Estimaciones y proyecciones de poblaci

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Estimaciones y proyecciones de población en el
contexto de los países latinoamericanos y
caribeños.

• Guiomar Bay
• CELADE - División de Población de la CEPAL

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Un poco de história

• El CELADE División de Población de la CEPAL-
  tiene dentro de sus atribuciones elaborar las
  estimaciones y proyecciones de población a nivel
  nacional, urbano y rural, y de la población
  económicamente activa además prestar asesoría a
  los países, según sus requerimientos.

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• Durante un período de alrededor de 30 años ha
  capacitado a innumerables técnicos
  latinoamericanos en análisis demográfico.
  Actualmente CELADE colabora con los países en
  cursos de análisis demográfico a nivel nacional,
  con universidades de la región. Cabe resaltar que
  varios países de la región han dejado de
  capacitarse en análisis demográfico después de
  que CELADE dejara de impartir cursos de manera
  regular.

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• Asimismo, durante este lapso, ha promovido la
  investigación en objeto de probar metodologías
  destinadas a la estimación y proyección de
  población en los países de la región. Cabe
  resaltar que una de las últimas tentativas del
  CELADE fue la divulgación en la región de la
  metodología de actualización de la población de
  áreas menores en base al uso de variables
  sintomáticas promoviendo el fortalecimiento de
  los registros administrativos.
• Producto del esfuerzo realizado en el pasado se
  han generado dos softwares uno, destinado al
  análisis demográfico (PANDEM) y, otro, a la
  proyección de la población (PRODEM).
  Desarrollados en la década de los 80.

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• Por otra parte, las estimaciones y proyecciones
  de población a nivel nacional (período 1950-2050)
  que son periódicamente publicados por el CELADE,
  han sido elaboradas por el método de componentes,
  el cual considera la evolución de la fecundidad,
  mortalidad y migración, para todos los países de
  América Latina y la mayoría de los países del
  Caribe. Esto porque corresponde al método más
  adecuado para elaborar estimaciones y
  proyecciones de población cualquiera sea el nivel
  considerado. Para los países caribeños, con menos
  de 100 mil habitantes se utilizan métodos
  matemáticos.

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Las estimaciones de población a nivel nacional

• se apoyan en las estimaciones provenientes de las
  diversas fuentes de datos disponibles censos de
  población estadísticas vitales encuestas
  demográficas y registros administrativos

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• Una de las dificultades encontradas cuando
  trabajamos a nivel nacional es la estimación de
  la migración internacional y la determinación de
  su evolución futura. La dificultad de obtener
  información de los emigrantes y sus
  características, como sexo y edad, han sido el
  gran desafío de las estimaciones y proyecciones a
  nivel nacional, constituyendo una parte
  relevante del proceso a medida que se esté
  trabajando con poblaciones pequeñas y con
  migración, como es el caso de la mayoría de los
  países centroamericanos y caribeños.

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El programa IMILA
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(No Transcript)
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(No Transcript)
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Para las proyecciones de población urbana rural

• se utiliza un procedimiento que considera una
  evolución del porcentaje de población urbana
  total y por sexo según una curva logística.
  Generalmente se considera la evolución de los
  porcentajes urbanos observados en dos momentos
  como base y asíntotas previamente establecidas
  según el grado de urbanización de cada país.
  Posteriormente se obtiene la población por grupos
  quinquenales de edad considerando el diferencial
  de crecimiento entre la población urbana y rural
  y una evolución también según un comportamiento
  logístico.
• La metodología original aplicada por Naciones
  Unidas considera como asíntotas de la logística
  valores 0 y 100 que, obviamente, representa el
  rango que teóricamente podría asumir el urbano.
  El cambio de asíntotas propuesto por CELADE ha
  permitido controlar la evolución proyectada del
  porcentaje urbano dado que la metodología inicial
  producía inconsistencia en la comparación de la
  evolución del urbano entre los países de
  América Latina.

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• En algunos países de la región, principalmente
  cuando se ha podido trabajar conjuntamente con el
  país, se han elaborado la proyección urbana rural
  por componentes.
• Las dificultades para aplicar el método de
  componentes a los países en general se han dado
  principalmente por la falta de información que
  permita hacer estimaciones de los niveles y
  estructuras de los componentes demográficos y de
  la población base. La restricción en cuanto a las
  fuentes de información lleva a adoptar modelos
  que no necesariamente estarían representando la
  realidad de la población en estudio.
• No podemos dejar de mencionar el efecto de
  cambios en la definición de población urbana que
  estaría afectando directamente las proyecciones
  elaboradas con esta metodología.

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Estimación y proyección de la población
Económicamente activa

• Las estimaciones y proyecciones de la población
  económicamente activa parten de estimaciones de
  tasas de actividad por área urbana y rural,
  desglosadas por sexo y grupos de edad,
  generalmente apoyadas en tasas provenientes de
  los censos de población y de encuestas de
  hogares. El procedimiento, permite superar los
  problemas que plantea la migración interna, ya
  que el requisito previo es una proyección de la
  población según área de residencia.
  Afortunadamente, la mayoría de los países publica
  información censal sobre la población
  económicamente activa, urbana y rural.
• El procedimiento de proyección de las tasas de
  actividad consiste en interpolar las tasas por
  edades al inicio de la proyección, y las tasas
  modelos en un momento determinado posterior a
  2025. Luego, se calcula la población
  económicamente activa multiplicando las tasas
  obtenidas

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Estimaciones y proyecciones de áreas menores

• Cada vez más se hace necesario desagregar la
  información a nivel de áreas menores. Esto porque
  las tecnologías del momento permiten manejar
  bases de datos con facilidad, lo que ha llevado a
  una grande demanda de información a nivel local.
• Las estimaciones que se hacían a nivel de
  población total, años terminados en cero y cinco,
  resultan insuficientes. La demanda no sólo es por
  la información desagregada a nivel regional sino
  también por sexo, edades simples y años
  calendario.
• La dificultad de obtener información a estos
  niveles ha llevado a la utilización de modelos
  matemáticos que muchas veces no permiten utilizar
  los datos de manera transversal, o sea, no se
  pueden analizar evoluciones de las cohortes.

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Las fuentes de información a nivel de área menor
en los países de la región son reducidas o
presentan dificultades que no permiten su
utilización a niveles muy desagregados

• Los censos de población presentan omisiones
  diferenciales por sexo, edad y área geográfica
  que no siempre se pueden estimar de manera
  razonable. A medida que se desagrega la
  información se hace necesario elaborar supuestos
  según la información que se disponga. Por
  ejemplo, si se logra obtener una estimación de la
  omisión de la población de áreas menores a nivel
  total, suponemos que se distribuye de la misma
  forma que la población total.

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• Las estadísticas vitales de varios países de la
  región presentan importante porcentaje de
  subregistro a nivel nacional y sin duda -a nivel
  local- en muchos casos son inexistentes.
• Las encuestas demográficas tienen
  representatividad en general a nivel nacional y
  en algunos casos a nivel de división político
  administrativo mayor.
• A los problemas de estimación de la migración
  internacional se agrega el de la migración
  interna.

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• Los países de América Latina en general elaboran
  las proyecciones de población al primer nivel
  político administrativo mayor por componentes y,
  para los niveles siguientes, utilizan modelos
  matemáticos.
• En Chile se ha utilizado el método de relaciones
  de cohortes para proyectar la población por sexo
  y edad a nivel de comunas, división político
  administrativa menor.
• Muchas veces para poder aplicar el método de
  componente tenemos que valernos de muchos
  supuestos.

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A modo ilustrativo, revisaremos en el caso de
las proyecciones por departamentos elaboradas
para Bolivia, algunas decisiones tomadas
durante el proceso producto de la cantidad y
calidad de la información disponible.

• Población base (2000)
• Se corrigió la población total por sexo de los
  departamentos, de los censos de 1992 y 2001,
  según la tasa de omisión de las encuestas de post
  empadronamiento. Y como no se disponía de la tasa
  de omisión por sexo se consideró la misma omisión
  para hombres y mujeres.
• Para estimar la población por edad se aplicó el
  procedimiento de tabla cuadrada.

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• Fecundidad (2000-2005)
• Se estimaron las tasas específicas de fecundidad
  por edades y la TGF en base a los censos de
  población y se aplicó en método indirecto de
  Brass.
• Se calcularon los nacimientos y luego se
  ajustaron a los estimados a nivel nacional.

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• Mortalidad (2000-2005)
• En base al las estimaciones de mortalidad
  infantil provenientes del censo de población de
  2001 y encuestas demográficas (ENDSA 89, ENDSA 94
  y ENDSA 98). Se pudo observar que existía
  coherencia en los diferenciales, por departamento
  de las distintas fuentes. Se ajustaron las
  estimaciones provenientes de acuerdo a los
  niveles observados en las encuestas.
• Estas tasas de mortalidad infantil fueron
  desglosadas por sexo utilizando las tablas
  modelos de Coale y Demeny.
• Para obtener las respectivas estimaciones de las
  probabilidades de muerte por edad se aplicó el
  método logito, tomando en cuenta las estimaciones
  de la mortalidad infantil por departamentos. Para
  esto se supuso que la estructura de la
  mortalidad por departamento eran similares a la
  estructura nacional.

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• Migración (saldo migratorio al final del período
  2000-2005)
• Se estimó la migración interna en base a la
  pregunta de lugar de residencia 5 años antes lo
  que presentó valores satisfactorios. Sin embargo
  se acrecentó 15 al departamento de Tarija y se
  disminuyó en los departamentos de Potosí,
  Chuquisaca y Oruro.

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• El caso de Bolivia ilustra la situación que
  observamos en la mayoría de los países, en cada
  etapa del proceso tenemos que elaborar ajustes, o
  supuestos, o aplicar métodos indirectos de
  estimación, o utilizar modelos, o todos estos
  procedimientos simultáneamente para poder
  soslayar la falta de información pertinente.
• Surge entonces la gran duda en cuanto nos acerca
  o nos aleja de la realidad la aplicación de
  tantos procedimientos en un ejercicio de
  estimación.
• Lo cierto es que se intenta satisfacer una
  demanda cada vez mayor de información a niveles
  desagregados con los recursos que se dispone.
  Bien o mal se hace sobre la marcha uso de
  técnicas que nos permiten elaborar las
  estimaciones que necesitamos. Técnicas que por
  cierto arrastran sus propios supuestos y
  limitaciones.

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• Seguimos parchando o bien haciendo malabares con
  las herramientas que tenemos (softwares) muchas
  de ellas con más de 20 años de existencia, para
  poder obtener lo que necesitamos.
• Si ya al hablar de países latinoamericanos nos
  encontramos con innúmeros problemas que ocurre
  cuando se trata de países pequeños como los del
  Caribe?

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• Países muy pequeños con menos de 500 mil
  habitantes, como algunos países caribeños, con
  fuerte emigración de población joven, en edad de
  trabajar y reproducirse. Sin duda el impacto de
  cualquier decisión que tomemos es enorme. Por
  esto, contar con el respaldo de información
  fidedigna parece imprescindible. Esto si hablamos
  a nivel nacional, pero estos países también
  necesitan de información a nivel de áreas
  menores. En estos casos llegamos a pensar que lo
  mejor sería elaborar censos de población con una
  periodicidad menor y/o crear registros de
  población que permitan corregir las estimaciones
  y proyecciones de población año a año.

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• Nuevos desafíos surgen con las nuevas modalidades
  de recolección de la información, como es el caso
  del censo continuo de población. Cabe preguntar
  si estamos lo suficientemente preparados para
  entender el proceso y poder desarrollar las
  técnicas necesarias para elaborar estimaciones y
  proyecciones de población.

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Conclusiones

• Existe un déficit de capacitación en análisis
  demográfico en la región
• Enfrentamos una fuerte demanda de información
  demográfica y cada vez más desagregada a nivel de
  áreas menores, principalmente de estimaciones y
  proyecciones de población por sexo y edad
• No se está invirtiendo suficiente tiempo en
  diseñar nuevas metodologías que permitan cubrir
  con la demanda existente.

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• Tampoco en elaborar nuevos softwares que puedan
  ser utilizados universalmente.
• Fortalecer los registros administrativos
  existentes para que puedan ser utilizados en la
  actualización de la población de áreas menores,
  parece ser uno de caminos que tenemos que
  enfrentar.
• La falta de información desagregada conlleva a
  utilizar modelos que no siempre son
  representativos de la realidad que estamos
  analizando. A titulo de ejemplo está el hecho del
  aumento de la mortalidad masculina en edades
  jóvenes, cambio de estructura que no son tomados
  en cuenta en los modelos existentes.

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• Sin duda el camino que se nos viene por delante
  no es fácil, por esto promover reuniones,
  seminarios y talleres destinados a analizar el
  futuro que se nos acerca resulta de fundamental
  importancia principalmente para crear conciencia
  de que si queremos disponer de estimaciones y
  proyecciones de población con mayor grado de
  detalle para áreas menores, tenemos que contar
  con estadísticas de mayor calidad a este nivel.

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Muito obrigada