Grupo de Trabajo de Meteorolog

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Grupo de Trabajo de Meteorología y Climatología

• Francisco J. Tapiador
• Instituto de Ciencias Ambientales (ICAM)
• Universidad of Castilla-La Mancha, UCLM
• Toledo
• francisco.tapiador_at_uclm.es

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Actividades

• Comentar las actividades realizadas hasta el
  momento
• Búsqueda de socios interesados
• Sólo 4 personas interesadas en unirse (?!)
• Coordinación en espera
• Plantear actividades del primer año
• JT Uso de la teledetección en la evaluación,
  seguimiento y mitigación del cambio climático,
  con especial énfasis en los recursos hídricos
• Plantear actividades de los siguientes años
• Realizar una jornada de trabajo anual

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Grupo de investigación

• Integrantes del equipo
• Teledetección dentro del MOMAC
• Francisco J. Tapiador
• 5 doctorandos y contratados de investigación
• Docencia
• MeteoClima en 4º de CC Ambientales
• Doctorado Curso de Teledetección y recursos
  hídricos superficiales

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Grupo de investigación

• Líneas de investigación en Teledetección
• Teledetección atmosférica (precipitación y
  recursos hídricos)
• Cambio climático
• Análisis espacial
• Proyectos más destacados en marcha como IP
• CICYT (2007-2009) Asimilación 4D de estimaciones
  de precipitación de alta resolución en un modelo
  numérico de predicción meteorológica por
  conjuntos para la predicción de extremos
  hidrometeorológicos en España
• Proyecto Regional JCCM (2006-2008) Desarrollo de
  nuevos algoritmos de estimación de
  precipitaciones y recursos hídricos superficiales
  asociados mediante satélite
• BSC (2007-2008) Assimilation of High Resolution
  Precipitation Estimates in an Ensemble of
  Numerical Models
• ESF (2007-2009), otra AC CICYT
• Convenios varios
• Equipamiento
• Standard servidores de gran capacidad
• Disdrómetros, antena Meteosat, etc.

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Investigación

• Tapiador, F.J. and Sánchez, E., 2007. Changes in
  the European Precipitation Climatologies
  (2070-2100) as Derived by Eight Regional Climate
  Models. Journal of Climate (accepted)
• Tapiador, F.J., 2007. A Maximum Entropy Analysis
  of Global Monthly Series of Rainfall from Merged
  Satellite Data. International Journal of Remote
  Sensing (accepted)
• Tapiador, F.J., Gaertner, M.A., Romera, R., and
  Castro, M. 2007. A Multisource Analysis of
  Hurricane Vince. Bulletin on the American
  Meteorological Society 88, DOI10.1175/BAMS-88-7-1
  027
• Tapiador, F.J., Sánchez, E., and Gaertner, M.A.
  2007. Regional Changes in Precipitation in Europe
  under an Increased-Greenhouse Emissions Scenario.
  Geophysical Research Letters 34, L06701,
  doi10.1029/2006GL029035
• Tapiador, F.J. and Gallardo, C., 2005.
  Entropy-Based Member Selection in a GCM Ensemble
  Forecasting. Geophysical Research Letters, 33,
  L02804
• Tapiador, F.J., Kidd, C., Levizzani, V., Marzano,
  F.S., 2004. A maximum entropy approach to
  satellite quantitative precipitation estimation
  (QPE). International Journal of Remote Sensing
  25, 21, 4629-4639.
• Tapiador, F.J., Kidd, C., Levizzani, V., Marzano,
  F.S., 2004. A Neural Networks-Based Fusion
  Technique to Estimate Half Hourly Rainfall
  Estimates at 0.1º Resolution from Satellite
  Passive Microwave and Infrared Data. Journal of
  Applied Meteorology, 43, 576-594.
• Tapiador, F.J., Kidd, C., Hsu, K-L, Marzano, F.S.
  2004. Neural Networks in Satellite Rainfall
  Estimation. Meteorological Applications, 11,
  83-91.
• Tapiador, F.J. and Casanova, J.L, 2003. Land Use
  Mapping Methodology using Remote Sensing for the
  Regional Planning Directives in Segovia, Spain.
  Landscape and Urban Planning, vol 62/2, 103-115.
• Tapiador, F.J. and Casanova, J.L., 2002. An
  Algorithm for the Fusion of Images based on
  Jaynes Maximum Entropy Method. International
  Journal of Remote Sensing, vol. 23, no 4, 777-785.

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SSM/I
Comparación instantánea
NN
HM
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4 km de resolución espacial 15 minutos Pero sólo
está relacionado de manera indirecta con la
precipitación
60 km de resolución espacial, en una banda 6
horas de resolución temporal Mucho más directo
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Máxima entropía
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Sistemas caóticos
Tapiador, F.J., Gallardo, C., 2006.
Entropy-Based Member Selection in a GCM Ensemble
Forecasting. Geophysical Research Letters, vol
33, L02804.
(Gráfico de Kalnay)
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Tapiador, F.J., Gaertner, M.A., Romera, R., and
Castro, M. 2007. A Multisource Analysis of
Hurricane Vince. Bulletin on the American
Meteorological Society 88, DOI10.1175/BAMS-88-7-1
027
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Colaboraciones

• Interés en colaborar con miembros de la red
• Directriz investigación orientada a la
  publicación
• Complementariedad en
• Mejora de los modelos meteorológicos
• Utilización de salidas de modelos
• Resultados de modelos climáticos
• Relación entre cambio climático y medio ambiente

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