Title: COT
1A RENDSZERVÁLTÁS MOSTOHAGYERMEKEI A szülok
munkaeropiaci kiszorulásának hatása gyermekeik
középiskolai továbbtanulására Szirák, 2006.
november 3-4. Kertesi Gábor MTA
Közgazdaságtudományi Intézet kertesi_at_econ.core.hu
Kézdi Gábor Közép-Európai Egyetem és MTA
Közgazdaságtudományi Intézet kezdig_at_ceu.hu
2Vázlat
- Motiváció
- Emberitoke-felhalmozás az életpálya egészén a
kora gyermekkori hatások fontosabbak? - A tartós szegénység hatása a gyerekek késobbi
teljesítményére - Hozzájárulásunk a probléma elemzéséhez
- Természetes kísérleti helyzet átmenet, a
foglalkoztatás összeomlása - Sokan süllyedtek tartós munkanélküliségbe
megvizsgáljuk gyermeke-ik évekkel késobbi iskolai
teljesítményét - Kérdések Szülo tartós munkanélkülisége gt gyerek
teljesitménye? Számít-e a gyerek életkora? - Mérési eljárás
- Függo Életkor-specifikus középiskolai
továbbtanulási esély - Pooled cross-sections, KSH MF, 1997-2004.
negyedévek (-nyár) - Identifikációs stratégia
- Függvényformák
- Eredmények
- Eros hatások 10 év tartós állástalanság
kumulatív hatása -20 továbbtanulási esély - Lineáris 7 és 15 éves kor között, meredekebb
óvodáskorban (3-7)
3ET-felhalmozás az életpálya egészén
- Fontosabbak-e a kora gyermekkori beruházások /
hatások? - Cunha,Heckman,Lochner,Masterov (2005) igen
- (1) A korai évek érzékenyebbek,
kogn.idegtudomány alátámasztja - (2) Az elért készségszint és a folyó
ET-befektetés komplementerek a készségek
készségeket termelnek - Bizonyítékok kora gyermekkori beavatkozások,
aktív munkaeropiaci programok - Carneiro, Heckman (2003) gondolatkísérlet
- Rögzítsük a az egész életen át tartó
ET-beruházások jelenértékét - Változtassuk a a beruházások idobeli pályáját
- Elemezzük a következményeket (megtérülési ráták)
- Társadalompolitikai következmények
- Minél korábbi életkorban fektess be az oktatásba,
minél többet és szakmailag minél kompetensebben! - Pl. Felnottképzési programok helyett inkább kora
gyermekkori készségfejleszto programok
4Egy híres ábra
- Carneiro és Heckman (2003), Human Capital Policy,
függoleges megtér.ráta - Szürkével satirozva a tanulmányunk által lefedett
életkor (3-15 évesek a szülo állásvesztésének
évében)
5A szegénység hatása a gyerek fejlodésére
- A gyermekek fejlodésével foglalkozó (child
development) irodalom - Hosszabb szegénységi priódusok súlyosabb
következményekkel járnak - A korai vagy késobbi életkorbeli szegénység
számít-e jobban? Vegyes bizonyítékok. Inkább
kora gyermekkori (pl. Duncan, Brooks-Gunn,Yeung,Sm
ith (1998), Linver, Brooks-Gunn, Kohen (2002)) - Nagy társadalmi változások intergenerációs
következményei - Elder (1974) Children of the Great Depression,
USA, 1929-33
Jahoda-Lazarsfeld-Zeisel (1933) Marienthal,
Ausztria, 1929-33 Conger-Elder (1994)
Families in Troubled Times, tönkrement amerikai
farmerek, 1970-es évek - Jelentos mértéku kedvezotlen hatások, de
ellensúlyozó faktorok is vannak - Kedvezotlen hatások
- Kevesebb pénz jut készségfejleszto beruházásokra
- Rejtett csatornák (rosszabb egészség, családi
stressz, a mentális fejlodést kevéssé elosegíto
gyermeknevelési gyakorlat, kevésbé stimuláló
tárgyi környezet) ? kevesebb készség
6A mi kutatásunk
- Természetes kísérleti helyzet
- Szülok, akik az átmenet éveiben szorultak ki
tartósan a munkaeropiacról - Gyerekek, akik évekkel késobb középiskolában
továbbtanulhattak - Életkori heterogenitás a szüloket ért
foglalkoztatási sokk idején - Gyerek születési éve, szülo állásvesztésének éve
függetlenül szóródik - Családok közötti és családon belüli (testvérek)
heterogenitás - Elonyök
- Gyerek életkora széles sávban szóródik 3-tól 15
éves korig - A heterogenitás két különbözo forrása családok
között és belül - Hátrányok
- Nem közvetlenül a beruházást vizsgáljuk, hanem az
állásvesztést - Nem a munkaeropiaci, hanem az iskolai
következményt vizsgáljuk
7Mit mérünk?
- Cunha, Heckman, Lochner, Masterov (2005)
- Sit ft(Sit-1, Iit)
-
- S készségek szintje
- I beruházás
- i gyerek indexe
- t gyerek életkora
- Sit ft(Sit-1, Iit) ftft-1(Sit-2,
Iit-1),Iit Ft(Si0,Ii1,Ii2,,Iit) - A beruházás korábbi életkorban hatékonyabb
- ?Sit/?Iia gt ?Sit/?Ii,a1
8Mit mérünk?
- pib Pr(i nem tanul tovább b életkorban)
Pr(Sib eib lt qb) - ?pib/?Sib lt 0
- Regressziónk
- pib(gyerek kora a1,szülo állásvesztésekor)
pib(gyerek kora a, )
I
Beruházási pálya, állásvesztés nélkül
Beruházási pálya állásvesztés mellett
3
4
A gyerek életkora
15
9 A foglalkoztatás leépülése Magyarországon
- A szülok generációja1945 és 1970 között
születettek (20-45 évesek,1990)
10Iskolázottság szerinti foglalkoztatottság, az
anyák generációja
11Iskolázottság szerinti foglalkoztatottság, az
apák generációja
12Adatok
- KSH Munkaero-felvétel (MF)
- Havi demográfiai és munkaeropiaci adatok
(jövedelem és vagyon nélkül) - 15-25 000 egyén havonta
- Gördülo panel
- Állásvesztés évére utaló kérdés 1997. 1. negyedév
óta - Családi (szülo-gyermek) relációk ismertek
- Munkaeropiaci státus (azon belül iskolába jár
vagy sem) ismert a 15 éves vagy annál idosebb
családtagok esetében - Minta
- Megfigyelési egység gyermek, 15 életkor 20,
szülovel(kel) együtt él, általános iskolát (8
osztályt) befejezte - Egybeolvasztott (pooled) keresztmetszeti minta
(elso megjelenés 1997-ben vagy utána),
halmozódás kiküszöbölve - Nyári hónapok kihagyva (iskolába járás nem
világos) - Mindkét szülo állástalan
- Az a szülo, aki KÉSOBB veszítette el az állását,
valamikor 1987 és 1994 között szorult ki végleg a
munkaeropiacról - Függo változó nem tanul(t) tovább középiskolában
- Nincs befejezett középiskolai végzettsége ÉS
- Nem is jár semmilyen középiskolába
13Minta
Zölddel kiemelve a becslés alapjául szolgáló minta
1-es minta
2-es minta
14A szülok állásvesztése, statisztikák
1-es minta
2-es minta
15Az ido személyes és naptári
- Az állásvesztés ideje 1987-1994
- Az interjúk elkészítésének ideje 1997-2004
- A gyerekek életkora az interjú idején 15-20
évesek
15-20 éves 2004-ben 1 - 6 éves 1990-ben
15-20 éves 1999-ben 5 -10 éves 1989-ben
16Nem tanul tovább (), életkor az interjú idején
Felfelé torzít az interjú idején idosebb
gyereknek több ideje állt rendelkezésre, hogy
lemorzsolódjék. Ezt a hatást kontrollálni kell.
17Nem tanul tovább (), az interjú éve szerint
Kontrollcsoportoknál Egyhén csökkeno trend.
Kontrollálni kell.
18Nem tanul tovább (), születési év szerint
Kontrollcsoportoknál csökkeno trend (kisebb
létszámú kohorszok). Ha ezt kontrollálnánk
(kiegyenesítenénk), akkor a kezelt csoportnál
látható lenne az emelkedo trend szüloi
állásvesztés a gyerek fiatalabb életkorában
nagyobb jövobeli lemorzsolódást jelezne elore.
19Becslés keresztmetszeti adatokon
- Lineáris valószínuségi modell
- yij a f(aij) g(cij) h(xj) uij
- i gyerek
- j család
- y nem tanul tovább 1, továbbtanul 0
- a a gyermek életkora, amikorra már mindkét szülo
elveszítette az állását - c a gyerek egyéb jellemzoi (neme, életkora az
interjú idején) - x családi jellemzok (szülok kora,
iskolázottsága, testvérek , lakóhely) - kontroll interjú évét képviselo
fix-egyedhatások vagy - az állásvesztés évét képviselo
fix-egyedhatások - a is 3 és 15 éves életkor közöttre korlátozva,
transzformálva a3?0 - Jobboldali változók zérus átlagúra normalizálva
- Standard hiba családi szinten klaszterezve
- f(a) háromféleképpen specifikálva
- a lineáris (átlagos) hatása
20Identifikáció
- A gyerek állásvesztéskori életkorát exogénnek
tekintjük - Megbízhatóbb, ha kontrolláljuk a családi
jellemzoket és - a gyerek életkorát az interjú idején (16. fólia)
- az interjú évét (17. fólia)
- Az állásvesztés évét (nem mért heterogenitás a
legkevésbé produktív szülot bocsátották el
eloször) - Családonként egy - célcsoporthoz tartozó gyerek
esetében azonban e HÁROM változóból csak KETTO
kontrollálható egyszerre - Korinterjúkor Évinterjúkor
Évszületéskor - Korállásvesztéskor Évállásvesztéskor
Évszületéskor - Ezért
- Korinterjúkor Évinterjúkor Évállásvesztéskor
Korállásvesztéskor
1
2
3
21A minta tulajdonságai
22Eredmények a lineáris hatása
23Családon belüli hatások becslése
- Minta korlátozva azon családokra, ahol van két,
célcsoporthoz tartozó, - 15-20 év közötti gyerek (kettonél több gyerekes
családok kevesen, kihagyva) - Lineáris valószínuségi modell
- ?yij a ß?aij ?uij
- i gyerek
- j család
- ? idosebb testvér adata mínusz fiatalabb testvér
adata - y nem tanul tovább dummy, a gyermek
interjúkori életkorával korrigálva - a a gyerek életkora, amikor már mindkét szülo
elveszítette az állását - Családi jellemzok, interjú éve, állásvesztés éve
kontrollálva - y-t is korrigálni kell. LVM. Nyers y
regresszálva az interjúkori életkor-dummykon.
Korrigált y reziduum. Folytonos a (-1,1)
tartományon) - ß paraméter torzított lehet, ha a szülok többet
költenek az elsoszülott (idosebb) gyermekeikre.
(A mért ß abszolút értékben nagyobb lehet, mint
valójában)
24EredményekCsaládon belüli hatások
Olyan családok, ahol volt két, célcsoporthoz
tartozó, 15-20 év közötti gyerek az interjú idején
25Eredmények a nem parametrikus hatása
Valamennyi kontroll interjú éve dummyk vagy
állásvesztés éve dummyk Kumulatív hatások!
26Eredmények a lineáris hatása, törésponttal a
7. életévnél
27Konklúzió
- A tartós szegénység sokat ront a továbbtanulási
esélyeken - Sokat számít, hogy a gyermekek milyen
életkorúak,amikor a családok tartós szegénységbe
süllyednek - Ha a gyermek egy évvel fiatalabb korában
következik ez be (ha ekkor szorul ki mindkét
szülo a munkaeropiacról), az 1,5-2,2 -kal rontja
a - a gyermek késobbi továbbtanulási esélyeit.
- Kumulatív hatás (nem parametrikus becslés)
- Továbbtanulási esély (3 éves kori elszegényedés
esetén) 65 Továbbtanulási esély (15 éves
kori elszegényedés esetén) 85 - Az összefüggés lineáris 7 és 15 éves kor között,
3-7 éves korban is lineáris, de meredekebb - Nem bizonyítható az érzékenység vagy eros
komplementaritás a 7 és 15 éves kor között
bekövetkezett beruházásokban. - Az iskoláskor elotti évek különleges fontossága
azonban igazolható. - Évi 3,5 versus 2 -kal számolva 3-7 éves kor
között -14 , 7-14 éves kor között -14 . A
kora gyermekkor 4 elvesztegetett éve 7 elveszte-
getett iskoláskori évvel ér fel. - A kora gyermekkori beavatkozások sokat
segíthetnének a szegénységbe süllyedt családok
gyermekein.