Aucun titre de diapositive

1
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
COMPARAISON DES LOGICIELS DE TRAITEMENT DES
DONNEES TEXTUELLES par Sofia Triantafyllidou Ma
ître du stage Antoine Spinakis Professeur
responsamble Nicolas Loménie
2
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
TEXT MINING OU TEXT DATA MINING

• Sortir linformation pertinente à partir des
  données textuelles, non structurées
• A partir des textes non structurés, créer une
  forme intermédiaire (FI) des données qui va
  servir à lextraction de linformation souhaitée.

3
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
LE CADRE DU TEXT MINING
Forme intermédiaire basée sur les documents
classification catégorisation visualisation
Forme intermédiaire basée sur des concepts
modèle de prédiction visualisation
Affinement du text
Extraction de linformation
4
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
APERCU DU PROCESSUS DE COMPARAISON
1ère phase preparation du processus devaluation
1ère étape Sélection des logiciels text mining à
comparer
2ème étape Description générale de ces logiciels
3èmeétape Présentation des critères dévaluation
2ème phase comparaison des logiciels TM
seléctionés
4èmeétape Comparaison des outils de text mining
selon les critères dévaluation
5
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
LOGICIELS SELECTIONES

• ALCESTE
• ATLAS.ti
• Hyperbase
• IBM Intelligent Miner for Text
• Intex
• Lexico
• NUDIST
• SAS Text Miner
• SPAD
• Sphinx Lexica
• SPSS
• STING
• Technology Watch from IBM
• Temis on Line Miner

6
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
CRITERES DEVALUATION

• CARACTERISTIQUES TECHNIQUES
• PROCESSUS DU TRAITEMENT DES DONNEES TEXTUELLES
• METHODES DANALYSE
• PRESENTATION DES RESULTATS
• METHODES DE VISUALISATION
• AUTOMATISMES

7
Network of Excellencein Text Mining its
application in Statistics
EXEMPLE DE PRESENTATION DES RESULTATS
QUARACTERISTIQUES TECHNIQUES