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Diapositiva 1

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ELECTIVA Profesor: Ing. Franklin Castellano Esp. en Protecci n y Seguridad Industrial UNIDAD II: T CNICAS DE ANALISIS CUANTITATIVO DE EVALUACION DE RIESGOS: Arbol ... – PowerPoint PPT presentation

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Title: Diapositiva 1


1
Facultad de Ingenieria Escuela de Ingenieria
Industrial
ELECTIVA
Higiene y Seguridad Industrial II
Profesor Ing. Franklin Castellano Esp. en
Protección y Seguridad Industrial
2
Contenido
  • UNIDAD II TÉCNICAS DE ANALISIS CUANTITATIVO DE
    EVALUACION DE RIESGOS
  • Arbol de eventos
  • Árbol de fallas.

3
Enfoque deterministico de Seguridad
DETERMINISTICO Capacidad para determinar las
cosas en un sentido absoluto
Normas
Si se han seleccionado correctamente el equipo
debe ser el mas apropiado para el servicio
requerido
Diseño y fabricación en base a
Código de practicas aceptadas
Reglamentos
Al observar las relaciones físicas básicas , se
considera que puede determinarse que la falla no
ocurrirá
4
  • El enfoque es cuestionado en los casos en que la
    consecuencia de las fallas podrían ser
    extremadamente graves en términos de daños a
    personas o propiedades
  • Ejemplo Construcción de un tanque de Amoniaco
    Refrigerado en el centro de Ciudad Ojeda.

Flixborough Bhopal Ciudad de Mexico Chernobyl Pipe
r Alpha, Plantas nucleares en Japón entre otros
Normas Internacionales Pruebas de presión,
sistema antifugas, válvulas de seguridad Leyes
Ambientales
5
  • Limitaciones
  • Cargas fuera de diseño
  • Error Humano
  • Diseño, Construcción y operación
  • Falla de los sistemas de protección
  • Sistema seguro Dispositivos de seguridad
    funcionan




En exceso del diseño
Cargas no reconocidas por el diseño
Desgaste Corrosión Medio ambiente Falla humana
6
Enfoque predictivo de Seguridad
Ley de Murphy Todo lo peor que pueda ocurrir ,
ocurrirá
Falla de equipo Error Humano Riesgos externos
ANÁLISIS CUANTITATIVO DE RIESGOS
7
  • Análisis cuantitativo de Riesgos
  • Riesgo Frecuencia de Ocurrencia x Consecuencias
  • Ejemplo Al cruzar la calle

Puntos Claves
  1. Es cuantitativo
  2. Es en función de la probabilidad de ocurrencia de
    un evento y las consecuencias de este

8
  • Proceso

Etapas Descripción
I. Identificación de peligros Es la identificación de fuentes de accidentes significativos y la forma en que podrían ocurrir inherentes al proceso o instalación Métodos APP, HAZOP, Inspecciones, What if, Auditorias, entre otros
II. Estimación de frecuencias Es la estimación cuantitativa de la probabilidad de ocurrencia de esos accidentes. Intenta estimar si es probable que ocurra el evento cada 10 años, o durante el periodo que sea
III. Estimación de Consecuencias Es la estimación cuantitativa de las consecuencias potenciales del accidente, En esta fase se intenta estimar la probabilidad de que las personas ubicadas en diferentes ambientes, a diferentes distancias del sitio del evento, puedan resultar muertas o lesionadas
9
  • Proceso (continuación)

Etapas Descripción
IV. Estimación del Riesgo Es el calculo de los niveles de riesgo, para lo cual se combinan los datos de las etapas de frecuencia y consecuencia. Los riesgos generalmente se expresan en términos de la probabilidad de muertes o lesiones graves a trabajadores y poblaciones vecinas, pero también se puede expresar en términos de costos
V. Evaluación de la tolerancia de los niveles de riesgos Es la comparación del riesgo con un criterio de tolerancia previamente establecido, a fin de definir las acciones necesarias para eliminar o mitigar el riesgo
10
(No Transcript)
11
ACEPTACION DEL RIESGO
12
ANALISIS CUANTITATIVOS ARBOL DE EVENTOS
13
ARBOL DE EVENTOS
SU PROPOSITO ES IDENTIFICAR LAS CAUSAS INICIALES
DE LOS EVENTOS HASTA SUS POSIBLES CONSECUENCIAS.
ES DECIR PERMITEN CUBRIR UNA SECUENCIA DE
ACONTECIMIENTOS DESDE LA OCURRENCIA DEL EVENTO
INICIAL HASTA LOS EFECTOS FINALES.
14
ARBOL DE EVENTOS
15
ANALISIS CUANTITATIVOS ARBOL DE FALLAS
16
ARBOL DE FALLAS
EL OBJETIVO PRINCIPAL ES ESTABLECER SI EL DISEÑO
PROPUESTO ES ACEPTABLE O NO, EN TERMINOS DE
SATISFACER UN ESTANDAR DE CONFIABILIDAD O
SEGURIDAD PREDETERMINADO CON RESPECTO AL EVENTO
SUPERIOR OBJETO DE ESTUDIO.
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REPRESENTACIONES LOGICAS
  • Se utilizan las entradas Y (AND) y O (OR)
  • Símbolos de líneas rectas
  • Los diagramas se leen de izquierda a derecha

FRECUENCIA DE DEMANDA
CIERRE DE TUBERIA
BAJO FLUJO
Y
O
EVENTO PELIGROSO
FRECUENCIA
SISTEMA PROTECTOR FALLA
VALVULA CERRADA
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REPRESENTACIONES LOGICAS
  • ENTRADAS O (OR)
  • Una entrada OR suministrará el enlace de los
    valores de la entrada, y por lo tanto, las
    unidades de la información deben ser
    consistentes, es decir, todas frecuencias o todas
    probabilidades.

FRECUENCIA F1/AÑO
PROBABILIDAD P1
F (F1F2F3)/Año
FRECUENCIA F2/AÑO
P P1P2P3
PROBABILIDAD P2
O
O
FRECUENCIA F3/AÑO
PROBABILIDAD P3
19
REPRESENTACIONES LOGICAS
  • ENTRADAS Y (AND)
  • Una entrada AND multiplicará los valores
    numéricos de las informaciones sometidas a la
    entrada, y por lo tanto, las unidades de éstas
    deben ser compatibles para asegurar que las
    informaciones ilógicas no sean representadas.

FRECUENCIA F/AÑO
PROBABILIDAD P1
PROBABILIDAD P1
Y
Y
F (F x P1 x P2) /AÑO
P (P1 x P2 x P3)
PROBABILIDAD P2
PROBABILIDAD P2
PROBABILIDAD P3
20
CONSTRUCCION DEL ARBOL DE FALLAS
  • Piense en todos los eventos posibles, o
    combinaciones de eventos, capaces de ocasionar el
    evento superior.
  • Establezca todas las acciones correctivas por
    parte del operador.
  • Establezca las acciones correctivas por
    protección automática.
  • Concéntrense en construir un árbol de eventos
    primarios, o coincidencias de eventos, capaces de
    ocasionar el evento superior, tarde o temprano,
    si continúan ininterrumpidamente.

21
CONSTRUCCION DEL ARBOL DE FALLAS
1
DESCARGA
INUNDACION DE COLUMNA
2
DESCARGA
FALLA SISTEMA DE DISPARO
BLOQUEO DE COLUMNA
3
Y
DESCARGA
FALLA SISTEMA DE DISPARO
FALLA INTERRUMPIDA - PIC
4
Y
DESCARGA
FALLA SISTEMA DE DISPARO
22
CONSTRUCCION DEL ARBOL DE FALLAS
FREC.
PROB.
0.2
DESCARGAS FALSAS O LEGITIMAS
0.1
INUNDACION DE COLUMNA
O
O
DESCARGA
0.1
BLOQUEO DE COLUMNA
0.203 / AÑO
0.1
FALLA INTERRUMPIDA - PIC
Y
FALLA SISTEMA DE DISPARO
0.01
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