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Gram

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Markov (1954) Cadenas de Markov. Modelo de algoritmos; similar a las gram ticas formales. Noam Chomsky (1958) Jerarqu a de Chomsky. – PowerPoint PPT presentation

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Title: Gram


1
Gramáticas Formales
  • Cadenas y Lenguajes

2
Sistema Formal
  • David Hilbert
  • Lenguaje formal fórmulas escritas
  • Axiomas subconjunto de estas fórmulas que son
    válidas.
  • Teoremas Un conjunto de reglas de inferencia que
    permite la derivación de nuevas fórmulas válidas.

3
Modelos de computabilidad
  • Sistemas formales los símbolos se despojan de
    significado y se trabaja exclusivamente con la
    sintaxis.
  • Se buscan procedimientos mecánicos para resolver
    problemas algoritmos.
  • Modelos de computabilidad sistemas formales y
    la mecanización de procesos de solución.

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Aportaciones a los Modelos
  • Godel (1931) Funciones recursivas primitivas.
    Herramienta fundamental para estudiar
    computabilidad mecanismo inductivo para la
    definición de funciones.
  • Hedrbrand (1931) Funciones recursivas generales.
    Introducción de la minimalidad en las funciones
    recursivas primitivas extendiéndolas a funciones
    primitivas parciales.
  • Kleene (1936). Funciones recursivas parciales.
    Lógica ecuacional y manejo de cuantificadores
    mecanismo ecuacional con cuantificadores en
    lógica.
  • Alonzo Church (1936) Cálculo lambda. Relaciona el
    trabajo de Godel y Kleene, con definiciones
    inductivas restringidas inspiración de lenguajes
    como LISP.
  • Alan Turing (1936) Máquina de Turing. Herramienta
    estándar para complejidad modelo mecanicista de
    solución de problemas.
  • Emile Post (1943) Sistemas de Post. Mecanismos
    deductivos modelos de algoritmos, desarrollados
    con gramáticas.
  • A. A. Markov (1954) Cadenas de Markov. Modelo de
    algoritmos similar a las gramáticas formales.
  • Noam Chomsky (1958) Jerarquía de Chomsky. Modelo
    de lenguajes y jerarquización de los mismos
    utilizado para gramáticas formales.
  • Shepherdson y Sturgis (1963). Máquinas de acceso
    directo. Modelo explícito de computadoras
    modernas utilizado en complejidad, para medir
    pasos elementales.

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Cadenas y Lenguajes
  • Interesan problemas de decisión. Un problema de
    decidibilidad es una función que produce como
    resultado "sí" o "no".
  • Se refieren a la pertenencia de un elemento a un
    conjunto, si un objeto tiene o no una determinada
    propiedad, si un conjunto puede o no
    particionarse en clases de equivalencia, etc.

6
Cadenas y Lenguajes
  • Cuando decimos que un problema es decidible,
    quiere decir que podemos describir a todos los
    posibles argumentos a la función, y podemos
    especificar también el subconjunto de entradas
    para las que la función responderá
    afirmativamente.
  • Las entradas son cadenas de símbolos.

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Definición 1
  • Un símbolo es un objeto indivisible.
  • Vamos a utilizar para representar a los símbolos
    las letras minúsculas al frente del alfabeto (a,
    b, c) y los dígitos (0... 9).

8
Definición 2
  • Un alfabeto es un conjunto de símbolos, que puede
    ser finito o infinito. En general se usa la letra
    griega S. También se utilizan las letras
    mayúsculas hacia el final del alfabeto (V, X, Y,
    Z).

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Definición 3
  • Una cadena (palabra, frase) es una sucesión
    finita de símbolos, tomados éstos de un alfabeto
    también finito. Se utilizan las letras minúsculas
    hacia el final del alfabeto para denotar cadenas
    (x, y, w,...).

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Conclusión
  • Decimos que x es una cadena sobre S si x está
    formada con símbolos tomados del alfabeto S.
  • Sea x a1, a2, a3... an una cadena sobre S tal
    que ai ? S, i 1,., n. La longitud de x es n, el
    número de símbolos en x y lo denotamos con x.
  • x n ? x a1, a2, a3... an, ai ? S, i 1,.,n

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Ejemplos
  • Sea S 0,1 y x 0011001. x es una cadena
    sobre S de longitud 7.
  • Sea S a, b, c y x acb. x es una cadena
    sobre S de longitud 3.
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