METODOLOGI ANALISIS MENGENAI DAMPAK LINGKUNGAN IV

1
METODOLOGI ANALISIS MENGENAIDAMPAK LINGKUNGAN IV

• PRAKIRAAN DAMPAK, ANALISIS RISIKO LINGKUNGAN
  SERTA EVALUASI DAMPAK DAN RESIKO

• HERDY F. YUSUF
• FAISAL RASYID

2
Pendahuluan

• Prakiraan dampak, analisis resiko lingkungan, dan
  evaluasi dampak telah menggunakan metode yang
  sangat sederhana sampai pada metode yang canggih.
  
• Prakiraan dampak yang sederhana lebih bersifat
  intuitif dan sangat subyektif.
• Sedangkan pada metode yang canggih dasar ilmiah
  makin kuat dan sifat subyekif pun makin
  berkurang.
• Model matematik, model fisik serta eksperimen
  laboratorium dan lapangan banyak digunakan dalam
  metode yang canggih.
• Namun karena pengelolaan lingkungan bersifat
  antroposentris dan dengan demikian AMDAL sebagai
  salah satu alat pengelolaan juga bersifat
  antroposentris, alat yang canggih tidak dapat
  bebas dari subyektivitas

3
Prakiraan Dampak

• Tentukan lingkungan yang akan dibuat modelnya,
  uraikan karakteristik utama lingkungan tersebut
  dan dampak yang akan diprakirakan.
• Pilih metode prakiraan yang sesuai
• metode informal
• metode formal
• metode model matematik (formal)
• metode model fisik (formal)
• metode eksperimental (formal)
• Kumpulkan data khusus yang diperlukan oleh
  masing-masing metode,
• Uji validitas metode,
• Sempurnakan model dan lakukan revalidasi,
• Gunakan metode untuk ekstra memprakirakan dampak,
• Beri interpretasi pada prakiraan

4
Prakiraan Dampak

• Penelitian AMDAL umumnya menghasilkan banyak
  sekali data.
• Banyak peneliti yang beranggapan, makin banyak
  data makin baik.
• Karena itu banyak terjadi data yang terkumpulkan
  jauh lebih banyak daripada yang diperlukan, dan
  banyak yang tidak dianalisis, melainkan hanya
  disajikan saja.
• Dengan demikian biaya, tenaga, dan waktu yang
  digunakan tidak efektif dan efisien.
• Pengumpulan data ini oleh Chambers (1985) disebut
  long-and-dirty (panjang dan kotor).

5
Hindari BIAS

• Pelingkupan tidaklah berarti, kita melakukan
  ekstrem yang lain, yang disebut quick-and-dirty
  (cepat dan kotor) oleh Chambers (1985).
• Yaitu penelitian yang cepat dan menghasilkan data
  yang tidak dapat dipercaya.
• Kemudian Chambers (1985) menyarankan dilakukannya
  penelitian yang disebutnya fairly-quick-and-fairly
  -clean (cukup cepat dan cukup bersih).
• Di daerah pedesaan metode itu dikenal dengan nama
  rapid rural apprasial/RRA (penaksiran cepat
  pedesaan/PCP).
• Dalam PCP Chambers Menyarankan untuk menghindari
  bias

6
BIAS bisa meliputi

• Ruang. Bias terhadap perkotaan, sehingga orang
  yang melarat yang tinggal jauh dari kota banyak
  yang terabaikan dalam penelitian,
• Proyek. Peneliti di pedesaan umumnya tersalurkan
  ke daerah yang terdapat proyek, sedangkan daerah
  yang tidak ada proyeknya terabaikan,
• Kontak dengan penduduk. Kontak dengan penduduk
  sering terjadi dengan penduduk yang kurang
  miskin, lebih banyak dengan laki-laki dan jarang
  dengan wanita, dan lain-lain,
• Musim Kemarau. Banyak penilitian yang dilakukan
  pada saat musim kemarau daripada saat musim
  hujan,
• Kesopanan dan protokol. Karena menjaga sikap
  sopan dan protokoler, menimbulkan sikap enggan
  untuk menanyakan tentang kemiskinan dan
  menghubungi orang miskin.

7
Cari data sesuai kebutuhan!

• Dengan demikian agar pengumpulan data dapat
  efektif, pengumpulan harus dilakukan berdasarkan
• Dampak penting yang telah diidentifikasi dalam
  pelingkupan,
• Model prakiraan masing-masing dampak penting itu
• Menurut WHO proses pengumpulan data ialah sebagai
  berikut
• Tentukan jumlah, jenis dan luas daerah
  penelitian,
• Identifikasi jenis dan besarnya sumber pencemaran
  dan limbah dalam daerah tersebut,
• Tentukan data yang diperlukan dengan memeriksa
  faktor pencemaran dan faktor limbah dalam
  lembaran kerja yang sesuai,
• Identifikasi instansi pemerintah atau badan lain
  yang mempunyai data yang diperlukan,
• Uji-silang data yang dikumpulkan dari berbagai
  sumber dan tentukan ketelitiannya,
• Jika perlu ubah satuan data yang dikumpulkan
  menjadi satuan yang sesuai dengan yang tertera
  dalam lembaran kerja.

8
Manfaatkan Bagan Alir

• Dengan menggunakan metode bagan alir dalam
  identifikasi dampak, bagan alir itu kita gunakan
  sebagai tuntunan dalam prakiraan dampak selangkah
  demi selangkah.
• Hasil yang didapatkan dalam langkah yang satu
  digunakan sebagai masukan untuk perhitungan dalam
  langkah berikutnya.
• Inilah keuntungan bagan alir yang tidak terdapat
  dalam metode matriks dan daftar uji.
• Perhatikan bagan alir berikut

9
Pembangunan Industri
Persiapan
Operasional
Pencemaran Air
Pembebasan Lahan
Kenaikan kepadatan penduduk
Penurunan hasil produksi pertanian
Penggusuran penduduk
Konstruksi prasarana dan kompleks industri
Kenaikan air lahan
Kenaikan tekana penduduk
Urbanisaso
Kerusakan Hutan
Kenaikan air lahan
Kenaikan produksi limbah di kota
Kenaikan laju erosi
Erosi gen
10
Meruntun Bagan Alir

• KENAIKAN KEPADATAN PENDUDUK
• PENURUNAN HASIL PERTANIAN
• PENGGUSURAN PENDUDUK
• KENAIKAN TEKANAN PENDUDUK
• KERUSAKAN HUTAN
• KENAIKAN AIR LARIAN
• KENAIKAN LAJU EROSI
• EROSI GEN
• ARUS URBANISASI
• KENAIKAN PRODUKSI LIMBAH
• KENAIKAN AIR LARIAN KARENA KONTRUKSI
• PENCEMARAN AIR
• PRAKIRAAN DAMPAK KUMULATIF

11
ANALISIS RESIKO LINGKUNGAN

• Untuk mengelola resiko lingkungan diperlukan
  Analisis Resiko Lingkungan (ARL).
• ARL dapat menjadi bagian dari AMDAL atau terlepas
  darinya.
• ARL pada umumnya dan Analisis Manfaat dan Resiko
  Lingkungan pada khususnya sesuai untuk
  pelaksanaan audit lingkungan.

12
Arti Resiko Lingkungan Dalam Analisis Dampak
Lingkungan

• Resiko (manfaat) lingkungan ialah suatu faktor
  atau proses dalam lingkungan yang mempunyai
  kementakan tertentu untuk menyebabkan konsekuensi
  yang merugikan (menguntungkan) kepada manusia
  atau lingkungannya.
• Dalam Analisis Dampak Lingkungan banyak prakiraan
  mengandung ketidakpastian.
• Oleh karena itu, akronim ANDAL memberikan kesan
  yang salah kepada masyarakat, seolah-olah proyek
  yang telah disertai ANDAL, sudahlah beres dan
  aman, yaitu sudah dapat diandalkan.
• Sumber ketidak pastian, diantaranya
• kesalahan metodologi
• pengetahuan kita yang terbatas tentang sifat dan
  kelakuan sistem yang kita perkirakan
• kementakan kejadian yang rendah (low probability
  event)
• kejadian yang tidak dapt diperkirakan

13
Dasar Analisis Resiko Lingkungan

• Analisis Resiko Lingkungan (ARL) dimulai dari
  analisis aktivitas, baik aktivitas oleh manusia
  maupun alam yang menjadi sumber terjadinya
  ancaman bahaya potensial.
• Langkah ini disusul oleh analisis proses,
  analisis pendedahan, analisis konsekuensi dan
  anlisis manfaat/resiko.
• Pada dasarnya langkah-langkah dalam ARL serupa
  dengan langkah-langkah pada Analsis Dampak
  Lingkungan.
• Karena itu dalam hal ARL merupakan bagian dari
  ANDAL, langkah itu dapat sedapatnya
  diintegrasikan dalam ANDAL.
• Perbedaan utama terletak dalam teknik prakiraan
  pada ANDAL umunya prakiraan bersifat
  deterministik dan pada ARL bersifat probabilistik

14
Metode Prakiraan ResikoPrakiraan Langsung

• R f (p . K), dimana R Resiko, p kemungkinan,
  dan K Konsekuensi
• Besarnya resiko merupakan fungsi besarnya
  kementakan (probability) dengan konsekuensi
  tertentu.
• Umumnya, makin serius konsekuensi yang dihadapi,
  makin kecil kementakannya untuk terjadi.
• Apabila tersedia cukup data statistik kementakan
  p suatu kejadian dapat dihitung.
• Untuk banyak kejadian telah tersedia data
  statistik, misalnya curah hujan debit sungai
  jumlah kendaraan arus lalu lintas dan jumlah
  kecelakaan jumlah penduduk, kelahiran dan
  kematian.
• Disamping data statistik, prakiraan besarnya
  resiko harus didasarkan juga pada asumsi
  tertentu.
• Berdasarkan asumsi itu disusunlah suatu skenario.
  Biasanya untuk suatu masalah disusun beberapa
  skenario, yaitu berturut-turut terburuk, sedang
  dan ringan. Masing-masing skenario mempunyai
  nilai resiko tertentu.

15
Metode Prakiraan ResikoPrakiraan Langsung

• Pada penggunaan ARL sebagai bagian ANDAL harus
  pula dilakukan pelingkupan, yaitu
  mengidentifikasi resiko yang penting.
• Perhitungan berbagai jenis resiko yang penting
  itu merupakan profil resiko daerah tempat proyek
  yang sedang direncanakan.
• Profil resiko tersebut menjadi landasan untuk
  penyusunan garis dasar resiko untuk ANDAL

16
Metode Prakiraan ResikoPrakiraan Tidak Langsung

• Jika tidak cukup tersedia data statistik untuk
  melakukan perhitungan langsung, resiko dapat
  dihitung secara tidak langsung berdasarkan
  terjadinya kecelakaan pada tingkat konsekuensi
  tertentu pada hal-hal yang lain
  (kegagalan-kegagalan pada komponennya).
• Data statistik untuk masing-masing dapat
  dikumpulkan dari hal-hal (kegagalan-kegagalan)
  tersebut, sehingga kementakan kegagalan
  bekerjanya masing-masing komponen tersebut dapat
  dihitung.
• Umumnya masing-masing kegagalan itu tidaklah
  menyebabkan kejadian yang besar.
• Kecelakaan besar terjadi, apabila terjadi
  konsidensi, yaitu terjadinya bersama-sama secara
  stimulan atau berurutan beberapa kegagalan. Cara
  analisis seperti ini dikenal dengan nama
  Probabilistic Risk Assesment (PRA).

17
Metode Prakiraan ResikoPrakiraan Tidak Langsung

• Hasil dari PRA ialah suatu distribusi kementakan
  konsekuensi K yaitu kementakan p per
  tahun-industri atau tahun-reaktor (reactor year)
  dengan konsekuensi pada tingkat K (Weinberg,
  1986).
• Teknik yang umum digunakan adalah analisis pohon
  kegagalan (fault tree analysis) (Henley
  Kumamoto, 1981).
• Analisis pohon kegagalan dapat dilakukan dengan
  dua cara. Pertama, dimulai dari suatu kejadian,
  misalnya ledakan atau kebakaran, dan bekerja
  mundur sampai ke penyebabnya. Analisis ini
  digunakan jika kejadiannya telah diidentifikasi
  atau telah terjadi. Cara kedua ialah dimulai dari
  penyebab dan bekerja maju sampai ke kejadian yang
  mungkin terjadi. Yang akhir ini digunakan pada
  perencanaan proyek, jadi sebagai bagian dari
  AMDAL, atau untuk mengevaluasi resiko sebuah
  pabrik atau instalasi lain yang sedang
  operasional, yaitu bagian audit lingkungan.

18
Evaluasi DampakMetode Informal

• Metode informal yang sederhana adalah dengan
  memberi nilai verbal, misalnya kecil, sedang, dan
  besar. Cara lain ialah dengan memberi skor,
  misalnya dari 1 sampai 5 tanpa patokan yang
  jelas.
• Namun metode ini tidak memberi pegangan cara
  untuk mendapatkan nilai penting dampak.
• Karena itu disini pun dapat terjadi fluktuasi
  yang besar antara anggota tim dan pemberian
  nilai.
• Kadar subyektifitas evaluasi itu tinggi.
  Misalnya, seorang pejabat Direktorat Jenderal
  Perlindungan Hutan dan Pelestarian Alam (PHPA)
  akan cenderung untuk memberikan nilai penting
  yang lebih tinggi untuk dampak pada margasatwa
  dari pada seorang pejabat Direktorat Jenderal
  Industri Dasar

19
Evaluasi DampakMetode Informal Metode Pembobotan

• Dalam sistem ini dampak diberi bobot dengan
  menggunakan metode yang ditentukan secara
  eksplisit.
• Sebuah contoh ialah sistem pembobotan menurut
  Battelle untuk pengembangan sumber daya air (Dee
  et al., 1973).
• Dalam sistem Battelle ini lingkungan dibagi dalam
  empat kategori utama, yaitu ekologi, fisik/kimia,
  estetik dan kepentingan manusia/sosial.
• Masing-masing kategori terdiri atas komponen.
  Misalnya komponen, dalam kategori ekologi ialah
  jenis populasi terestrial, selanjutnya komponen
  dibagi dalam indikator dampak.
• Masing-masing kategori, komponen dan indikator
  dampak dinilai pentingnya relatif terhadap yang
  lain dengan menggunakan angka desimal antara 0
  dan 1.

20
Evaluasi DampakMetode Informal Metode Pembobotan

• Angka dalam sistem evaluasi lingkungan Battelle
  diragukan kegunaannya di Indonesia, karena sistem
  nilai kita berbeda dengan di Amerika Serikat.
• Namun demikian metode untuk mendapatkan bobot
  dalam sistem evaluasi lingkungan itu kiranya
  pantas untuk diteliti kegunaannya di Indonesia.
• Sudah barang tentu kategori, komponen dan
  indikator serta peruntukannya harus disesuaikan
  dengan keadaan di Indonesia.
• Mongkol (1982) membuat modifikasi sistem evaluasi
  lingkungan Battelle.
• Pertama, fungsi nilai tidaklah dibuat dari grafik
  mutu lingkungan terhadap indikator dampak,
  melainkan grafik mutu lingkungan terhadap M/S. M
  ialah indikator dampak dan S ialah batas maksimum
  atau minimum indikator dampak yang tidak boleh
  dilampaui.

21
Evaluasi DampakMetode Informal Metode Pembobotan

• Modifikasi kedua ialah Mongkol tidak menggunakan
  biaya lingkungan netto atau manfaat lingkungan
  netto, melainkan nisbah manfaat/biaya lingkungan
  sebagai berikut
• nisbah manfaat/biaya lingkungan
• Pos. E jumlah total dampak positif
• Neg E jumlah total dampak negatif.
• Agar operasi matematik dapat dilakukan dalam
  metode pembobotan, metode itu harus menggunakan
  skala interval atau skala nisbah (bab
  amalgamasi).

22
Evaluasi DampakMetode Informal Metode Ekonomi

• Metode ini mudah diterapkan pada dampak yang
  mempunyai nilai uang. Untuk dampak yang tidak
  mempunyai nilai uang penerapan metode ini masih
  mengalami banyak kesulitan.
• Cara yang umum dipakai adalah untuk memberikan
  harga bayangan (shadow price) pada dampak
  tersebut.
• Harga bayang tersebut didasarkan pada kesediaan
  orang atau pemerintah untuk membayar atau untuk
  menerima ganti rugi untuk lingkungan yang terkena
  dampak tersebut.
• Dalam hal lingkungan yang tercemar biaya
  diperlukan untuk membersihkan lingkungan dari
  pencemaran, biaya itu makin tinggi dengan makin
  tingginya tingkat kebersihan yang dikehendaki
  masyarakat.

23
Evaluasi DampakMetode Informal Metode Ekonomi

• Pada prinsipnya dampak pada manusia dapat pula
  diberi harga bayangan. Misalnya, harga bayangan
  untuk dampak kesehatan dapat dihitung berdasarkan
  upah yang hilang dan atau biaya pengobatan.
• Demikian pula biaya yang dikeluarkan pemerintah
  untuk pelayanan kesehatan, misalnya vaksinasi,
  dapat disebut pula sebagai harga bayangan jiwa
  karena merupakan kesediaan pemerintah untuk
  membayar perlindungan jiwa dari kematian.
• Banyak tantangan masih diberikan terhadap
  pemberian nilai uang pada lingkungan, terutama
  pada jiwa dan kesehatan manusia, tantangan itu
  terutama berkaitan dengan masalah etik.

24
Evaluasi Resiko

• Seperti halnya, evaluasi resiko juga bersifat
  subyektif. Evaluasi itu sangat dipengaruhi oleh
  persepsi orang terhadap resiko. Menurut Whyte
  Burton (1982), resiko dapat dinyatakan sebagai
• R kementakan x konsekuensi
• Akan tetapi bagi masyarakat umu persepsi resiko
  ialah
• R kementakan x (konsekuensi) p
• Besarnya eksponen p dipengaruhi oleh banyak
  faktor.
• Misal faktor yang mempengaruhi kesediaan
  masyarakat untuk menerima resiko, responden di
  Amerika Serikat menaksir-lebih (overestimate)
  resiko yang ditimbulkan oleh kejadian yang jarang
  terjadi dan menaksir-kurang (underestimate)
  resiko yang ditimbulkan oleh kejadian yang banyak
  terjadi.

25
Evaluasi Resiko

• Evaluasi resiko sangatlah rumit. Dua faktor utama
  selalu harus diingat pertama, adanya
  ketidakpastian ilmiah dan kedua, persepsi
  masyarkat terhadap resiko hanyalah sebagian saja
  didasarkan pada bukti ilmiah.
• Mengingat rumitnya evaluasi resiko para pakar
  menyarankan, agar evaluasi dijalankan melalui
  proses negosiasi dan mediasi dengan masyarakt
  (Bidwell et al. 1987 Klapp, 1987).
• Negosiasi dan mediasi yang ternyata telah dapat
  membuahkan hasil kesepakatan yang memuaskan
  pihak-pihak yang berkepentingan dan menggalang
  peran serta mereka di banyak negara, kiranya
  perlu untuk dipelajari kemungkinan penerapannya
  di Indonesia, metode ini kiranya juga sesuai
  dengan pasal 22 PP 51 tahun 1993.
• Lagi pula musyawarah merupakan tradisi yang telah
  berakar dalam kehidupan masyarakt kita.

26
Amalgamasi

• Amalgamasi ialah merangkum semua nilai yang
  didapat menjadi satu atau sejumlah kecil indeks
  dampak komposit. Amalgamasi disebut juga
  agregasi.
• Tujuan amalgamasi ialah untuk mempermudah
  pemilihan alternatif oleh pengambil keputusan.
• Sistem evaluasi lingkingan Battelle menghasilkan
  indeks dampak komposit dengan menjumlahkan Satuan
  Dampak Lingkungan. Indeks dampak komposi adalah
• Yaitu Dk indeks dampak komposit, SDLdp Satuan
  Dampak lingkungan dengan proyek SDLtp Satuan
  Dampak Lingkungan tanpa proyek.

27
Amalgamasi

• Metode amalgamasi yang lain yang terkenal ialah
  metode tumpang tindih McHarg(1969).
• Teknik ini pertama kali digunakan oleh McHarg
  (1969) antara lain, untuk menentukan rute jalan
  raya.
• McHarg mengidentifikasi faktor-faktor yang
  penting dalam kontruksi jalan raya, baik faktor
  fisik yang secara tradisional diperhitungkan oleh
  para insinyur jalan raya, maupun faktor biologi
  dan sosial-ekonomi, misalnya kemiringan lereng,
  drainase permukaan, kepekaan terhadap erosi,
  nilai sejarah, dan lain-lain.
• McHarg memberikan urutan peringkat untuk zona
  pada masing-masing kategori, tetapi tidak
  memperbandingkan peringkat antara kategori,
  misalnya antara peringkat kemiringan lereng,
  peringkat tanah, peringkat sejarah dan peringkat
  mergasatwa.

28
Amalgamasi

• McHarg menyatakan peringkat kategori yang satu
  tidak dapat diperbandingkan dengan peringkat
  kategori yang lain dan karena itu kategori tidak
  dapat diberi urutan peringkat.
• Namun demikan ia menjumlahkan peringkat zona
  dalam kategori yang lain.
• Banyak orang menggangap metode tumpang tindih
  McHarg sebagai metode untuk identifikasi dampak.
• Namun dari uraian jelaslah metode McHarg bukanlah
  metode untuk mengidentifikasi dampak, melainkan
  metode untuk memeilih alternatif dengan nilai
  dampak negatif terendah.

29
Untung Rugi Amalgamasi

• Dengan amalgamasi pengambil keputusan hanya
  mempertimbangkan satu angka, sedangkan tanpa
  indeks komposit pengambil keputusan harus
  menghadapi banyak data yang bersifat verbal.
• Misalnya, untuk memilih alternatif ia tinggal
  membandingkan indeks dampak komposit
  masing-masing alternatif.
• Dalam metode Leopold dan Battelle ia tinggal
  memilih indeks terkecil, dalam metode Mongkol
  indeks terbesar dan dalam metode McHarg warna
  termuda atau putih.
• Namun demikian banyak terdapat perdebatan setuju
  dan tidak setuju dengan indeks komposit.

30
Untung Rugi Amalgamasi

• Keberatan berlandaskan atas dua alasan utama.
• Pertama, indeks komposit pada hakekatnya adalah
  nilai rata-rata dampak. Karena itu indeks
  komposit tersebut dapat menutupi dampak yang
  tingkat besarnya dan atau tingkat pentingnya
  tinggi.
• Untuk mengatasi kelemahan ini telah dianjurkan
  untuk
• nilai besar dan penting masing-masing dampak
  harus dimasukkan dalam laporan
• prosedur amalgamasi harus diuraikan dengan jelas
• dampak yang tidak dapat diterima (nilai
  negatifnya tinggi atau/dan tidak ada cara untuk
  mengatasinya) harus diberi bendera merah
• dampak juga diberi bendera merah, apabila data
  atau/dan ilmu pengetahuan untuk memprakiraannnya
  tidak cukup.

31
Untung Rugi Amalgamasi

• Keberatan kedua terhadap amalgamasi ialah pada
  waktu orang melakukan amalgamasi, orang kurang
  atau tidak memperhatikan kaidah matematik.
• Pada data nominal dan ordinal semua operasi
  aljabar, seperti menambah, mengurangi, mengalikan
  dan membagi, tidak boleh dilakukan.
• Data nominal ialah pemberian angka pada suatu hal
  tertentu. Data ordinal ialah data yang diatur
  menurut peringkat tertentu, misalnya dengan
  diberi angka dari 1 sampai 10 tanpa adanya skala
  yang jelas dan konsisten.

32
Untung Rugi Amalgamasi

• Pada data skala interval hanya boleh dilakukan
  operasi matematik yang tidak mengubah perbedaan
  relatif antara unit-unit, misalnya menambah,
  mengurangi, membagi dan mengalikan dengan
  konstanta, serta operasi integral dan
  diferensial.
• Pada data skala nisbah dapat dilakukan semua
  jenis operasi matematik, termasuk mengalikan
  dengan variabel, fungsi pangkat dan tranformasi
  log.
• Pada waktu kita akan melakukan amalgamasi
  haruslah kita periksa dua jenis data, yaitu data
  nominal dan data ordinal, data skala interval
  atau data skala nisbah.
• Operasi matematik haruslah kita lakukan dengan
  memperhatikan kaidah matematik sesuai dengan
  jenis data.
• Untuk menghindari kesalahan, data ordinal tidak
  dinyatakan dalam angka, melainkan data huruf atu
  simbol. Huruf atau simbol tidak dapat
  diperlakukan secara matematik.

33
Ketidakpastian dalam pemilihan alternatif

• Dalam AMDAL yang canggih unsur ketidakpastian
  dimasukkan juga dalam pemilihan alternatif.
  Pemilihan alternatif terbaik haruslah
  didasarkan pada kriteria tertentu.
• Dari uraian dan contoh dapat dilihat bahwa
  sebenarnya tidak ada alternatif terbaik ataupun
  alternatif terburuk. Terbaik dan terburuk
  tergantung pada kriteria yang dipakai.
• Kriteria mana yang akan dipakai sangat tergantung
  pada situasi perencanaan dan sifat pengambilan
  keputusan. Sudah sepantasnya kriteria pengambilan
  keputusan dinyatakan secara eksplisit dengan
  memperhatikan kemungkinan keberhasilan dan
  kegagalan serta konsekuensi keberhasilan dan
  kegagalan tersebut.
• Pelaksanaan AMDAL wajib mendorong pengambil
  keputusan ke arah ini.