COT - PowerPoint PPT Presentation

1 / 27
About This Presentation
Title:

COT

Description:

A RENDSZERV LT S MOSTOHAGYERMEKEI A sz l k munkaer piaci kiszorul s nak hat sa gyermekeik k z piskolai tov bbtanul s ra Szir k, 2006. november 3-4. – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:79
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 28
Provided by: Gabor85
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: COT


1
A RENDSZERVÁLTÁS MOSTOHAGYERMEKEI A szülok
munkaeropiaci kiszorulásának hatása gyermekeik
középiskolai továbbtanulására Szirák, 2006.
november 3-4. Kertesi Gábor MTA
Közgazdaságtudományi Intézet kertesi_at_econ.core.hu
Kézdi Gábor Közép-Európai Egyetem és MTA
Közgazdaságtudományi Intézet kezdig_at_ceu.hu
2
Vázlat
  • Motiváció
  • Emberitoke-felhalmozás az életpálya egészén a
    kora gyermekkori hatások fontosabbak?
  • A tartós szegénység hatása a gyerekek késobbi
    teljesítményére
  • Hozzájárulásunk a probléma elemzéséhez
  • Természetes kísérleti helyzet átmenet, a
    foglalkoztatás összeomlása
  • Sokan süllyedtek tartós munkanélküliségbe
    megvizsgáljuk gyermeke-ik évekkel késobbi iskolai
    teljesítményét
  • Kérdések Szülo tartós munkanélkülisége gt gyerek
    teljesitménye? Számít-e a gyerek életkora?
  • Mérési eljárás
  • Függo Életkor-specifikus középiskolai
    továbbtanulási esély
  • Pooled cross-sections, KSH MF, 1997-2004.
    negyedévek (-nyár)
  • Identifikációs stratégia
  • Függvényformák
  • Eredmények
  • Eros hatások 10 év tartós állástalanság
    kumulatív hatása -20 továbbtanulási esély
  • Lineáris 7 és 15 éves kor között, meredekebb
    óvodáskorban (3-7)

3
ET-felhalmozás az életpálya egészén
  • Fontosabbak-e a kora gyermekkori beruházások /
    hatások?
  • Cunha,Heckman,Lochner,Masterov (2005) igen
  • (1) A korai évek érzékenyebbek,
    kogn.idegtudomány alátámasztja
  • (2) Az elért készségszint és a folyó
    ET-befektetés komplementerek a készségek
    készségeket termelnek
  • Bizonyítékok kora gyermekkori beavatkozások,
    aktív munkaeropiaci programok
  • Carneiro, Heckman (2003) gondolatkísérlet
  • Rögzítsük a az egész életen át tartó
    ET-beruházások jelenértékét
  • Változtassuk a a beruházások idobeli pályáját
  • Elemezzük a következményeket (megtérülési ráták)
  • Társadalompolitikai következmények
  • Minél korábbi életkorban fektess be az oktatásba,
    minél többet és szakmailag minél kompetensebben!
  • Pl. Felnottképzési programok helyett inkább kora
    gyermekkori készségfejleszto programok

4
Egy híres ábra
  • Carneiro és Heckman (2003), Human Capital Policy,
    függoleges megtér.ráta
  • Szürkével satirozva a tanulmányunk által lefedett
    életkor (3-15 évesek a szülo állásvesztésének
    évében)

5
A szegénység hatása a gyerek fejlodésére
  • A gyermekek fejlodésével foglalkozó (child
    development) irodalom
  • Hosszabb szegénységi priódusok súlyosabb
    következményekkel járnak
  • A korai vagy késobbi életkorbeli szegénység
    számít-e jobban? Vegyes bizonyítékok. Inkább
    kora gyermekkori (pl. Duncan, Brooks-Gunn,Yeung,Sm
    ith (1998), Linver, Brooks-Gunn, Kohen (2002))
  • Nagy társadalmi változások intergenerációs
    következményei
  • Elder (1974) Children of the Great Depression,
    USA, 1929-33
    Jahoda-Lazarsfeld-Zeisel (1933) Marienthal,
    Ausztria, 1929-33 Conger-Elder (1994)
    Families in Troubled Times, tönkrement amerikai
    farmerek, 1970-es évek
  • Jelentos mértéku kedvezotlen hatások, de
    ellensúlyozó faktorok is vannak
  • Kedvezotlen hatások
  • Kevesebb pénz jut készségfejleszto beruházásokra
  • Rejtett csatornák (rosszabb egészség, családi
    stressz, a mentális fejlodést kevéssé elosegíto
    gyermeknevelési gyakorlat, kevésbé stimuláló
    tárgyi környezet) ? kevesebb készség

6
A mi kutatásunk
  • Természetes kísérleti helyzet
  • Szülok, akik az átmenet éveiben szorultak ki
    tartósan a munkaeropiacról
  • Gyerekek, akik évekkel késobb középiskolában
    továbbtanulhattak
  • Életkori heterogenitás a szüloket ért
    foglalkoztatási sokk idején
  • Gyerek születési éve, szülo állásvesztésének éve
    függetlenül szóródik
  • Családok közötti és családon belüli (testvérek)
    heterogenitás
  • Elonyök
  • Gyerek életkora széles sávban szóródik 3-tól 15
    éves korig
  • A heterogenitás két különbözo forrása családok
    között és belül
  • Hátrányok
  • Nem közvetlenül a beruházást vizsgáljuk, hanem az
    állásvesztést
  • Nem a munkaeropiaci, hanem az iskolai
    következményt vizsgáljuk

7
Mit mérünk?
  • Cunha, Heckman, Lochner, Masterov (2005)
  • Sit ft(Sit-1, Iit)
  • S készségek szintje
  • I beruházás
  • i gyerek indexe
  • t gyerek életkora
  • Sit ft(Sit-1, Iit) ftft-1(Sit-2,
    Iit-1),Iit Ft(Si0,Ii1,Ii2,,Iit)
  • A beruházás korábbi életkorban hatékonyabb
  • ?Sit/?Iia gt ?Sit/?Ii,a1

8
Mit mérünk?
  • pib Pr(i nem tanul tovább b életkorban)
    Pr(Sib eib lt qb)
  • ?pib/?Sib lt 0
  • Regressziónk
  • pib(gyerek kora a1,szülo állásvesztésekor)
    pib(gyerek kora a, )

I
Beruházási pálya, állásvesztés nélkül
Beruházási pálya állásvesztés mellett
3
4
A gyerek életkora
15
9
A foglalkoztatás leépülése Magyarországon
  • A szülok generációja1945 és 1970 között
    születettek (20-45 évesek,1990)

10
Iskolázottság szerinti foglalkoztatottság, az
anyák generációja
11
Iskolázottság szerinti foglalkoztatottság, az
apák generációja
12
Adatok
  • KSH Munkaero-felvétel (MF)
  • Havi demográfiai és munkaeropiaci adatok
    (jövedelem és vagyon nélkül)
  • 15-25 000 egyén havonta
  • Gördülo panel
  • Állásvesztés évére utaló kérdés 1997. 1. negyedév
    óta
  • Családi (szülo-gyermek) relációk ismertek
  • Munkaeropiaci státus (azon belül iskolába jár
    vagy sem) ismert a 15 éves vagy annál idosebb
    családtagok esetében
  • Minta
  • Megfigyelési egység gyermek, 15 életkor 20,
    szülovel(kel) együtt él, általános iskolát (8
    osztályt) befejezte
  • Egybeolvasztott (pooled) keresztmetszeti minta
    (elso megjelenés 1997-ben vagy utána),
    halmozódás kiküszöbölve
  • Nyári hónapok kihagyva (iskolába járás nem
    világos)
  • Mindkét szülo állástalan
  • Az a szülo, aki KÉSOBB veszítette el az állását,
    valamikor 1987 és 1994 között szorult ki végleg a
    munkaeropiacról
  • Függo változó nem tanul(t) tovább középiskolában
  • Nincs befejezett középiskolai végzettsége ÉS
  • Nem is jár semmilyen középiskolába

13
Minta
Zölddel kiemelve a becslés alapjául szolgáló minta
1-es minta
2-es minta
14
A szülok állásvesztése, statisztikák
1-es minta
2-es minta
15
Az ido személyes és naptári
  • Az állásvesztés ideje 1987-1994
  • Az interjúk elkészítésének ideje 1997-2004
  • A gyerekek életkora az interjú idején 15-20
    évesek

15-20 éves 2004-ben 1 - 6 éves 1990-ben
15-20 éves 1999-ben 5 -10 éves 1989-ben
16
Nem tanul tovább (), életkor az interjú idején
Felfelé torzít az interjú idején idosebb
gyereknek több ideje állt rendelkezésre, hogy
lemorzsolódjék. Ezt a hatást kontrollálni kell.
17
Nem tanul tovább (), az interjú éve szerint
Kontrollcsoportoknál Egyhén csökkeno trend.
Kontrollálni kell.
18
Nem tanul tovább (), születési év szerint
Kontrollcsoportoknál csökkeno trend (kisebb
létszámú kohorszok). Ha ezt kontrollálnánk
(kiegyenesítenénk), akkor a kezelt csoportnál
látható lenne az emelkedo trend szüloi
állásvesztés a gyerek fiatalabb életkorában
nagyobb jövobeli lemorzsolódást jelezne elore.
19
Becslés keresztmetszeti adatokon
  • Lineáris valószínuségi modell
  • yij a f(aij) g(cij) h(xj) uij
  • i gyerek
  • j család
  • y nem tanul tovább 1, továbbtanul 0
  • a a gyermek életkora, amikorra már mindkét szülo
    elveszítette az állását
  • c a gyerek egyéb jellemzoi (neme, életkora az
    interjú idején)
  • x családi jellemzok (szülok kora,
    iskolázottsága, testvérek , lakóhely)
  • kontroll interjú évét képviselo
    fix-egyedhatások vagy
  • az állásvesztés évét képviselo
    fix-egyedhatások
  • a is 3 és 15 éves életkor közöttre korlátozva,
    transzformálva a3?0
  • Jobboldali változók zérus átlagúra normalizálva
  • Standard hiba családi szinten klaszterezve
  • f(a) háromféleképpen specifikálva
  • a lineáris (átlagos) hatása

20
Identifikáció
  • A gyerek állásvesztéskori életkorát exogénnek
    tekintjük
  • Megbízhatóbb, ha kontrolláljuk a családi
    jellemzoket és
  • a gyerek életkorát az interjú idején (16. fólia)
  • az interjú évét (17. fólia)
  • Az állásvesztés évét (nem mért heterogenitás a
    legkevésbé produktív szülot bocsátották el
    eloször)
  • Családonként egy - célcsoporthoz tartozó gyerek
    esetében azonban e HÁROM változóból csak KETTO
    kontrollálható egyszerre
  • Korinterjúkor Évinterjúkor
    Évszületéskor
  • Korállásvesztéskor Évállásvesztéskor
    Évszületéskor
  • Ezért
  • Korinterjúkor Évinterjúkor Évállásvesztéskor
    Korállásvesztéskor

1
2
3
21
A minta tulajdonságai
22
Eredmények a lineáris hatása
23
Családon belüli hatások becslése
  • Minta korlátozva azon családokra, ahol van két,
    célcsoporthoz tartozó,
  • 15-20 év közötti gyerek (kettonél több gyerekes
    családok kevesen, kihagyva)
  • Lineáris valószínuségi modell
  • ?yij a ß?aij ?uij
  • i gyerek
  • j család
  • ? idosebb testvér adata mínusz fiatalabb testvér
    adata
  • y nem tanul tovább dummy, a gyermek
    interjúkori életkorával korrigálva
  • a a gyerek életkora, amikor már mindkét szülo
    elveszítette az állását
  • Családi jellemzok, interjú éve, állásvesztés éve
    kontrollálva
  • y-t is korrigálni kell. LVM. Nyers y
    regresszálva az interjúkori életkor-dummykon.
    Korrigált y reziduum. Folytonos a (-1,1)
    tartományon)
  • ß paraméter torzított lehet, ha a szülok többet
    költenek az elsoszülott (idosebb) gyermekeikre.
    (A mért ß abszolút értékben nagyobb lehet, mint
    valójában)

24
EredményekCsaládon belüli hatások
Olyan családok, ahol volt két, célcsoporthoz
tartozó, 15-20 év közötti gyerek az interjú idején
25
Eredmények a nem parametrikus hatása
Valamennyi kontroll interjú éve dummyk vagy
állásvesztés éve dummyk Kumulatív hatások!
26
Eredmények a lineáris hatása, törésponttal a
7. életévnél
27
Konklúzió
  • A tartós szegénység sokat ront a továbbtanulási
    esélyeken
  • Sokat számít, hogy a gyermekek milyen
    életkorúak,amikor a családok tartós szegénységbe
    süllyednek
  • Ha a gyermek egy évvel fiatalabb korában
    következik ez be (ha ekkor szorul ki mindkét
    szülo a munkaeropiacról), az 1,5-2,2 -kal rontja
    a
  • a gyermek késobbi továbbtanulási esélyeit.
  • Kumulatív hatás (nem parametrikus becslés)
  • Továbbtanulási esély (3 éves kori elszegényedés
    esetén) 65 Továbbtanulási esély (15 éves
    kori elszegényedés esetén) 85
  • Az összefüggés lineáris 7 és 15 éves kor között,
    3-7 éves korban is lineáris, de meredekebb
  • Nem bizonyítható az érzékenység vagy eros
    komplementaritás a 7 és 15 éves kor között
    bekövetkezett beruházásokban.
  • Az iskoláskor elotti évek különleges fontossága
    azonban igazolható.
  • Évi 3,5 versus 2 -kal számolva 3-7 éves kor
    között -14 , 7-14 éves kor között -14 . A
    kora gyermekkor 4 elvesztegetett éve 7 elveszte-
    getett iskoláskori évvel ér fel.
  • A kora gyermekkori beavatkozások sokat
    segíthetnének a szegénységbe süllyedt családok
    gyermekein.
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com