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Fouille de Donn

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Fouille de Donn es (Data Mining) Gestion et l exploitation de grandes bases de donn es Culture statistique et ma trise de techniques d analyse de donn es : – PowerPoint PPT presentation

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Title: Fouille de Donn


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Fouille de Données (Data Mining)
  • Gestion et lexploitation de grandes bases de
    données 
  • Culture statistique et maîtrise de techniques
    danalyse de données
  • Indispensables à lextraction de connaissance à
    partir dinformations structurées.
  • Métiers
  • analyse de données et en informatique,
  • Gestion de linformation,
  • Exploitation statistique de données pour la
    décision.
  • Enseignements spécifiques de la filière  
  • Introduction au data mining,
  • Analyse de données pour le data mining,
  • Méthodes de décisions statistiques.

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FD (data mining) Enseignements spécifiques
  • Architecture de systèmes informatiques
  • entrepôt de données,
  • Gestion et traitements de linformation,
  • analyse des données (classification automatique,
    cartes de Kohonen, analyses factorielles...),
  • Systèmes daide à la décision
  • arbres de décisions, réseaux de neurones
    artificiels...
  • Atelier
  • En partenariat avec des industriels, des
    problèmes concrets seront soumis aux étudiants
    sous forme de projets liés aux trois unités de
    valeurs spécifiques à la filière.
  • Un projet sera réalisé par groupe de deux
    étudiants et suivi par un enseignant de léquipe
    pédagogique de la filière.

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FD (data mining) Conseil Pédagogique
  • Partenaires industriels
  • Airparif, EDF, IFP (Institut Français du
    Pétrole), Micropole-Univers, PSA, St Gobain.
  • Conseil pédagogique
  • UTC 
  • Christophe Ambroise, Bernard Dubuisson, Thierry
    Denœux, Gérard Govaert, Pierre Morizet
  • Entreprises 
  • Aziz Faraj IFP
  • Emmanuel Lalau Micropole-Univers
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