par les colonnes d une table pour
  représenter un objet ou un lien entre des objets
  du monde réel.

N-uplets (Lignes)
Valeurs nulles
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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Manipulation des données
• Le modèle relationnel dispose dun ensemble
  dopérateurs ensemblistes, dont l application à
  des tables constitue lalgèbre relationnelle.
• Les opérateurs unaires (Application à une seule
  table)
• La projection
• La sélection
• Les opérateurs binaires (Application à une deux
  tables)
• Lunion
• Lintersection
• La différence
• (Les trois premiers ne peuvent sappliquer quaux
  tables de même schéma).
• Le produit cartésien
• La jointure
• La division

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Quest-ce quune base de données ? Le relationnel

• Langages relationnels
• Les opérateurs ensemblistes de lalgèbre
  relationnelle ne peuvent pas constituer à eux
  seuls un langage de manipulation de données. Un
  tel langage doit permettre
• de préciser le type dopération à exécuter
  (consultation, insertion, modification ou
  suppression)
• deffectuer des calculs arithmétiques (somme,
  moyenne, maximum, ...)
• deffectuer des conversions (caractère-numérique,
  majuscule-minuscule, ...)

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La conceptualisation dune base de données

• Etape primordiale
• Lanalyse des flux et lanalyse des règles de
  gestion
• Le dictionnaire de données
• Il rassemble, sous un forme normalisée,
  lensemble des données et des types de données du
  projet. Ceux-ci sont stockés et gérés dans le
  Dictionnaire de Données avec leurs
  caractéristiques
• Code
• Libellé
• Définition
• Liste de valeurs possibles
• Contraintes de valeur (unicité, vérification,
  intégrité référentielle, ...)
• Contraintes de confidentialité
• Type
• Longueur
• Format
• Obligatoire

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La conceptualisation dune base de données

• Le MCD (Modèle Conceptuel de Données)
• Le type de donnée
• Lentité
• Lassociation
• La patte et ses cardinalités
• Les règles de validation dun modèle
• Le MLD (Modèle Logique de Données)
• Le MPD (Modèle Physique de Données)
• Les règles de normalisation

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La conceptualisation dune base de données

• Une étude de cas simple
• Modélisation dun client sachant que ce client
  peut se décliner en plusieurs types
• L pour Local
• R pour Régional
• N pour National
• I pour International
• Le dictionnaire de données de cette étude de cas
  pourrait être
• NUM_CLIENT Number(7)
• NOM_CLIENT Varchar2(30)
• ADRESSE_1_CLIENT Varchar2(40)
• ADRESSE_2_CLIENT Varchar2(40)
• CP_CLIENT Varchar2(5)
• VILLE_CLIENT Varchar2(30)
• DATE_CREATION Date
• LIBELLE_TYPE_CLIENT Varchar2(30)

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Un exemple de MCD
Identifiant
Entité
Relation
Cardinalité
36
Un exemple de MCD
0 Un client peut ne pas avoir de type de client
1 Un client peut avoir au maximum un type de
client
37
Un exemple de MCD
0 Un type client peut ne pas être utilisé par
un client
n Un type de client peut être utilisé par
plusieurs clients
38
Un exemple de MPD
Table
Clé primaire
Relation
La cardinalité 0 du MCD (Un client peut ne pas
avoir de type de client) rend le champ
type_client dans la table client de type
facultatif (non obligatoire).
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Un exemple de MCD (Suite)
Objectif Conserver un historique de la relation
40
Un exemple de MCD (Suite)
Objectif Conserver un historique de la relation
Relation porteuse dinformations
41
Un exemple de MPD (Suite)
La relation porteuse dinformations se
transforme en une table dont la clé primaire est
composée
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La création des tables

• Définition dune table
• La notion de clé primaire
• (Primary Key)
• La notion de clé étrangère
• (Foreign Key)

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La création des tables

• Définition dune table
• La notion de table primaire (TABLE CLIENT)
• La notion de table référençante (TABLE
  TYPE_CLIENT)

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La création des tables

• La clé étrangère permet de conserver lintégrité
  référentielle entre ces tables dans la mesure ou
  
• On ne pourra pas renseigner le champ type_client
  de la table client sans que préalablement cette
  valeur ne soit pas déclarer comme un
  enregistrement dans la table type_client.

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La création des tables

• La clé étrangère permet de conserver lintégrité
  référentielle entre ces tables dans la mesure ou
  
• On ne pourra pas supprimer un enregistrement dans
  la table type_client tant qu il existera un
  client avec le même type client.

46
La création des tables

• Un mécanisme de suppression en cascade peut être
  ajouté à la clé étrangère
• Attention cependant la suppression dun
  enregistrement dans la table type_client
  supprimera en cascade lensemble des clients
  ayant la même valeur.

47
La création des tables

• Définition dune table
• Appartenance à un schéma

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La création des tables

• Définition dun dindex
• Un index permet daccélérer laccès aux
  enregistrements (recherche, tri, ).
• Oracle utilise les index d'une table de la même
  manière que vous utilisez l'index d'un livre.
  Pour rechercher des données, il recherche
  l'endroit où elles se situent dans l'index. Vous
  pouvez créer des index basés sur un seul ou
  plusieurs champs. Les index multichamps vous
  permettent de faire la distinction entre des
  enregistrements dont le premier champ peut
  contenir la même valeur.
• Les clés primaires sont automatiquement indéxées.
• Les index peuvent être définis avec doublons ou
  sans doublons.
• Vous souhaiterez sans doute indexer des champs
  interrogés fréquemment, triés ou joints à des
  champs d'autres tables dans des requêtes.
  Cependant, les index peuvent ralentir certaines
  requêtes Action telles que les requêtes Ajout,
  lorsque les index de plusieurs champs doivent
  être mis à jour en même temps que ces opérations
  sont exécutées.

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La création des tables

• La clé primaire d'une table est automatiquement
  indexée. Pour les autres champs, indexez un champ
  lorsque tous les éléments suivants s'appliquent 
• Les données du champ sont de type Texte,
  Numérique, Monétaire ou Date/Heure.
• Vous anticipez la recherche de valeurs stockées
  dans ce champ.
• Vous anticipez le tri de valeurs de ce champ.
• Vous anticipez le tri de nombreuses valeurs
  différentes de ce champ. Si de nombreuses valeurs
  de ce champ sont identiques, l'index n'accélérera
  sans doute pas de manière significative les
  requêtes.
• LIndex multichamp
• Si vous pensez que vous rechercherez ou trierez
  souvent les champs par deux ou plus à la fois,
  créez un index pour cette combinaison de champs.
  Par exemple, si vous définissez souvent des
  critères pour les champs Nom et Prénom de la même
  requête, il est recommandé de créer un index
  multichamp sur ces deux champs.
• Lorsque vous triez une table à l'aide d'un index
  multichamp, Oracle trie d'abord sur le premier
  champ défini pour cet index. Si des
  enregistrements contiennent des doublons dans le
  premier champ, Oracle trie ensuite sur le second
  champ défini pour cet index, etc.

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Le langage SQL ?

• SQL est un langage non procédural dédié, qui
  supporte la définition, la manipulation et le
  contrôle de données au sein de systèmes de
  gestion des bases de données relationnelles.
  C'est un langage dédié parce qu'il ne peut être
  utilisé que pour manipuler des bases de données.
• Autrement dit, impossible d'écrire une
  application d'ordre général dans ce langage. La
  construction d'applications implique l'insertion
  de SQL au sein d'un autre langage. C'est pour
  cela que SQL est souvent décrit comme un data
  sublanguage (sous-langage de données). Un
  sous-langage peut-être utilisé avec d'autres
  langages mais il ne se suffit pas à lui-même pour
  la réalisation d'applications.
• D'autant qu'un vrai langage intègre généralement
  une sémantique procédurale, ce qui n'est pas le
  cas du SQL.

51
Le langage SQL ?

• Depuis l'apparition de l'article "A Relational
  Model of Data for Large Data Banks" en 1970 qui
  présentait pour la première fois la théorie des
  bases de données relationnelles, plusieurs
  laboratoires de recherche et universités ont
  intensifié leurs travaux pour expérimenter cette
  théorie.
• Ainsi, IBM et l'université de Berkeley ont
  commencé à développer leurs prototypes respectifs
  System R et INGRES. Un effort particulier était
  investi pour concevoir et implanter un langage
  relationnel puissant incluant toutes les
  possibilités de l'algèbre relationnelle.
• Plusieurs langages ont ainsi fait leur apparition
  entre les années 70 et 76 dont les principaux
  sont QUEL et SEQUEL implantés respectivement sur
  INGRES et System R. Le dernier a connu un succès
  rapide et a été corrigé et enrichi en plusieurs
  versions pour se stabiliser finalement en 1980
  sous le nom de SQL. Il a été utilisé par les SGBD
  d'IBM SQL/DS et DB2 commercialisés respectivement
  en 1981 et 1983. Mais la première version
  commercialisée de SQL a été réalisée par Oracle
  Corporation en 1979. Durant cette époque, RTI et
  RDS commercialisaient respectivement INGRES avec
  le langage QUEL et INFORMIX avec le langage
  INFORMER.

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Le langage SQL ?

• L'institut National Américain de Normalisation
  (ANSI) a chargé en 1982 un comité (X3H2) de
  proposer un langage relationnel.
• Après quatre années de travaux, une première
  norme a été adoptée par l'ANSI en 1986 et
  englobait principalement la version IBM de SQL.
  Cette norme est souvent appelée SQL86. Elle a été
  adoptée par d'autres organismes de normalisation
  tels que ISO et X/Open en 1987.
• La norme SQL86 définit deux niveaux de langage
• Le niveau 1 constitue une intersection des
  implémentations existantes.
• Le niveau 2 constitue la totalité de la norme.
• En janvier 1989, l'ANSI a publié une extension de
  la norme connue sous le nom SQL89. Elle ajoute à
  la version SQL86 la notion de contrainte
  d'intégrité. Cette nouvelle version est également
  normalisée par l'ISO.
• La simplicité du langage SQL, sa richesse en
  fonctionnalités et sa normalisation sont les
  principales raisons de son succès qui n'est plus
  à démontrer. Actuellement, il existe une centaine
  de produits supportant des versions plus ou moins
  proches de la norme.

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Le langage SQL ?

• Tout système informatique au monde a besoin d'une
  base de données pour stocker / retrouver
  (persistance et interrogation) les informations.
  Sans base de données, un ordinateur devient
  inutile. La première raison pour laquelle on
  utilise un ordinateur est de stocker, retrouver
  et traiter l'information et de faire cela très
  rapidement, et donc, de faire économiser du
  temps.
• En même temps le système doit être simple,
  robuste, rapide, fiable, économique et
  d'utilisation aisée. Les systèmes de gestion de
  base de données les plus courants sont basés sur
  les spécifications ISO (International Standard
  Organisation) SQL lesquelles sont également
  basées sur les standards américains ANSI SQL.
• Les spécifications courantes généralement
  utilisées sont l'ANSI SQL 89, l'ANSI SQL 92 et
  lANSI SQL 99. Les systèmes de gestion de bases
  de données les plus répandus tels que Oracle,
  Sybase et Informix s'appuient sur ces standards
  ou essaient de les implanter.
• Les bases de données relationnelles actuelles
  utilise le langage SQL qui est une collection de
  commandes spécialisées dans la manipulation des
  données stockées. Il est non procédural et
  permet de travailler sur des ensembles
  d'enregistrements.

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Le langage SQL ?

• Le langage SQL n'est pas sensible à la casse (en
  anglais case sensitive), cela signifie que l'on
  peut aussi bien écrire les instructions en
  minuscules qu'en majuscule. Toutefois, cette
  insensibilité à la casse n'est que partielle dans
  la mesure où la différenciation entre minuscules
  et majuscules existe au niveau des
  identificateurs d'objets.
• SQL est un standard
• Même si SQL est considéré comme le standard de
  toutes les bases de données relationnelles et
  commercialisées, il n'en reste pas moins vrai que
  chaque éditeur tend à développer son propre
  dialecte, c'est à dire à rajouter des éléments
  hors de la norme. Soit fonctionnellement
  identiques mais de syntaxe différentes soit
  fonctionnellement nouveau. Il est alors très
  difficile de porter une base de données SQL d'un
  serveur à l'autre.
• C'est un moindre mal si l'on a respecté au
  maximum la norme, mais il est de notoriété
  absolue que lorsque l'élément normatif est
  présent dans le SGBDR avec un élément spécifique
  ce sera toujours l'élément spécifique qui sera
  proposé et documenté au détriment de la norme !

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Le langage SQL ?

• La différence entre le SQL statique et le SQL
  dynamique
• SQL est statique lorsqu'il est compilé et
  optimisé avant son exécution. C'est le cas
  lorsque SQL est encapsulé dans du code écrit en
  langage C ou COBOL. A l'inverse, le SQL dynamique
  est compilé (voire optimisé) au moment même de
  son exécution. Dans les faits, la plupart des
  outils utilisateurs emploient un SQL dynamique
  parce qu'il offre plus de souplesse et permet la
  création de requêtes ad hoc.
• La seule façon d'accomplir une tâche en SQL est
  d'exécuter une instruction SQL. Il en existe
  différents types, mais on peut les classer en
  trois catégories
• Les instructions de définition des données (LDD)
• les instructions de manipulation des données
  (LMD)
• Les instructions de contrôle des données (LCD)
• D'un certain point de vue, SQL est formé de trois
  langages assemblés en un seul.