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Seminario de TesisUnidad I. Marco
Metodológico.Estadística InferencialDr. Javier
Moreno Tapia
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Resumen

• Esta presentación incluye el concepto de
  Estadística Inferencial así como los criterios y
  consejos estratégicos para la toma de decisiones
  en la aplicación de pruebas inferencias según el
  contexto de la investigación y recogida de datos
  correspondiente.
• Palabras clave Estadística Inferencial

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Estadística Inferencial

• Puesto que es casi imposible recabar información
  sobre una población entera, usualmente los datos
  se obtienen de muestras en los estudios.
• La estadística inferencial permite comprobar en
  que medida los resultados obtenidos de la muestra
  se pueden generalizar a la población que
  representan.

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Estadística Inferencial (continua)

• Las inferencias se hacen de acuerdo al alcance
  del estudio y la hipótesis que la define y se
  realizan a través de diversos procedimientos
  entre las que destacan los siguientes
• Pruebas de comparación de grupos independientes.
• Pruebas de comparación de grupos relacionados.
• Pruebas de correlación de variables.

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Comparación de grupo independientes

• Comparar las medias de dos grupos de casos, es
  decir, cuando la comparación se realice entre las
  medias de dos poblaciones independientes (los
  individuos de una de las poblaciones son
  distintos a los individuos de la otra) como por
  ejemplo en el caso de la comparación de las
  poblaciones de hombres y mujeres respecto a una o
  más variables.

Quién ofrece mayor calidad?
Variable Calidad en el servicio
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Comparación de grupo relacionados
Antes
Después

• Comparar las medias de un grupo de casos medidos
  en tiempos diferentes, es decir, cuando la
  comparación se realice entre las medias de la
  misma población en cohortes diferentes por lo que
  se consideran relacionadas. Es cuando un grupo se
  somete a la medición de la misma variable antes y
  después de una intervención (Pretest-Postest).

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Correlación de Variables

• Evaluar si las dos variables están asociadas, por
  lo que se miden en el mismo cohorte o tiempo al
  mismo grupo.
• Buscan posibilitar la predicción del valor de una
  variable a partir de cualquier valor conocido de
  la otra variable.

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Tablas de Decisiones paraEstadística
Inferencial
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Preguntas a realizarse antes de decidir

1. Qué nivel de alcance tiene la hipótesis a
   comprobar? (tipo de estudio)
2. Es Paramétrico o No Paramétrico?
3. Qué Nivel de medición tienen las variables
   implicadas?
4. Qué tipo de relación tiene las muestras?
   (Sólo si procede)

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Correlación de variables
Tipo de correlación Tipo de correlación
Paramétrico No Paramétrico
2 Intervalares o 2 de razón Pearson Pearson
1 intervalar/1 razón y 1 Ordinal o 2 ordinales Spearman Kendall
2 nominales o 1 nominal 1 ordinal Chi2 Coeficiente de contingencia
1 nominal 1 intervalar Hacer comparación de grupos Hacer comparación de grupos
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Experimental y Comparativo
Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación) Tabla de decisión para pruebas estadísticas PARAMETRICA para la comparación de grupos (Todas las pruebas de comparación parámetricas usan variables intervalares para su comparación)
Una sola muestra Dos muestras Dos muestras Más de 2 muestras Más de 2 muestras
Una sola muestra Relacionadas Pretest-postest Independientes Relacionadas Independientes
z1 t T Covarianza Análisis de varianza T Análisis de varianza z Análisis de varianza Covarianza múltiple Duncan Análisis de varianza Scheffe LSD SNK Tukey

1 El valor Z es una escala de medición
estándar que se utiliza para homogeneizar las
mediciones y así poder compararlas
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Cuasiexperimental, pre-experimental y Comparativo
No paramétrica No paramétrica No paramétrica No paramétrica No paramétrica No paramétrica
Nivel de medición Una muestra Dos muestras Dos muestras Más de 2 muestras Más de 2 muestras
Nivel de medición Una muestra Independientes Relacionadas (pretest-postest) independientes Relacionadas
Nominal Binominal X2 para una muestra Fisher X2 para 2 muestras independientes McNemar X2 para más de 2 muestras independientes Q de Cochran
Ordinal (likert) Kolmogorov-Smirnov Prueba de rachas Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz U de Mann-Whitney Kolmogorov-Smirnov Prueba de la mediana Prueba de reacciones extremas McNemar Prueba de signos Wilcoxon Prueba de la mediana para más de 2 muestras Análisis de varianza de Kruskall Wallis Análisis de varianza de Fredman
Intervalar y razón Usar tabla de Paramétricos Prueba de aleatorización para 2 muestras independientes Prueba de aleatorización para 2 muestras relacionadas Prueba de walsh Usar tabla de Paramétricos Usar tabla de Paramétricos
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Referencias

• Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer
  investigación cualitativa. Fundamentos y
  metodología. México Paidos
• Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L.
  (2010) Metodología de la investigación. (5ta ed.)
  México McGraw Hill.
• Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en
  enfermería. (5ta ed.) Madrid McGraw Hill.
• Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996)
  Bases metodológicas de la investigación
  educativa. Barcelona Hurtado