Title: Wyklad
1Wyklad
- Metody statystyczne w zarzadzaniu jakoscia
- Opracowal Tomasz Greber
2Statystyczne sterowanie procesem
3Podzial metod statystycznych
4SPC w Polskich Normach
5Przyczyny niepowodzenw przedsiebiorstwach
bledne plany, decyzje ...
odchylenia w dazeniu do dobrze okreslonych celów
6SPC, karty kontrolne
7Rozklad normalny
8Rozklad normalny - zasada 3 s
9Badanie normalnosci rozkladu
- testy statystyczne (np. Kolmogorowa,
Pearsona) - metoda graficzna
10Karta kontrolna
11Podzial kart kontrolnych
12Karty kontrolne przy ocenie liczbowej
- Jak sterowac procesami, gdy mamy wyniki pomiarów
13Karta X srednie - R
14Stale statystyczne
15Karta IX-MR
Karta
IX
MR
Górna linia kontrolna
Linia srodkowa
brak
Dolna linia kontrolna
Wykreslany punkt
X
16Karty kontrolne przy ocenie alternatywnej
- Jak sterowac procesami bez mierzenia wyrobów
17Ocena alternatywna
Wada
Niespelnienie wymagania zawiazanegoz zamierzonym
uzytkowaniem lub uzasadnionymi oczekiwaniami,
wlaczajac te, które sa zwiazane z bezpieczenstwem
Niezgodnosc
Niespelnienie wyspecyfikowanego wymagania
18Karty p i np
Karta
p
np
Górna linia kontrolna
Linia
srodkowa
Dolna linia kontrolna
Wykre
slany punkt
np
UCL
- górna linia kontrolna
LCL
- dolna linia kontrolna
k
- liczba próbek
k
- liczba wyrobów niezgodnych w próbce
wn
n
- liczba pomiarów w próbce
np
- liczba braków w próbce
11
19Karty c i u
20Specjalne karty kontrolne
- Karty do nadzorowania specyficznych procesów
21Karta celu
Karta stosowana przy krótkich seriach
produkcyjnych
Wartoscia monitorowana jest róznica pomiedzy
wartoscia zakladana (nominalna) a zmierzona
Monitorowane jest odchylenie parametrów wyrobu od
idealu
22Karta proporcjonalna
Karta stosowana przy krótkich seriach
produkcyjnych
Wartoscia monitorowana jest stosunek wartosci
uzyskanej do wartosci nominalnej
Monitorowane jest odchylenie parametrów wyrobu od
idealu
23Karta MA
Karta stosowana do obserwowania przesuniec w
procesie, które ciezko zobaczyc na kartach typu
X-R
Mozna regulowac czulosc karty na przesuniecia
procesu
24Wskazniki zdolnosci
- Ile produkujemy braków (wadliwosc obliczeniowa)
25Wskazniki zdolnosci jakosciowej
Badac mozna zdolnosc calych procesów lub tylko
poszczególnych maszyn
Na podstawie wskaznika, okreslic mozna m.in.
wadliwosc produkcji jakiej nalezy sie
spodziewac przy danym procesie (lub maszynie)
26Wskaznik zdolnosci Cp
USL (LSL) - górna (dolna) granica
tolerancji6s - naturalny rozrzut procesu
27Wskaznik zdolnosci Cpk
USL (LSL) - górna (dolna) granica tolerancji
28Zachowanie Cp
LSL
USL
p
Wartosc wskaznika C
mm
29Zachowanie Cpk
LSL
pk
USL
Wartosc wskaznika Cpk
mm
30Wskazniki
31Wskazniki
32Badanie zdolnoscijakosciowej maszyn
33Zródla zmiennosci
Czlowiek
Maszyna
Material
Wlasnosc wyrobu ma zmienna wartosc
Zarzadzanie
Pomiar
Technologia
34Eliminowaniezródel zmiennosci
- zapewnic powtarzalne pomiary
- wykorzystac tylko jednego operatora
- zapewnic jednorodny surowiec (w miare
mozliwosci)
35Wskaznik Cm
36Wskaznik Cmk
37Kiedy badac zdolnosc maszyny?
- zakup nowej maszyny
- odbiór maszyny po remoncie
- rozpoczynanie produkcji - seria próbna
38Planowanie eksperymentów
- Czyli jak zachowa sie proces
39Planowanie eksperymentów
- Na kazdy proces wplywaja dwa rodzaje czynników
- czynniki kontrolowalne - które jestesmy w stanie
kontrolowac, czyli np. parametry maszyny, rodzaj
materialu itp.,
- czynniki niekontrolowalne - które wplywaja w
jakis sposób na proces, ale nie mozna ich
kontrolowac (czynniki zaklócajace), np. wplyw
srodowiska, humory operatora maszyny itp.
40SPC a planowanie eksperymentów
41Cele planowania eksperymentów
- Zbadanie, które zmienne najbardziej wplywaja na
wyniki procesu (wyrób). - Okreslenie, jak powinny byc ustawione czynniki
kontrolowalne, aby uzyskac optymalny wynik. - Okreslenie, jakie powinno byc ustawienie
czynników kontrolowalnych, aby zmiennosc wyrobu
byla jak najmniejsza. - Okreslenie, jak powinny byc ustawione czynniki
kontrolowalne, aby wplyw czynników zaklócajacych
byl minimalny.
42Eksperymenty wieloczynnikowe
Eksperyment osmio-czynnikowy (program Statistica)
43Analiza systemu pomiarowego
- Czy mozemy polegac na naszych pomiarach?
44Dokladnosc
Jest to odchylenie wartosci sredniej z pomiarów
od faktycznej wielkosci mierzonej wlasciwosci
45Powtarzalnosc
Jest to wariancja, zmiennosc wyników pomiarów
uzyskanych przy mierzeniu przez danego operatora
jednej, tej samej czesci kilkanascie razy
46Odtwarzalnosc
Jest to zmiennosc wystepujaca pomiedzy
wartosciami srednimi z pomiarów dokonywanych
przez róznych operatorów, podczas mierzenia tym
samym przyrzadem tych samych czesci
47Statystyczna kontrola odbiorcza
48Kontrola odbiorcza
- Kontrola odbiorcza sa to dzialania prowadzone w
celu ustalenia, czy dostarczona lub oferowana do
dostarczenia jednostka wyrobu, partia wyrobów lub
usluga jest mozliwa do przyjecia. - Jej podstawowym zadaniem jest wiec
niedopuszczenie do przyjecia niezgodnej z
zalozeniami (okreslonymi w specyfikacji
technologicznej, normach, umowach z klientem
itp.) partii surowca lub wyrobów gotowych.
49Ocena alternatywna
- Ocena alternatywna polega na rejestrowaniu
wystepowania lub niewystepowania okreslonej,
interesujacej odbiorce cechy w zbiorze
kontrolowanych jednostek, a nastepnie zliczeniu
liczby takich wystapien (lub niewystapien) w
kontrolowanej jednostce, grupie produktów itd. - Podstawa oceny jest zazwyczaj procent jednostek
niezgodnych w kontrolowanej grupie.
50Ocena liczbowa
- Ocena liczbowa polega na mierzeniu i
rejestrowaniu wartosci liczbowych wlasciwosci
kazdej jednostki z kontrolowanego zbioru. - Podstawa oceny partii ze wzgledu na dana wlasnosc
sa wyniki pomiarów uzyskane z próbki.
51Definicje
- Partia jest to okreslona ilosc danego wyrobu,
materialu lub uslugi tworzaca calosc,
przedstawiona jednorazowo do kontroli. - Próbka jest to jedna lub wiecej jednostek losowo
pobranych z partii przeznaczonej do oceny,
sluzacych dostarczeniu informacji o tej partii
(próbka musi byc reprezentatywna i losowa).
52Rodzaje kontroli
- Kontrola normalna - kontrola stosowana wówczas,
gdy nie ma podstaw do przypuszczenia, ze poziom
jakosci wyrobu rózni sie od poziomu
akceptowanego. - Kontrola ulgowa, mniej ostra od kontroli
normalnej, stosowana jest wtedy, gdy z badania
okreslonej liczby kolejnych partii za pomoca
kontroli normalnej wynika, ze poziom jakosci
wyrobów jest wyzszy od zalozonego. - Kontrola obostrzona, ostrzejsza od kontroli
normalnej, stosowana jest wtedy, gdy z badania
okreslonej liczby kolejnych partii za pomoca
kontroli normalnej wynika, ze poziom jakosci
wyrobów jest nizszy od zalozonego.
53Kontrola wg oceny liczbowej
- Warunkiem jej stosowania jest spelnienie
nastepujacych wymagan - badana wlasnosc musi byc okreslona liczbowo, a
jej rozklad musi byc normalny (lub zblizony do
normalnego), - wyrób nie moze byc oceniany ze wzgledu na zbyt
wiele wlasciwosci(w przeciwnym razie koszty
oceny znaczaco rosna i poleca sie stosowanie
kontroli wg oceny alternatywnej), - personel powinien byc wykwalifikowany, tzn. byc w
stanie stosowac tego typu metody.
54Znaki literowe - ocena liczbowa
55Metoda R
- Postepowanie
- okreslic poziom i rodzaj kontroli,
- ustalic dopuszczalna wadliwosc w2,
- z tabeli odczytac znak literowy planu badania, a
nastepnie wlasciwa dla danego planu badania
licznosc próbki n oraz parametr k, - obliczyc wartosc srednia z pobranej próbki oraz
rozstep R, - obliczyc
- jezeli
- Qg ? kg i Qd ? kd - partie uznac za
zgodna z wymaganiami, - Qg lt kg lub Qd lt kd - partie uznac za
niezgodna z wymaganiami.
56Metoda R
57Kontrola wg oceny alternatywnej
- Zastosowanie
- trudno jest ocenic wyrób metoda liczbowa,
- wazny jest prosty sposób kontroli,
- nie sa potrzebne dokladne informacje o
kontrolowanej partii wyrobów.
- Wady
- mala dokladnosc uzyskanych wyników,
- potrzebna jest wieksza licznosc próbki w
porównaniu z kontrola wg oceny liczbowej.
58Znaki literowe - ocena alternatywna
59Kontrola wg oceny alternatywnej
n - licznosc próbki ? - stosowac pierwszy plan
ponizej strzalki ? - stosowac pierwszy plan
powyzej strzalki