Endpr

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EndpräsentationLeistungsunterschiede zwischen
den Geschlechtern bei der PISA-Studie

• Elke Wiesinger
• Betreuer Univ.-Prof. Dr. Rudolf Winter-Ebmer
• 21.04.2009

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Zentrale Fragestellung (1)

• Warum gibt es diese Leistungsdifferenzen zwischen
  den Geschlechtern?
• Jungen besser in Mathematik und Naturwissenschaft
• Mädchen besser in Lesen
• Mögliche Gründe?
• Familiärer Hintergrund
• Schulisches Umfeld
• Institutionelle Rahmenbedingungen/Gestaltung des
  Schulsystems
• Gleiche Chancen bei Ausbildung sind wichtige
  Voraussetzung für gleiche Chancen am Arbeitsmarkt

Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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PISA

• Programme for International Student Assessment
  der OECD
• Erfassen der Schulleistungen der 15/16-Jährigen
  alle drei Jahre mit unterschiedlicher
  Schwerpunktsetzung
• Lesen (2000)
• Mathematik (2003)
• Naturwissenschaft (2006)
• Standardisierte Tests ermöglichen Vergleiche der
  Ergebnisse zwischen Ländern und Bildungssystemen
• OECD-Durchschnitt 500 PunkteStandardabweichung
  100 Punkte

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Analyse

• Welche Faktoren haben überhaupt Einfluss auf
  Leistung?
• OLS-Regressionen
• Innerhalb welcher Leistungsbereiche sind
  Leistungsunterschiede am größten?
• Quantilsregressionen
• Bei welchen Einflussfaktoren besteht Unterschied
  in Auswirkung auf Leistung von Mädchen und
  Jungen?
• Oaxaca Dekompositionen
• yJ yM (xJ xM)ßM xJ(ßJ ßM)

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Standardmodell
Variable Mathematik Naturwissenschaft
Geschlecht (w) - -
Alter - -
Schulstufe -/ -/
Familienstruktur - k.A.
Bildungsstand MV
Berufsklassifikation MV - -
Arbeitsstatus MV M /- V - k.A.
Naturwiss. Beruf MV k.A.
Anzahl Bücher
Fremdsprache zu Hause - -
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Erweitertes Modell
Variable Mathematik Naturwissenschaft
Berufsbildende Schule - -
early tracking - k.A.
Lage der Schule
Privatschule nicht signifikant
Selektivität der Schule
Leistungsgruppenbildung - -
Standardisierte Tests - k.A.
Mädchenanteil -
Autonomie (Ressourcen, Lehrplan) -, nicht signifikant
Lehrerknappheit - -
Ressourcen (Ausstattung, Lehrmaterialien) -, k.A.,
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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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OLS-Regressionen

• Geschlecht (w)
• Mathematik -16,744 / -18,476
• Naturwissenschaft -8,844 / -12,619
• Sehr großer quantitativer Einfluss
• Positiv Anzahl der Bücher im Haushalt
• Negativ berufsbildende Schule

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Quantilsregressionen

• Größter Geschlechterunterschied bei besonders
  guten Leistungen (90. Quantil)
• Mathematik
• 10. Quantil -9,058 / -10,118
• 90. Quantil -23,507 / -24,820
• Naturwissenschaft
• 10. Quantil -1,939 / -6,836
• 90. Quantil -15,037 / -17,799

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Oaxaca Dekomposition Standardmodell Mathematik
Erklärte Differenz Nicht erklärte Differenz
age -0,007 -42,430
grade 7 -0,606 -0,092
grade 8 -1,183 -0,236
grade 9 -1,158 -1,403
grade 11 -0,077 0,331
grade 12 -0,004 0,052
single parent family -0,035 0,002
mixed family 0,052 0,311
other family -0,069 -0,049
mother ISCED 1 -0,064 0,351
mother ISCED 2 -0,070 0,366
mother ISCED 3b, c -0,088 -0,043
mother ISCED 3a, 4 0,099 -0,772
mother ISCED 5b 0,028 -0,343
mother ISCED 5a, 6 0,248 -1,279
father ISCED 1 0,023 0,082
father ISCED 2 -0,037 -0,347
father ISCED 3b, c -0,010 -0,518
father ISCED 3a, 4 0,010 -0,405
Erklärte Differenz Nicht erklärte Differenz
father ISCED 5b 0,023 -0,472
father ISCED 5a, 6 0,330 -0,058
mother white-collar low-skilled 0,025 -0,555
mother blue-collar high-skilled 0,031 -0,221
mother blue-collar low-skilled 0,140 -1,403
father white-collar low-skilled -0,006 -0,247
father blue-collar high-skilled 0,082 -1,039
father blue-collar low-skilled 0,170 -0,913
mother working part-time -0,027 0,312
mother looking for work -0,000 -0,026
father working part-time 0,193 -0,232
father looking for work 0,019 0,160
11-25 books at home 0,045 0,323
26-100 books at home 0,031 0,927
101-200 books at home -0,321 0,583
201-500 books at home -0,971 0,714
more than 500 books at home 0,055 -0,194
foreign language spoken at home -0,059 -0,086
gesamt -1,841 16,744
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Oaxaca Dekompositionen Mathematik

• Standardmodell
• Erklärte Differenz -1,841
• Nicht erklärte Differenz 16,744
• Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
• Alter
• Schulstufe
• Bildungsstand Mutter
• Berufsklassifikation MV
• Anzahl Bücher

• Erweitertes Modell
• Erklärte Differenz -3,556
• Nicht erklärte Differenz 18,476
• Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
• Schulstufe
• Berufsklassifikation MV
• Arbeitsstatus Mutter
• Anzahl Bücher
• Berufsbildende Schule
• early tracking
• Lage der Schule
• Mädchenanteil

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Oaxaca Dekompositionen Naturwissenschaft

• Standardmodell
• Erklärte Differenz -1,981
• Nicht erklärte Differenz 8,844
• Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
• Alter
• Bildungsstand Mutter
• Berufsklassifikation MV
• Anzahl Bücher

• Erweitertes Modell
• Erklärte Differenz -5,264
• Nicht erklärte Differenz 12,619
• Signifikant unterschiedlicher Einfluss von
• Alter
• Bildungsstand Mutter
• Berufsklassifikation MV
• Lage der Schule
• Leistungsgruppenbildung

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
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Mögliche Ursachen (1)

• Aufgrund der Schätzungen
• Anzahl der Bücher
• Lage der Schule
• ev. early tracking
• können bei weitem nicht den gesamten
  Leistungsunterschied zwischen den Geschlechtern
  erklären
• daher Suche nach weiteren möglichen Ursachen

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
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Mögliche Ursachen (2)

• Motivation und Interesse
• Selbsteinschätzung und -vertrauen
• Klischeevorstellungen der Gesellschaft
• Art des Unterrichts
• Geschlecht der Lehrkraft
• Einstellung zu Schule und Schulaufgaben
• Denkstil, Problemlösestrategie
• Natürliche Begabung
• Umfeld/Erfahrungen als Kind
• Kulturelle Faktoren
• Prüfungssystem, Gestaltung der Tests

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Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Zusammenfassung (1)
Einflussfaktor Ergebnis der Analyse Ergebnisse in der Literatur
Anzahl der Bücher stärker pos. auf J -
Lage der Schule stärker pos. auf J -
early tracking stärker neg. auf M Mädchen häufiger in Schultypen wo Mathematik- und NW-Unterricht eher nachrangig
Bildungsstand Mutter stärker pos. auf M Höhere Ausbildung der Mutter hat stärkere Wirkung auf Töchter
Berufsklassifikation MV stärker neg. auf J Leben in einem Niedriglohn-haushalt wirkt sich stärker negativ auf Söhne aus
Bildungsstand Vater kein Unterschied Höhere Ausbildung des Vaters hat stärkere Wirkung auf Söhne
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Zusammenfassung (2)
Einflussfaktor Ergebnis der Analyse Ergebnisse in der Literatur
Familienstruktur kein Unterschied Alleinerziehende Mutter neg. auf Mathematik- und NW-Leistung der Töchter Alleinerziehender Vater neg. auf Leistung von Töchtern Söhnen
Fremdsprache zu Hause kein Unterschied Migrantenstatus wirkt sich auf Mädchen und Jungen gleicher-maßen negativ aus
Selektivität, Autonomie, Lehrerknappheit, Qualität der Ressourcen kein Unterschied Schulspezifische Faktoren können Leistungsunterschied zwischen den Geschlechtern NICHT erklären
Zentrale PISA Ergebnisse
Ursachen Zusammen- Fragestellung
fassung
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Danke für die Aufmerksamkeit!