Diapositiva 1

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DOCIMASIA DE HIPÓTESIS
FRANCISCO MARÍN HERRADA 2009
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Prueba de hipótesis Test de hipótesis
Contraste de hipótesis Prueba de significación
estadística Test de
significación estadística
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QUE ES?
método estadístico que permite tomar una
decisión (en términos de aceptación o
rechazo) respecto a una hipótesis estadística a
partir de cierta información disponible (Que se
obtuvo en una muestra!)
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Docimando una hipótesis
Son demasiados...
Muestra aleatoria
Creo que la edad media es 40 años...
Gran diferencia! Rechazo la hipótesis
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud (del latín similitudo
semejanza, parecido)
Comparabilidad de lo que se desea comparar
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud (del latín similitudo
semejanza, parecido)
2. Planteamiento de hipótesis
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Qué es una hipótesis?

• Una creencia respecto a la población,
  principalmente en relación a sus parámetros
• Media
• Desviación estándar
• Proporción/Tasa
• OJO Si queremos contrastarla, debe establecerse
  antes del análisis.

Creo que la proporción de enfermos será el 5
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Planteamiento de hipótesis

• Hipótesis de nulidad Ho
• La que docimamos
• Los datos pueden refutarla
• No debería ser rechazada sin una buena razón.

• Hipótesis Alternativa H1
• Niega a H0
• Los datos pueden mostrar evidencia a favor
• - No debería ser aceptada sin una gran
  evidencia a favor.

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Cómo se plantea H0?
Problema 1 La osteoporosis está relacionada
con el género? Solución Traducir a lenguaje
estadístico El 50 de las personas con
osteoporosis son de género femenino Establecer
su opuesto Seleccionar la hipótesis de
nulidad
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Problema 2 El colesterol medio para la dieta
mediterránea es 6 mmol/l? Solución Traducir a
lenguaje estadístico Establecer su
opuesto Seleccionar la hipótesis nula
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud (del latín similitudo
semejanza, parecido)
2. Planteamiento de hipótesis hipótesis de
nulidad () hipótesis alternativa ?
gt lt
Dócima bilateral
Dócima unilateral
Dócima unilateral
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
Bilateral
H1 m¹40
Unilateral
H1 mlt40
Unilateral
H1 mgt40
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
3. Nivel de significación de la dócima
REALIDAD DECISIÓN DECISIÓN
(H0) No Rechazar Rechazar
CIERTA Correcto El factor no tiene efecto y así se decide. Error tipo I El factor no tiene efecto pero se decide que sí. Probabilidad a
FALSA Error tipo II El factor tiene efecto pero no lo percibimos. Probabilidad ß Correcto El tratamiento tiene efecto y el experimento lo confirma.
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
3. Nivel de significación de la dócima a
probabilidad de cometer error tipo I ß
probabilidad de cometer error tipo II El
investigador elige alfa 0,001 0,01 0,05 0,10
La elección se basa en la trascendencia de la
decisión a tomar. A mayor trascendencia,
menor valor de a
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
3. Nivel de significación de la dócima
4. Aplicación de la estadística
FÓRMULA
t para la comparación de. Dócima de asociación
basada en ji cuadrado Dócima kolmogorov-Smirnov Dó
cima Kruskal Wallis Dócima de Fisher
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
3. Nivel de significación de la dócima
4. Aplicación de la estadística
5. Decisión
5.1 Determinar la probabilidad del valor de la
estadística, de acuerdo a su comportamiento
(TABLAS). Este es el valor P, p-value o
probabilidad crítica 5.2 Comparar el valor P, con
el nivel de significación (ojo con la tendencia
actual)
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ETAPAS DE UNA DÓCIMA
1. Estudio de la similitud
2. Planteamiento de hipótesis
3. Nivel de significación de la dócima
4. Aplicación de la estadística
5. Decisión
P gt a AHo NO SIGNIFICACIÓN P lt a
RHo SIGNIFICACION OOOOOOOOOOOJJJJJJJJOOOOOO SI ES
BI ENTONCES a/2 SI ES UNI ENTONCES a
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DOCIMASIA DE HIPÓTESIS MAS ANTECEDENTES Y
DETALLES EN LOS APUNTES Y EN LA BIBLIOGRAFÍA
FRANCISCO MARÍN H.
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DOCIMASIA DE HIPÓTESIS
FRANCISCO MARÍN H.
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DÓCIMAS DE USO FRECUENTE EN EL ÁREA DE LA
SALUD FRANCISCO MARÍN H UNIVERSIDAD AUSTRAL DE
CHILE 2008
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DÓCIMA Z PARA UNA PROPORCIÓN O TASA POBLACIONAL
Comparación de una proporción o tasa con un valor
estándar Ho La proporción de pacientes para los
cuales la acupuntura es un anestésico eficaz es
igual a 90 H1 La proporción de pacientes para
los cuales la acupuntura es un anestésico eficaz
es distinta a 90 a 0,05 p
0,0002 CONCLUSIÓN La proporción de pacientes
para los cuales la acupuntura es un anestésico
eficaz difiere de 90 en forma estadísticamente
significativa (plt0,05)
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DÓCIMA Z PARA LA DIFERENCIA DE DOS TASAS O
PROPORCIONES
Comparación de dos tasas o proporciones
poblacionales Ho Las tasas de síntesis normal de
ARN , expuestas a dos concentraciones de
actinomisina D son iguales H1 Las tasas de
síntesis normal de ARN , expuestas a dos
concentraciones de actinomisina D son distintas a
0,05 p 0,0000 CONCLUSIÓN Las diferencias
entre las tasas de síntesis normal de ARN,
obtenidas con las dos concentraciones de
actinomisina D, son estadísticamente
significativas (plt0,05)
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DÓCIMA t PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN
Comparación de un promedio con un valor
estándar Ho El nivel de contaminación del río es
5 p.p.m. H1 El nivel de contaminación del río
supera el nivel tolerable (gt 5 p.p.m.)
a
0,05 p 0,1184 CONCLUSIÓN El nivel de
contaminación del río no difiere en forma
estadísticamente significativa del nivel
tolerable (p gt 0,05)
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DÓCIMA t PARA LAS MEDIAS DE DOS POBLACIONES
Comparación de los promedios de dos
poblaciones Ho El tiempo medio de recuperación
con los procedimientos I y II es igual (No hay
diferencias en los tiempos medios de recuperación
con los dos tratamientos) H1 El tiempo medio de
recuperación con los procedimientos I y II es
distinto
a 0,05 p 0,0004 CONCLUSIÓN
Las diferencias en los tiempos medios de
recuperación con los dos tratamientos, son
estadísticamente significativas (p lt 0,05)
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DÓCIMA DE INDEPENDENCIA BASADA EN LA DISTRIBUCIÓN
JI CUADRADO
Establecer si existe asociación entre dos
variables de nivel ordinal o inferior Ho No
existe asociación entre el número de dosis de la
vacuna y la presencia de resfrío H1 Existe
asociación entre el número de dosis de la vacuna
y la presencia de resfrío a 0,05 p
0,0002 CONCLUSIÓN La asociación que existe
entre el número de dosis de la vacuna y la
presencia de resfrío es estadísticamente
significativa (p lt 0,05)
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DÓCIMA DE BONDAD DE AJUSTE BASADA EN LA
DISTRIBUCIÓN JI CUADRADO
Establecer si cierta variable de una población
dada se distribuye de acuerdo a cierto modelo,
ley o teoría Ho Los niños de la escuela se
comportan de acuerdo al modelo H1 Los niños de
la escuela se comportan de acuerdo al modelo a
0,05 p 0,6398 CONCLUSIÓN No hay diferencias
estadísticamente significativas entre lo señalado
por el modelo y lo encontrado en la escuela (p gt
0,05)
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DÓCIMA DE HOMOGENEIDAD BASADA EN LA DISTRIBUCIÓN
JI CUADRADO
Determinar si dos o mas poblaciones se
distribuyen de forma similar respecto a cierta
variable en escala nominal u ordinal Ho Los dos
tratamientos no difieren en sus resultados H1
Los dos tratamientos no difieren en sus
resultados a 0,05 p 0,0092 CONCLUSIÓN Las
diferencias entre los resultados de los dos
tratamientos difieren en forma estadísticamente
significativa (p lt 0,05)
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DÓCIMAS PARAMÉTRICAS, NO PARAMÉTRICAS Y DE LIBRE
DISTRIBUCIÓN ????????????????????????? SUPUESTOS
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EPIDAT 3.1