Title: MODULO V
1MODULO V
- Evaluación de Desempeño Financiero
- (Portfolio Performance Evaluation)
- Nota este módulo será desarrollarlo como un
análisis de casos, con dos fondos mutuos
2Evaluación de desempeño
- Queremos conocer su desempeño relativo además
- Son buenos?
- Mezclan clases de activos?
- Diversifican?
- Tienen políticas de inversión?
- Las siguen?
- Administración activa?
- Cuánto cuesta?
- Han cambiado los administradores hace poco?
3EJEMPLOS DE FILOSOFÍAS DE INVERSIÓN PASIVOS -
ACTIVAS
DIMENSIONAL FUND ADVISORS
Existen tres clases de personas que no creen que
los mercados funcionan los cubanos, los
nor-coreanos y los administradores activos.
(BASADO EN LA TEORÍA DE MERCADOS EFICIENTES)
CAPITAL INTERNACIONAL
RENTA FIJA TENEMOS UN MANEJO ACTIVO DEL
PORTAFOLIO Y BUSCAMOS IDENTIFICAR LOS LOS CAMBIOS
EN LOS CICLOS
CREDIT SUISSE
ACCIONES CREEMOS QUE CONOCEMOS LAS VARIABLES QUE
MEJOR PREDICEN EL COMPORTAMIENTO DEL PRECIO DE
LAS ACCIONES
FIDELITY
ACCIONES TENEMOS EL MEJOR ANÁLISIS FUNDAMENTAL
JPMORGAN FLEMING
LA GENERACIÓN DE EXCESO DE RETORNOS ES A TRAVÉS
VENTAJAS EN LA INFORMACIÓN O DISCIPLINA Y
ESTRUCTURA DEL PROCESO DE INVERSIONES
4Dos casos
- Fidelity Aggressive Intl (FIVFX)
- Fidelity Emerging Markets (FEMKX)
5Otras preguntas importantes
- (Sin restricciones) Si invirtiera mi dinero
directamente en el benchmark, le ganaría al
administrador? - (Benchmark restringido) Si enfrentara las mismas
restricciones que el administrador, tendría
mejor desempeño? - Pienso confiar
- La mayor parte de mi riqueza al administrador
- o una pequeña fracción del total?
- La respuesta define la medida de riesgo pertinente
6Dimensiones del desempeño
- Predicción exitosa
- Diversificación eficiente
7Medidas de retorno
- Ponderados por aportes y retiros
- Time-weighted?
8Desempeño sistemático o afortunado - índices
relativos
- Mejor un crecimiento relativo estable
9Desempeño sistemático o afortunado - índices
relativos
Los fondos Fidelity
10Medidas de desempeño Selectividad - 1
- Razón de Sharpe Exceso de retorno/Riesgo total
Retorno Promedio
A
C
B
Rf
D
Rf
(Rp-Rf)
Sp
DE
Desv Estándar
11Medidas de desempeñoSelectividad - 2
- Medida de Treynor Exc. Retorno/Beta
Retorno Promedio
A
B
C
D
(Rp-Rf)
Rf
Sp
Beta
Beta
12Medidas de desempeñoSelectividad - 3
?p Rp - Rf ?p(RB - Rf)
Ret Promedio
?p
A'
B
Diferencial
Benchmark
Rf
?p
Beta
13Medidas de desempeño Selectividad - 4
- Appraisal Ratio Alfa de Jensen/riesgo diversif.
a
s
e
14Aplicaciones de medidas de selectividad
Los fondos Fidelity
15Medidas de desempeño Timing
Rp
Rb
Si se mantiene pasivamente un portafolio similar
al benchmark combinado con el activo libre de
riesgo el resultado se verá como lo anterior.
Ecuación de regresión
16Medidas de desempeño Timing
Rp
Rp
Rb
Rb
17Timing - Ilustración
- Ejemplo
- Alfonso Araya predice correctamente si las
acciones rentarán más o menos que renta fija - Bernardo Bernales, lo intenta...
18Timing
- Ejemplo
- Alfonso Araya predice correctamente si las
acciones rentarán más o menos que renta fija - Bernardo Bernales, lo intenta...
- Es BB más seguro que AA?
- Miden bien el riesgo la desviación estándar y el
Beta?
19Timing
- Son razonables sólo cuando la distribución de los
retornos del fondo mutuo es relativamente
simétrica
- Detección línea de tendencia cuadrática en el
gráfico, y analizar el término que acompaña el
retorno del benchmark al cuadrado.
20Digresión timing como opción
- El timing perfecto puede interpretarse como una
opción call. - El valor final del portafolio es max(S0(1rf)S1)
S0(1rf) max(0S1-S0(1rf)) - Segundo elemento es una call, con precio de
ejercicio XS0(1rf). Se puede valorizar (con
Black-Scholes, C) - Timing imperfecto
- PA probabilidad de predecir alzas acertadamente
- PB probabilidad de predecir bajas acertadamente
- V (PAPB-1)C
21Aplicaciones de market timing
Los fondos Fidelity
22Qué medida es más apropiada?
- Depende del contexto
- Si el portafolio representa la totalidad de la
inversión de un individuo - Razón de Sharpe (comparar además con la razón del
benchmark). - Si el dinero se saca del benchmark para invertir
en un portafolio activo - Alfa de Jensen, si es marginal
- Appraisal ratio, si es más que marginal
- Muchos portafolios combinados en un único fondo
medida de Treynor.
23Problema 1 Riesgo sólo tiene sentido exante
- Cómo considerar la fracción que se invierte en
activos de bajo riesgo? - Sup. la PDI establece que 20 por ciento se
mantendrá en promedio en el activo libre de
riesgo (exante) sin duda considerarlo al evaluar
desempeño - Cómo?
- Si hay silencio a este respecto deberíamos
considerar un benchmark 100 por ciento invertido
en acciones (de un estilo similar) - Deberíamos dar crédito por apostar (invertir en
rf) y perder porque expost el portafolio tuvo
menos riesgo? - Deberíamos restar meritos por apostar (invertir
en rf) y ganar si expost el portafolio tuvo un
porcentaje importante invertido en renta fija? - En este contexto el Information Ratio (Goodwin,
1998) tiene sentido
24Information Ratio (Goodwin)
25Information ratio
Los fondos Fidelity
26Problema 2 Timing
- Cuando el administrador tiene sistemáticamente
buen o mal timing - En tal caso las medidas de riesgo deben
considerarse con cuidado betas y desviaciones
estándar sesgados - Lección general riesgo es como la belleza,
depende del ojo del que lo mira - (Ejemplo Bola de Cristal).
- Estrictamente no hay medidas objetivas de
riesgo... - ...pero los indicadores tradicionales son
informativos - Posible solución metodología de Sharpe (1992)
con proporciones invertidas variables.
27Otros problemas
- Cambios en la composición de las carteras a
través del tiempo - especialmente si se escoge otras clases de
activos diferentes de las originales - Se hace más difícil interpretar los resultados
- Eficiencia restringida del benchmark (crítica
de Roll) - Como arma de ataque
- Como arma de defensa
- Poder estadístico
- Supervivencia
28Atribución de desempeño
- Descomponer el desempeño
- Sirve propósitos explicativos no necesariamente
permite evaluar desempeño. Siempre puede hacerse,
por definición. - Los componentes se relacionan a elementos
específicos del desempeño - Por ejemplo
- Allocation agregada
- Por industria
- Selección de activos
- Mercados al alza y a la baja
29Ejemplo
- Retorno del SP 500 5. Dividirlo entre value
y growth (50 por ciento c/u en el SP).
30ANEXO
- Fórmulas y la relación entre ellas
- La técnica de atribución empírica de Sharpe y
otras hierbas
31Relación entre las medidas (estáticas) de
desempeño
Sharpe y Appraisal son iguales si R2 (o
correlación) es cero, son iguales
32IR versus las otras medidas (estáticas) de
desempeño
33Sharpe (1992) Atribución Empírica
- Empieza por reconocer que co-existen muchos
estilos de inversión - Cash, Bonds, Value, Growth, Grandes, Pequeñas,
Internacional, Agresivos, Balanceados, etc. - Propósito caracterizar estilo y ver desempeño,
dado un estilo - Ventaja el estilo se determina empíricamente, no
importa si los administradores escogen activos
fuera de la clase supuestamente predeterminada - Desventaja ruido estadístico
34Sharpe (1992) Cont.
- Estilo combinación de benchmarks pasivos que
minimizan tracking variance (Var(ep)). Las
proporciones de los benchmarks son no-negativas y
suman uno (? la combinación es un portafolio). - b son proporciones invertidas y definen el
estilo de inversión - b pueden variar a/t del tiempo (se reestiman)
- R2 indica la fracción de la variabilidad de los
retornos del portafolio explicada por el estilo
promedio (típicamente una fracción alta)
35Atribución Empírica Portafolio Imitador
mp
Asset Classes Consideradas
sP-FM
36Sharpe (1992) Cont.
- En este contexto, desempeño sobrenormal es
ganarle a un benchmark que empíricamente tiene el
mismo estilo que el administrador (benchmark
endógeno) - Considerando que el benchmark debe ser
- 1) factible 2) no fácilmente batible 3) de bajo
costo 4) identificable ex ante - Entonces, en una de sus aplicaciones, Sharpe
- Estima las proporciones hasta t-1 (bkt-1
minimizando el TVar) - Calcula el retorno del estilo para el período
siguiente rst ?k bkt-1 rBkt - Obtiene el retorno por selección como ept
rpt- rst - Nótese una estrategia factible se usa como
referencia.
37Ejemplo 1
Fuente Maturana y Walker, Estudios Públicos,
CEP, Verano 1999, p. 293-334
38Ejemplo 2 El Tom Growth Fund
- Benchmarks
- Large growth
- Large value
- Small growth
- Small Value
- Corp bonds
- Treasury bonds
- Non US bonds
- Intl Equity ex-Japan
- Japan (US)
- Cash
- Resultados
- Style/Selection R2
- Estilo promedio
- Estilo rodante (rolling)
- Retorno por selección
- Promedio
- Rolling
- Estilos efectivos versus declarados
39(No Transcript)
40(No Transcript)
4195.0
90.0
85.0
80.0
75.0
70.0
65.0
60.0
55.0
50.0
45.0
40.0
Jan
Dec
Mar
Jun
Sep
Dec
Mar
Jun
Sep
Dec
Mar
Jun
Sep
1993
1995
1993
1993
1993
1993
1994
1994
1994
1994
1995
1995
1995
Large Growth
Large Value
Small Growth
Small Value
Corp Bonds
Treasury Bonds
Non U.S. Bonds
Intl Equity x Japan
Japan (US)
Cash
42Retorno por Selección
- Podemos obtener los Information Ratio aquí?
- Interpretación?
43(No Transcript)
44(No Transcript)
45Ej 3 - FM Chilenos
- Partición por industria
- Sólo acciones elegibles
46Estilo Promedio (1990-1998)
47(No Transcript)
48(No Transcript)
49Retorno por Selección Móvil
50(No Transcript)
51Similitudes entre Sharpe (1992) y los clásicos
- A qué medida se le parece?
- Cuándo obtendríamos el mismo resultado?
- Fortaleza relativa frente a la crítica de Roll
- Es más probable que una combinación de benchmarks
pasivos sea eficiente - Cómo resuelve esta metodología (si es que lo
hace) el problema del timing?
52Proceso de atribución
- Determinar un benchmark o bogey
- Utilizar índices para cada componente
- Usar composición objetivo (AA de LP)
- Calcular retornos para el bogey y los
portafolios administrados. - Explicar diferencias por composición o selección
- Resumir las diferencias en las correspondientes
categorías
53Fórmulas para atribución del desempeño
B es el bogey y p el portafolio administrado
54Contribuciones al desempeño
Contribución por Asset Allocation (wpi -
wBi) rBi Contribución por Selección
wpi (rpi - rBi) Contribución
total de esa clase de activo wpirpi
-wBirBi
- Buscamos las fuentes no necesariamente
identificamos un buen o mal desempeño