Katseandmete anal - PowerPoint PPT Presentation

About This Presentation
Title:

Katseandmete anal

Description:

Katseandmete anal s http://www.ut.ee/~tammarut/stat.htm 1. r hm (106): 2. r hm (134): E 14.15 E 16.15 (106) K 14.15 K 14.15 R 14.15 R 14.15 – PowerPoint PPT presentation

Number of Views:60
Avg rating:3.0/5.0
Slides: 19
Provided by: tri98
Category:

less

Transcript and Presenter's Notes

Title: Katseandmete anal


1
Katseandmete analüüs http//www.ut.ee/tammarut/st
at.htm
1. rühm (106) 2. rühm (134) E 14.15 E 16.15
(106) K 14.15 K 14.15 R 14.15 R 14.15
Kodutöö 27. oktoobriks (paberil)
2
Alustamine
File View Insert Statistics Data mining
Graphs Tools Data
Vars Cases
Basic stat Multiple regression ANOVA Nonparametric
Distribution fitting Advanced Linear/
Nonlinear Models
Histograms Scatterplots Means
3
Andmete sisestamine
File gt New... Tunnusenimed doubleklick nimereale
1 Sugu 2 Vanus 3 Kaal 4 Värv 5 Vere-suhkur
Sorteerimine
x1? x2?
Emane 12 67 Punane 11
Emane 3 45 Punane 12
Emane 5 47 Sinine 14
Isane 4 34 Punane 10
Isane 1 12 Punane 9
Isane 12 34 Sinine 9
Emane 3 26 Roheline 11
Arvutamine
nt. logaritmimiseks v2log(v1) või eri
tunnuste kombineerimiseks v5kaal/pikkus
Valik andmetabelist
Include cases suguemane and
vanus3
4
Kirjeldavad statistikud
Statistics gt Basic statistics and tables gt
Descriptive statistics gt Advanced
Märgi ära huvipakkuvad statistikud, nt
keskväärtus (Mean) mediaan (Median) mood
(Mode) standardhälve (Standard Deviation
(SD)) dispersioon (Variance) standardviga
(Std. err. of mean (SE)) usalduspiirid (Conf.
Limits for mean) variatsioonikoefitsient
(Coefficient of Variation) kvartiilid (Lower
and upper quartiles)
5
Histogramm
Graphs gt Histograms gt Advanced
Variables vali uuritav tunnus Graph type
regular / multiple / double-Y Fit type Off /
Normal / ...
Show percentages ( tulpade kohale) Statistics
Descriptive (Kirjeldavad statistikud
joonisele) Intervals Categories... (Tulpade arvu
muutmine)
6
Graafiku toimetamine
Double-click graafiku peal avab toimetamise akna
Skaala muutmine Axis scaling (X või Y) gt Mode gt
Manual Edit step gt Mode gt
Manual Tunnusenime muutmine Axis title (X või
Y) Tulpade muutmine Plot Bars (tulpade värv ja
muster) Plot Histogram (tulpade arv ja
vahed) Graafikule kirjutamine Menüüribast
Insert gt Text gt Arrow
7
T-test
Statistics gt Basic statistics and tables gt
t-test, independent, by groups
Meid huvitavad statistikud
t-value df p
3.59 18 0.002
8
Testi aken
Variables Vali uuritavad tunnused Dependent e
sõltuv e response-tunnus (t-testis tunnus, mis
gruppide vahel erineb) Independent e sõltumatu
e faktortunnus (t-testis grupid, mida
võrreldakse)
Advanced
Quick
Options
Levenes test (dispersioonide erinevuse
testimine)
Summary (testitulemused) Box plot
(graafik) Categorized Normal Plots
(normaaljaotuse testimine)
Meid huvitavad t-testis
t-value df p
3.59 18 0.002
9
Ühesuunaline ANOVA
Statistics gt ANOVA gt One-way ANOVA
Variables Vali sõltuv ja sõltumatu (grupeeriv)
muutuja Vajuta OK gt All effects
(tulemuste tabel) gt More results gt
Summary gt Whole model R (Adjusted R2 -
mudeli headuse näitaja)
Effect SS d.f. MS F p
Intercept 194.94 1 194.94 96.62 lt0.0001
vanus 23.7 2 11.85 5.87 0.012
Error 34.3 17 2.02
ndf (mudeli vabadusastmed)
ddf (vea vabadusastmed)
10
Mitteparameetriline ANOVA
  • Mediaanitest
  • Kruskal-Wallise ANOVA

Statistics gt Nonparametrics gt Comparing
multiple independent samples Summary
Kruskal-Wallis ANOVA Median Test Multiple
comparisons of mean ranks (mis grupid erinesid?)
Tulemused (meid huvitavad H, N ja p)
11
Korrelatsioonid
Pearson (parameetriline)
Statistics gt Basic stat gt Correlation matrices
Options Display detailed table of results
Spearman (mitteparameetriline)
Statistics gt Nonparametrics gt
Correlations Compute Detailed report
Spearman R
12
Lineaarne regressioon
Statistics gt Advanced Linear/Nonlinear Models
gt General Linear Models gt Simple
regression (1 sõltumatu muutuja) või Multiple
regression (gt1 sõltumatu muutuja) või Factorial
regression (gt1 sõltumatu muutuja koosmõjud)
Variables vali sõltuv ja sõltumatu
(predictor e ennustav) muutuja OK
13
Whole Model R (Mudeli üldise seletusvõime
kirjeldamiseks)
All effects (Erinevate sõltumatute tunnuste
mõju hindamiseks)
Regressiooni- võrrand y a bx Report gt
Pred.equation Või Graphs gt scatterplots gt
Advanced (Vali Regression equation) Või More
results gt Coefficients (Param. lahtrist saate
algoordinaadi ja b)
14
Graafik regressiooni/korrelatsiooni
illustreerimiseks
Graphs gt scatterplots gt Advanced
Korrelatsiooni puhul vali statistikud
(Statistics gt Corr. and p), Regressiooni
puhul regressioonivalem (Statistics gt
Regression (fit) equasion) ja
regressioonisirge usalduspiiridega (Regression
bands gt Confidence)
15
Mitmesuunaline (Multiway) ANOVA Kaks (või
rohkem) faktortunnust
Statistics gt ANOVA gt Factorial ANOVA
  • Variables gt Vali 1 sõltuv muutuja ja
  • vähemalt 2 sõltumatut (faktorit)
  • OK gt All effects

SS d.f MS F
p
Intercept sugu vanus suguvanus Error
16
  • Pilt 2 faktori interaktsiooni illustreerimiseks
  • ANOVA tuemusteaknas All effects/Graphs
  • Kliki interaktsiooni-rida aktiivseks
  • OK

17
ANCOVA e. Kovariatsioonanalüüs
Statistics gt Advanced Linear/Nonlinear Models
gt General Linear Models gt Analysis of
covariance
Variables gt Vali sõltuv tunnus, huvialune
faktortunnus ja pidev kovariaat OK gt All effects
18
LS Means e. kovariaadi mõjust puhastatud
keskmised Means gt Least squares means
Write a Comment
User Comments (0)
About PowerShow.com